- opencv —— floodFill 漫水填充法 实现证件照换背景
老干妈就泡面
opencv人工智能计算机视觉
漫水填充:floodFill函数简单来说,漫水填充就是自动选中与种子像素相连的区域,利用指定颜色进行区域颜色填充。Windows画图工具中的油漆桶功能和Photoshop的魔法棒选择工具,都是漫水填充的改进和延伸。//第一个版本intfloodFill(InputOutputArrayimage,PointseedPoint,ScalarnewVal,Rect*rect=0,ScalarloDif
- 记一次移动端H5开发所遇到的问题与细节,以及ios兼容
想要飞翔的小猪
H5移动端开发vuehtml5h5移动端ios兼容
第一次弄移动端H5项目开发,虽然是简单的页面展示,但也遇到了很多细节问题与兼容问题,尤其是h5视频标签video,一.移动端禁止缩放兼容主要属性是user-scalable=no",width:视口的宽度,width=device-width:宽度是设备的宽度initial-scale:初始化缩放,-initial-scale=1.0:不缩放user-scalable:是否允许用户自行缩放,取值0
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- 移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题
程序猿--豪
webpack性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案,按开发流程和技术维度拆解,形成可落地的执行步骤:一、基础环境适配:从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点:width=device-width:确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no:禁用用户缩放,避免布局错乱。补充:针对iOS10+刘海屏安全区域适配:body{padding:
- Spark 之 QueryPlan
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
sameResultsrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/plans/QueryPlan.scala/***Returnstruewhenthegivenqueryplanwillreturnthesameresultsasthisqueryplan.**Sinceitslikelyundecidabletogenerallydeterminei
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 《AI之路:从零到精通的人工智能学习指南》
大模型入门学习
人工智能产品经理AI大模型llama大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘hadoop大数据spark
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据存储(mysql)->后端(flask)->前端(
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_实时
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘sparkhadoop大数据
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8、kafka2.8.2开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据写kafka(python)
- Rust 编写与 Scala 类似功能的实例
KENYCHEN奉孝
Rustrust后端scala开发语言
Rust中运行3D游戏引擎示例以下是在Rust中运行3D游戏引擎示例游戏的方法和相关资源:使用Bevy引擎Bevy是一个轻量级、模块化的Rust游戏引擎,适合快速构建3D游戏示例。安装后可通过官方示例库运行3D场景:cargoinstallbevygitclonehttps://github.com/bevyengine/bevycdbevy/examples/3dcargorun--exampl
- OpenCV 图像仿射变换之旋转
程序员小马兰
OpenCVopencv人工智能计算机视觉图像处理
一、知识点1、voidwarpAffine(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArrayM,Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar());(1)、对图像应用仿射变换(旋转、平移、缩放)。(2)、参数说明:src:输入图像
- 什么是水平扩展
大数据张老师
架构微服务数据库缓存
什么是水平扩展在现代系统架构设计中,可扩展性(Scalability)是衡量系统面对业务增长时应对能力的重要指标。而“水平扩展”(HorizontalScaling),又称为“横向扩展”或“扩容节点”,正是应对高并发、高访问量压力最常见的一种架构手段。概念理解所谓水平扩展,指的是通过增加更多相同功能的节点实例(如服务器、应用副本等)来提升系统整体处理能力。这种方式并不依赖于提升单台机器的硬件能力,
- Chisel芯片开发入门系列 -- 1. Chisel Introduction
ChipCamp
Chisel芯片开发入门系列scala青少年编程fpga开发dsp开发arm开发
ChiselIntroductionChisel(ConstructingHardwareInaScalaEmbeddedLanguage)isahardwareconstructionlanguageembeddedinthehigh-levelprogramminglanguageScala.Chiselisalibraryofspecialclassdefinitions,predefine
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
python
伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- Spark 之 Subquery
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
各类Subquerysrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/predicates.scala/***Evaluatesto`true`if`values`arereturnedin`query`'sresultset.*/caseclassInSubquery(values:Seq[Expression],query:Lis
- web3入门学习笔记
失去梦想的大鸡腿子
web3学习笔记
学习目标:区块链的概念与定义编程语言编程语言:源自登联社区目前的主流语言都有Web3的实现,列举参考:JavaScriptWeb3.jsPythonWeb3.pyHaskellhs-web3Javaweb3jScalaweb3j-scalaPurescriptpurescript-web3PHPweb3.phpPHPethereum-php另一个切入点是智能合约的开发,在以太坊现在推荐的语言是So
- Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
iclr20255688检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过在测试阶段引入外部知识,提升了预训练模型的能力,实现了定制化适应。然而,本文研究发现,在检索上下文增强的语言模型(Retrieval-In-ContextRAGLMs)中存在数据存储泄露的风险。我们展示了攻击者可以利用语言模型的指令遵循能力,通过提示注入(promptinjection)轻
- 可伸缩性/可扩展性(Scalable/scalability)
jackzhang083
可伸缩性(可扩展性)是一种对软件系统计算处理能力的设计指标,高可伸缩性代表一种弹性,在系统扩展成长过程中,软件能够保证旺盛的生命力,通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置,就能实现整个系统处理能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能。可伸缩性和纯粹性能调优有本质区别,可伸缩性是高性能、低成本和可维护性等诸多因素的综合考量和平衡,可伸缩性讲究平滑线性的性能提升,更侧重于系统的水平伸缩,通过廉价的服务
- 解决Spark4.0.0依赖问题
小巫程序Demo日记
Spark+Hadoop学习sparkjava
ApacheSpark4.0.0冲突解决指南1.问题背景在尝试运行一个基于ApacheSpark4.0.0的Java应用程序。根据Spark4.0.0的发布说明,该版本默认支持Scala2.13和JDK17。在初始设置和运行过程中,遇到了以下主要问题:依赖冲突(POM问题):Maven项目的pom.xml配置不当,导致依赖解析失败。Java版本不兼容:尽管pom.xml中指定了JDK17,但系统默
- S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容总结本文提出了一种基于多模态大语言模型(MLLM)的可扩展自监督自动驾驶运动规划框架S4-Driver,旨在解决端到端自动驾驶中依赖人工标注和3D空间推理能力不足的问题。核心方法包括:稀疏体表示(SparseVolumeRepresentation):将多视图、多帧图像的视觉信息聚合到3D空间,通过轻量级投影和门控机制动态选择关键区域,增强模型的3D时空推理能力,且无需微调预训练的视觉
- NoSQL之Redis集群
UFIT
javamybatis开发语言
一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- 小白秒懂系列-英特尔至强可扩展处理器:介绍与命名规则
存储服务专家StorageExpert
其他服务器运维存储维护网络EMC存储
写在前面最近花了一些精力搞PC服务器的东西,各种配置搞得我晕头转向,各种CPU的型号,一团乱麻,既然要搞这个东西,就静下心来研究下,目前服务器使用的主流的XEONScalable家族都包含那些产品,命名规则是什么?看完这个总结,看到CPU的型号您大概就明白他的定位在哪里?价格大概范围,越新的东西肯定越贵,越老的越便宜。另外白金Plantium的肯定贵,bronze铜牌的肯定便宜了。老规矩,码字不易
- VTK----VTK数据结构详解3(代码篇)
dylan55_you
VTK&VTK数据结构数据对象数据属性Ghost
上篇文章(VTK----VTK数据结构详解(计算机篇)-CSDN博客)从计算机数据结构(数组、链表等)的角度对数据数组、数据对象、数据属性的实现原理进行了说明,下面从代码的层面详细说明它们的使用及相关实现逻辑。1数据数组以vtkFloatArray为例,下面是它的使用及其VTK内部实现的代码:vtkNewscalars;scalars->InsertTuple1(0,1);voidvtkDataA
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
爱吃羊的老虎
深度学习深度学习人工智能
✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
- vtkScalarBarActor 设置Label字体大小
长期向好的程序员
vtkc++
vtkNewscalarBar;constvtkNewlabelProperty;labelProperty->BoldOn();labelProperty->SetColor(1,1,1);labelProperty->SetOpacity(1);labelProperty->SetFontSize(10);scalarBar->SetLabelTextProperty(labelPropert
- Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
Kafka单机部署启动教程(适用于Spark+Hadoop环境)一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1(Scala2.13,稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1)下载地址(Apache官方归档):wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz二、解压并移动到安装目录tar
- Spark 之 AQE
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
个人其他链接AQE执行顺序https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793AQE产生AQE的循环触发点src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scalaoverridedefdoExecute():RDD[
- 【Scala征服之路-9-面向对象编程】
qq_46394486
scala开发语言后端
Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。9.1Scala包1.基本语法package包名2.Scala包的三大作用(和Java一样)①区分相同名字的类②当类很多时,可以很好的管理类③控制访问范围9.1.1包的命名1.命名规则只能包含数字、字母、下划线、小圆点.,但不能用数字开头,也不要使用关键字。2.案例实操demo.cla
- [Java 基础]宠物管理练习
叶 落
Java基础课程javaJava基础
通过使用多态,实现一个功能,假如你有三只宠物,分别是:tomcat(猫)、camel(骆驼)、jBoss(牛),他们都可以投喂和叫。用户输入投喂就是投喂对应的宠物,输入叫就是让对应的宠物叫。
- AWS Elastic Beanstalk宣布支持Python
cuiao6729
python数据库php
It’sagooddaytobeaPythondeveloper:AWSElasticBeanstalknowsupportsPythonapplications!Ifyou’renotfamiliarwithElasticBeanstalk,it’stheeasiestwaytodeployandmanagescalablePHP,Java,.NET,andnowPythonapplicatio
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR