- 初识Redis
反方向的空
Redisredis数据库缓存
初始Redis关于redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它支持多种数据结构,并提供了丰富的特性,使其成为一个功能强大且灵活的工具。Redis之所以受到如此多公司的⻘睐,必然有之过⼈之处,下面是关于Redis的8个重要特性速度快正常情况下,Redis执行命令的速度非常快,官方给出的数字是读写性能
- Redis常见数据类型(1)String
反方向的空
Redisredisbootstrapjava
Redis常见数据类型(1)String字符串类型是Redis最基础的数据类型,关于字符串需要特别注意:首先Redis中所有的键的类型都是字符串类型,而且其他几种数据结构也都是在字符串类似基础上构建的,例如列表和集合的元素类型是字符串类型,所以字符串类型能为其他4种数据结构的学习奠定基础.其次,字符串类型的值实际可以是字符串,包含⼀般格式的字符串或者类似JSON、XML格式的字符串;数字,可以是整
- 实现一个分布式锁需要考虑哪些问题
提前退休了-程序员阿飞
分布式
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁时,需要考虑以下几个关键问题:1.互斥性这是分布式锁最基本的要求,要确保在同一时刻只有一个客户端能够持有锁。无论使用何种技术(如Redis、ZooKeeper等)来实现分布式锁,都需要保证这一点。例如,在使用Redis实现分布式锁时,可借助SETNX(SETifNoteXists)命令,只有当键不存在时才能设置成功,从而保证互斥
- python tkinter ttk_tkinter.ttk
weixin_40002611
pythontkinterttk
Treeview¶Thettk.Treeviewwidgetdisplaysahierarchicalcollectionofitems.Eachitemhasatextuallabel,anoptionalimage,andanoptionallistofdatavalues.Thedatavaluesaredisplayedinsuccessivecolumnsafterthetreelabe
- 18.redis基本操作
chxii
go语言#go基础redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、高性能的键值对(Key-Value)存储数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。它以其极高的读写速度、丰富的数据结构和灵活的应用方式而受到开发者的青睐。Redis的主要特点高性能:内存存储:Redis将所有数据存储在内存中,读写速度极快,适合对性能要求高的应用。持久化:支持将内存中的数据持久化到磁盘,防止数据丢失。丰
- Python 缓存系统全景解析:基于 Redis 与 Memcached 构建高效缓存解决方案
清水白石008
pythonPython题库缓存pythonredis
Python缓存系统全景解析:基于Redis与Memcached构建高效缓存解决方案在互联网时代,高并发、低延迟已成为各类应用和服务的标配。为了满足快速响应和高吞吐量的需求,缓存技术成为优化系统性能的重要策略。本文将深入解析如何利用Python构建一个简单而高效的缓存系统,分别介绍基于Redis与Memcached的实现方案,并通过充足的代码示例和实践案例,帮助初学者掌握基本概念,同时也为资深开发
- Java面试必备:线上问题排查与MySQL、Redis优化实战场景题
小小鸭程序员
javaspringbootdocker数据库面试
一、线上问题排查实战场景(代码示例)1.场景一:CPU使用率飙升到99%问题代码示例://错误示例:死循环导致CPU飙升publicclassCpuProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){while(true){//没有终止条件//模拟高CPU操作(如复杂计算)for(inti=0;icache=newHashMapcache=newWeakHashM
- 缓存 “三剑客”
Code额
Redis缓存redis
缓存“三剑客”问题如何保证Redis缓存和数据库的一致性?1.缓存穿透缓存穿透是指请求一个不存在的数据,缓存层和数据库层都没有这个数据,这种请求会穿透缓存直接到数据库进行查询解决方案:1.1缓存空值或特殊值查一个不存在的数据时,给一个对应的key数据,存入缓存注意,这里给出的数据不能是null等,不然也会被缓存判断为没有。1.2使用布隆过滤器1.2.1什么是布隆过滤器?布隆过滤器(BloomFil
- 七种分布式ID生成方式详细介绍--Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf 等
小钊.
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在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
- SpringBoot分布式项目订单管理实战:Mybatis最佳实践全解
潘多编程
springboot分布式mybatis
一、架构设计与技术选型典型分布式订单系统架构:[网关层]→[订单服务]←→[分布式缓存]↑↓[用户服务][支付服务]↓↓[MySQL集群]←[分库分表中间件]技术栈组合:SpringBoot3.xMybatis-Plus3.5.xShardingSphere5.3.xRedis7.xSeata1.7.x二、核心实现步骤1.订单表设计(分库分表场景)CREATETABLEt_order_0(orde
- 让代码自带「防重」Buff: 手写分布式幂等组件
加瓦点灯
分布式
一、组件概述该分布式幂等组件基于SpringAOP和Redis实现,通过注解声明式配置,提供灵活、高性能的接口幂等性保障。支持快速失败与阻塞等待两种模式,集成自定义策略扩展能力,适用于springboot项目分布式场景下的重复请求拦截与处理。代码已上传github,欢迎star:传送门二、核心功能点声明式注解支持通过@Idempotent注解标记需幂等控制的方法,支持参数动态配置。多种策略组合幂等
- 〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇⑬〗- 综合案例 - 新闻管理系统 - 编辑新闻(编辑角色权限)
哈哥撩编程
#⑤-数据库开发实战篇Python全栈白宝书python数据库开发redisPython与Redis交互新闻管理系统
订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销!白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅,可获取扣除平台费用后的35%收益,文末名片加V!说明:该文属于Python全栈白宝书专栏,免费阶段订阅数量4300+,购买任意白宝书体系化专栏可加入TFS-CLUB私域社区。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还有机会加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),
- 盲盒系统盲盒源码搭建盲盒系统要素全分析
一、盲盒系统源码的模块构成一套完整的盲盒系统源码通常由六大核心模块构成,各模块之间通过标准化接口实现数据交互与功能协同:如果想了解更多可以点击我的主页!用户体系模块基础功能:注册登录(支持手机号/第三方授权)、实名认证(对接公安系统)、会员等级体系(成长值计算)社交扩展:邀请关系树(图数据库存储)、好友助力机制(Redis计数器实现)、消息中心(站内信+短信+推送三合一)风控子系统:设备指纹采集(
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第五篇:事件驱动模型与网络层
不出名的架构师
redis数据库缓存
1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
- 对于运维稳定性建设的一些思考
chaodaibing
运维
我们做运维的,无非追求的就是三个字,稳定性其实就两个目标第一:努力避免故障的发生第二:发生了故障要第一时间发现和修复如何避免故障:开发层面:避免不合理的代码逻辑,导致比如疯狂创造节点导致ZK内存溢出,疯狂写入MQ导致队列积压,海量循环操作导致REDIS慢查询,不合理的SQL导致DB慢查询等良好的系统架构设计,避免冗余设计,避免服务间的强依赖和不合理的重试逻辑。系统太复杂,可以拆分为多个子系统,分布
- 嘎嘎好用!推荐三款开源的 Redis 桌面客户端!
大家好,我是Java陈序员。在日常开发中,经常会使用到Redis,为了更好的查看和操作Redis中的数据,通常会借助可视化操作客户端工具。今天,给大家介绍三款开源的Redis桌面客户端工具,开箱即用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。TinyRDM一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端,支持Mac、Windows和Linux.
- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
阿黄学技术
数据库缓存redis数据库
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- Spring Boot整合Redis
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springbootredis后端java缓存
引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
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缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
楠木青城子
架构设计大数据后端springboot系统架构深度学习分布式redis
一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- Django+Nginx+uwsgi网站使用Channels+redis+daphne实现简单的多人在线聊天及消息存储功能
YiSLWLL
djangonginxpythonredis数据库服务器
网站部署在华为云服务器上,Debian系统,使用Django+Nginx+uwsgi搭建。最终效果如下图所示。一、响应逻辑顺序1.聊天页面请求客户端请求/chat/(输入聊天室房间号界面)和/chat/room_name(某个聊天室页面)链接时,由Nginx转到Django由urls.py解析并返回相应页面,在返回的聊天室页面内置了javascript程序,请求建立wss:/ws/chat/roo
- Msys2安装编译Redis
烂白菜@
计算机基础数据库oracle笔记java服务器
此处注意文件夹的权限问题,将文件夹的只读属性取消,否则在编译的时候会提示没有权限。首先,进入msys2所在目录的usr/include/下,找到dlfcn.h,复制站贴做个备份。然后打开dlfcn.h,找到Dl_info定义的地方,删除上面的#if和下面的#endif两行,否则编译会报找不到Dl_info在编译redis前,先编译redis的依赖,否则会报好多找不到依赖的错误makehiredis
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第一篇:Redis源码入门与整体架构
不出名的架构师
redis架构数据库
1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
- 实现分布式锁的方案与实战应用案例
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
- 【Spring Boot】SpringBoot中系统多环境配置
是馄饨呀
SpringBootspringboot
文章目录系统多环境配置1.创建多环境配置文件2.修改配置文件3.多环境的切换系统多环境配置在实际项目中,需要面对不同的运行环境,比如开发环境、测试环境、生产环境等,每个运行环境的数据库、Redis服务器等配置都不相同,每次发布测试、更新生产都需要手动修改相关系统配置。这种方式特别麻烦,费时费力,而且出错概率大。SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题。1.创建多
- 【Redis经典面试题六】Redis的持久化机制是怎样的?
Calvad0s
#Redisredisjava数据库rdbaof持久化
目录一、Redis的持久化机制1.1RDB1.2AOF1.3比较1.4混合持久化二、RDB和AOF的写回策略分别是什么?2.1RDB的写回策略定期触发手动触发2.2AOF的写回策略三、Redis能完全保证数据不丢失吗?一、Redis的持久化机制Redis提供了两种持久化的机制,分别是RDB和AOF。1.1RDBRDB是将Redis的内存中的数据定期保存到磁盘上,以防止数据在Redis进程异常退出或
- Redis 持久化机制详解
斗-匕
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Redis持久化机制详解在当今的后端开发领域,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等众多场景中。而其强大功能背后的持久化机制,确保了数据在特定情况下能够持久保存,避免数据丢失,这对于很多业务来说至关重要。今天,我们就来详细探讨一下Redis的持久化机制。一、为什么需要持久化Redis是基于内存操作的数据库,它的读写速度极快,但内存中的数据在服务器断电、进
- Redis高可用方案详细解析
小健学 Java
redis数据库缓存
Redis作为一款高性能的内存数据库,在分布式架构中广泛应用。然而,单点Redis存在数据丢失、服务不可用等风险,因此需要高可用方案来保障Redis的稳定性。本文将详细介绍Redis的高可用方案,包括主从复制、哨兵模式、集群模式以及第三方方案,并深入解析其工作原理、适用场景、实现方式及完整代码。1.Redis高可用方案概述Redis提供了多种高可用方案,主要包括以下几种:主从复制(Replicat
- 深入探秘 Redis:Java 达摩院教程带你突破技术瓶颈
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Javaredisjava数据库开发语言eclipse程序人生学习方法
深入探秘Redis:Java达摩院教程带你突破技术瓶颈在当今大数据和高并发盛行的互联网时代,Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,已然成为后端开发工程师们手中的“神兵利器”。无论是缓存数据、处理消息队列,还是实现分布式锁,Redis都展现出了卓越的性能和灵活性。今天,我们就跟随Java达摩院的脚步,一同深入理解Redis,揭开它神秘的面纱。在实际项目中,Redis有着广泛的应用。比如在电商系
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分