WCF 消息压缩性能问题及解决方法

最近使用WCF作为通迅框架开发一套信息系统,系统使用传统C/S框架,系统有可能会部署在互联网上,因此决定对传输的数据进行GZIP压缩,原来在使用.NET Remoting时,可以使用插入自定义的ChannelSink来实现数据压缩,作为.NET Remoting的替代方案的WCF,实现起来也很容易,且方法不止一种,主要解决方法主要有以下四种:

相比较,第三和第四实现相对简单,配置很简单,它们的内部实现方法很类似,我的消息压缩类也来源于WCF大师Artech的博客《通过WCF扩展实现消息压缩》的消息压缩类,区别在于第三在自定义MessageFormatter中对消息进行压缩和解压缩,而第四是在自定义MessageInspector中对消息进行压缩和解压缩。下面给出第四种实现方法(网络上也很多):

一、Compress-压缩与解压缩类

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  压缩与解压缩类
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二、MessageCompressor—消息压缩与解压类

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  消息压缩与解压缩类
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三、ClientCompressionInspector-客户端对消息进行压缩与解压缩的消息检查器

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  客户端对消息进行压缩与解压缩的消息检查器
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  客户端用于插入压缩消息检查器的终节点行为器
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四、ServiceCompressInspector-服务端对消息进行压缩与解压缩的消息检查器

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  服务端对消息进行压缩与解压缩的消息检查器
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  服务端用于插入压缩消息检查器和服务端行为器
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五、服务端配置

在system.serviceModel节点下添加:

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<extensions>
      <behaviorExtensions>
        <add name="compressBehavior" type="ServiceCompressBehavior, Service, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" />
      </behaviorExtensions>
    </extensions>
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<behaviors>
      <serviceBehaviors>
        <behavior>
          <compressBehavior />         </behavior>
      </serviceBehaviors>
</behaviors>
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好了,上面的基本的实现,可以通过在客户端行为器中添加AcceptEncoding=gzip的消息头来确定服务端返回的消息是否也可以(需要)进行压缩,实际运行结果也正常,但后来发现在进行大量byte[]类型数据传输时,发现有延时,几百K有数据,在局域网(排除网络问题)内,尽然达到2秒左右延时,开始怀疑的GZIP压缩类有问题,后发现,压缩类的对数据进行压缩时,耗时极小,一般几毫秒到几十毫秒之间,最后,只能逐语句进行排查,发现问题在消息压缩类中的:

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 using (XmlDictionaryReader reader1 = sourceMessage.GetReaderAtBodyContents())
            {
                sourceBody = reader1.ReadOuterXml();                 buffer = Encoding.UTF8.GetBytes(sourceBody);
            }
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Message在经过每一层消息检查器时,都是以Message方法进行传递,只有到达TransportBinding上编码器时,才会对Message进行编码,或文本,或二进制,但在我上面的消息压缩中,先从原Message中获取Body内容,然后对Body进行压缩,再把压缩Body封装进新的Message中,问题就出在获取Body内容中,XmlDictionaryReader 的ReadOuterXml()方法相当对Body进行了XML的编码,所以导致了性能问题。解决问题的根本在于找到一个能获取到Body内容,又能避免提前对Body内容进行XML编码的方法。 

将上述代码改为以下代码后,性能得以大幅提升:

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 MemoryStream ms = new MemoryStream();
            XmlDictionaryWriter writer = XmlDictionaryWriter.CreateTextWriter(ms, Encoding.UTF8);
            sourceMessage.WriteBodyContents(writer);
            writer.Flush();
            buffer=ms.ToArray();
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但最终获取到的buffer是一致的,是什么原因导致它们之间有巨大的性能差异就不得而知了……

 

 

 

 
分类:  .Net技术
标签:  WCF 消息 压缩

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