oracle11g的表

oracle11g的表

ASSM：自动段管理

方案：用户

自动段管理是只能设置FCTFREE，FCTUSED则设置不了 通过EM来创建表可以看到

表的分类：

1. 普通表：创建表的时候不进行特殊的设置就是普通表
2. 分区表：把表分区不同的区，1、为了方便扩大存储区域2、为了提高查询的速度（可以在特定区进行查询
3. 索引组织表IOT：和普通表在结构方面和组织结构方面有很大的不同，
4. 簇表：经常进行联合查询时，可以把他们通过公共列来建立成簇表，提高联合的查询速率
5. 临时表：放在临时表空间建立的表
6. 嵌套表（表中有表，一个表的某一列的内容变成另外一张小表）、对象表（建立对象数据类型，把对象插入到表中）

一、普通表：

1 ， 给表分配空间 ( 主动扩展一个表所占用的空间 )

创建表空间： SQL> CREATE TABLESPACE testts DATAFILE'/u01/app/oracle/oradata/jiagulun/testts1' 2 SIZE 10M AUTOEXTEND ON; Tablespace created SQL> select * from v$datafile;//查询数据文件 SQL> SELECT * FROM DBA_TABLES dt where dt.table_name='TEST2';//查询某个表的详细信息、段区块等 SQL> select * from user_extents ue where ue.tablespace_name='TESTTS'; SEGMENT_NAME PARTITION_NAME SEGMENT_TYPE TABLESPACE_NAME EXTENT_ID BYTES BLOCKS -------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------ ------------------------------ ---------- ---------- ---------- SQL> create table test3 (id number(10),name varchar2(20)) tablespace testts; Table created//创建表以后才在为表空间分配存储区域 SQL> select * from user_extents ue where ue.tablespace_name='TESTTS'; SEGMENT_NAME PARTITION_NAME SEGMENT_TYPE TABLESPACE_NAME EXTENT_ID BYTES BLOCKS -------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------ ------------------------------ ---------- ---------- ---------- TEST3 TABLE TESTTS 0 65536 8 SQL> alter table sys.test3 allocate extent(datafile '/u01/app/oracle/oradata/jiagulun/testts1' size 1m); Table altered//扩展某个表的大小 SQL> select * from user_extents ue where ue.tablespace_name='TESTTS'; SEGMENT_NAME PARTITION_NAME SEGMENT_TYPE TABLESPACE_NAME EXTENT_ID BYTES BLOCKS -------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------ ------------------ ------------------------------ ---------- ---------- ---------- TEST3 TABLE TESTTS 0 65536 8 .... . ... . .... TEST3 TABLE TESTTS 13 65536 8 TEST3 TABLE TESTTS 14 65536 8 TEST3 TABLE TESTTS 15 65536 8 TEST3 TABLE TESTTS 16 1048576 128 17 rows selected SQL>

2，移动表move，从一个表空间移动到另一个表空间，可以清楚表里的碎片

alter table t1 move [tablespace users];

优点：清除数据块中的碎片，降低HWM

缺点：move过程中，表上不能有应用。

move之后，表上的索引需要重建。

SQL> select max(rownum) from user_objects; MAX(ROWNUM) ----------- 38 SQL> create table test1 tablespace testts as select * from user_objects; Table created SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.BLOCKS,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME BLOCKS TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- SQL> analyze table test1 compute statistics for table;//分析表 Table analyzed SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.BLOCKS,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME BLOCKS TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- TEST1 4 TESTTS 39 SQL> delete from test1; 39 rows deleted SQL> commit; Commit complete SQL> analyze table test1 compute statistics for table; Table analyzed SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.BLOCKS,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME BLOCKS TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- TEST1 4 TESTTS 0 SQL> alter table test1 move;//清除碎片 Table altered SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.BLOCKS,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME BLOCKS TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- TEST1 4 TESTTS 0 SQL> commit; Commit complete SQL> analyze table test1 compute statistics for table; Table analyzed SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.BLOCKS,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME BLOCKS TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ---------- ------------------------------ ---------- TEST1 0 TESTTS 0 SQL> 通过上面的move方式可以清除碎片，高水位线可以到达数据块占用的位置处

3，收缩表shrink，将数据行从一个数据块移动到另一个数据

块，分为2个阶段：收缩、降低HWM；在收缩阶段，可以对

表进行DML操作，在降低HWM阶段，不能对表进行DML操

作。

alter table t2 shrink space [cascade];

前提：表所在的表空间使用了ASSM。

表上启用了 row movement

alter table t2 enable row movement

SQL> select * from tab t where t.tname='TEST1'; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ ------- ---------- TEST1 TABLE SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- TEST1 TESTTS 0 SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.BLOCKS,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME BLOCKS NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------- TEST1 TESTTS 0 0 SQL> insert into test1 select * from user_objects; 39 rows inserted SQL> analyze table test1 compute statistics for table; Table analyzed SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.BLOCKS,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME BLOCKS NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------- TEST1 TESTTS 5 39 SQL> delete from test1 where rownum <20; 19 rows deleted SQL> analyze table test1 compute statistics for table; Table analyzed SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.BLOCKS,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME BLOCKS NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------- TEST1 TESTTS 5 20 SQL> alter table test1 shrink space; alter table test1 shrink space ORA-10636: ROW MOVEMENT is not enabled SQL> alter table test1 enable row movement ; Table altered SQL> alter table test1 shrink space 2 ; Table altered SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.BLOCKS,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME BLOCKS NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------- TEST1 TESTTS 5 20 SQL> analyze table test1 compute statistics for table; Table analyzed SQL> select UT.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.BLOCKS,ut.NUM_ROWS from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME BLOCKS NUM_ROWS ------------------------------ ------------------------------ ---------- ---------- TEST1 TESTTS 1 20 SQL>

4，截断表truncate，将表中的记录全部删除，保留表的结构。释放表所占用的全部数据块，并把HWM调整到最低，而且不能回滚。

5，删除表drop

drop table t2 [cascade constraints] [purge];

6，删除列

假如删除的某列时，数据记录很多那么可以通过下面的两条语句来提高删除的速度。

alter table t2 set unused column tele;

alter table t2 drop unused columns

//1. 删除某列信息，没有使用alter unused方式 SQL> desc test1; Name Type Nullable Default Comments -------------- ------------- -------- ------- -------- OBJECT_NAME VARCHAR2(128) Y SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(30) Y OBJECT_ID NUMBER Y DATA_OBJECT_ID NUMBER Y OBJECT_TYPE VARCHAR2(19) Y CREATED DATE Y LAST_DDL_TIME DATE Y TIMESTAMP VARCHAR2(19) Y STATUS VARCHAR2(7) Y TEMPORARY VARCHAR2(1) Y GENERATED VARCHAR2(1) Y SECONDARY VARCHAR2(1) Y NAMESPACE NUMBER Y EDITION_NAME VARCHAR2(30) Y SQL> alter table test1 drop column object_id; Table altered 花费了5.063秒 SQL> commit; Commit complete //2. 删除某列信息，使用alter unused方式 SQL> alter table test1 set unused column object_name; Table altered 花费0.031秒 SQL> alter table test1 drop unused column; Table altered花费4.75秒；所以总共花费了4.781秒比上面的要节省0.282秒 SQL> SQL>

二、索引组织表IOT：

1，区别于普通表的无序组织方式，IOT(Index Organized

Table)表必须有主键，是有序的表，其中的数据按照主键进

行存储和排序。

2，使用堆组织表时，我们必须为表和表主键上的索引分别留

出空间。而IOT不存在主键的空间开销，因为IOT的数据存储

在与其关联的索引中，索引就是数据，数据就是索引，二者

已经合二为一。

3，IOT表中，表的数据存放在索引块中，所以如果通过主键

索引访问表时，只需要读取一个块即可。而如果通过主键索

引访问普通表，至少需要读取两个块，一个是索引块、一个

是数据块。

4，对于经常通过主键访问数据的表来说，适合使用IOT表。

create table iot_student(

sno int,

sname varchar2(100),

sage int, constraint pk_student primary key(sno))

organization index

[ pctthreshold 30 overflow tablespace users ];

因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会

降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出

数据分开来存储以提高效率。

说明： pctthreshold制定一个数据块的百分比，当行数据

占用大小超出时，该行的其他列数据放入溢出段，即

overflow指定存储空间中去，所以pctthreshold是保留在索引

块里的数据量占整个索引块的大小百分比，从0到50%。

默认的 pctthreshold的值是50，即50%。

SQL> create table test1 (id number(10),name varchar2(20),address varchar2(20), constraints pk_test1 primary key(id)) 2 organization index pctthreshold 30 overflow tablespace users; Table created SQL> select * from tab t where t.tname like '%SYS%'; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ ------- ---------- SYS_IOT_OVER_75124 TABLE//这个表就是溢出段所存放的表 SQL> select uic.TABLE_NAME,uic.COLUMN_NAME,uic.INDEX_NAME from user_ind_columns uic where uic.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME COLUMN_NAME INDEX_NAME ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------ TEST1 ID PK_TEST1 SQL> drop index pk_test1; drop index pk_test1 ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键的索引 SQL> alter table test1 drop primary key; alter table test1 drop primary key ORA-25188: 对于索引表或排序散列簇, 无法删除/禁用/延迟主键约束条件 SQL> drop table test1; Table dropped SQL> select * from tab t where t.tname like '%SYS%'; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ ------- ---------- SYS_IOT_OVER_75124 TABLE 假如在此处删除是删除不了的，只能通过下面的方式达到 SQL> purge recyclebin; Done SQL> select * from tab t where t.tname like '%SYS%'; TNAME TABTYPE CLUSTERID ------------------------------ ------- ---------- SQL>

二、簇表：

两个相互关联的表的数据，同时放到一个簇数据块中，当

以后进行关联读取时，只需要扫描一个数据块就可以了，极

大的提高了效率。

分为索引簇表和哈希簇表两类。

索引簇表的创建步骤：

1，建立簇段cluster segment

2，基于簇，创建两个相关表，每个表都关联到cluster segment上。

3，为簇创建索引。

create cluster scott.cluster1(code_key number);

create table scott.student (sno1 number, sname varchar2(10)) cluster scott.cluster1(sno1);

create table scott.address (sno2 number, zz varchar2(10)) cluster scott.cluster1(sno2);

create index index1 on cluster scott.cluster1; --为簇创建索引

//1.首先创建簇表 SQL> create cluster cluster1(share_col number(10)); Cluster created SQL> create table tab1(sno number(10),sname varchar2(20)) cluster cluster1(sno); Table created SQL> create table tab2(sno number(10),saddr varchar2(20)) cluster cluster1(sno); Table created SQL> create index cluster_index on cluster cluster1; Index created SQL> select uc.CLUSTER_NAME,uc.TABLESPACE_NAME,uc.CLUSTER_TYPE from user_clusters uc where uc.CLUSTER_NAME='CLUSTER1'; CLUSTER_NAME TABLESPACE_NAME CLUSTER_TYPE ------------------------------ ------------------------------ ------------ CLUSTER1 USERS INDEX SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.CLUSTER_NAME from user_tables ut where ut.TABLE_NAME='TEST1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME CLUSTER_NAME ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ SQL> select ut.TABLE_NAME,ut.TABLESPACE_NAME,ut.CLUSTER_NAME from user_tables ut where ut.CLUSTER_NAME='CLUSTER1'; TABLE_NAME TABLESPACE_NAME CLUSTER_NAME ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ TAB2 USERS CLUSTER1 TAB1 USERS CLUSTER1 SQL> 先删除表，再删除簇表

四、临时表：

存放临时数据，可以使用临时表；临时表被每个session

单独使用，即：不同session看到的临时表中的数据可能不一

样。

如果在退出session时删除临时表中的数据，可以使用on

commit preserve rows；如果在用户commit或rollback时删

除临时表中的数据，可以使用on commit delete rows；

从v$sort_usage中查看正在使用临时表空间的session信

息和SQL语句的ID号，从v$sort_segment中查看临时表空间中

的段的使用情况。

临时表在临时表空间中保存。

create global temporary table temp_tab1() on commmit preserve rows/delete rows;

五、分区表：

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q 允许用户将一个表分成多个分区

q用户可以执行查询，只访问表中的特定分区

q将不同的分区存储在不同的磁盘，提高访问性能和安全性

q可以独立地备份和恢复每个分区

分区方式有一下几种：

1. 1. 1. 范围分区：以表中的一个列或一组列的值的范围分区

SQL> create table test_partition(id number(20),account number(20)) 2 partition by range(id)( 3 partition part1 values less than(1000), 4 partition part2 values less than(2000), 5 partition part3 values less than(3000)); Table created SQL> select utp.table_name,utp.partition_name,utp.high_value from user_tab_partitions utp where utp.table_name='TEST_PARTITION'; TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE ------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- TEST_PARTITION PART1 1000//<1000 TEST_PARTITION PART2 2000>=1000 和<2000 TEST_PARTITION PART3 3000 SQL> insert into test_partition part1 values(1,100); 1 row inserted SQL> insert into test_partition values(1000,200); 1 row inserted SQL> insert into test_partition part1values(2000,300);//标注为会被忽略 1 row inserted SQL> insert into test_partition values(5000,400); insert into test_partition values(5000,400) ORA-14400: 插入的分区关键字未映射到任何分区 SQL> select * from test_partition partition(part1); ID ACCOUNT --------------------- --------------------- 1 100 SQL> SQL> select * from test_partition partition(part2); ID ACCOUNT --------------------- --------------------- 1000 200 SQL> alter table test_partition add partition part4 values less than( maxvalue);//无上限 Table altered SQL> insert into test_partition values(6000,600); 1 row inserted SQL> select * from test_partition partition(part4); ID ACCOUNT --------------------- --------------------- 6000 600 SQL>

2. 散列分区

允许用户对不具有逻辑范围的数据进行分区

通过在分区键上执行HASH函数决定存储的分区

将数据平均地分布到不同的分区

SQL> create table test_partition_hash(id number(20),name varchar(20)) 2 partition by hash(id)(//散列分区是通过hash算法得到分区来进行的 3 partition part1,partition part2,partition part3); Table created SQL> select utp.table_name,utp.partition_name,utp.high_value from user_tab_partitions utp where utp.table_name='TEST_PARTITION_HASH'; TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE ------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- TEST_PARTITION_HASH PART1 //所以不存在high_value TEST_PARTITION_HASH PART2 TEST_PARTITION_HASH PART3 SQL> insert into test_partition_hash values(1,'张三'); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_hash values(2,'李四'); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_hash values(3,'王五'); 1 row inserted SQL> SQL> select * from test_partition_hash partition(part1); ID NAME --------------------- -------------------- SQL> select * from test_partition_hash partition(part2); ID NAME --------------------- -------------------- 1 张三 3 王五 SQL> select * from test_partition_hash partition(part3); ID NAME --------------------- -------------------- 2 李四 SQL>

3. 列表分区

允许用户将不相关的数据组织在一起

注意：列表分区是针对于可以列举的类型进行分区的

SQL> create table test_partition_list(id number(20),name varchar2(20),address varchar2(20)) 2 partition by list(address)( 3 partition 上北 values('九江'), 4 partition 下南 values('赣州','鹰潭'), 5 partition 左西 values('抚州','新余'), 6 partition 右东 values('景德镇')); Table created SQL> insert into test_partition_list values(1,'吴xx','九江'); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_list values(2,'陈xx','赣州'); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_list values(3,'邹xx','抚州'); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_list values(4,'刘xx','景德镇'); 1 row inserted SQL> select * from test_partition_list partition(上北); ID NAME ADDRESS --------------------- -------------------- -------------------- 1 吴xx 九江 SQL> select * from test_partition_list partition(下南); ID NAME ADDRESS --------------------- -------------------- -------------------- 2 陈xx 赣州 SQL>

4. 复合分区

范围分区与散列分区或列表分区的组合//只有这两种组合而且顺序不能颠倒

SQL> create table test_partition_compass( 2 id number(20),name varchar2(20)) 3 partition by range(id)//主分区 4 subpartition by hash(name)//子分区 5 subpartitions 4(//每个主分区包括4个子分区 6 partition part1 values less than(100),//第一个分区 7 partition part2 values less than(200), 8 partition part3 values less than(maxvalue)); Table created 通过EM查看表的分区信息如下： A browser with Javascript enabled is required for this page to operate properly. Partitions Partitioning Description Partitioning Method Range-Hash Partitioning Columns ID Number of Partitions 3 Subpartitioning Columns NAME Number of Subpartitions 12 Partition Definitions Previous 1-3 of 3 Next Partition Name High Value - ID (NUMBER) Subpartition Default Tablespace Subpartitions PART1 100 USERS 4 PART2 200 USERS 4 PART3 MAXVALUE USERS 4 Subpartition Definitions Previous 1-12 of 12 Next Partition Name Subpartition Name Tablespace PART1 SYS_SUBP21 USERS SYS_SUBP22 USERS SYS_SUBP23 USERS SYS_SUBP24 USERS PART2 SYS_SUBP25 USERS SYS_SUBP26 USERS ....... ........ ........

5. 11g 新增的表分区的类型 –引用分区

引用分区：基于由外键引用的父表的分区的方

法，它依赖已有的父表子表的关系，子表通过外键

关联到父表，进而继承了父表的分区方式而不需自

己创建，子表还继承了父表的维护操作。

1，主表是范围分区，子表是引用分区

2，主表是列表分区，子表是引用分区

3，主表是散列分区，子表是引用分区

//创建范围分区 SQL> SQL> create table test_partition_student( 2 id number(10),name varchar2(20),grade varchar2(20),constraints pk_student primary key(id)) 3 partition by range(id) ( 4 partition part1 values less than(100), 5 partition part2 values less than(200), 6 partition part3 values less than(maxvalue)); Table created SQL> create table test_partition_score( 2 id number(10) primary key ,sid number(10),goal number(10),constraints fk_student_score foreign key(sid) 3 references test_partition_student(id)) 4 partition by reference(fk_student_score); create table test_partition_score( id number(10) primary key ,sid number(10),goal number(10),constraints fk_student_score foreign key(sid) references test_partition_student(id)) partition by reference(fk_student_score) ORA-14652: 不支持引用分区外键,关联的外键必须是非空 SQL> SQL> create table test_partition_score( 2 id number(10) primary key , sid number(10) not null,goal number(10),constraints fk_student_score foreign key(sid) 3 references test_partition_student(id)) 4 partition by reference(fk_student_score); Table created SQL> SQL> select upt.table_name,upt.partition_name,upt.high_value from user_tab_partitions upt where upt.table_name in(upper('test_partition_score'),upper('test_partition_student')); TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE ------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- TEST_PARTITION_STUDENT PART1100 TEST_PARTITION_STUDENT PART2 200 TEST_PARTITION_STUDENT PART3 MAXVALUE TEST_PARTITION_SCORE PART1 TEST_PARTITION_SCORE PART2 TEST_PARTITION_SCORE PART3 6 rows selected 分区名称相同 SQL> insert into TEST_PARTITION_STUDENT values(1,'张三','二年级'); 1 row inserted SQL> insert into TEST_PARTITION_STUDENT values(111,'李四','三年级'); 1 row inserted SQL> insert into TEST_PARTITION_SCORE values(1,1,100); 1 row inserted SQL> insert into TEST_PARTITION_SCORE values(2,111,99); 1 row inserted SQL> select * from TEST_PARTITION_STUDENT partition(part1); ID NAME GRADE ----------- -------------------- -------------------- 1 张三 二年级 SQL> select * from TEST_PARTITION_SCORE partition(part1); ID SID GOAL ----------- ----------- ----------- 1 1 100 SQL>

6. 11g 新增的表分区的类型 – 间隔分区

间隔分区：可以完全自动地根据间隔阈值创建范

围分区，它是范围分区的扩展 。

在数据仓库中有广泛的应用。

SQL> select * from user_part_tables;//存放的是分区表的情况

SQL> select * from user_tab_partitions;/存放的是表分区的情况

SQL> create table test_partition_interval( 2 id number(10),name varchar2(20),num number(20),_date date) 3 partition by range(_date) 4 interval(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))( 5 partition part1 values less than(to_date(20140101,'yyyymmdd'))); create table test_partition_interval( id number(10),name varchar2(20),num number(20), _datedate) partition by range(_date) interval(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))( partition part1 values less than(to_date(20140101,'yyyymmdd'))) ORA-00911: 无效字符//不能使用_开头的属性名称 SQL> SQL> create table test_partition_interval( 2 id number(10),name varchar2(20),num number(20), s_datedate) 3 partition by range(s_date) 4 interval(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))(//按照一个月来间隔增长的 5 partition part1 values less than(to_date(20140101,'yyyymmdd')));//初始的月份 Table created SQL> select sysdate from dual; SYSDATE ----------- 13-1月-15 1: SQL> INSERT INTO test_partition_interval VALUES(1,'上衣',20,'01-1月-2014'); 1 row inserted SQL> SQL> INSERT INTO test_partition_interval VALUES(1,'上衣',20,'01-2月-2014'); 1 row inserted SQL> select utp.table_name,utp.partition_name,utp.high_value from user_tab_partitions utp where utp.table_name='TEST_PARTITION_INTERVAL'; TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE ------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- TEST_PARTITION_INTERVAL PART1 TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA TEST_PARTITION_INTERVAL SYS_P41 TO_DATE(' 2014-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA TEST_PARTITION_INTERVAL SYS_P42 TO_DATE(' 2014-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA SQL> INSERT INTO test_partition_interval VALUES(1,'上衣',20,'01-10月-2014'); 1 row inserted SQL> select utp.table_name,utp.partition_name,utp.high_value from user_tab_partitions utp where utp.table_name='TEST_PARTITION_INTERVAL'; TABLE_NAME PARTITION_NAME HIGH_VALUE ------------------------------ ------------------------------ -------------------------------------------------------------------------------- TEST_PARTITION_INTERVAL PART1 TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA TEST_PARTITION_INTERVAL SYS_P41 TO_DATE(' 2014-02-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA TEST_PARTITION_INTERVAL SYS_P42 TO_DATE(' 2014-03-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA TEST_PARTITION_INTERVAL SYS_P43 TO_DATE(' 2014-11-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIA SQL>

7. 11g 新增的表分区的类型 -- 基于虚拟列的分区

基于虚拟列的分区：把分区建立在某个虚拟列

上，即建立在函数或表达式的计算结果上，来完成

某种任务。

SQL> SQL> create table test_partition_virtual( 2 id number(10),name varchar2(20),num number(20),price number(8,2),total_price as price*numvirtual) 3 partition by range(total_price)( 4 partition part1 values less than(1000), 5 partition part2 values less than(2000), 6 partition part3 values less than(maxvalue)); ORA-02000: 缺失 ( 关键字 SQL> SQL> SQL> create table test_partition_virtual( 2 id number(10),name varchar2(20),num number(20),price number(8,2),total_price as (price*num)virtual) 3 partition by range(total_price)( 4 partition part1 values less than(1000), 5 partition part2 values less than(2000), 6 partition part3 values less than(maxvalue)); Table created SQL> insert into test_partition_virtual(id,name,num,price) values(1,'上衣',10,100); 1 row inserted SQL> insert into test_partition_virtual(id,name,num,price) values(1,'上衣',20,100); 1 row inserted SQL> select * from test_partition_virtual partition(part1); ID NAME NUM PRICE TOTAL_PRICE ----------- -------------------- --------------------- ---------- ----------- SQL> select * from test_partition_virtual partition(part2); ID NAME NUM PRICE TOTAL_PRICE ----------- -------------------- --------------------- ---------- ----------- 1 上衣 10 100.00 1000 SQL>

8. 11g 新增的表分区的类型 — 系统分区

系统分区：不指定分区列，由 ORACLE 来完成分

区的控制和管理，它没有了范围分区或列表分区的

界限。

分区维护操作

q 分区维护操作修改已分区表的分区。

q分区维护的类型：

q计划事件 － 定期删除最旧的分区

q非计划事件 － 解决应用程序或系统问题

q分区维护操作有：

q添加分区

q删除分区

q截断分区

q合并分区

q拆分分区

SQL> alter table test_partition add partition values less than(6000); alter table test_partition add partition values less than(6000) ORA-14074: 分区界限必须调整为高于最后一个分区界限 分区因为是添加在最后以后分区上的 //删除分区 SQL> alter table test_partition drop partition part4; Table altered //增加分区 SQL> alter table test_partition add partition part4 values less than(7000); Table altered //拆分分区 SQL> alter table test_partition merge partitions part1,part2 into partition part2; Table altered //合并分区 SQL> alter table test_partition split partition part2 at(1000) into (partition part1 ,partition part2); SQL> alter table test_partition split partition part2 at(1000) into (partition part1 ,partition part2); Table altered //截断分区 SQL> alter table test_partition truncate partition part3; Table truncated SQL>