- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
Java面试题合集
kubernetesredis容器
本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- Redis分布式架构详解:从主从复制到集群模式的全栈实践
一切皆有迹可循
redisredis分布式架构后端缓存数据库
前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache
忆水思寒
缓存asp.net分布式
ASP.NETCore中的缓存内存(MemoryCache)ASP.NETCore中的分布式缓存响应缓存在ASP.NETCore中的中间件分布式Redis缓存分布式SQLServer缓存CacheGitHub地址NetFramewoke中常用的缓存有两种:System.Runtime.Caching和System.Web.CachingNETCore中缓存相关的类库都在:Microsoft.Ext
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache IMemoryCache
KingCruel
.NETCoreASP.NETCoreASP.NETCore分布式缓存
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- 深入实践Caffeine+Redis两级缓存架构:从原理到高可用设计
搬砖的小熊猫
缓存redis架构
一、为何需要两级缓存架构?在分布式系统中,Redis作为分布式缓存已广泛应用。但当系统面临超高并发读取(如热点商品详情页访问)或超低延迟要求(如金融行情数据推送)时,纯远程缓存面临两大瓶颈:网络IO开销:每次Redis访问需10-50ms的网络延迟带宽瓶颈:单节点Redis吞吐量上限约10万QPS通过引入Caffeine本地缓存作为一级缓存,Redis作为二级缓存,可实现:命中未命中命中未命中客户
- Spring Boot 与 Redisson 版本适配深度解析
一休哥助手
javaspringboot后端java
引言在微服务架构中,SpringBoot作为快速开发框架,与分布式缓存/数据网格工具Redisson的结合被广泛应用于高并发场景。然而,版本适配问题往往是开发者在集成过程中遇到的第一个“拦路虎”。SpringBoot的快速迭代和Redisson的版本更新策略,使得两者之间的兼容性成为需要重点关注的技术细节。本文将深入探讨SpringBoot与Redisson的版本适配关系,涵盖技术背景、适配原则、
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
互联网搬砖工老肖
web架构原力计划前端架构缓存
文章目录一、思维导图二、正文内容(一)本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点(二)分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点GuavaCacheCaffeine简介常见实现使用场景优缺点RedisMemcached缓存穿透缓存击穿缓存雪崩解决方案解决方案解决方案二、正文内容(一)
- 分布式Session处理的五大主流方案解析
代码的余温
分布式Session
在分布式环境下,Session处理的核心挑战是确保用户请求在不同服务器间流转时能保持会话状态一致。以下是主流解决方案及优缺点分析:一、集中存储方案(主流推荐)Redis/Memcached存储原理:将Session数据集中存储于分布式缓存(如Redis),所有服务节点从同一存储读写Session。优点:支持水平扩展,无单点故障风险服务器重启Session不丢失跨平台兼容(Web/APP)缺点:引入
- 解锁Java多级缓存:性能飞升的秘密武器
bxlj_jcj
缓存面试架构缓存架构java面试
一、引言文末有彩蛋在当今高并发、低延迟的应用场景中,传统的单级缓存策略往往难以满足性能需求。随着系统规模扩大,数据访问的瓶颈逐渐显现,如何高效管理缓存成为开发者面临的重大挑战。多级缓存架构应运而生,通过分层缓存设计(如本地缓存+分布式缓存+后端存储),显著减少网络开销、降低数据库压力,成为提升Java应用性能的“秘密武器”。本文将深入剖析多级缓存的核心理念,结合Caffeine、Redis等主流技
- SpringBoot整合Ehcache缓存
Meiko丶
Java缓存javaspring
一、Ehcache介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPAPI等特点。主要的特性有:快速简
- 哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”
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「高频算法题·从原理到优化」哈希算法安全算法
哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”作者:星之辰标签:#哈希算法#分布式#安全加密#唯一标识#工程实战适用场景:技术面试、工程项目架构、算法基础进阶引子:一串随机值,撑起了大厂工程的“半壁江山”还记得CSDN明文密码泄漏那一幕吗?又或者你用过网盘查重、P2P下载、分布式缓存…你可知,这些背后都在靠哈希算法——看似简单的字符串变换,实则是无数工程问题的底层基石。哈希的魔力不只在于“查
- 面试必备!Redis面试题合集
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Java面试专栏面试redis职场和发展
目录1.Redis简介2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些?3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的?5.为什么要用Redis/为什么要用缓存?6.Redis常见数据结构以及使用场景分析6.1.string6.2.list6.3.hash6.4.set6.5.sortedset6.6bitmap7.Redis单线程模型详解8.Redis没有使用多线程?
- 软考-系统架构设计师-第八章 数据库设计基础知识
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系统架构数据库性能优化软考系统架构设计师
数据库设计基础知识8.1数据库基础概念8.2关系数据库8.3数据库设计8.4应用程序与数据库交互NoSQL数据库8.6分布式数据库8.7数据库优化技术8.8分布式缓存技术Redis8.1数据库基础概念数据模型数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。其中数据的约束条件包括:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。数据库三级模式两级映像数据库一般采用三级模式,体系结构如下图,系统开发人员
- 利用 Dubbo 构建 Java 分布式系统的分布式缓存集群
Java大师兄学大数据AI应用开发
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利用Dubbo构建Java分布式系统的分布式缓存集群关键词:Dubbo、Java分布式系统、分布式缓存集群、缓存一致性、性能优化摘要:本文旨在深入探讨如何利用Dubbo构建Java分布式系统中的分布式缓存集群。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念,如Dubbo和分布式缓存集群的原理及联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法
- JuiceFS 企业版 5.2:迈入千亿文件时代,稳定性与性能再升级,首次支持 Windows 客户端
运维人工智能文件系统
JuiceFS企业版5.2版本近日发布,文件管理规模迈入千亿级。此次升级重点提升了超大规模集群的稳定性,优化了分布式缓存的网络性能,并增强了系统的易用性与安全性,旨在支持高并发访问等复杂的高性能应用场景。JuiceFS企业版专为高性能场景设计,自2019年起开始应用于机器学习领域,现已成为AI行业核心基础设施之一。我们的商业客户涵盖大模型公司,如MiniMax、智谱AI、阶跃星辰;GenAI服务与
- Redis | 缓存技术对后端的重要性
小Mie不吃饭
Redis缓存redis数据库
目录性能优化减少数据库压力提高读取速度数据一致性缓存与数据库的同步分布式缓存的一致性数据存储临时数据存储分布式数据存储消息队列异步处理任务调度分布式锁并发控制数据备份和恢复数据备份快速恢复性能优化减少数据库压力背景:在高并发场景下,频繁访问数据库会导致数据库性能瓶颈,甚至可能使数据库崩溃。解决方案:使用Redis或本地缓存存储热点数据(如热门商品信息、用户基本信息等)。当用户请求这些数据时,直接从
- 分布式缓存一致性:双写模式和失效模式
呱呱
微服务分布式系统Redis缓存缓存分布式redis
那些数据适合放入缓存:即时性、数据一致性要求不高的;如:物流状态信息访问量大且更新频率不高的数据(读多写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的;1、双写模式双写模式:就是写完数据库之后再去写缓存,保持缓存一致性;脏数据问题:如上图,线程A和B都去写数据库,正常情况下应该是,A先写
- 分布式缓存:缓存的三种读写模式及分类
小小工匠
【分布式架构】分布式缓存CacheAsideRead/WriteWriteBehind
文章目录缓存全景图Pre缓存读写模式概述1.CacheAside(旁路缓存)工作流程优缺点2.Read/WriteThrough(读写穿透)工作流程优缺点典型场景3.WriteBehindCaching(异步写回)工作流程优缺点典型场景缓存分类及常用组件1.按宿主层次分类2.按存储介质分类场景对比与权衡小结缓存全景图Pre每日一博-图解5种Cache策略架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)缓存读
- Spring Boot中的分布式缓存方案
we19989898
springboot分布式缓存
在SpringBoot中实现分布式缓存方案是提升应用性能和扩展性的重要手段。分布式缓存可以在多个节点间共享缓存数据,从而减轻数据库负载,降低响应时间。以下是SpringBoot中常见的分布式缓存方案以及其实现方法。一、分布式缓存的必要性提升性能:缓存频繁访问的数据,减少数据库查询次数,提高响应速度。扩展性:缓存服务器可以水平扩展,支持高并发访问。高可用性:通过多节点部署,保证系统的容错能力和高可用
- Spring Boot 集成 Redis:缓存优化最佳实践
全栈探索者chen
springboot缓存springbootredis开发语言后端程序人生性能优化
SpringBoot集成Redis:缓存优化最佳实践前言在现代Web开发中,数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高系统性能,我们可以使用缓存技术,减少数据库访问次数,从而提升响应速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于分布式缓存、消息队列、会话存储等场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现常见的缓存操作、过期策略、分布式锁等功能,帮助开发者优化应用性
- Java面试实战:从Spring Boot到分布式缓存的深度探索
码农~明哥
Java场景面试宝典JavaSpringBootRedisgRPC微服务缓存技术面试技巧
Java面试实战:从SpringBoot到分布式缓存的深度探索场景介绍在一家著名的互联网大厂,面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信,迎接这场技术“拷问”。第一轮:基础问题老王:明哥,咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈SpringBoot的核心特性,以及它如何简化开发?明哥:嗯……SpringBoot核心特性是……呃,自动化配置!对,就是自动化配置。它还可以
- (自用)Java学习-5.12(Redis,B2C电商)
柴薪之王、睥睨众生
Java学习之路java学习开发语言
一、Redis核心知识缓存作用提升性能:内存读写速度(读10w/s,写8w/s)远超MySQL(读3w/s,写2w/s)减少数据库压力:通过内存缓存热点数据,避免频繁SQL查询分类:本地缓存(单机内存)vs分布式缓存(Redis集群)Redis安装配置#Windows安装步骤redis-server--service-installredis.windows.conf#注册服务configsetr
- 系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》
文琪小站
系统分析师软考论文系统架构师架构软考论文系统架构设计师
系统分析师论文范文系列【摘要】2022年8月,我司承接了某知名电商平台“秒杀系统架构优化”项目,我作为系统分析师主导了整体架构设计与技术选型工作。该平台在促销活动中面临瞬时流量超过50万QPS的挑战,原有架构存在数据库崩溃、服务响应延迟等问题。本文围绕高并发场景的架构设计,结合微服务、分布式缓存、异步消息队列及数据库分片等技术,阐述了架构优化的具体实践。在系统分析阶段,通过压力测试与业务建模识别了
- 基于Redis的分布式缓存技术实现
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是一个开源的高性能key-value存储数据库。它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等,提供基于键值对的数据存储能力,同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索,是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。除此之外,Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性,在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计
- java性能优化
小王爱编程啊
java性能优化开发语言
1.缓存架构优化//多级缓存实现@ServicepublicclassMultiLevelCacheService{@AutowiredprivateCaffeineCacheManagerlocalCache;//本地缓存@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;//分布式缓存publicObjectget(Stringkey){//1.查本地缓存O
- Redis实战之 分布式缓存
yourkin666
Redis实战应用缓存redis分布式
Redis实战之分布式缓存分布式Redis缓存:基于Redis集群解决单机Redis存在的问题单机Redis存在的问题:数据容易丢(实现Redis的持久化并发能力不够用(搭建主从集群,实现读写分离故障恢复能力不行(哨兵机制进行监控存储空间不够(搭建分片集群,利用插槽机制动态扩容1.Redis持久化:redis有两种持久化方案:RDB(RedisDatabaseBackupfile,Redis数据备
- 详解分布式缓存不一致性的所有情况!除了分布式缓存外,其它场景又是如何解决缓存一致性的呢?
redisjava缓存一致性
[toc]引言持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为「双写一致性问题」,“双写”意为数据既在数据库中保存一份,也在缓存中保存一份。对于一致性来说,包含强一致性和弱一致性,强一致性保证写入后立即可以读取,弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值,而是尽可能的保证在经过一定时间后可以读取到,在弱一致性中应用最为广泛的模型则是最终一致性模型,即保证在一定时间之后写入和读取达到一致的状态。我们一般会拿换R
- 1.多级缓存架构
zizisuo
缓存数据库
目录一、多级缓存基础与核心概念缓存的定义与价值•缓存的应用场景(高并发、低延迟、减轻数据库压力)•多级缓存vs单级缓存的优劣对比多级缓存核心组件•本地缓存(Caffeine、GuavaCache)•分布式缓存(Redis、Memcached)缓存一致性挑战•数据一致性模型(强一致、最终一致)•常见问题:缓存穿透、雪崩、击穿二、多级缓存架构设计模式经典三级缓存模型•L1:JVM堆内缓存(Caffei
- Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
rit8432499
缓存java分布式
一、概述分布式缓存是提升系统性能和扩展性的关键技术之一。Memcached作为一种高性能的分布式内存对象缓存系统,在许多场景下被广泛使用。本文将深入探讨如何在Java项目中集成Memcached,实现高效的分布式缓存。二、Memcached简介Memcached是一种高效的分布式内存缓存系统,用于减少数据库负载,加速动态Web应用。它的核心思想是通过内存缓存数据,减少对数据库的直接访问,从而提升系
- 分布式缓存架构优化与实战:从设计到落地
Pasregret
缓存分布式缓存架构
分布式缓存架构优化与实战:从设计到落地一、分布式缓存架构核心设计原则1.分层与分片策略分布式缓存通过数据分片与分层存储实现水平扩展,核心设计原则包括:哈希分片:通过哈希函数将数据均匀分布到不同节点(如RedisCluster的16384哈希槽)冷热数据分离:热数据(访问频率前20%)存储于内存型节点,冷数据迁移至混合存储节点(如RedisEnterprise的Flash存储)多集群隔离:按业务维度
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。