字符串的非字典排序

字符串的非字典排序

题目描述：

　　已知有一自字符数组MB[]={'d','g','e','r','a','o'},现有字符数组str[]={"dog","dear","ear","geo"},实现对str中的字符串按MB字符数组提供的规则排序输出，输出样式应为dear dog geo ear 。

分析：这道题最佳的解法应该采用Trie数，Trie树又称字典树，它可以用来实现对字符串的快速匹配。它的基本思想是以空间换时间，匹配一个字符串只需O(n)。这道题看似不是字典序排序，但是思想是一样的，可以实现一个方法，对于字符变量m,找出m在MB中的位置 k，即可改变成用字典排序。

代码如下：

#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;

class Node
{
public:
enum{NUM=6};
static char MB[NUM];
int count;
Node* char_arr[NUM];
char* curr_arr;
Node();
static int retdiji(char a);
};

class Trie
{
public:
Node* root;
Trie();
void insert(char* str);
void output(Node* node,char** str,int& count);
};
int main()
{
char** str=new char*[4];
str[0]="dog";
str[1]="dear";
str[2]="ear";
str[3]="geo";
Trie T;
for(int i=0;i<4;i++)
{
T.insert(str[i]);
}
int count=0;
T.output(T.root,str,count);
for(int i=0;i<count;i++)
{
cout<<str[i]<<endl;
}
return 0;
}

char Node::MB[]={'d','g','e','r','a','o'};
int Node::retdiji(char a)
{
for(int i=0;i<NUM;i++)
{
if(a==MB[i])
return i;
}
cout<<"Not a ileanum!"<<endl;
return -1;
}
Node::Node()
{
count=0;
curr_arr=new char[100];
curr_arr[0]='\0';
for(int i=0;i<NUM;i++)
{
char_arr[i]=0;
}
}

Trie::Trie()
{
root=new Node();
}

void Trie::insert(char* str)
{
if(str==0)
return;
Node* parent=root;
int i=0;
while(str[i]!='\0')
{
int k=Node::retdiji(str[i]);
if(parent->char_arr[k]==0)
{
parent->char_arr[k]=new Node();
strcat(parent->char_arr[k]->curr_arr,parent->curr_arr);
char newc[2];
newc[0]=str[i]; newc[1]='\0';
strcat(parent->char_arr[k]->curr_arr,newc);
}
parent=parent->char_arr[k];
i++;
}
parent->count++;
}

void Trie::output(Node* node,char** str,int& count)
{
if(node!=0)
{
for(int i=0;i<node->count;i++)
{
str[count++]=node->curr_arr;
}
for(int i=0;i<Node::NUM;i++)
{
output(node->char_arr[i],str,count);
}
}
}

  1 #include<iostream>
  2 #include<string.h>
  3 using namespace std;
  4 
  5 class Node
  6 {
  7 public:
  8     enum{NUM=6};
  9     static char MB[NUM];
 10     int count;
 11     Node* char_arr[NUM];
 12     char* curr_arr;
 13     Node();
 14     static int retdiji(char a);
 15 };
 16 
 17 class Trie
 18 {
 19 public:
 20     Node* root;
 21     Trie();
 22     void insert(char* str);
 23     void output(Node* node,char** str,int& count);
 24 };
 25 int main()
 26 {
 27     char** str=new char*[4];
 28     str[0]="dog";
 29     str[1]="dear";
 30     str[2]="ear";
 31     str[3]="geo";
 32     Trie T;
 33     for(int i=0;i<4;i++)
 34     {
 35         T.insert(str[i]);
 36     }
 37     int count=0;
 38     T.output(T.root,str,count);
 39     for(int i=0;i<count;i++)
 40     {
 41         cout<<str[i]<<endl;
 42     }
 43     return 0;
 44 }
 45 
 46 char Node::MB[]={'d','g','e','r','a','o'};
 47 int Node::retdiji(char a)
 48 {
 49     for(int i=0;i<NUM;i++)
 50     {
 51         if(a==MB[i])
 52             return i;
 53     }
 54     cout<<"Not a ileanum!"<<endl;
 55     return -1;
 56 }
 57 Node::Node()
 58 {
 59     count=0;
 60     curr_arr=new char[100];
 61     curr_arr[0]='\0';
 62     for(int i=0;i<NUM;i++)
 63     {
 64         char_arr[i]=0;
 65     }
 66 }
 67 
 68 Trie::Trie()
 69 {
 70     root=new Node();
 71 }
 72 
 73 void Trie::insert(char* str)
 74 {
 75     if(str==0)
 76         return;
 77     Node* parent=root;
 78     int i=0;
 79     while(str[i]!='\0')
 80     {
 81         int k=Node::retdiji(str[i]);
 82         if(parent->char_arr[k]==0)
 83         {
 84             parent->char_arr[k]=new Node();
 85             strcat(parent->char_arr[k]->curr_arr,parent->curr_arr);
 86             char newc[2];
 87             newc[0]=str[i];    newc[1]='\0';
 88             strcat(parent->char_arr[k]->curr_arr,newc);
 89         }
 90         parent=parent->char_arr[k];
 91         i++;
 92     }
 93     parent->count++;
 94 }
 95 
 96 void Trie::output(Node* node,char** str,int& count)
 97 {
 98     if(node!=0)
 99     {
100         for(int i=0;i<node->count;i++)
101         {
102             str[count++]=node->curr_arr;
103         }
104         for(int i=0;i<Node::NUM;i++)
105         {
106             output(node->char_arr[i],str,count);
107         }
108     }
109 }

 部分代码参考：http://www.cnblogs.com/shuaiwhu/archive/2012/05/05/2484676.html

 

　　

 

 

 

标签:  Trie树,  非字典序