基于JDBC的通用分页实现

分页是一个被讲到烂掉的话题，今天我再拾起来踹几脚吧
（Hibernate的分页做得很好很强大，用的人都知道 ，这个就不用再说了）
1.为什么要分页？
   首先是数据量太大会影响查询和传输的性能，关键是对用户来说一下看到数万条记录也不是那么友好。
2.有哪些分页技术？
a)存储过程分页
   在数据库中创建一个存储过程，传入SQL和页码获得当前页的记录。需要对具体数据库的语法相当熟悉才能够编写，当然也可以直接google。性能最好，但不跨数据库平台。
b)数据库专有sql特性分页
   使用数据库专有的特性（MSSQL的top、Oracle的rownum、MySQL的limit等）实现当前页记录提取。性能也非常好，但也不跨数据库平台。
（为什么非要跨数据库平台呢？好吧，如果你的项目确定是不会换数据库的那就这么写吧。）
c)纯JDBC分页
   通过Statement的setMaxRow(endIndex)和rs.absoulte(beginIndex)仅取得当前页范围内的记录。此种方式的性能依赖于厂商对JDBC规范的实现，如果厂商的rs读取是以流的形式进行的，性能还是有所保障的（好吧我承认是这不负责的说法）。这种方式的通用性是最好的，完全与数据库平台无关了（牺牲性能换取跨平台特性是Java平台的常用手法，嘿嘿嘿）。
d)根据数据库类型自动生成数据库专有特性的sql语句  
   其实这就是Hibernate的实现方法，如果你觉得自己分析SQL语法然后将SQL转换为特定数据库语法比较麻烦，那就用Hibernate吧。如果你不想用Hibernate还是想用这种方法，那就麻烦你多辛苦一点，用力写出来给大家分享吧。

我们来理一理分页的逻辑吧
首先，对用户而言他是不关心你是怎么分页的，他只要给你一个页码，然后你把那一页的记录给他就行了。
为了能够取得指定页码所对应的记录，我们还需要两个关键的参数：每页记录数、总记录数。
   每页记录数可以设个默认值，20、30都行吧。
   总记录数就需要额外从数据库中取得了，这个也是没办法的事，谁让ResultSet没提供获取记录总数的方法呢。
通过这两个参数能够计算出来总页数，同时也就可以判断用户给出的页码是否有效了（超出最后一页或者小于第一页），然后根据页码和每页记录数就可以算出来当前页的记录起止范围了。（这些个算术都是小学的，就不用说了吧，其实我也是想了半天的）
为了表示方便，就把这些参数写成一个类，同时把计算方法也写进去

/**
 * 
 * @author Lixor(at)live.cn
 *
 */
public class Page {
	private int rowTotal;// 总记录数
	private int pageSize = 10;// 每页记录数

	private int count;// 当前页码
	
	private int total;// 总页数
	private int beginIndex;//起始记录下标
	private int endIndex;//截止记录下标

	/**
	 * 使用总记录数、当前页码构造
	 * 
	 * @param rowTotal
	 * @param count
	 *            页码，从1开始
	 */
	public Page(int totalRow, int count) {
		this.rowTotal = totalRow;
		this.count = count;
		calculate();
	}

	/**
	 * 使用总记录数、当前页码和每页记录数构造
	 * 
	 * @param rowTotal
	 * @param count
	 *            页码，从1开始
	 * @param pageSize
	 *            默认30条
	 */
	public Page(int totalRow, int count, int pageSize) {
		this.rowTotal = totalRow;
		this.count = count;
		this.pageSize = pageSize;
		calculate();
	}

	private void calculate() {
		total = rowTotal / pageSize + ((rowTotal % pageSize) > 0 ? 1 : 0);

		if (count > total) {
			count = total;
		} else if (count < 1) {
			count = 1;
		}

		beginIndex = (count - 1) * pageSize ;
		endIndex = beginIndex + pageSize ;
		if (endIndex > rowTotal) {
			endIndex = rowTotal;
		}
	}

	public int getCount() {
		return count;
	}

	public int getTotal() {
		return total;
	}

	public int getTotalRow() {
		return rowTotal;
	}

	public int getPageSize() {
		return pageSize;
	}

	public int getBeginIndex() {
		return beginIndex;
	}

	public int getEndIndex() {
		return endIndex;
	}

}

好了，可别散扯了，直接来个纯JDBC分页的示例吧

//从页面取得页码
int pageCount = 1;
try {
	pageCount = Integer.parseInt(request.getParameter("page.count"));
} catch (Exception ex) {}

//取得总记录数，创建Page对象
int totalRow = productDao.getProductAmount();//通过select count 取得总记录数
Page page = new Page(totalRow, pageCount);
productDao.list(page);

ProductDao.java

public List<Product> list(Page page) {
	List<Product> productList = new ArrayList<Product>();

	try {
		String sql = "SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id";
		Connection conn = null;
		try {
			conn = DbUtil.getConnection();
			Statement st = conn.createStatement();
			st.setMaxRows(page.getEndIndex());//关键代码，设置最大记录数为当前页记录的截止下标
			ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
			if (page.getBeginIndex() > 0) {
				rs.absolute(page.getBeginIndex());//关键代码，直接移动游标为当前页起始记录处
			}
			while (rs.next()) {
				Product product = new Product();
				……
				productList.add(product);
			}
			rs.close();
			st.close();
		} finally {
			if (conn != null) {
				conn.close();
			}
		}
	} catch (SQLException e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		e.printStackTrace();
	}
	return productList;
}

最后我试了一下在MySQL上产品表里有10W数据时，执行的日志大概是

第1页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (0 milliseconds)

第3页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (0 milliseconds)

第5页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (0 milliseconds)

第10页 [http-8080-1] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (3 milliseconds)

第30页 [http-8080-1] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (6 milliseconds)

第100页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (15 milliseconds)

第1000页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (152 milliseconds)

第10000页 [http-8080-2] DEBUG org.logicalcobwebs.proxool.db_pms  - SELECT p.id,p.name,p.price,p.productDate,p.image,p.type_id,t.name,p.description FROM tbl_product p,tbl_type t WHERE p.type_id=t.id;  (2030 milliseconds)

很显然纯JDBC分页的性能与页码有关（需要查询的数据范围，也就是说st.setMaxRow是有效的），越往后翻，性能越差。
不过话说回来没有哪个用户去无聊的自己一页一页翻到第10000页去，一般都是翻两页找不到那就会进一步缩小查询条件的范围了。
所以折衷的办法就是一方面页面记录数搞大一点，另外就是限制用户翻页的范围，超过10页就直接提示用户缩小查询范围，如果这样的话纯JDBC分页也就可以凑和着用了。