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自己实现的TrieTree，对比一下效率

运行环境：Win7，Java SDK6，默认配置

测试数据：
         初始数据：20W

        搜索数据：2W

从20W初始数据中查找2w待搜索数据，运行结果：

map used :19 ms, find: 19474

list used: 24303 ms, find: 19474

trie tree used: 163 ms, find: 19474

optimized tree used: 95 ms, find: 19474

optimized again used: 33 ms, find: 19474

理论上map是0(1)的时间复杂度,就以它为参照物吧

但是Map不能进行前缀匹配，前缀匹配可用于搜索推荐，

下面是从20w数据进行前缀匹配的运行结果：

list used: 19 ms, suggest: 1091

trie tree used: 2 ms, suggest: 1091

optimized tree used: 2 ms, suggest: 1091

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