蔡晓建
蔡晓建

Java性能--降低时间与空间消耗

中文翻译链接

断断续续的翻译完了，有些地方翻译得比较纠结，很难选择一个合适的表达。 中文和英文在表达上还是有很多习惯上的不同，我又不想掺杂太多自己的意译上去，搞得有点进退两难。 有能力的同学还是尽量阅读英文的吧，毕竟这篇文章的英文并不深。

作者: Reter Sestoft(sestoft@dina.kvl.dk)
对应版本:2005-04-13 Version2
原文链接

你可能感兴趣的:(性能,翻译)

  • 《存储过程的原理及实战应用》 阿桨 数据库应用数据库开发语言sqlOracle
    目录一、存储过程概述二、存储过程的优点三、存储过程的缺点四、存储过程适用场景五、存储过程语法六、参数模式1、IN模式（默认）2、OUT模式3、INOUT4、不带参存储过程七、存储过程调试八、性能优化建议九、实战示例示例1：计算员工净收入示例2：批量插入数据示例3：向学生表中插入数据示例4：更新学生成绩示例5：调整员工薪资并输出十、权限管理十一、注意事项一、存储过程概述存储过程（StoredProc
  • MongoDB exporter没有数据 纽轱辘赵四 mongodb数据库
    我整理的一些关于【数据】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/eDOcp1MongoDBExporter没有数据原因分析及解决方案MongoDBExporter是一个用于将MongoDB数据导出到Prometheus的工具，以便进行监控和性能分析。然而，许多用户在使用MongoDBExporter时可能会遇到没有数据的问题。本文将探讨导致该问
  • 使用 MongoDB Exporter 和 Prometheus 监控 MongoDB ivwdcwso 运维与云原生开发与AImongodbprometheus数据库
    在大型应用程序中,MongoDB通常是一个关键的数据存储组件。为了确保MongoDB的正常运行和性能,我们需要对其进行监控和故障排查。本文将介绍如何使用MongoDBExporter和Prometheus来监控MongoDB数据库。1.安装MongoDBExporter首先,我们需要下载并安装MongoDBExporter。可以从GitHub上下载最新版本的MongoDBExporter:wget
  • Python三大Web框架对比：Django、Flask、Tornado的异步实现方式详解 剑哥在胡说 Python数据库pythondjangotornadoflask
    目录引言一、框架基础概览1.1Django1.2Flask1.3Tornado二、异步编程基础2.1同步vs异步2.2Python异步演进三、框架异步实现对比3.1Django的异步进化3.2Flask的异步扩展3.3Tornado的异步范式四、异步实现差异对比4.1实现机制对比4.2性能测试数据（Requests/sec）4.3选型建议五、实战案例：异步API接口开发5.1Django异步文件上
  • 【AI热点】meta新发布llama4深度洞察（快速认知） 碣石潇湘无限路 人工智能llama4llm大模型meta
    以下是一份针对新发布的Llama 4模型的深度洞察报告。报告将从模型家族整体概览、技术创新与架构特点、功能与性能表现、多模态与超长上下文、与主流竞品比较、应用场景与未来展望六大部分进行分析和总结。一、Llama 4家族整体概览家族成员Llama 4Scout总参数量约109 B（1090亿），活跃参数量17 B（170亿），拥有16个专家（MixtureofExperts,MoE）。上下文窗口极为
  • 【爆款预定】五一长假+Qwen3发布=AI效率巅峰？告别瞎指挥，大模型实用指南助你假期躺赢！ aiAIman 人工智能开源旅游
    【爆款预定】五一长假+Qwen3发布=AI效率巅峰？告别瞎指挥，大模型实用指南助你假期躺赢！导读：AI圈风起云涌，阿里Qwen3携高分测评强势来袭！恰逢五一长假在即，你是否还在琢磨：除了写代码、跑测试，这新鲜出炉、号称性能炸裂的大模型，到底能不能在假期里给我带来点实实在在的价值？告别那些看似美好却不靠谱的AI“瞎指挥”，本文聚焦Qwen3等大模型在五一假期中真正可靠、高效、且富有“智慧价值”的应用
  • 阿里巴巴Qwen3发布：登顶全球开源模型之巅，混合推理模式重新定义AI效率 未来智慧谷 开源人工智能
    今天凌晨，阿里巴巴正式开源了新一代通义千问大模型Qwen3，这一举措不仅标志着国产大模型技术的又一里程碑，更以“混合推理”“极致性能”“超低成本”三大核心优势，刷新了全球开源模型的竞争格局。Qwen3在多项评测中超越DeepSeek-R1、OpenAIo1、Grok-3等国际顶尖模型，登顶开源模型性能榜首，同时以仅需4张H20显卡的部署成本，为行业树立了“高能效比”的新标杆。一、技术亮点：混合推理
  • .NET 高性能数据处理实战：Span、Memory 与 ArrayPool 全面解析 Kookoos .net.netc#.netcore后端系统架构中间件
    .NET高性能数据处理实战：Span、Memory与ArrayPool全面解析减少GC压力、支持异步流、构建零分配高性能服务的三大核心利器！随着.NET的持续演进，Span和Memory成为了处理高性能数据操作的关键利器。它们通过零分配（zero-allocation）和切片视图（sliceview）的方式，极大提高了对字符串、数组、缓冲区等处理的性能。本文将结合.NET8的实际应用，介绍Span
  • 深度解析Qwen3：性能实测对标Gemini 2.5 Pro？开源大模型新标杆的部署挑战与机遇 aiAIman 开源人工智能深度学习语言模型
    大语言模型（LLM）的浪潮持续席卷技术圈，性能天花板不断被刷新。以Gemini2.5Pro为代表的闭源模型展现了惊人的能力，但其高昂的成本和有限的可访问性也让许多开发者望而却步。与此同时，开源力量正以前所未有的速度崛起。近期，阿里巴巴发布的Qwen3系列模型，尤其是旗舰级的Qwen3-235B，在各大基准测试中取得了令人瞩目的成绩，部分指标甚至直逼闭源顶流，引发了业界的广泛关注。Qwen3的出现，
  • 独家秘方：看我如何把 ES 的集群性能烹饪成米其林级别 YAMLMaster Logselasticsearch云原生devops
    Waikıˉkıˉ,HI,UnitedStatesWaikīkī,HI,UnitedStatesWaikıˉkıˉ,HI,UnitedStates每日语录：“Investinginyourselfisthemostimportantinvestmentyou’llevermakeinyourlife.”引言引言引言如果公司需要对于ES进行调优，这个时候你该怎么办呢，不妨提前学习，到时候用到的时候，
  • 爱普生温补晶振TG2016SLN成为GPS定位系统的解决方案 压电侠123 晶体晶振晶体振荡器新媒体运营
    在科技飞速发展的今天，GPS定位系统已广泛融入人们生活与各行业领域。GPS系统的精准度与可靠性直接影响着车载导航、物流追踪、工业设备定位等关键场景的效能。而作为GPS模块的“心脏”，时钟信号的稳定性直接决定了定位精度。爱普生（EPSON）推出的TG2016SLN温补晶振，凭借其卓越的温度补偿性能与微型化设计，成为GPS定位系统中的理想选择。TG2016SLN在GPS系统中的优势：1.高精度与温度稳
  • 爱普生SG2520HHN晶振数据中心服务器的理想解决方案 压电侠123 晶体晶振晶体振荡器新媒体运营
    在当今数字化时代，数据中心作为海量数据存储、处理与传输的核心枢纽，其服务器的高效稳定运行至关重要。服务器作为其核心设备，对时钟信号的精度和稳定性提出了严苛要求——微小的时序误差可能导致数据传输失败或系统宕机。爱普生SG2520HHN差分晶振凭借低抖动、宽频段、高兼容性卓越性能，成为数据中心服务器的理想时钟解决方案。SG2520HHN差分晶振特性与优势：1.超低抖动，确保信号精准SG2520HHN在
  • 大恒相机开发（大恒SDK+opencv开发）笔记1 南方双木林 机器视觉opencv大恒相机开发笔记
    大恒相机开发（大恒SDK+opencv开发一.项目简介在大三上学期做过人脸识别的开发，刚好下学期老师手中有相机的项目，然后项目就到了我手上，下面是我开发这个项目的一些经历，进程还在调试中。笔记会按照我的进度实时更新。因为考虑到成本的问题，我们选用的是大恒的相机，国产相机，便宜但性能还是可以的。但是大恒必须要搭配自己的sdk库进行开发，它也自带了一些图像处理的库。项目是用树莓派作为主控mcu实对信号
  • Spring MVC 进阶 - 拦截器、异常处理、数据校验 小马不敲代码 SpringBootspringmvc
    在现代Web开发中，拦截器、异常处理与数据校验是确保应用健壮性和用户体验的重要环节。SpringMVC对此提供了强大的支持。一、拦截器（Interceptor）SpringMVC提供了HandlerInterceptor接口，用于在请求处理的各个阶段执行特定的操作，如权限校验、日志记录、性能监控等。1.自定义拦截器importorg.springframework.web.servlet.Hand
  • 开放域问答的密集段落检索(以密集检索的角度解决 QA 问题) 多吃轻食 深度解析：RAG与大模型检索机器学习自然语言处理深度学习人工智能QA
    开放域问答的密集段落检索摘要开放域问答依赖于有效的段落检索去选择候选内容，传统的稀疏向量空间模型，比如TF-IDF恶和BM25，确实是一个方法。在这项工作中，我们证明了检索实际上可以单独使用密集表示来实现，其中嵌入是通过一个简单的双编码器框架从少量的问题和段落中学习到的。在广泛的开放域QA数据集上进行评估时，我们的密集检索器在前20个段落检索准确率方面的绝对性能大大超过强大的Lucene-BM25
  • Dify学习-14-使用Pollinations进行文生图-超简单!! 向上Claire Dify学习
    文生图简单的方法使用Pollinations进行文生图很简单！提示你是一个图像生成助手，请根据我的简单描述，想象并详细描述一幅完整的画面。然后将你的详细描述翻译成英文，并插入到以下链接的{prompt}部分：![image](https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024&enhance=true&priva
  • Web前端——css中hack是什么 没有对象的野指针Z3 Web前端css前端
    css中hack是什么在软件系统中意思翻译为：基于程序的基础，对其代码进行增加、删除或者修改、优化，使之在功能上符合新的需求;在前端中理解为：不同厂商的浏览器不同厂商的浏览器对CSS的解析不同，会导致生成的页面效果不同，这时候需要针对不同的浏览器去编写不同的CSS额外代码兼容所有浏览器，这个编写过程叫做csshack。针对不同浏览器编写css前缀代码是csshack：属性前缀法(类内部hack)；
  • 【Python学习路线】零基础到项目实战系统 满怀1015 人工智能Python入门学习学习开发语言Python入门数据分析人工智能python
    目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋势学习资源推荐前言技术背景与价值Python连续5年蝉联TIOBE年度编
  • 防爆风扇储能轴流风机风量风压如何保障通风安全？ 辉盈防爆散热风扇 安全
    在化工车间、煤矿巷道等高危环境中，通风安全是保障生产与人员生命安全的关键防线。防爆风扇储能轴流风机凭借独特的风量风压设计与性能优势，成为守护通风安全的可靠屏障。那么，它究竟是如何发挥作用的呢?从风量设计来看，防爆风扇储能轴流风机通过优化叶片结构和电机驱动系统，实现大风量输出。其叶片采用空气动力学设计，角度和弧度经过精密计算，在旋转时能够最大限度地推动空气流动，将新鲜空气快速输送至指定区域。同时，配
  • 基于Dapper打造高性能PostgreSQL异步访问封装（DapperHelper PostgerSQL 版） Kookoos .netpostgresql数据库.netc#
    基于Dapper打造高性能PostgreSQL异步访问封装（DapperHelperPostgerSQL版）一、前言在高富贵性的环境中，我们常常需要处理大量数据，而Dapper作为一款轻量级ORM，充分发挥了性能上的优势。然而，默认的Dapper没有考虑大量数据流式处理，很容易一次性拉入大量数据到内存，造成OOM。本文将教你如何封装一个完全支持「异步」「流式」「多结果集」的DapperHelper
  • 【python】Flask web框架 感谢地心引力 pythonpythonflask前端
    文章目录一、Flask简介二、核心组件解析2.1路由系统2.模板引擎(Jinja2)2.3表单处理与请求上下文三、现代开发实践3.1应用工厂模式3.2异步处理支持四、安全最佳实践五、性能优化策略六、扩展生态精选七、部署方案对比一、Flask简介Flask是基于Python的微型Web开发框架，采用BSD授权开源协议。其设计初衷在于提供一个简洁、灵活且易于扩展的开发平台，适合构建从小型到中型的应用，
  • Elasticsearch：强大且灵活的搜索和分析引擎 程灵犀 elasticsearch大数据搜索引擎全文检索
    Elasticsearch是一种开源的、分布式的、实时的搜索和分析引擎。它提供了一个高度可扩展和可靠的平台，用于搜索、分析和处理大规模的实时数据。相比传统的搜索引擎，Elasticsearch具有许多优势。首先，它具有出色的性能。Elasticsearch使用了一种名为“倒排索引”的数据结构，可以快速地检索和过滤数据。其次，Elasticsearch具有高度的可扩展性。它可以在多个节点上分布和处理
  • 如何进行单片机的性能测试 编码追梦人 单片机基础学习单片机
    单片机的性能测试是确保其在实际应用中能够稳定、高效运行的重要环节。性能测试通常包括多个方面的内容，如处理速度、功耗、内存使用、外设功能等。以下是一些常见的性能测试方法和步骤：1.处理速度测试处理速度测试主要用于评估单片机的计算能力和响应时间。测试方法：基准测试：使用标准的基准测试程序（如CoreMark）来评估单片机的CPU性能。循环测试：编写简单的循环程序，测量循环执行的时间，计算每秒的循环次数
  • 【进阶】C# 泛型知识点整理归纳 science怪兽 C#笔记c#开发语言笔记
    一.基本概念泛型（Generics）：允许在定义类、接口、方法时使用类型参数，使用时指定具体类型，提升代码复用性和类型安全。核心思想：延迟类型的具体化，直到使用时才明确类型二.泛型的作用类型安全：编译时检查类型，避免运行时错误（如ArrayList需要强制转换）。性能优化：避免值类型的装箱拆箱（如List直接操作值类型）。代码复用：一套逻辑适应多种数据类型。三.泛型默认命名规范：通常以T开头（如T
  • 3FS系列（二）：3FS元数据性能深度拆解：那些在技术文档中找不到的实现细节 九章云极DataCanvas 3FS（Fire-FlyerFileSystem）人工智能deepseek
    系列文章目录3FS系列（一）：存储新纪元的开篇——3FS编译调优与部署的工程实践3FS系列（二）：3FS元数据性能深度拆解：那些在技术文档中找不到的实现细节3FS系列（三）：从源码到实测：3FSUSRBIO静态库的编译与性能体验作为一家深耕高性能计算领域的AI科技公司，九章云极对DeepSeek开源的3FS分布式文件系统始终保持高度关注。在完成前篇所述的3FS编译与部署教学后，我们决定对3FS的元
  • 免费体验100度算力包，极速部署不蒸馏满血版DeepSeek-R1！ 九章云极DataCanvas 人工智能AI编程deepseek
    1.背景介绍DeepSeek-R1：你的智能新伙伴DeepSeek-R1不仅仅是一个拥有6710亿参数的大模型，它更是一个在数学、编程和复杂推理任务中表现卓越的智能助手。无论是解决复杂的算法难题，还是编写高效的代码，DeepSeek-R1都能助你一臂之力，其性能已经可以与市面上那些顶级的闭源大模型平分秋色。开启分布式推理的新时代为了让每个团队和个人都能享受到DeepSeek-R1带来的无限可能，我
  • 主流 AI 系列模型大梳理（一）：技术、性能、特色与应用对比 进一步有进一步的欢喜 LLM人工智能LLaMAPaLMGPTGeminiClaudeMidjourney
    目录一、LLaMA系列LLaMALLaMA2二、PaLM系列PaLMPaLM2PaLM-E三、OpenAI系列GPT-1GPT-2GPT-3ChatGPTGPT-4GPT-4Turboo1系列o3及o3-mini四、Gemini系列Gemini1.0Gemini1.5Gemini1.5FlashGemini2.0五、Claude系列Claude3Claude3.5Sonnet六、StableDif
  • C++ 内存访问模式优化：从架构到实践 大模型大数据攻城狮 c++C++面试嵌入式面经内联函数内存架构内存对齐C++优化
    目录内存架构概览：CPU与内存的“速度博弈”层级结构：从寄存器到主存带宽与延迟：性能的隐形杀手C++开发者的视角缓存工作原理：局部性的魔法缓存的核心逻辑命中与未命中缓存的组织方式预取技术：未卜先知缓存一致性：多核的挑战C++中的缓存优化实例内存访问模式：程序与硬件的“默契”顺序访问：缓存的“最佳拍档”为什么顺序访问这么香？C++中的典型场景优化招式实战案例随机访问：缓存的“头号敌人”随机访问的痛点
  • 【Hive入门】Hive高级特性：视图与物化视图 IT成长日记 大数据成长笔记hivehadoop数据仓库视图与物化视图
    在大数据分析中，Hive作为Hadoop生态系统中的重要组件，提供了强大的数据查询和管理能力。除了基本表的操作，Hive还支持视图和物化视图，这两种特性在数据管理和查询优化中扮演着重要角色。本文将深入探讨视图的创建与性能影响，以及Hive3.x中对物化视图的支持与应用，同时通过流程图和架构图帮助读者更好地理解其工作原理。1视图（View）1.1视图的概念视图是虚拟表，它基于一个或多个表的查询结果。
  • 【人工智能】Qwen3 中的思考Think 与 不思考No_Think 机制 林九生 人工智能人工智能pythonwindows
    Qwen3中的思考Think与不思考No_Think机制在大语言模型（LLM）的使用过程中，推理速度与输出质量之间的平衡一直是开发者和用户关注的重点。Qwen3作为阿里巴巴推出的新一代大语言模型，不仅在性能和效果上有了显著提升，还引入了一种动态控制模型行为的机制——/think和/no_think标签，允许用户在多轮对话中灵活切换模型的推理模式。本文将深入解析Qwen3中的/think和/no_t
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他