利用Jactor提升日志系统的性能

在大型应用系统中，logger是必不可少的，但是在性能要求很高的多线程系统中，logger的I/O有时候成为性能杀手。我们简单的用一个例子说明，在10个线程中跑100次，每次记录1000行日志到文件中，
代码如下：

@Test(invocationCount=100,threadPoolSize=10)
    public void testLog4j()
    {
		for(int i=0;i<1000;i++)
        logger.info("log4j I am ok "+i+" at thread"+Thread.currentThread().getId());
    }
	@Test(invocationCount=100,threadPoolSize=10)
	public void testLogback(){
		for(int i=0;i<1000;i++)
		logback.info("logba I am ok "+i+" at thread"+Thread.currentThread().getId());
	}

结果如下



显然，对我们的性能产生很大的影响。下面让我们看看Jactor怎么帮我们优化性能，我们把log4j的日志加入jactor,而logback保留不变

@Test(invocationCount = 100, threadPoolSize = 10)
	public void testJactor() throws Exception {

		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			jactorLogger.log("actor I am ok " + i + " at thread" + Thread.currentThread().getId());
		}
	}

	@Test(invocationCount = 100, threadPoolSize = 10)
	public void testLogback() {
		for (int i = 0; i < 1000; i++)
			logback.info("logba I am ok " + i + " at thread" + Thread.currentThread().getId());
	}

再看测试结果



可以看到testJactor所需要的I/O完全被分离出来了，不再影响我们的核心代码运行。