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ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
1.引言在大数据时代,网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网页爬虫开发的首选语言。然而,从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患,直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库,通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例,详
- 分布式训练架构解析
一、分布式训练的问题根源与需求驱动在深度学习领域,模型与数据规模呈指数级增长趋势,传统单机训练模式已难以满足日益复杂的业务需求,分布式训练技术应运而生,其核心驱动力源于以下三大关键困境:1.1算力瓶颈与训练效率危机单GPU设备的计算能力存在物理上限。以NVIDIAA100为例,其单卡FP32算力约为19.5TFLOPS,面对GPT-4这样拥有1.8万亿参数的超大型模型,若采用单机单卡训练,仅完成一
- 2025学年湖北省职业院校技能大赛 “信息安全管理与评估”赛项 样题卷(二)
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2025学年湖北省职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项样题卷(二)第一部分:第二部分:网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1:应急响应(可以培训有答案)任务2:通信数据分析取证(40分)任务3:基于Windows计算机单机取证(120分)第三部分应用程序安全任务4:HP代码审计(40分)第三部分:网络安全渗透、理论技能与职业素养任务一:人力资源管理系统(60分)可以培训任务
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2025学年湖北省职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项样题卷(四)第二部分:网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1:应急响应(可以培训有答案)任务2:通信数据分析取证(40分)任务3:基于Windows计算机单机取证(120分)任务4:PHP代码审计(40分)第三部分:网络安全渗透、理论技能与职业素养任务一:商城购物系统(60分)可以培训任务二:办公系统(60分)任务三:F
- PS系统教程06-图片裁剪-详细版
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图片裁剪-详细版首先勾选图层-单机裁剪工具-删除裁剪像素背景颜色是和左边工作区颜色保持一致的。确定选择单机两下工作区中的√按下回车键缩小裁剪当你缩小裁剪之后再想扩大,那么扩大的部分就是背景颜色不勾选删除裁剪像素效果(裁剪完单机一下)这种情况是你进行裁剪单机一下的效果,说明就是还没有完全确定的状态。总结:只要不勾选删除裁剪像素就是会对裁剪过的部分进行预保留。内容识别不勾选勾选后
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2025学年湖北省职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项样题卷(五)第二部分:网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1:应急响应(可以培训有答案)任务2:通信数据分析取证(40分)任务3:基于Windows计算机单机取证(120分)第三部分应用程序安全任务4:C代码审计(40分)第三部分:网络安全渗透、理论技能与职业素养任务一:门户网站(60分)可以培训任务二:办公系统(60分
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2025学年湖北省职业院校技能大赛“信息安全管理与评估”赛项样题卷(一)第一部分:网络平台搭建与设备安全防护任务书DCRS:DCFW:DCWS:WAF:第二部分:网络安全事件响应、数字取证调查、应用程序安全任务书任务1:应急响应(可以培训有答案)任务2:通信数据分析取证(40分)任务3:基于Windows计算机单机取证(120分)第三部分应用程序安全任务4:Java代码审计(40分)第三部分:网络
- Python爬虫(56)Python数据清洗与分析实战:Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据
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目录引言:大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础:Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析:突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战:电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
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一、背景vivo作为一家以设计驱动创造伟大产品,以智能终端和智慧服务为核心的科技公司,服务全球5亿+用户,用户持续增长,同时数据量也持续增长,在数据库运维过程中遇到如下问题:分库分表:随着业务数据量的不断增长,MySQL实例数据量超过了单机容量限制,业务分库分表的需求越来越多,分库分表的改造成本和风险比较高,需要能够兼容MySQL的分布式数据库解决分库分表的问题。成本压力:业务用户基数比较大,每年
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注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录前言一、客户端(Client/前端/用户端)1、是什么?2、做什么?3、例子:4、核心特点:二、服务端(Server/后端/服务器)1、是什么?2、做什么?3、例子:4、核心特点:三、网络游戏开发中的客户端和服务端1、单机游戏和网络游戏2、网络游戏开
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Redis高并发架构设计:从单机到Cluster的最佳实践在互联网应用快速发展的当下,高并发场景日益普遍,数据的高效存储与读取成为系统性能的关键。Redis作为高性能的内存数据库,其架构设计对系统的可用性、扩展性和性能有着决定性影响。从单机模式到RedisCluster,不同的部署模型适用于不同阶段与需求。本文将系统地介绍Redis基础部署模型,深入剖析Cluster架构核心原理,探讨典型架构痛点
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多人在线,帧同步,状态同步一.应用同步发展进程1.单人应用流程:2.多人单机应用流程:3.多人在线应用流程:二.同步相关的技术参数1.同步时间:2.每秒带宽:三.同步相关的网络协议1.TCP:有保序的可靠的传输,通信前需三次握手连接。2.UDP:不保序不可靠的传输,通信前不需要建立连接四.同步相关的框架1.帧同步:(以帧id序号作为同步的依据,主要逻辑和压力在客户端,优点:流量小,网络传输速度快,
- Java区块链三板斧:从零打造分布式账本,代码实战让你秒变链圈大佬!
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- Java消息队列“三神器”:从单机“土味通信”到云原生“量子纠缠”,代码带你玩转弹性消息系统!
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一起学学Java【五】java云原生开发语言
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- YashanDB数据库集群管理与故障切换操作详解
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在现代数据库环境中,集群管理和故障切换是确保系统高可用性和数据一致性的关键操作。如何有效地管理数据库集群并实现故障切换,在提升系统稳定性的同时,确保数据不会丢失,是每个数据库管理员和开发者必须面对的技术挑战。YashanDB的集群管理架构YashanDB的集群管理架构能够支持高可用性和可扩展性,主要通过其分布式主备模式和共享集群部署实现。YashanDB支持单机部署、分布式集群部署和共享集群部署三
- YashanDB数据库配置优化及资源合理分配技巧
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在数据库技术领域,用户常面临着性能瓶颈和数据一致性问题。在这样的环境中,YashanDB凭借其多样化的架构及灵活的配置选项,为数据库管理者提供了丰富的调优手段。本文旨在为数据库开发者和DBA提供关于YashanDB的配置优化及资源合理分配的深度技术分析,帮助他们改善数据库性能,确保应用的高可用性,并有效使用系统资源。YashanDB数据库体系架构优势YashanDB支持单机、分布式及共享集群三种部
- YashanDB数据库高可用集群搭建步骤及注意事项
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在现代的数据中心环境中,如何确保数据库系统高可用是一个重要的技术挑战。任何数据库系统无论是应用于金融、科技还是电商等领域,其稳定性和可用性对业务的影响都是深远的。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了多种部署架构以支持高可用性,本文将详细分析YashanDB高可用集群的搭建步骤和注意事项,旨在帮助企业实现业务连续性和数据安全。部署架构的选择YashanDB支持三种部署形态:单机(主备)
- YashanDB的扩展性如何支持企业未来的需求?
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在现代企业信息化建设中,数据库系统的扩展性直接影响业务的持续发展和响应市场变化的能力。一个数据库如何高效支持从小规模到大规模应用的无缝过渡,保障性能稳定及数据一致性,是企业在选择数据库解决方案时的重要考量。本文围绕YashanDB的架构、存储管理和执行引擎等核心技术,深入分析其扩展性设计如何满足企业对高可用性、高性能和弹性伸缩的未来需求。多样化部署架构实现灵活扩展YashanDB支持单机(主备)、
- YashanDB的架构设计:为何适合现代企业的数据需求?
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在现代企业中,数据的管理和使用日益成为竞争优势的重要来源。然而,随着数据量的激增,如何优化查询速度、确保数据一致性和提高系统可用性等问题,成为了企业在选择数据库技术时必须面临的挑战。为了解决这些问题,YashanDB以其独特的架构设计应运而生,通过高效的数据存储与处理路径,满足了现代企业快速、可靠的数据库需求。YashanDB的多样化部署架构YashanDB支持三种主要的部署形态:单机部署、分布式
- 【NACOS更改源码支持达梦数据库 单机 集群】
张小白的 java笔记
java开发语言阿里云
1、下载源码我的是2.1.1版本的下载署说明上面的地址可以得到最新稳定版本的压缩包或者从github上下载2、添加达梦驱动的依赖最根部的pom文件修改nacos-2.1.1\pom.xml8.1.2.84com.damengDmJdbcDriver18${dm8-jdbc.version}3、修改nacos-2.0.3\config\pom.xmlcom.damengDmJdbcDriver184
- YashanDB数据库的最佳实践及实施方案总结
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在数据库技术不断发展与演进的今天,如何优化查询速度、确保数据安全和高可用性,已成为行业面临的重要问题。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,凭借其灵活的架构和丰富的特性,为开发者和DBA提供了一系列解决方案。本文将围绕YashanDB的最佳实践与实施方案进行深入分析,以帮助数据库用户优化其应用性能和数据处理效率。部署架构选择YashanDB支持多种部署架构,包括单机部署、分布式集群部署和共享集
- YashanDB数据库的技术路线图及未来规划
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如何优化数据库的查询速度是现代数据管理领域面临的一个重要问题。随着数据量的急剧增长和多样化需求的跑量,如何保障系统的高效性和可用性已成为数据库设计与部署的关键。YashanDB,作为一款新兴的数据库系统,为应对这一挑战,制定了一系列技术路线图与未来规划,旨在提升查询性能、数据处理能力、以及系统可扩展性。核心技术点分析体系架构设计YashanDB的体系架构基于现代云计算与大数据技术,设计了包含单机、
- Docker安装Nacos (超详细)
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docker容器运维
前言安装之前你需要准备一个mysql,当前安装方式是将数据持久化到数据库中的,这里的部署是单机模式正文1.拉取nacos-server镜像dockerdockerpullnacos/nacos-serverPS:这是拉取最新的nacos版本,如果需要拉取别的版本可以加:版本号(如:dockerpullnacos/nacos-server:v2.2.0)2.启动nacos并复制文件到宿主机,关闭容器
- YashanDB数据库核心功能解析及使用教程
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随着数据量的剧增,如何优化查询速度和数据库的性能成为了数据管理领域中的重要课题。在这背景下,YashanDB凭借其灵活的体系架构、丰富的功能和卓越的性能成为越来越多企业的选择。本文将深入探讨YashanDB的核心功能与最佳实践,为用户提供详尽的使用指南,以期增强对数据库的理解和应用能力。YashanDB的体系架构YashanDB以其独特的体系架构支持多种部署形态,包括单机(主备)部署、分布式集群部
- YashanDB对未来数据技术发展的影响与展望
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在当今数字化时代,如何优化查询速度成为了企业面临的一个重要技术难题。特别是在海量数据处理、高并发访问的行业应用中,数据库的性能直接关系到系统的响应速度和数据处理效率。YashanDB作为一款新型数据库,其设计理念和体系架构在优化查询速度和系统性能上具有独特优势。本文将分析YashanDB在未来数据技术发展中的影响,并展望其应用前景。核心技术点分析多类型部署架构YashanDB支持单机部署、分布式集
- Minikube部署单节点Kubernetes
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KuberneteskubernetesMinikube
1.1Minikube部署单节点K8sMinikube是由Kubernetes社区维护的单机版的Kubernetes集群,支持macOS,Linux,andWindows等多种操作系统平台,使用最新的官方stable版本,并支持Kubernetes的大部分功能,从基础的容器编排管理,到高级特性如负载均衡、Ingress,权限控制等。非常适合作为Kubernetes入门,或开发测试环境使用。Mini
- 单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程
单机环境下基于LLM-Agent框架的数据查询智能体训练教程以下教程介绍如何在单机环境(CPU或1~2张GPU)上,使用LLM-Agent框架搭建并训练一个混合数据源查询智能体。该智能体可同时处理结构化数据(如SQL数据库、PandasDataFrame)和非结构化数据(如网页、PDF文档等),通过检索与工具调用回答用户问题。训练目标包括:构建高效的检索模块(如FAISS向量检索、RAG、混合检索
- redash 在CentOS8环境部署(非docker)
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redeshCentos参考地址:python2.7环境:https://ld246.com/article/1519440121831我是按python3环境:https://blog.csdn.net/htmljsp/article/details/126194715一、环境准备单机安装redis官网安装地址:https://redis.io/docs/getting-started/inst
- 高并发场景下接口安全实现方案:全方位构建防护体系
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接口安全高并发面试
文章目录高并发场景下接口安全性实现方案一、身份认证与授权1.1无状态认证(JWT)1.2OAuth2.0/OpenIDConnect二、防刷机制与限流2.1接口限流2.2验证码与设备指纹三、数据加密与传输安全3.1HTTPS强制启用3.2敏感数据加密四、请求完整性校验4.1签名验证机制4.2防重放攻击方案五、访问控制与权限隔离5.1基于角色的访问控制(RBAC)5.2接口白名单机制六、异常处理与安
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。