python相关工具

1.   目前在 Windows 下除了官方提供的安装版外，还有:

ActivePython ，这个与官方版本的区别在于提供了额外的库和文档，并且自动设置了PATH环境变量(后文会详细提到)

Python(x,y)，这个是我一直用并且推荐给别人用的版本。从名字就能看出来这个发行版附带了科学计算方面的很多常用库，另外还有大量常用库比如用于桌面软件界面制作的 PyQt, 还有文档处理，exe文件生成等常用库。另外的还有大量的工具如IDE，制图制表工具，加强的互动shell之类。很多下文提到的软件在此发行版中都有附 带。其他方面，Python(x, y)还附带了手工整理出的所有库的离线文档，每个小版本升级都提供单独的补丁。总的来说是很用心维护的一个发行版，十分建议安装这个版本

2.   pip 管理第三方库

Python 的一大优势就是有极为大量的第三方库，包括各个方面的引用。然而安装第三方库对没有掌握方法的同学来说会变得很让人烦恼。事实上 Python 第三方库的安装和管理有着一个一个唯一正确的做法，这个做法要求你什么其他的都不用干，只要输入你要安装库的名字就可以了。



setuptools 也包在 Python(x, y) 当中。如果没有的话，要首先先安装 setuptools(python3后更名为distribute) ，这个其实就是一个安装第三方库的软件。选择对应版本的 Windows Installer 进行下载和安装后，打开一个命令行窗口，输入：



  
  
  

  

  
   
   
   
   



   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
easy_install pip

  
  
  

  

  
   
   
   
   

如果提示找不到程序，那么说明你当前没有设定好环境变量。安装官方提供的 Python 安装包的话肯定会有这个问题，而且很可能暂时不会修正，这就是牛逼程序员的倔强。具体做法是 右键我的电脑 – 属性 – 高级系统设置 – 环境变量 – 将C:\python2*\Scripts加入到 PATH 那一组当中。这样做的效果就是在任何地方的命令行下输入命令，那么系统会额外查找我们设定的那个目录中的内容。之后再执行上面的命令，装好了以后我们就要弃用 setuptools，转投 pip。要安装任何一个库，你只要找到他的名字(不需要版本号)，用 pip 安装即可。譬如安装 django，那么输入如下命令即可:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
pip install django

  
  
  

  

  
   
   
   
   

其实之前easy_install跟pip效用是类似的，都是在官方的第三方库索引 PyPI 查询信息并进行下载和安装。pip 的优势在于支持更高级的功能，譬如虚拟环境，安装失败不会残留破损的库，更重要的是 pip 还可以进行卸载。输入下面命令就能卸载一个之前由 pip 进行安装的库。继续上面的例子，现在要卸载 django:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
pip uninstall django

  
  
  

  

  
   
   
   
   

这是 setuptools 所缺失的功能。需要额外说明的是大部分纯 Python 的库都能用这个方法在 Windows 下装上，但是需要编译 C 语言模块的一般都不太可能成功。遇到这种情况，在相应的库德站点上找找有没有对应的 Windows 安装包。


3. 用 virtualenv 构建虚拟 Python 环境


如果你使用过 Python 做过 Web 开发，或者你有需求在本机上安装多个版本的 Python 来测试你的代码能否跑再 2.5, 2.6, 2.7 各个版本上，或者你的不同项目依赖于一个第三方库的不同版本；再或者，有时候你就是想要一个没有之前安装过的乱七八糟的库，一个干净的 Python 环境。这种时候 virtualenv 就能帮上你的忙。它能利用安装好的 Python ，在同一台机器上建立一个或多个互不相干的虚拟 Python 环境，且能随时切换。如果你看到这里还不觉得这个有什么用处，那不妨看下去留下点印象，等哪天你有这类需求的时候能找到这个简单实用的工具。


和其他第三方库一样，我们可以通过 pip 轻松安装:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
pip install virtualenv

  
  
  

  

  
   
   
   
   

安装完成后你可以开启一个命令行窗口，输入virtualenv看看能不能找到这个脚本。如果有问题的话，请按照上面介绍过的步骤检查下是否设置好了 PATH。之后我们可以在一个方便的地方建立一个虚拟环境。建立C:\envs\文件夹，命令行下 cd 到该文件夹中，输入:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
virtualenv --no-site-packages --python=C:\Python26\python.exe envtest

  
  
  

  

  
   
   
   
   

之后应该会看到一个叫envtest的文件夹。这就是一个新建立的虚拟环境(virtual enviroment)。我们不妨先激活它来看看应该怎么用。命令行下执行envtest\Scripts\activate.bat，这时是你会发现命令行变成这个样子:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
(envtest) c:\>

  
  
  

  

  
   
   
   
   

提示符前面的(envtest)就是该环境已被激活的标志。这样你就可以在这个虚拟环境下进行工作了。执行pip freeze，你会发现… 你会发现什么都没有啊。执行pip help，你可以看到pip freeze是输出当前 Python 环境下已经安装的所有第三方库。因为我们创建此环境时开启了选项--no-site-packages，意思就是在创建此虚拟环境中不从系统 Python 中把已经安装了的库也安装到这里来，所以这里是一个干净的新 Python 环境。你可以在这里调用pip或者easy_install来安装各种你需要的库到这个环境中来，而不会影响到你系统中 Python 的情况，所以说它是一个虚拟的 Python 环境。


我们再回头看下envtest目录的结构，其下面的Scripts目录中有python.exepip.exe这些程序，在虚拟环境已激活的情况下，你调用python或者pip都是调用的此目录中的程序。此时系统中的python.exe被 virtualenv 通过设置环境变量隐藏了起来。而Lib目录下就是存放各种新安装的库。


到这里你应该已经对 virtualenv 基本操作已经了解了，下面讲些使用上的注意事项:


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 调用activate.bat开启虚拟环境，你也可以用同目录下的deactivate.bat来退出该虚拟环境。 

   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 建立虚拟环境时的参数--python=C:\Python26\python.exe是用来指定你想使用 Python 程序位置，所以你可以建立多个虚拟环境来指向多个 Python 版本。另外你要注意的是如果你在系统上安装了多个版本的 Python， 你最先安装的一个版本会被当做主要版本，你在命令行下打python时，调用的就是最先安装的一个版本。其实这个是按照 PATH 中设定的路径位置来确定的，你最好把你需要主要使用的版本相关路径放在 PATH 环境变量中最前面。比如我的机器上，就是把C:\Python26和C:\Python26\Scripts作为 PATH 最前面两个。这样应该就能让保证你主要版本的正常使用。 

   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 当你在一个虚拟环境下工作时，假如你想在当前环境下来执行一个 Python 程序，这时你在命令行下必须执行python foo.py，这样 foo.py 才会在你当前已经激活的 virtualenv 下执行。作为比较如果你直接执行foo.py那么它仍然时在系统环境下执行的。 

  
  
  

  

  
   
   
   
   

另外，Linux 下可以使用 virtualenvwrapper 来进行方便的管理和切换各个环境，可惜的是这东西在 Windows 下用不了。但幸好有一个简单的脚本 envdotpy 来帮助你使用。把env.py放到 PATH 上的目录内，譬如C:\Python26\Scripts下。之后先打开里面的DEFAULT_DIR_PATH变量，把它改成你集中存放 virtualenv 的地方，在我们上面的例子中就可以把这行改为：


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
DEFAULT_DIR_PATH = "C:\\envs\\"

  
  
  

  

  
   
   
   
   

之后你就不需要专门 cd 到这个目录，而可以在任意路径上通过env.py来进行激活，切换，退出 virtualenv 了。例如执行:env.py envtest就能激活envtest。执行env.py -q就能退出任意一个 virtualenv。


4.  避免，和解决编码产生的问题


虽说确定String的编码格式是程序员的责任，但有时候你真的不知道有些字串符到底是什么编码的。这里有一个神奇 chardet 能够帮助你。以下是摘自其页面上的例子，很好了说明了它的作用：读入任意一串字符，猜测其编码格式，并且给出猜测的确信度。


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
>>> import urllib
>>> urlread = lambda url: urllib.urlopen(url).read()
>>> import chardet
>>> chardet.detect(urlread("http://google.cn/"))
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99}

>>> chardet.detect(urlread("http://yahoo.co.jp/"))
{'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99}

>>> chardet.detect(urlread("http://amazon.co.jp/"))
{'encoding': 'SHIFT_JIS', 'confidence': 1}

>>> chardet.detect(urlread("http://pravda.ru/"))
{'encoding': 'windows-1251', 'confidence': 0.9355}

  
  
  

  

  
   
   
   
   

如果 confidence 非常低的话或者 chardet 直接报错，多半是字串经过多次错误编码解码，要从别的地方找办法解决问题。


5. Vim Python开发 相关资源


事实上我现在自己是在用 Vim 写 Python，感觉也蛮不错。以下是相关资源。


  
  
  

  

  
   
   
   
   


   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 UltimateVimPythonSetup 比较新的一个专门针对 Python 的 Vim 配置文件。 

   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 Vim as Python IDE 只要搜 Python 和 Vim 就一定会找到这一篇文章。 

   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 vimcolorschemetest 所有的Vim 配色方案都在集结在这里。 

   
   
   
 
   
 
   
    
    
    
    
 Python 相关 Vim 插件
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