hibernate二级缓存提升性能（注解方式）

       合理的缓存应用可以极大地提高系统性能，最简单的是在应用层面做缓存（越高层面做缓存，效果往往越好），直接将数据缓存到服务器中，以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取，而不用连接数据库，从而提升性能。这种方式简单易行，但是map常驻服务器内存，并且在数据变更（增删改）的时候要手动更新map。

       还有一种方式比较通用，就是使用Hibernate二级缓存（SessionFactory级别的全局缓存，进程或集群级别），是一种通用缓存（一级缓存就不说了,Session级别缓存，hibernate自己管理），hibernate二级缓存多应用在多读少写的实体对象中，比如组织机构和系统字典。本文使用hibernate注解方式使用二级缓存，做一个说明（使用Ehcache）。

          1、添加ehcache.xml配置文件

<ehcache>
 <!--  maxElementsInMemory="10000" 缓存中最大允许创建的对象数 -->
 <!-- eternal="false" 缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期 -->
 <!-- timeToIdleSeconds="120" 缓存数据钝化时间(设置对象在它过期之前的空闲时间) -->            
 <!--  timeToLiveSeconds="120" 缓存数据的生存时间(设置对象在它过期之前的生存时间) -->
 <!--  overflowToDisk="true" 内存不足时，是否启用磁盘缓存 -->
    
     <diskStore path="c:\\ehcache\"/>     
     <defaultCache     
  maxElementsInMemory="10000"     
  eternal="false"     
  timeToIdleSeconds="120"     
  timeToLiveSeconds="120"     
  overflowToDisk="true"        
  />     
 </ehcache>

       2、hibernate配置文件中，配置Ehcache相关属性

        

<!-- 使用二级缓存：false -->
	        hibernate.cache.use_second_level_cache=true
       	    <!-- 启动查询缓存：false -->
       	        hibernate.cache.use_query_cache=true
        	    <!-- 二级缓存插件：org.hibernate.cache.EhCacheProvider -->
        	        hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider
        	    <!-- 是否收集有助于性能调节的统计数据：true -->
        	        hibernate.generate_statistics=true

           调试的时候，可以设置log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug（记录二级缓存的活动），实际发布的时候，注释掉，以免影响性能。

        3、pom文件中引入相应jar包（Maven项目，如果还在手动添加jar包的，可以尝试使用maven）

<dependency>
		  <groupId>org.hibernate</groupId>
		  <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
		  <version>3.6.9.Final</version>
		</dependency>

            这样就引入了hibernate-ehcache-3.6.9.jar及其依赖包ehcache-core-2.4.3.jar

       4、注解方式配置实体

       配置了二级缓存后，并不是对所有的实体使用，而是需要指定哪些实体需要用到。如果不配置查询缓存（查询缓存会在下面讲到），则只会在根据id查询的操作中，缓存对象。

     在实体上配置@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 并指定缓存并发策略。ehcache的四种缓存并发策略如下： 

read-write （读写型）	提供Read Committed事务隔离级别 在非集群的环境中适用 适用经常被读，很少修改的数据 可以防止脏读 更新缓存的时候会锁定缓存中的数据
nonstrict-read-write （非严格读写型）	适用极少被修改，偶尔允许脏读的数据（两个事务同时修改数据的情况很少见） 不保证缓存和数据库中数据的一致性 为缓存数据设置很短的过期时间，从而尽量避免脏读 不锁定缓存中的数据
read-only （只读型）	适用从来不会被修改的数据（如参考数据） 在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常 事务隔离级别低，并发性能高 在集群环境中也能完美运作

@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 
@Table(name = "base_dict")
@JsonIgnoreProperties(value = { "hibernateLazyInitializer", "handler",	"fieldHandler", "parentDict" })
public class Dict implements Serializable {
	/**
	 * 
	 */
	private static final long serialVersionUID = 5569761987303812150L;

	@Id
	@Column(name = "id", length = 36)
	@GeneratedValue(generator = "uuid")
	@GenericGenerator(name = "uuid", strategy = "org.hibernate.id.UUIDGenerator")
	@JsonProperty("id")
	private String id;

	/** 字典名称 */
	@ForeignShow
	@Column(name = "name", length = 200)
	private String name;

     5、查询缓存的使用   

 

Query query = session.createQuery(hql);   
  query.setCacheable(true); //启用查询缓存
  query.setCacheRegion(“queryCacheRegion”); //设置查询缓存区域（数据过期策略）
  query.list();

 

       Query Cache只是在特定的条件下才会发挥作用，而且要求相当严格：
        (1) 完全相同的HQL重复执行。（注意，只有hql）
        (2) 重复执行期间，Query Cache对应的数据表不能有数据变动（比如添、删、改操作）
         绝大多数的查询并不能从查询缓存中受益，所以Hibernate默认是不进行查询缓存的。

      查询缓存适用于以下场合：

  （1）在应用程序运行时经常使用的查询语句（参数相同）

  （2）很少对与查询语句检索到的数据进行插入、删除或更新操作  

     6、不使用缓存、使用hibernate二级缓存性能对比 

    在人员信息列表，性别、政治面貌、职称、职位使用字典对象存储，使用缓存后，第一次将相应字典缓存，之后在交互将不会重新查询数据库，从而提升系统性能。见下图实验结果（单位ms）

 

 

      从图中可以看到，使用hibernate二级缓存后性能明显提升一倍。（第一次未使用缓存，所以第一次用时明显高）

 

       7、应用缓存、hibernate二级缓存性能对比

       为了验证“在应用层面越高的地方做缓存效果越好”这句话，我们来测试下两种缓存性能之间差别。

            测试场景：初始化字典下拉框，下拉框有24个值。结果如下（单位ms）

 

 

     实验结果很明显，应用缓存的效果明显好于前两者，但是应用缓存在第一次的时候耗时较长，因为要做初始化操作。在更新数据时，要更新缓存，也会存在一定耗时，所以看到应用缓存的第一个点很高。另外一个时间点也比较特殊，就是hibernate查询缓存中倒数第二个点，这是因为缓存超时移除，所以重新从数据库中查询（从该值接近不使用查询缓存可看出）。

 

     要看是否连接数据库查询，只需看控制台是否打印出sql语句。

         下篇文章将会说下Hibernate一级缓存与懒加载，以上内容不正之处，请指正。