- python爬虫项目(一百九十八):电商平台用户行为数据分析与推荐系统、爬取电商平台用户行为数据
人工智能_SYBH
爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫数据分析开发语言信息可视化okhttp
在现代电商平台中,用户的行为数据对于优化用户体验、提升销量以及个性化推荐至关重要。通过抓取和分析用户的浏览、点击、购买等行为数据,电商平台能够更好地了解用户的偏好,从而推荐相关产品,增加用户的黏性和购买意愿。本篇博客将详细介绍如何通过爬虫技术抓取电商平台的用户行为数据,并结合数据分析和推荐算法,构建一个简单的推荐系统。目录一、电商平台用户行为数据二、爬虫技术实现2.1网站分析2.2使用Seleni
- Wireshark详解
靖节先生
wireshark测试工具网络
Wireshark使用详解1.Wireshark简介2.下载与安装1.下载地址2.安装步骤(以Windows为例)3.界面与核心功能1.主界面布局2.常用菜单功能4.过滤功能详解1.过滤类型2.常用过滤命令5.过滤命令与网络结构对应6.使用注意事项7.案例分析TCP三次握手1.实验目标2.操作步骤3.预期结果8.扩展学习1.Wireshark简介Wireshark是一款开源的网络协议分析工具,支持
- 哈工大计算机系统lab7——微壳
awhiteknow0
软件构造作业要求计算机系统
实验报告实验(七)题目TinyShell微壳专业计算机类学号**********班级1903003学生李*涵指导教师郑**实验地点G709实验日期2021.6.4计算机科学与技术学院目录第1章实验基本信息...-4-1.1实验目的...-4-1.2实验环境与工具...-4-1.2.1硬件环境...-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-
- 小巧免费的笔记本电池检测工具
ITdgr
电脑
BatteryInfoView是一款免费的笔记本电池检测软件,适用于笔记本电脑和上网本。该软件能够提供电池的详细信息,包括电池名称、制造商名称、序列号、制造日期、电源状态(充电/放电)、当前电池容量、完全充电容量、设计容量、充电放电比率以及电池温度等。用户可以通过BatteryInfoView全面了解自己笔记本电池的状态,例如电池的健康度、损耗度等信息,这些数据对于电池管理和维护非常有帮助。此外,
- DeepSeek开源周第二弹:DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来?
曦紫沐
大模型deepseek
一、引言:MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家(MoE)模型训练中,专家间的全对全(All-to-All)通信成为性能瓶颈。传统方案在跨节点传输时带宽利用率不足50%,延迟高达300μs以上。DeepSeek推出的DeepEP作为首个开源EP通信库,通过软硬件协同优化,将节点内通信带宽压榨至158GB/s(接近NVLink极限),跨节点RDMA延迟降至46GB/s,成为大模型训练/推
- 《Spring Boot + MySQL高性能应用实战:性能优化技巧与最佳实践》
扣丁梦想家
Springspringbootmysql后端
目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化5.1索引优化5.2查询缓存与慢查询分析应用性能监控与日志总结与最佳实践应用性能优化概述在高性能应用的构建过程中,我们不仅需要关注数据库性能,还要从以下几个方面进行优化:数据库设计优化:合理设计表结
- Spring Boot 中 @Transactional 注解全面解析
♢.*
springboot数据库sql
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!引言在企业级应用开发中,数据的一致性和
- 《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》
武昌库里写JAVA
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.js算法数据结构
《AI大模型ChatGPT的传奇》——段方某世界100强企业大数据/AI总设计师教授北京大学博士后助理:1三6三二四61四五41AI大模型的概念和特点1.1什么是”大模型、多模态“?1.2大模型带来了什么?1.3大模型为什么能产生质变?1.4算法层面的跃升1.4.1RNN到transformor1.4.2扩散模型diffusion1.4.3跨模态的CLIP框架1.5AIGC的耀眼成果1.5.1AI
- 视频HDR技术详解,你的电脑怎么播放HDR视频?
modest —YBW
音视频
闲聊:前两天在b站上面看到影视飓风的视频,让我有点疑惑,我不知道为什么播放视频有设备撑不住一说,所以感兴趣去ytb下载了4k原片30hz刷新的,然后测试一下我的电脑能不能播放,发现还是可以的,视觉上看起来是十分震撼的,所以想借此机会学习一下HDR,感兴趣的同学可以也下载一下这个片子,我给一个百度网盘链接,看看自己的电脑能不能播放:通过网盘分享的文件:HDR视频播放测试与播放器potplayer的安
- java面试知识点总结-sql篇
weixin_42677025
面试职场和发展sql数据库后端java
年底了,准备离职换工作了,在做面试准备时,发现自己的知识体系太零散,理论知识储备匮乏,之前也没有特别系统的去进行梳理,正好趁这次机会梳理一下知识体系,一方面为面试做准备,另一方面后续工作中设计到相关知识点时可以迅速定位到相关知识点,总结中会夹杂着面试问题或者知识点在工作中的实际应用。sql索引创建时,创建字段顺序对查询速度有影响吗?有关系,索引本身是一个排序的列表,存储这索引值和数据所在行的物理地
- Vue的单元测试和端到端测试:确保组件可靠性与应用完整性
哎 你看
vuevue.js单元测试前端
引言在软件开发过程中,测试是保证代码质量和应用稳定性的关键环节。Vue.js作为流行的前端框架,提供了一套完善的测试工具和生态系统,支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试,并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。单元测试1.单元测试的概念单元测试是针对程序中最小的可测试单元进行检查和验证的过程,通常关注函数或方法级别的测试。2.Vue组件的单元测试
- 利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南
scaFHIO
langchainpython
利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型(LLMs)的出色框架,它引入了一个自动编译器,能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。具体来说,DSPy编译器会在内部追踪你的程序,然后为大型语言模型(LLMs)创建高质量的提示(或为小型LLMs训练自动微调),以教会它们任务的步骤。感谢OmarKhattab的努力,现在DSPy可以与LangChai
- 深入浅出 Pinia:下一代 Vue 状态管理库的核心实践与设计哲学
斯~内克
vue知识点vue.js前端javascript
引言:为什么需要状态管理?在现代前端开发中,随着应用复杂度提升,组件间的数据共享和状态管理成为关键挑战。传统的组件间通信(如props/emit)在跨层级组件或大型应用中显得力不从心,而Vue生态早期的Vuex虽然解决了这一问题,但随着TypeScript的普及和CompositionAPI的推出,开发者对状态管理工具提出了更高要求——这便是Pinia诞生的背景。第一部分:Pinia基础概念1.1
- 1-5.WPS JS宏对象的属性、方法、集合---学习笔记
爱上妖精的尾巴
WPSJS宏编程教程学习笔记wps笔记jsjavascript开发语言学习
每个对象都有属性与方法。比如人就是一个对象,而人的手或脚就可以看做是人对象下的子对象。人的身高、体重就是属性。而人在吃、喝、拉、撒、睡就是方法(动作)。而多个对象就可以形成集合,比如一屋子人。在JS中,也是万物皆对象。比如JS中的字符串、数组、函数等都是对象。这些对象都有自己的属性与方法,后面在对应的章节中都有讲解。而在WPS表格,也有很多对象,比如WPS表格程序就是最大的对象,再比如WPS的工作
- 大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案
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大模型应用案例之RAG打造专属知识库botAIGCchatgpt人工智能llama数据库
在现代应用中,向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同,向量数据库的“热更”(即在不中断服务的情况下更新索引)是一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨这一问题,对比主流向量数据库的热更方案,并给出Qdrant的代码示例。1.什么是向量数据库的“热更”?想象一下,你正在运营一个大型电商平台,用户可以上传图片搜索相似商品。你的商品库每天都在更新:新商品上架:需要将新商品
- Kali Linux信息收集工具
dechen6073
http://www.freebuf.com/column/150118.html可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生!看过007系列电影的朋友,应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生(由于年级太长目前已经退休)。他为007发明了众多神奇的武器,并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间。但是与Q先生相比我很惭愧。因为到目前为止我还没有发明出什么可以与他相比的
- 使用LangChain与GPT4All模型进行交互
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技术背景介绍近年来,开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统,旨在为用户提供干净的助手数据,包括代码、故事和对话。这篇文章将介绍如何使用LangChain与GPT4All模型进行交互,以实现智能问答功能。核心原理解析GPT4All是基于大型语言模型(LLMs)的开源项目,通过训练大量干净的数据,能够生成高质量的对话和回答。LangChain是一种用于简化与
- 使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)
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RAG(Retriever-AugmentedGeneration)是当前AI领域中频繁使用的技术,结合了信息检索与生成模型,可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合,展示如何实现在实际项目中的应用。技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型(例如Weaviate)和生成式模型(例如OpenAI的GPT-3),能够在大量数据中快速找到相关信
- 解密AI创作:提升Prompt提示词的提问技巧
chiikawa&q
人工智能prompt
文章目录AI创作的核心:提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程?1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师?2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心:提示词Prompt的重要性在深入探索AI内容创作时,提示词成为与
- 在职考研可行性探索
HL_LOVE_C
生活观察考研
一、考研基本门槛与条件1.报名资格学历要求:国家承认的本科毕业生(含应届、往届),你的南邮本科完全符合条件。年龄限制:绝大多数专业无年龄限制(部分特殊专业如军校除外)。工作年限:仅对管理类专硕(如MBA/MPA)要求本科毕业后3年以上工作经验,与你报考计算机/软件工程无关。2.可报考方向学术型硕士(学硕):如计算机科学与技术(0812)、软件工程(0835),偏重科研,适合未来读博或进研究院。专业
- Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式
wildyuhao
Javaspringmaveniocjava
Spring--IOC控制反转与DI依赖注入的三种方式1.setter方法注入2.构造器注入3.接口注入Spring的核心思想是IOC和AOP,IOC即控制反转,包括依赖注入和依赖查找,最主要使用的即依赖注入DI。通常情况下,我们创建对象时,是通过new关键字主动进行的;而DI则是在创建对象时,只设置配置文件,由Spring统一创建对象并调用。这也就是控制反转的由来。接下来本文将重点介绍依赖注入的
- 深入理解 Spring IoC 与 DI:控制反转与依赖注入解析
代码江
Springspringjava后端
前言:在接触Spring框架之前,通常我们会在main方法或其他业务逻辑中手动new对象,然后调用这些对象的方法来完成任务。手动创建对象的方式意味着我们自己掌握了对象的控制权。然而,在Spring中,我们不再直接在代码中手动创建对象,而是将对象的创建、管理、依赖注入等职责交给了Spring容器。Spring框架通过IoC(控制反转)和DI(依赖注入)来实现这一点。大家伙,这次封面是我把标题发给ai
- 鸿蒙HarmonyOS应用开发 | 仓颉在 HarmonyOS 开发中的应用与创新实战
一键难忘
harmonyos华为分布式操作系统仓颉鸿蒙开发
鸿蒙HarmonyOS应用开发|仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新实战一、引言HarmonyOS作为一款面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和技术。其中,仓颉作为HarmonyOS的自研编程语言,具有独特的优势和潜力。本文将深入探讨仓颉在HarmonyOS开发中的应用与创新。二、仓颉语言的特点(一)简洁高效的语法仓颉的语法简洁明了,易于学习和使用。它采用了现代化的编程风
- A股散户情绪综合评估指标探讨
@半良人
AI交易分析python
文章目录一在A股市场中,虽然没有单一指标能完美衡量散户的看空或看多情绪,但可以通过多维度数据组合构建一个综合评估体系。1.融资融券余额(散户参与度)2.散户资金流向(小额交易监测)3.投资者情绪指数(调查与行为数据)4.市场活跃度指标5.社交媒体与搜索数据6.技术指标辅助二作为散户,在资源有限的情况下,可以通过更简化且易获取的指标结合行为策略来捕捉市场情绪,以下提供一套可行性较高的实操方案:一、简
- stm32最小系统组成
Jacob Piao
stm32单片机嵌入式硬件
STM32最小系统组成包括:一块STM32微控制器,一个外围设备(如传感器、电机等),一个外部存储器(如SRAM、EEPROM等),一个外部晶振,一个外部提供电源(如电池、电源模块等)以及一个与外部设备连接的连接器(如USB、UART等)。
- 利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例
vaidfl
数据库azuremongodbpython
技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务,以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序,CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说,AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务,即MongoDBvCore,这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
- 大模型专栏博文汇总和索引
Donvink
大模型transformer深度学习人工智能语言模型
大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记,主要包括以下几个子专栏:DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文,目前暂时先按照不同的技术领域划分子专栏,子专栏之间的内容可能会有交集,不完全是独立的。为了方便查阅相关模块的内容,故以此文章进行汇总与索引。一、DeepS
- Spring:核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解(2)
九八年的尾巴
SpringFrameworkspringjavaiocbean
什么是IOCInverseofControl(控制反转)?是一种设计思想将原本在程序中手动创建对象的流程,交由Spring框架来管理核心:以前创建对象主动权是自己把控,现在创建对象的控制权反转给Spring框架,DI依赖注入和控制反转是同一概念不同角度的描述。就是应用程序在运行时依赖IOC容器来动态注入对象需要的外部资源。对象的生命周期由Spring统一管理Spring框架核心就是容器,里面存储管
- 五、数据治理平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据治理数据架构数据资产数据采集数据库DB采集
数据治理平台架构图核心思想:数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台,旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。平台架构采用模块化设计,包括数据资产使用、数据资产分析、数据资产模型设计、数据资产管理/编目和数据资产采集等核心功能模块。数据治理平台架构图从上到下,从左到右,依次解析:1.应用层(最上层)企业全局数据资产:强调平台管理的是企业所有的数据资产,而非单一部门或应用的数据。升级影响:评估系统升
- 无住之境:“灵魂“概念的消解与超越
109702008
杂谈人工智能
引言在《金刚经》的般若智慧中,"应无所住而生其心"犹如划破无明的闪电,揭示了超越一切执着的修行真谛。当现代人试图用"灵魂"概念解读这句话时,实则触及了佛教哲学最深层的认知革命。本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙,揭示其背后完整的哲学体系。一、佛教认知革命:对灵魂实体的解构五蕴和合论的解剖刀佛教以"色受想行识"五蕴理论,将所谓灵魂解构为动态的意识流。就像拆解钟表发现没有"钟表灵魂
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理