找到拥有相同标签的用户对

一道试题：找到拥有相同标签的用户对

2012-03-06 21:42 by lvkun, 1083 visits, 收藏, 编辑

问题

给定sina微博的全部用户（1亿以上）和标签（uniq的标签30万左右）的关系， 系统找出共有2个或以上标签的用户对，并给出这些标签是哪些。

• input：

  userid,taglist 

• output:

  userid,userid,con-taglist (sizeof(con_taglist)>=2) 

数据示例

• 输入

  AA，体育 新闻 清华 百年校庆 BB，娱乐 八卦 清华 新闻 CC，体育 娱乐 新闻 DD，八卦 新闻 娱乐 

• 输出

  AA，BB 清华 新闻 AA，CC 体育 新闻 BB，CC 娱乐 新闻 BB，DD 娱乐 八卦 新闻 CC，DD 娱乐 新闻 

生成测试数据

编写 datagen.py 生成测试数据。

• 命令行参数

  • --userNumber -u 测试数据中包含的用户数量(默认： 100000000)
  • --tagNumber -t 测试数据中包含的标签数量(默认： 3000000)
  • --maxUserTags -m 每个用户能够拥有的最大标签数量(默认： 10)
  • --outfile -o 输出文件名(默认： data.txt)

问题分析

可以将用户对看做为一个矩阵:

 * AA BB CC DD AA 0 清华 新闻 体育 新闻 0 BB 清华 新闻 0 娱乐 新闻 娱乐 八卦 新闻 CC 体育 新闻 娱乐 新闻 0 娱乐 新闻 DD 0 娱乐 八卦 新闻 娱乐 新闻 0 

该矩阵存在以下特征：

• 横轴和纵轴都是以用户名作为坐标
• 对角线上的元素都为空
• 矩阵元素的值以对角线对称，可以只考虑上半部分。
• 考虑实际情况，应该会有很多元素为空，即大部分用户不存在相同标签。

基本解决方法

• 按行读取输入数据

• 针对每一行进行如下操作

  • 解析出当前用户名 user_name , tag_text_list

  • 记录行号，作为用户的唯一 id （假定用户名可能重复），将用户名保存在数组 users_name 中， 如：

    users_name[0] = 'AA' users_name[1] = 'BB' ...... 

  • 更新标签字典 tags_id ，为每个新遇到标签分配一个唯一递增的数字 id 。

    tags_id["体育"] = 0 tags_id["新闻"] = 1 tags_id["清华"] = 2 ...... 

  • 更新标签数组文本属性 tags.text

    tags[0].text = "体育" tags[1].text = "新闻" tags[2].text = "清华" .... 

  • 标签用户数组 tags ，该数组保存的是每一个 tag 对应的用户 id 列表。（假设当前读入行 CC ）

    tags[0].users = [0] ## 体育 AA tags[1].users = [0, 1] ## 新闻 AA BB tags[2].users = [0, 1] ## 清华 AA BB tags[3].users = [0] ## 百年校庆 AA tags[4].users = [1] ## 娱乐 BB tags[5].users = [1] ## 八卦 BB 

  • 获取当前用户所有对应的标签的用户列表（假设当前读入行 CC ）

    user_tag_list = [] for tag_text in current_user.tag_text_list: tag_id = tags_id["tag_text"] user_tag_list.append([(user_id, tag_id) for user_id in tags[tag_id].users]) user_tag_list[0] = [(0, 0)] ## (AA 体育) user_tag_list[1] = [(1, 4)] ## (BB 娱乐) user_tag_list[2] = [(0, 1), (1, 1)] ## (AA 新闻) (BB 新闻) 

  • 将 user_tag_list 按照 user_id 合并排序， 生成新的 user_tag_list

    user_tag_list = [(0, 0), (0, 1), (1, 4), (1, 1)] 

  • 然后遍历该列表， 找到相同 user_id 出现过两次以上， 并输出即可

  • 将当前用户插入标签用户数组 tags_users （假设当前读入行 CC ）

    tags[0].users = [0] ## 体育 AA tags[1].users = [0, 1] ## 新闻 AA BB tags[2].users = [0, 1] ## 清华 AA BB tags[3].users = [0] ## 百年校庆 AA tags[4].users = [1] ## 娱乐 BB tags[5].users = [1] ## 八卦 BB 

  • 继续下一循环

实际应用需解决问题

• 考虑内存消耗，使用数据库保存

  • 输入文件 > 30G
  • 内存占用 > 50G

• 将计算过程线程化

  • 暂停
  • 存储当前进度后退出
  • 从上次计算的位置继续进行

• 用户界面以了解计算进度

进一步解决方案

使用MapReduce方案

 

本人对算法不算精通，请教大家，上述解决方法中是否存在算法问题，是否有更高效的解决方法？谢谢大家了！