- SpringCloud系列(41)--SpringCloud Config分布式配置中心简介
前言:微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务,但由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以—套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的,为此SpringCloudConfig就是一套集中式管理的技术解决方案。1、什么是SpringCloudConfigSpringCloudConfig为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持
- 【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南:从少样本提示到企业级应用实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3实战LLaMa3上下文AI入门程序员的AI开发第一课人工智能AI
一、上下文学习(ICL)的技术本质与LLaMA3突破(一)ICL的核心原理与模型机制上下文学习(In-ContextLearning)的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力,使模型无需微调即可适应新任务。LLaMA3的ICL架构通过以下机制实现突破:任务抽象:从示例中提取输入输出映射规则,如情感分析中的正负向判断模式模式泛化:将规则迁移到新输入,支持跨领域知识迁移动态适应:实时调整注意力分布
- HarmonyOS NEXT仓颉开发语言实战案例:动态广场
SSA丝社APP
harmonyos开发语言华为
合集-仓颉教程(29)1.详解鸿蒙仓颉开发语言中的日志打印问题05-212.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:实现商城应用首页05-223.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:页面跳转和传参05-254.鸿蒙仓颉语言开发教程:页面和组件的生命周期05-285.鸿蒙仓颉语言开发实战教程:购物车页面06-036.鸿蒙仓颉语言开发实战教程:商城登录页06-047.鸿蒙仓颉语言开发实战教程:商城搜索页06-058.鸿蒙仓颉
- 如何实现聊天模型响应流式处理
yunwu12777
langchain
在现代人工智能应用中,流式处理聊天模型的响应成为一种常见需求,特别是在需要实时输出或大规模处理时。本文将详细介绍如何在Python中实现聊天模型的同步和异步流式处理,使用langchain库中提供的ChatAnthropic模型作为示例。技术背景介绍流式处理是指从模型逐步获取输出,而不是等待整个输出完成。这对于处理长文本生成或需要动态响应的应用场景特别有用。langchain库中的聊天模型实现了R
- 解锁UV工具新玩法:让Python脚本运行更高效的实用技巧
marao
pythonuv深度学习开发语言人工智能
作为Python开发者,你是否经常被依赖安装的漫长等待、虚拟环境的繁琐管理,或是脚本分享时“环境不一致”的问题困扰?近年来,一款名为UV的工具悄然兴起,它不仅以极速安装依赖著称,更通过一系列创新设计重构了Python脚本的运行逻辑。本文主要介绍UV的三大实用技巧,从“依赖即代码”到“动态环境隔离”,体验真正“即写即跑”的高效开发模式。1.极速启动:1秒搞定依赖安装,告别虚拟环境烦恼传统Python
- C++ string 类深度解析:字符串操作(拼接、查找、替换)
景彡先生
C++基础c++开发语言
在C++编程中,std::string是处理字符串的核心工具,它封装了动态字符串的内存管理,并提供了丰富的操作接口。本文将深入解析string类中最常用的字符串操作——拼接、查找、替换,通过原理分析和实战示例,帮助开发者高效掌握这些核心功能。一、string类基础:动态字符串的本质1.1核心特性动态内存管理:自动处理内存分配与释放,避免缓冲区溢出值语义:拷贝时复制内容,修改独立(区别于C风格字符数
- java面试题
墨京
java面试java开发语言
1.list和set的区别?list底层是数组,有序可重复,按对象进入顺序保存元素,可以有多个null元素,可以使用该iterator迭代器取出元素,也可以直接get(intindex)下标,取出元素。底层数据结构:动态数组(arraylist)或链表(Linkedlist)set底层是,无序不可重复,最多只能储存一个null元素,只能使用iterator接口取出所有元素,再逐一遍历各个元素。底层
- 深入理解Redis的淘汰策略
青柠小鱼码字猴
redis数据库缓存算法
内存淘汰是什么?Redis作为一款非关系型数据库,数据是存储到内存中的,和传统常规数据库相比,这给予可很高的并发访问量,但是相应的,存储空间就不如那些存储在磁盘中的数据库了。而内存淘汰就是为了应对Redis内存存储空间无法再放置新数据时,所设置的一种机制,即把老数据进行删除淘汰,来保证新数据的顺哪里插入。内存淘汰的意义?内存淘汰将Redis的存储空间由固态的变为了动态的,即数据对应的存储空间并非一
- Flutter多设备之典型布局场景
harmonyos
Flutter多设备之典型布局场景参考鸿蒙原生典型布局场景,保持相似体验。布局能力使用场景使用说明页签栏使用页签控制内容切换的容器,每个页签对应一个内容视图。基于动态断点,当位于sm,md时,使用flutter内置组件DefaultTabController、TabBar和TabBarView显示底部页签栏;当位于lg时,使用DefaultTabController和NavigationRail显
- 《伴时匣》app开发技术分享--表单提交准备(4)
鸿蒙小林
鸿蒙端云一体化harmonyos
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了用户登录功能,现在我们进入首页,可以开始准备着手发布我们的日期计划了,在这之前我们先实现信息表的创建。在首页实现一个标题栏,一个悬浮的按钮。功能分析我们的信息表要展示的内容很多,首先是我们的事件名称,目标日期选择,公历农历,正数倒数,倒数类目的选择,是否实现置顶效果,是否显示精确时间,事件颜色,事件图标,事件心情,事件天气,跟用户绑定
- 微服务整合sentinel
借我一匹梦的马
微服务sentineljava
这里写自定义目录标题背景实现方式——sentinel使用规则——热点规则实现逻辑注意背景提供服务给第三方,但是需要给的权限码进行限制,并且可动态配置,包括限流的接口,限流次数,限流日期,限流ip,限流时间实现方式——sentinel控制台(Dashboard):可以通过控制台进行限流,并通过配置实现(如果不通过配置,服务重启以后配置就没了),但是我当时测试了一下没成功,可能哪里没弄对,可参照官方文
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段(一)疾病预测与诊断辅助(二)手术风险评估(三)手术方案制定辅助三、术中阶段(一)实时监测与风险预警(二)手术决策支持四、术后阶段(一)并发症风险预测(二)术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化(一)术前麻醉风险评估(二)术中麻醉管理六、统计分析与模型优化(一)数据收集与整理(二)模型性能评估(三)模型优化与更新七、实验验证与证据支持(一)回顾性队列研究(二)前瞻性随机对照
- 【HarmonyOS NEXT】使用半模态实现动态高度底部弹窗
奔跑的露西
鸿蒙HarmonyOSwindowslinux服务器
一、背景在开发过程中,底部弹窗是一种常见的交互方式,下面总结如何实现高度根据内容动态调整的底部弹窗,并提供两种实现方案常见场景:当弹窗内容由动态数据驱动时(比如商品详情、任务列表、评论区等),内容高度可能随数据量变化数据少时弹窗矮一点数据多时弹窗高一点(但不超过屏幕80%)支持拖拽收起、点击空白关闭头部/底部可能有固定高度的模块(如标题栏、操作按钮)二、实现步骤第一步:创建基础底部弹窗推荐使用半模
- 展开说说Android之Retrofit详解_使用篇
老梁学Android&HarmonyOS
网络编程androidretrofit网络
Retrofit是由Square公司开发的类型安全HTTP客户端框架,借助动态代理在运行时生成接口实现类,将注解转化为OkHttp请求配置;节省成本通过转换器(Gson/Moshi)自动序列化JSON/XML,内部处理网络请求在主线程返回报文。Retrofit直译是封装、翻版。他就是对okhttp做了进一步封装,方便使用,它底层的所有请求默认走的都是Okhttp。所以使用Retrofit必须依赖o
- 假如你从现在开始学习软件测试,需要多久才能学会呢?
AIZHINAN
学习
首先,不要去网上找那些零零碎碎的教程,很难学懂!你可以根据这个学习大纲定计划只要3-6个月就可以掌握软件测试,升职涨薪不在话下:1.基础阶段:先搞懂测试理论、用例设计,会用Jira写Bug;2.中级阶段:学SQL查数据、Linux看日志,Postman测接口,再用Selenium玩自动化;3.进阶阶段:搭Pytest框架、用JMeter压测,安全测试搞BurpSuite;4.扩展技能:Python
- 主流接口测试框架对比
AIZHINAN
测试工具接口测试jmeter软件测试工程师测试框架
2025年最新jmeter接口测试完整版教程,零基础也能轻松掌握,用jmeter实现接口测试!JMeter接口测试、公司计划系统的开展接口自动化测试,需要我这边调研一下主流的接口测试框架给后端测试(主要测试接口)的同事介绍一下每个框架的特定和使用方式。后端同事根据他们接口的特点提出一下需求,看哪个框架更适合我们。需求1、接口编写方便。2、方便调试接口。3、支持数据初始化。4、生成测试报告。5、支持
- python 爬虫 selenium作用_详解python爬虫利器Selenium使用方法
weixin_39585974
python爬虫selenium作用
简介:用pyhon爬取动态页面时普通的urllib2无法实现,例如下面的京东首页,随着滚动条的下拉会加载新的内容,而urllib2就无法抓取这些内容,此时就需要今天的主角selenium。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、MozillaFirefox、MozillaSuite等。使用它爬取页面
- 商业活动策划融资计划书PPT模版
qq_2949401910
PPT模版商业PPT
活动策划方案书PPT模版,IOS风格商业计划书PPT模版,商业创业计划书PPT模版,创业商业融资计划书PPT模版,中国风创业计划书PPT模版,商业项目计划书PPT模版商业活动策划融资计划书PPT模版:https://pan.quark.cn/s/19641db40b64
- Aop和Ioc有什么关系?(面试简洁版)
乞讨不是罪过
面试java职场和发展
AOP(面向切面编程)和IoC(控制反转)是Spring框架的两大核心,它们既独立又协作,共同实现松耦合、可扩展的架构设计。以下是它们的核心关系基础关系1.IoC是基石:Spring通过IoC容器(如ApplicationContext)统一管理所有Bean(包括普通业务Bean和AOP代理对象)。没有IoC,AOP无法自动生效。2.AOP是增强:AOP基于IoC管理的Bean,通过动态代理(JD
- 制造业多工厂协同如何破局?深度解析网络方案优劣,助力企业高效转型
北极光SD-WAN组网
网络
随着制造业数字化和智能化转型的加速,越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而,多工厂异地协同中,网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景,详细分析其痛点,并对比几种主流网络解决方案的优劣,帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中,异地分布的生产基地(如总部、分厂、车间)需要高效协同以确保生产计划的执行和
- SD-WAN优化云应用与多云架构访问的关键策略
1.SD-WAN如何优化企业对公有云和SaaS应用的访问?1.1智能流量优化SD-WAN通过应用识别技术,可以根据不同的业务应用流量需求,动态分配网络资源。例如,SD-WAN能够优先为钉钉、企业微信、金山文档等关键SaaS应用分配低延迟、高带宽的链路,确保这些应用的高效运行。动态路径选择:SD-WAN可实时监测网络性能(如延迟、抖动、丢包率),并基于网络状态动态选择访问云服务(如阿里云、腾讯云、华
- Flask(二) 路由routes
@昵称不存在
Flaskflask
文章目录基本路由定义路由参数路由规则设置请求方法(GET/POST)路由函数返回静态文件和模板Blueprint(模块化路由)显示当前所有路由Flask路由是Web应用程序中将URL映射到Python函数的机制。定义路由:使用@app.route(‘/path’)装饰器定义URL和视图函数的映射。路由参数:通过动态部分在URL中传递参数。路由规则:使用类型转换器指定URL参数的类型。请求方法:指定
- Leetcode 3599. Partition Array to Minimize XOR
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3599leetcodemediumleetcode周赛456动态规划
Leetcode3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路2.代码实现题目链接:3599.PartitionArraytoMinimizeXOR1.解题思路这一题就是一个动态规划的思路。我们定义动态规划的状态函数dp(idx,k)将数组arr[idx:]切分为kkk个子串之后能够获得的最大XOR的最小值。此时,我们就能有状态转移函数:dp(i,k)=minj=i+
- Python Flask Web教程004:Flask 变量规则
若北辰
flaskpython前端
FlaskWeb教程004:Flask变量规则1.Flask变量规则2.实例3.转换器构建规则4.规范的URL5.路由尾部有无斜杠的区别路由尾部斜杠的影响推荐使用带尾斜杠的路由结论1.Flask变量规则通过向规则参数添加变量部分,可以动态构建URL。此变量部分标记为。它作为关键字参数传递给与规则相关联的函数。2.实例在以下示例中,route()装饰器的规则参数包含附加到URL'/hello’的。因
- 什么是Sentinel? 以及优点
肘击鸣的百k路
sentinel
Sentinel是阿里巴巴开源的轻量级流量治理与系统保护组件,专注于微服务架构下的实时流量控制、熔断降级和系统稳定性保障。其核心目标是通过动态规则管理防止服务因高并发、突发流量或依赖故障导致雪崩崩溃。⚙️Sentinel的核心功能流量控制基于QPS(每秒请求数)或并发线程数限制资源访问,支持直接拒绝、匀速排队(漏桶算法)、慢启动(令牌桶算法)等策略。细粒度控制:可针对特定接口、方法甚至热点参数(如
- 推荐算法特征工程实战:用户与物料动态画像构建指南
Jay Kay
推荐算法推荐算法算法机器学习
在推荐系统的特征工程中,动态画像是提升推荐精准性的核心武器。通过捕捉用户行为偏好和物料热度变化,算法能实现千人千面的精准推荐。本文结合两张关键图表,深入解析动态画像的构建方法与工程实践。一、用户动态画像:六大维度精准刻画兴趣偏好用户动态画像基于六个关键维度构建(如表2-1所示),形成"6W"行为模型:用户粒度物料属性时间粒度动作类型统计对象统计方法1.核心维度解析(附典型场景)维度可选值应用场景用
- C++ —— 内存管理
啥也不懂!!!
C++c++开发语言
文章目录1.回顾C语言内存管理2.C++的动态内存管理方式2.1new/delete操作内置类型2.2new和delete操作自定义类型3.operatornew和operatordelete函数3.1operatornew与operatordelete函数4.new和delete的实现原理4.1内置类型4.2自定义类型5.new和delete操作不匹配(了解)6.定位new表达式(了解)7.常见
- H5液态玻璃背景效果实现
木木黄木木
html5cssjavascript
H5液态玻璃背景效果实现教程在现代网页设计中,动态和交互式的背景效果可以大大提升用户体验。本教程将详细介绍如何使用HTML5技术实现一个美观、流畅的液态玻璃背景效果,无论你是初学者还是有经验的开发者,都能轻松掌握。效果预览本教程提供了两种实现方式:基础版本:使用Canvas2DAPI实现,适合初学者,兼容性好高级版本:使用WebGL和GLSL着色器实现,效果更加逼真,但复杂度更高两个版本都具有以下
- InnoDB的页分裂、页合并及优化策略
flydroid
mysql数据库
文章目录B+树结构1.非叶子节点(索引节点)2.叶子节点(数据节点)3.层级关系4.B+树vsB树的核心区别5.B+树查询流程示例1.页分裂(PageSplit)触发条件分裂过程分裂类型性能影响2.页合并(PageMerge)触发条件合并过程性能影响3.页分裂与合并的根因B+树的平衡性要求动态数据操作的必然结果4.页分裂与合并的优化策略减少页分裂减少页合并5.示例分析页分裂场景页合并场景总结Inn
- 模拟工作队列 - 华为OD机试真题(JavaScript卷)
什码情况
算法面试javascript数据结构华为od
华为OD机试题库《C++》限时优惠9.9华为OD机试题库《Python》限时优惠9.9华为OD机试题库《JavaScript》限时优惠9.9针对刷题难,效率慢,我们提供一对一算法辅导,针对个人情况定制化的提高计划(全称1V1效率更高)。看不懂有疑问需要答疑辅导欢迎私VX:code5bug题目描述让我们来模拟一个工作队列的运作,有一个任务提交者和若干任务执行者,执行者从1开始编号。提交者会在给定的时
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep