Python图形图像处理(使用PIL)
Python是一个神奇的语言，上手极快，而且可以找到很多写的非常优秀的模块。这几天在给单位做CSS Sprites时，需要将一些图片先进行缩略，然后拼成一张大图，这样虽然数据量的传输没有降低，但是可以减少链接请求数，从而提高WEB服务的速度。
一时没有找到顺手的图形处理工具，(photoshop, GIMP太专业，而且体积太大，如果为了处理几百张图片就要装，未免浪费)于是自己用python写了一个，其实我学习python一共花的时间不过5小时，关于pil中的使用方法大部分来自pil的handbook，不过很快就完成了任务，顺便记录一下。
思路很简单：
遍历一个文件夹中的所有指定格式的图片，并将其resize，最后将这些resize过的图片对象粘贴到一个大的image上，并保存。
新生成的大图有两种形式，一种是竖直排列，一种是水平排列。这两种我都做了一下。下面是代码：
import Image
import glob
import os
# vertical iconify the given image
def viconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16, 16)):
src = path + "*." + ext
mode = "RGBA"
width = size[0]
height = len(glob.glob(src))*size[1]
target = Image.new(mode, (width, height))
currentHeight = 0
step = size[1]
for infile in glob.glob(src):
img = Image.open(infile)
img = img.resize(size)
if img.mode != mode:
img = img.convert(mode)
target.paste(img, (0, currentHeight))
currentHeight += step
targetFile = "targetVer" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
print "target name = ", targetFile
target.save(targetFile);
# horizontal iconify the given image
def hiconify(path=".\\", ext="jpg", size=(16,16)):
f = path+"*."+ext
mode = "RGBA"
width = len(glob.glob(f))*size[0]
height = size[1]
target = Image.new(mode, (width, height))
currentLeft = 0
step = size[0]
for infile in glob.glob(f):
img = Image.open(infile)
img = img.resize(size)
if img.mode != mode:
img = img.convert(mode)
target.paste(img, (currentLeft,0))
currentLeft += step
targetFile = "targetHor" + str(width) + "_" + str(height) + "." + ext
print "target name = ", targetFile
target.save(targetFile);
# for test only
hiconify("picLib3\\", "png", (32,32))
viconify("picLib3\\", "png", (32,32))
要注意的地方就是最后两行的测试函数，我用的都是png图片，Jpg也做了测试，可以正常运行。其他的格式没有测试，如果有问题，可以讨论。我用的是skype的自带的一些icon做的测试，如果有侵权嫌疑，请及时通知，呵呵。
python就是简单，但是借助一些外部的包，就可以快速的完成很多需求。通过一些简单的例子，大概可以归纳出python的一些特点，而这些特点都是我个人感兴趣的所在，现在大概列一下，大家可以参考
- 弱类型，(列表，元组等)
- 函数式变成(谁说函数式变成是学院派?)
- 面向对象
- 强大的模块化
- 优秀的外部支持(和其他语言的接口)
我对javascript的函数式变成做了一些研究，发现它跟python有很多相似之处，同时js要简单一些。有机会把我学习javascript的函数式编程的一些体会也贴出来，今天就先睡觉了。