- Linux netstat 指令
halugin
Linux指令linux运维
Linuxnetstat指令netstat(NetworkStatistics)是Linux系统中用于查看网络状态、连接、路由表和接口统计信息的经典命令行工具。它为系统管理员和开发人员提供了强大的网络诊断功能,帮助分析网络连接、监控流量以及排查网络问题。尽管在现代Linux系统中,netstat正在被更新的工具(如ss)部分取代,但其简单性和广泛适用性使其仍然是许多场景下的首选工具。什么是nets
- Linux ss 指令
halugin
Linux指令linux运维
Linuxss指令ss(SocketStatistics)是Linux系统中用于显示网络套接字(socket)信息的现代命令行工具,是netstat的继任者,性能更高、输出更简洁。它提供详细的网络连接、监听端口和协议统计信息,广泛用于网络监控、故障排查和性能分析。相比传统的netstat,ss直接从内核获取数据显示更快,功能更强大,适合现代Linux系统。什么是ss指令?ss是Linux系统中的一
- 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
我叫白小猿
软考软考架构大数据KappaLambda
Author:赵志乾Date:2024-07-28Declaration:AllRightReserved!!!1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效
- Linux ss(Socket Statistics) 命令详解
张太行_
linux运维服务器
Linuxss命令详解ss(SocketStatistics)是Linux系统中的一个强大工具,用于查看套接字(socket)统计信息。它是传统netstat命令的现代替代品,速度更快且功能更强大。基本用法ss[options]常用选项显示所有连接ss-a#显示所有连接(监听和非监听)按协议过滤ss-t#TCP连接ss-u#UDP连接ss-w#RAW连接ss-x#UNIX域套接字显示监听端口ss-
- MySQL查询状态
拾光师
MySQL程序人生
MySQL查询状态在一个查询周期中,MySQL任何时刻都有一个状态,该状态可能会变化很多次,可以使用showfullprocesslist来进行查看Sleep线程正在等待客户端发送新的请求Query线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端Locked该线程正在等待表锁,行锁不会体现在线程状态中Analyzingandstatistics线程正在收集存储引擎的统计信息,并生成查询的执行计划Copy
- StarRocks 日常运维及优化命令
shijiazhenghu
运维postgresqldatabase数据库
--StarRocks常用命令-------------------------------------SHOWPROC'/frontends'\G;SHOWPROC'/backends'\G;SHOWPROC'/statistic'\G;--showbroker;showproc'/brokers';sh./bin/start_broker.sh--daemonsystemctlstartsta
- 掌握netstat:网络诊断必备命令全解析
爱的叹息
工具开发java基础网络
netstat(networkstatistics)是Windows和Linux系统中用于显示网络连接、路由表、接口统计信息、伪装连接、多播成员等的命令行工具。它常用于排查网络问题和查看当前系统的网络状态。一、基本语法netstat[选项]二、常用参数详解与完整示例说明✅1.netstat——显示所有活动的TCP连接作用:列出所有处于Established状态的TCP连接。netstat示例输出:
- arcpy数据分析自动化(4)
pianmian1
python
最后,我们将统计结果输出为一个Excel文件,方便进一步分析和报告。importpandasaspd#将统计结果转换为pandasDataFramearcpy.env.workspace=analysis_gdbchange_analysis_table="Change_Analysis_Statistics.dbf"df=pd.read_csv(change_analysis_table,sep
- 学生成绩管理系统
晨曦543210
python开发语言
目录一、代码结构优点二、代码块分析1.类定义和初始化2.添加学生功能(add_student)3.删除学生功能(remove_student)4.修改成绩功能(modify_scores)5.计算平均分功能(calculate_average)6.查询单个学生信息(show_student)7.显示所有学生信息(show_all)8.课程统计功能(course_statistics)9.主运行循环
- 没有统计学基础,如何才能学好SPSS和SAS?
cda2024
学习python数据分析
在当今数据驱动的时代,掌握数据分析工具如SPSS和SAS已经成为许多职场人士的必备技能。然而,很多初学者常常会问:“我没有统计学基础,如何才能学好SPSS和SAS?”这确实是一个值得探讨的问题。本文将从多个角度为你解答这个问题,并提供一些实用的学习建议。一、理解SPSS和SAS的定位首先,让我们来了解一下SPSS和SAS这两个工具的定位和功能。SPSS(StatisticalPackagefort
- opencv c++ 图像像素值统计(13)minMaxLoc
lucust
opencvc++opencv人工智能计算机视觉
目的:获取像素的最大值、最小值、均值、方差等数据。API:minMaxLoc(输入图像,最小值,最大值,最小值坐标,最大值坐标,Mat());meanStdDev(输入图像,均值矩阵,方差矩阵);注意:minMaxLoc的输入图像要求是单通道的,如果需要求RGB通道的,可以通过split函数来将其拆解成三部分实现。代码:voidQuickDemo::pixel_statistic_Demo(Mat
- 有形皆误,实用者存---ChatGPT o3作答
部分分式
chatgpt人工智能
“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful.”——GeorgeE.P.Box出处统计学家GeorgeE.P.Box在1976年《JournaloftheAmericanStatisticalAssociation》演讲稿及1979年论文〈RobustnessintheStrategyofScientificModelBuilding〉中反复强调这句话,用以提醒研究者“模
- Hölder Statistical Pseudo Divergence & Proper Hölder Divergence
F_D_Z
数理杂AI概率论机器学习
目录HölderStatisticalPseudoDivergenceProperHölderDivergenceHölderStatisticalPseudoDivergenceHölderStatisticalPseudoDivergence是一种度量两个概率分布ppp和qqq差异的方法,它基于Hölder不等式。定义如下:DαH(p:q)=1αF(αθp)+1βF(βθq)−F(θp+θq)
- 实时数据仓库存储引擎革新:从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进
尘烬海
数据仓库架构service_mesh网络协议深度学习平面分布式
引言:实时数仓的存储革命迫在眉睫在数字化转型浪潮中,企业对数据时效性的需求正从T+1小时向秒级演进。据Gartner最新报告显示,到2025年将有75%的企业将实时数据分析能力作为核心竞争力指标。传统基于HDFS+Hive的存储架构时延高达分钟级,已无法满足实时风控、IoT设备监控等场景需求。本文将深入探讨存储引擎技术创新如何突破实时数仓的性能瓶颈。一、传统架构之殇:存储引擎的三大核心挑战1.1写
- 数据分析中假设检验_假设检验数据科学
weixin_26705651
python数据分析大数据人工智能java
数据分析中假设检验UsingInferentialStatistics,welearnedhowtoanalyzethesampledataandmakeinferencesaboutthepopulationmeanandotherpopulationdata.However,wecouldnotconfirmtheconclusionswemadeaboutthepopulationdata.
- matlab生成随机粗糙表面_生成三维随机粗糙表面问题
weixin_39945523
matlab生成随机粗糙表面
%[gamma,delta,lambda,xi,jctype,fault_msg]=dat_as98_johnson_per(x)%ImplementsCarnegie-MellonSTATLIB/AppliedStatisticsas99%forfittingJohnsoncurvepdfsanddevelopedby:%R.L.Holder,1976.%Algorithmas99:Fittin
- SQL每日一练(9)
佩可official
sql每日一练sqljava数据库
业务场景说明:员工培训并考核5个科目,通过的要求如下:其中statistics、SQL、python、data_visualization4个科目为必考项,每个科目得分需>=60分;mathematics不是必考项是加分项,对得分不做要求,>=0分;5个模块总分>=300分。原始表:exam_results题目一:若通过一次考核则视为人员考核通过,若考核通过则输出考核通过中总分最高的记录;若考核未
- JVM监控工具
江湖中的阿龙
开发工具jvm
以下是JVM监控工具的分类、优缺点及使用方法的详细总结:一、JVM自带工具1.命令行工具jps(JavaProcessStatus)用途:查看当前用户的Java进程ID及主类名。优点:轻量级,快速定位进程。缺点:功能单一。命令:jps-l#显示进程ID和完整主类名jps-v#显示JVM启动参数jstat(JVMStatisticsMonitoringTool)用途:监控类加载、GC、JIT编译等状
- ORA-20001: Statistics Advisor: Invalid task name for the current user
洛阳城头见洛阳
ORACLEtroubleshooting
oracle版本:12.2.0.1问题描述:alert日志里面一直报出如下错误信息:ORA-12012:erroronautoexecuteofjob"SYS"."ORA$AT_OS_OPT_SY_621"ORA-20001:StatisticsAdvisor:InvalidtasknameforthecurrentuserORA-06512:at"SYS.DBMS_STATS",line4720
- 曲率计算——公式以及意义
.小墨迹
学习c++算法linux
曲率(Curvature)是描述曲线弯曲程度的量。在数学中,曲率的定义和公式取决于曲线的表示形式(参数方程、显式方程或隐式方程)。以下是常见的曲率公式及其推导。1.参数方程的曲率公式如果曲线由参数方程表示:r(t)=(x(t),y(t))\mathbf{r}(t)=(x(t),y(t))r(t)=(x(t),y(t))则曲率(κ\kappaκ)的公式为:κ=∣x′(t)y′′(t)−y′(t)x′
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
weixin_34254823
r语言javac/c++
转【机器学习MachineLearning】资料大全昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书:1.PatternRecognitionandMachineLearning(byHastie,Tibshirani,andFriedman's)2.ElementsofStatisticalLearning(byBishop's)这
- 大数据领域数据服务的实时处理技术探索
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域数据服务的实时处理技术探索关键词:大数据、实时处理、流式计算、Lambda架构、Kappa架构、Flink、Kafka摘要:本文深入探讨大数据领域中数据服务的实时处理技术。我们将从基础概念出发,分析实时处理的核心架构和算法原理,并通过实际案例展示如何构建高效的实时数据处理系统。文章将覆盖流式计算框架、消息队列、实时分析技术等关键组件,同时提供实用的开发指南和最佳实践,帮助读者掌握构建实时
- Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation
爱喝两碗汤
跨场景域适应遥感图像分类机器学习深度学习图像处理人工智能
- 阿拉伯字母读法汇总
hellolijunshy
stata阿拉伯字母
1Αα:阿尔法Alpha2Ββ:贝塔Beta3Γγ:伽玛Gamma4Δδ:德尔塔Delte5Εε:艾普西龙Epsilon6Ζζ:捷塔Zeta7Εη:依塔Eta8Θθ:西塔Theta9Ιι:艾欧塔Iota10Κκ:喀帕Kappa11∧λ:拉姆达Lambda12Μμ:缪Mu13Νν:拗Nu14Ξξ:克西Xi15Οο:欧麦克轮Omicron16∏π:派Pi17Ρρ:柔Rho18∑σ:西格玛Sigma19
- 大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例 解析
闲人编程
python大数据架构Kappaflinkhadoopspark
目录大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1:电商实时推荐系统(Lambda架构)案例2:工业物联网监控(Kappa架构)案例3:零售业离线分析(湖仓一体)4.部署策略与优化4.1混合云部署方案4.2性能优化技巧4.3监控体系搭建5.架构演进趋势5.1
- Sentinel基于并发线程数和QPS的流量控制
fragrans
微服务Javasentinel并发线程数流控QPS方式流控信号量
目录1、流控原理2、并发线程数流控方式3、QPS方式1、流控原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标,到达阈值时对流量进行控制。避免被瞬间流量高峰冲垮。其中并发线程数、QPS值,都是由StatisticSlot实时统计获取的。可通过api获得:curlhttp://localhost:8719/cnode?id=resourceName2、并发线程数流控方式并发数控制用于保护业务线程池不被慢调
- idea安装统计代码行数插件Statistic
Happy-Sir
其它javaintellijidea
扣扣技术分享交流群:11258442671、点击File->Settings2、找到Plugins,然后点击Browserepositories,输入你要安装的插件名称Statistic,因为我已经安装过了,所以提示的是Update,没有安装过的话是Install。我idea的版本是2018.2.1,之前都是搜出来直接安装,每次安装好后,都找不到入口。所以大家一定要看清楚插件的介绍,是因为我的id
- 湖仓一体流批融合处理架构设计
danny-IT技术博客
企业级SQLServer深度实践流批一体Lambda架构Kappa架构FlinkSpark实时计算
文章目录湖仓一体流批融合处理架构设计1.流批一体架构范式演进1.1Lambda架构的困境:双计算链路维护成本1.2Kappa架构的革新:统一流处理引擎1.3新一代湖仓架构:存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink实时计算引擎2.3混合计算场景:Spark+Flink混合部署3.核心架构设计模式3.1分层存储设计3
- oracle的一些索引问题
小李小李晴空万里
oracle数据库
statisticscollector在数据库管理中,统计信息收集器(StatisticsCollector)是一个重要的组件,负责收集和维护数据库对象的统计信息。统计信息用于优化查询性能,帮助数据库优化器选择最佳的执行计划。统计信息的作用查询优化:统计信息提供了关于表、索引和列的数据分布、大小和其他特征的信息。优化器利用这些信息来选择最有效的查询执行计划。性能监控:通过收集和分析统计信息,数据库
- 《eNSP - 常用查看命令》
你可知这世上再难遇我
数通-个人笔记网络华为
netstat-an查看当前所有使用接口及协议displaythis//查看当前接口、模式下的配置displayipinterfacebrief//查看接口的描述信息displayrip1route//查看RIP1的路由表displayportvlan//查看VLAN中包含的接口信息displaydhcpstatistics//查看DHCP报文统计信息displayfrinterfaceSeria
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少