原来配置的Quartz是通过spring配置文件生效的，发现在非集群式的服务器上运行良好，但是将工程部署到水平集群服务器上去后改定时功能不能正常运行，没有任何错误日志，于是从jar包、JDK版本、cronExpression到服务器类型，甚至查到了服务器操作系统的类型，都没能找到解决的办法，后来才知道是集群惹的祸！
详细步骤如下：
1、 按照Quartz集群工作原理
图：表示了每个节点直接与数据库通信，若离开数据库将对其他节点一无所知
在数据库中建表。建表模版在Quartz包下docs/dbTables下，选择相应的数据库和版本即可。ORACLE的11个Table列表如下：
QRTZ_JOB_LISTENERS：存储有关已配置的 JobListener 的信息
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JOB_NAME
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JOB_GROUP
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JOB_LISTENER
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS：存储已配置的 TriggerListener 的信息
QRTZ_FIRED_TRIGGERS：存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息，以及相联 Job的执行信息
QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS：存储已暂停的 Trigger 组的信息
QRTZ_SCHEDULER_STATE：存储集群中note实例信息，quartz会定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态
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INSTANCE_NAME 之前配置文件中 org.quartz.scheduler.instanceId 配置的名字，就会写入该字段，如果设置为 AUTO,quartz 会根据物理机名和当前时间产生一个名字
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LAST_CHECKIN_TIME：上次检查时间
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CHECKIN_INTERVAL ：检查间隔时间
QRTZ_LOCKS：存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS：存储简单的Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数
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TRIGGER_NAME ：qrtz_triggers 表 trigger_name 的外键
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TRIGGER_GROUP：qrtz_triggers 表 trigger_group 的外键
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REPEAT_COUNT ：重复次数
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REPEAT_INTERVAL：时间间隔
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TIMES_TRIGGERED：触发次数
QRTZ_CRON_TRIGGERS：存储cron表达式表
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TRIGGER_NAME ：qrtz_triggers 表 trigger_name 的外键
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TRIGGER_GROUP：qrtz_triggers 表 trigger_group 的外键
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CRON_EXPRESSION：cron 表达式
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TIME_ZONE_ID ：时区
QRTZ_TRIGGERS：保存trigger信息
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TRIGGER_NAME ：trigger 的名字 , 该名字用户自己可以随意定制 , 无强行要求
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TRIGGER_GROUP：所属组的名字 , 该名字用户自己随意定制 , 无强行要求
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JOB_NAME ：qrtz_job_details 表 job_name 的外键
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JOB_GROUP ：qrtz_job_details 表 job_group 的外键
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IS_VOLATILE 0
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DESCRIPTION
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NEXT_FIRE_TIME
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PREV_FIRE_TIME
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PRIORITY 5
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TRIGGER_STATE ：当前 trigger 状态，设置为 ACQUIRED, 如果设置为 WAITING, 则 job 不会触发
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TRIGGER_TYPE：触发器类型 , 使用 cron 表达式
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START_TIME
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END_TIME
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CALENDAR_NAME
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MISFIRE_INSTR
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JOB_DATA
QRTZ_JOB_DETAILS：保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化
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JOB_NAME ：集群中 job 的名字 , 该名字用户自己可以随意定制 , 无强行要求
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JOB_GROUP ：集群中 job 的所属组的名字 , 该名字用户自己随意定制 , 无强行要求
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DESCRIPTION
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JOB_CLASS_NAME：集群中个 note job 实现类的完全包名 ,quartz 就是根据这个路径到 classpath 找到该 job 类
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IS_DURABLE：是否持久化 , 把该属性设置为 1 ， quartz 会把 job 持久化到数据库中
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IS_VOLATILE
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IS_STATEFUL
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REQUESTS_RECOVERY
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JOB_DATA ：一个 blob 字段，存放持久化 job 对象
QRTZ_CALENDARS：以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息
QRTZ_BLOB_TRIGGERS：作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型，JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
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TRIGGER_NAME ：qrtz_triggers 表 trigger_name 的外键
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TRIGGER_GROUP：qrtz_triggers 表 trigger_group 的外键
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BLOB_DATA
2、 配置数据库连接池，如果spring已经配置则不需要再另行配置，只需在后面配置的applicationContext-quartz.xml引入即可。
applicationContext.xml：
<bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="location">
<value>classpath:dataConfig.properties</value>
</property>
</bean>
<bean id="ds34" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>${ds34.driver}</value>
</property>
<property name="url">
<value>${ds34.url}</value>
</property>
<property name="username">
<value>${ds34.username}</value>
</property>
<property name="password">
<value>${ds34.password}</value>
</property>
<property name="maxActive" value="5"></property>
<property name="maxIdle" value="20"></property>
<property name="maxWait" value="50"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>
dataConfig.properties：
jdbc.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:test
jdbc.username=test
jdbc.password=test
3、 配置quartz.properties
v org.quartz.scheduler.instanceName属性可为任何值，用在 JDBC JobStore 中来唯一标识实例，但是所有集群节点中必须相同。
v org.quartz.scheduler.instanceId 属性为 AUTO即可，基于主机名和时间戳来产生实例 ID。
v org.quartz.jobStore.class属性为 JobStoreTX，将任务持久化到数据中。因为集群中节点依赖于数据库来传播 Scheduler 实例的状态，你只能在使用 JDBC JobStore 时应用 Quartz 集群。这意味着你必须使用 JobStoreTX 或是 JobStoreCMT 作为 Job 存储；你不能在集群中使用 RAMJobStore。
v org.quartz.jobStore.isClustered 属性为 true，你就告诉了 Scheduler 实例要它参与到一个集群当中。这一属性会贯穿于调度框架的始终，用于修改集群环境中操作的默认行为。
v org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval 属性定义了Scheduler 实例检入到数据库中的频率(单位：毫秒)。Scheduler 检查是否其他的实例到了它们应当检入的时候未检入；这能指出一个失败的 Scheduler 实例，且当前 Scheduler 会以此来接管任何执行失败并可恢复的 Job。通过检入操作，Scheduler 也会更新自身的状态记录。clusterChedkinInterval 越小，Scheduler 节点检查失败的 Scheduler 实例就越频繁。默认值是 15000 (即15 秒)。
quartz.properties：
##Quartz 调度任务所需的配置文件
##org.quartz.scheduler.instanceName属性可为任何值，用在 JDBC JobStore 中来唯一标识实例，但是所有集群节点中必须相同。
org.quartz.scheduler.instanceName = HumsScheduler
##org.quartz.scheduler.instanceId 属性为 AUTO即可，基于主机名和时间戳来产生实例 ID。
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
orgorg.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
##org.quartz.jobStore.class属性为 JobStoreTX，将任务持久化到数据中。
##因为集群中节点依赖于数据库来传播 Scheduler 实例的状态，你只能在使用 JDBC JobStore 时应用 Quartz 集群。
##这意味着你必须使用 JobStoreTX 或是 JobStoreCMT 作为 Job 存储；你不能在集群中使用 RAMJobStore。
orgorg.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
orgorg.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime=10
##org.quartz.jobStore.isClustered 属性为 true，你就告诉了 Scheduler 实例要它参与到一个集群当中。
##这一属性会贯穿于调度框架的始终，用于修改集群环境中操作的默认行为。
org.quartz.jobStore.isClustered = true
##org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval 属性定义了Scheduler 实例检入到数据库中的频率(单位：毫秒)。
##Scheduler 检查是否其他的实例到了它们应当检入的时候未检入；这能指出一个失败的 Scheduler 实例，且当前 Scheduler 会以此来接管任何执行失败并可恢复的 Job。
##通过检入操作，Scheduler 也会更新自身的状态记录。clusterChedkinInterval 越小，Scheduler 节点检查失败的 Scheduler 实例就越频繁。默认值是 15000 (即15 秒)。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
4、 配置applicationContext-quartz.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN 2.0//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans-2.0.dtd">
<beans>
<bean name="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="dataSource">
<ref bean="dataSource"/>
</property>
<property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContextKey"/>
<property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/>
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="trigger1"/>
<!--
<ref bean="trigger2"/>
-->
</list>
</property>
</bean>
<bean id="jobDetail1" class="frameworkx.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<property name="targetObject" ref="simpleService"/>
<property name="targetMethod" value="testMethod1"/>
<property name="shouldRecover" value="true"/>
</bean>
<bean id="trigger1" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
<property name="jobDetail" ref="jobDetail1"/>
<property name="cronExpression" value="* 0/1 * ? * * *"/>
</bean>
<!--
<bean id="jobDetail2" class="frameworkx.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<property name="targetObject" ref="simpleService"/>
<property name="targetMethod" value="testMethod2"/>
<property name="shouldRecover" value="true"/>
</bean>
<bean id="trigger2" class="org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean">
<property name="jobDetail" ref="jobDetail2"/>
<property name="startDelay" value="1"/>
<property name="repeatCount" value="100"/>
<property name="repeatInterval" value="1000"/>
</bean>
-->
</beans>
5、 配置Job任务注意：加入定时任务有两种方式：
① 继承QuartzJobBean的类，重写executeInternal()，详细写法：
<bean id="jobDetail1" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean">
<property name="jobClass">
<value>继承QuartzJobBean的类的引用</value>
</property>
</bean>
②用org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean指定类和方法，但是直接使用会报java.io.NotSerializableException异常，一般用网上流传的（需要将两个类copy到自己的工程下，要有springJAR包，Job需要持久化到数据库中，SimpleService必须实现Serializable）frameworkx.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean。详细写法：
<bean id="jobDetail1" class=" 工程里MethodInvokingJobDetailFactoryBean的路径.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<property name="targetObject" ref="simpleService"/>
<property name="targetMethod" value="testMethod1"/>
<property name="shouldRecover" value="true"/>
</bean>
6、 配置到spring配置文件，自动调度任务。
<import resource="applicationContext-quartz.xml"></import>
7、 测试用例
public class MainTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext springContext = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"classpath:applicationContext.xml"});
}
}