Android 图片二次采样、质量压缩
引言：
Android系统支持几种图片(.png (preferred), .jpg (acceptable), .gif (discouraged)), 其中Bitmap位图#ffffffff，包括图片透明度Alpha和RGB，图片质量很好，每一个像素位占4个字节，如果图片很大将会占据很大的内存空间。存储在SDCard的image很小，加载进内存可能就会很大。因此，对bitmap图像进行操作，应该特别小心，可能出现内存溢出问题。为此对于大图片，应该引入该图片的二次采样生成缩略图。
一、图片二次采样
/**
* 根据图片字节数组，对图片可能进行二次采样，不致于加载过大图片出现内存溢出
* @param bytes
* @return
*/
public static Bitmap getBitmapByBytes(byte[] bytes){
//对于图片的二次采样,主要得到图片的宽与高
int width = 0;
int height = 0;
int sampleSize = 1;//默认缩放为1
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;//仅仅解码边缘区域
//如果指定了inJustDecodeBounds，decodeByteArray将返回为空
BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
//得到宽与高
height = options.outHeight;
width = options.outWidth;
//图片实际的宽与高，根据默认最大大小值，得到图片实际的缩放比例
while ((height / sampleSize > Cache.IMAGE_MAX_HEIGHT)
|| (width / sampleSize > Cache.IMAGE_MAX_WIDTH)) {
sampleSize *= 2;
}
//不再只加载图片实际边缘
options.inJustDecodeBounds = false;
//并且制定缩放比例
options.inSampleSize = sampleSize;
return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
}
//默认大小
class Cache{
public static final int IMAGE_MAX_HEIGH=854;
public static final int IMAGE_MAX_WIDTH=480;
}
二、图像质量压缩
private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {//循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
options -= 10;//每次都减少10
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
return bitmap;
}
三、图片按比例大小压缩（根据路径获取图片并压缩）
private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}
四、图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）：
private Bitmap comp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}