小网客
小网客

"本体映射中概念相似度计算的改进"分享总结

概述：

传统计算相似度是基于语法计算其距离或者计算其Jaccard系数，这样存在一问题：如妈妈和母亲这两个是非常相似的，但是按照这种方式计算是不相似的。

另外还有高级教师和副教授其实也是相关的，因此本文正是为了解决上述问题。

知识点：

1.基于语法计算概念的名称相似度 
2.基于实例计算概念相似
3.基于属性语法实例计算概念相似度 
4.基于关系计算概念相似度 
5.合并上述计算结果

图解：


"本体映射中概念相似度计算的改进"分享总结
 总结：

构建本体延伸知识库

 

详情参见附件

 

你可能感兴趣的:(相似度计算)

  • 基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法 山水阳泉曲 算法机器学习人工智能矩阵python推荐算法线性代数
    文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤（User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF）与交替最小二乘（AlternatingLeastSquares,ALS）结合起来，设计一个混合推荐系统。这种系统可以利用
  • 向量数据库 Milvus：智能检索新时代 三余知行 「数智通识」「机器学习」数据库milvus智能检索高维数据检索AIGC维护
    文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步，向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库，凭借其强
  • 探秘Elasticsearch：高性能搜索引擎的原理与应用场景（一） 凛鼕将至 搜索引擎elasticsearch大数据
    本系列文章简介：本系列文章将探秘Elasticsearch的原理与应用场景，从基本原理到具体应用，带领读者全面了解这一强大的搜索引擎。首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理，包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理，包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。接着我们将讨论Elasticsearch的索引和映射，了解如何对文档进
  • 人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统 穿越光年 人工智能技术学习人工智能学习笔记
    人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码7.3根据推荐案例的思考七、智能推荐系统处理7.1常用
  • hadoot离线与实时的电影推荐系统-计算机毕业设计源码10338 FYKJ_2010 mysqlajaxcssbootstrapvue.js
    摘要随着互联网与移动互联网迅速普及，网络上的电影娱乐信息数量相当庞大，人们对获取感兴趣的电影娱乐信息的需求越来越大,个性化的离线与实时的电影推荐系统成为一个热门。然而电影信息的表示相当复杂，己有的相似度计算方法与推荐算法都各有优势，导致单一的相似度计算方法与推荐算法无法合适地应用于离线与实时的电影推荐系统中。大量的电影数据的管理运营随着数据量的增长也变得越来越复杂，因此，如何综合各种算法的优势给用
  • 使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP 取名真难. 机器学习自然语言处理word2vectensorflow机器学习深度学习神经网络
    目录介绍：搭建上下文或预测目标词来学习词向量建模1：建模2：预测：介绍：Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
  • HNSW的基本原理及使用 查叔笔录
    本文首发于：http://xzyin.top/hnsw/转载请注明出处:http://xzyin.top/相关系列文章可参考：《大规模向量相似度计算(一)——hnswlib的基本使用示例》《大规模向量相似度计算(二)——hnswlib的参数含义》关注微信公众号：【charlie_mouse】进入技术交流群。1.Smallworldvs.Randomgraph在正式的介绍NSW和HNSW之前，先来了
  • LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索 Hugo Lei LLM工程语言模型postgresql人工智能LLM向量数据库embedding
    目录HightLightMac上安装PostgreSQLDBever图形界面管理端创建DB使用向量检索vector相似度计算近似近邻索引HNSW近似近邻索引示例HightLight使用PostgreSQL来存储和检索vector，在数据规模非庞大的情况下，简单高效。可以和在线业务共用一套DB，减少其他组件的引入，降低复杂度，在业务初期可以极大的提升效率。Mac上安装PostgreSQL强烈建议使用
  • Python与自然语言处理库Gensim实战 心梓知识 python自然语言处理easyui
    一、Gensim简介Gensim是一款Python自然语言处理库。它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。在语料库中，每个语料库都是由一个个文档组成，每个文档则是由若干个单词组成。Gensim相对于其他Python自然语言处理库的优点在于它的速度和内存占用率较低。同时它还提供了许多文本处理的功能，比如文档相似度计算和主题建模等。二、安装Gensim在安装Gensim
  • 【爬虫实战】python文本分析库——Gensim 认真写程序的强哥 爬虫pythonPython爬虫Python学习Python文本分析Gensim开发语言
    文章目录01、引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化01、引言Gensim是一个用于自然语言处理和文本分析的Python库，提供了许多强大的功能，包括文档的相似度计算、关键词提取和文档的主题分析，要开始使用Gensim，您需要安装它，
  • 如何利用大模型结合文本语义实现文本相似度分析？ 小小晓晓阳 LLM文心一言pythonnlp
    常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态，随着大模型技术的日渐成熟，我们是否可以利用大模型来完成文本相似度分析呢？本文将结合文心一言4.0来介绍两种文本相似度分析的方法：方式一提供prompt，直接调用大模型接口
  • 相似度计算 hzhj 评价指标机器学习人工智能
    衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度，其计算方法具体可查看这里参考文献：机器学习中的数学——距离定义：基础知识_知识距离定义-CSDN博客
  • Python 库 Difflib 人帝 python开发语言
    Python的difflib库豪气现身，它拥有强大的文字比较功能，能帮你快速地找出不同点，使整合过程变得轻松愉快。什么是difflibdifflib是Python标准库的一部分，无需额外安装即可使用。这个库由多个部分组成，主要提供了用于比较序列之间的差异和相似度计算的类和函数。它可以用来比较文件、字符串等，并可以生成差异结果的多种报告，这样我们便可以直观地看到不同之处。由于difflib是随Pyt
  • 我用Java写了一个协调过滤算法案例 还得是你大哥 java服务端java算法开发语言
    协调过滤算法（CollaborativeFiltering）是一种基于用户行为数据的推荐算法。这里给出一个简单的Java实现案例，使用余弦相似度计算物品之间的相似度，并根据相似度为用户推荐物品。importjava.util.*;publicclassCollaborativeFiltering{publicstaticvoidmain(String[]args){//用户评分数据Map>user
  • 基于BERT模型实现文本相似度计算 伪_装 自然语言处理深度学习bert深度学习自然语言
    配置所需的包!pipinstalltransformers==2.10.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple!pipinstallHanziConv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple数据预处理#-*-coding:utf-8-*-fromtorch.utils.dataimportDatasetfr
  • LLM - Transformer 的 Q/K/V 详解 BIT_666 Python深度学习transformer深度学习人工智能
    目录一.引言二.传统Q/K/V三.TransformerQ/K/V-InputQuery-Q/K/V获取-Q/K相似度计算-注意力向量-MultiHead四.代码测试-初始化-Attention-Main五.总结一.引言Transformer的输入是我们的一个query句子，例如"我爱中国"，但是Transformer处理时却1生3得到了Q/K/V，下面我们从传统机器学习和Transformer两
  • 文本相似度计算 Logan_addoil python大数据学习之旅python
    相似度度量：计算个体间相似度相似度值越小，距离越大，相似度越大，距离越小余弦相似度：一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似例如：文本相似度计算1.找出两篇文章的关键词2.每篇文章各取出若干关键词，合并成一个集合，计算每篇文章对于这个词的词频3.生成两篇文章各自的词频向量4.计算两个向量的余弦相似度，值越大就表示越相似import
  • 全能相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，涵盖文本、图像等领域。支持文图搜索，满足您在不同场景下的搜索需求 代码讲故事 机器人智慧之心算法图搜索算法相似度语义匹配图文搜索图像搜索
    全能相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，涵盖文本、图像等领域。支持文图搜索，满足您在不同场景下的搜索需求。Similarities：精准相似度计算与语义匹配搜索工具包，多维度实现多种算法，覆盖文本、图像等领域，支持文搜、图搜文、图搜图匹配搜索Similarities相似度计算、语义匹配搜索工具包，实现了多种相似度计算、匹配搜索算法，支持文本、图像等。文本相似度计算（文本匹配）余弦相
  • 文本相似度计算（一）：距离方法 Jarkata
    文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离（L2范数)、曼哈顿距离（L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森相关系数2.5、编辑距离场景举例：1）计算Query和文档的相关度、2）问答系统中计算问题和答案的相似度、3）广
  • 基于Python实现人脸识别相似度对比 摔跤猫子 python人脸识别相似度对比opencv
    目录引言背景介绍目的和意义人脸识别的原理人脸图像获取人脸检测与定位人脸特征提取相似度计算基于Python的人脸相似度对比实现数据集准备人脸图像预处理特征提取相似度计算引言背景介绍人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行分析和处理，从而实现自动识别和辨认人脸的技术。随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
  • python计算地址相似度以及抽取省市区信息的库 AndersonHuang 数据挖掘GISNLPpythonnlp
    前言 平时工作上会经常处理地理数据上关于地址地名的相似度计算，或者从地址中抽取省市区信息的内容，所以记录一下一些好用的python库。[MGeo应用]使用AI模型比较地址相似度#pipinstallcryptography#pipinstall"modelscope[nlp]"-fhttps://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/rep
  • 推荐系统｜1.3 相似度计算与推荐实例 晓源Galois 推荐系统深度学习推荐算法
    二维矩阵中的第i行表示的第i首歌曲在各个用户的评价，而第j列代表的是第j个用户对各个歌曲的评价。如上图，整张二维表是有所空缺的，也就是说一些歌曲的评价信息是不全的。可以先行计算电影之间的相似度，并借由电影之间的相似度，预测电影的评分。比如sim(i,j)代表第i不电影和第j部电影的相似度，如果越相近，则评分将会越相像，且如果两者不像的话，甚至会起到负作用。
  • 探索图像检索：从理论到实战的应用 TechLead KrisChang 机器学习深度学习人工智能
    目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五、实际应用图像检索在电子商务领域的应用图像检索在社交媒体中的应用图像检索在云存储服务中的应用本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用，涵盖了特征提取、相
  • 聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例 小林打怪中 机器学习人工智能聚类算法模型评估
    一、概述将相似的样本自动归到一个类别中，不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用欧式距离法；聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。是无监督学习算法二、分类根据聚类颗粒度：细聚类、粗聚类根据实现方法K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍；层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚类的类别个数；DBSCAN聚类：一种基于密度的聚类算法
  • PyTorch 中的距离函数深度解析：掌握向量间的距离和相似度计算 E寻数据 pytorchpython深度学习pytorch人工智能python机器学习深度学习
    目录Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist用途用法参数数学理论示例代码总结Pytorch中Distancefunctions详解pairwise_distancetorch.nn.functional.pairwise_distance是
  • 使用ES的快速实现内容相似性推荐 易企秀工程师
    问答系统：通过用户给出的一段描述性文本，通过相似度计算查找与用户输入接近的问题相似推荐：用户在浏览当前文章时，基于内容相似性推荐与本篇文章相似的文章more_like_this顾名思义就是帮我找到更多像这个文档的数据，为了便于讲解，这里先构建一个索引库，该索引库包含title和desc两个字段：PUT/search_data{"mappings":{"properties":{"title":{"
  • 聚类算法之Kmeans聚类详解 进击的卡特琳娜 机器学习聚类kmeanspython肘方法轮廓系数法
    聚类算法是无监督学习算法，它根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧氏距离法。聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。聚类算法的分类：按照聚类细粒度分类：细聚类和粗聚类根据实现方法分类：K-means：按照质心分类，主要介绍K-means，通用、普遍层次聚类：对数据进行逐层划分，直到达到聚
  • NLP-文本处理：实体消歧/词义消歧（Entity Disambiguiation / Word Sense Disambiguation） u013250861 #NLP基础/句法语义分析
    一、简单方法1、提前构建好实体库（描述库）2、将文本转为向量将含有待消歧实体的文本句子AAA(实体前后各取10~20个单词)，实体库中该实体的各种描述的句子（A1,A2,...A_1,A_2,...A1,A2,...）都转为向量，然后通过余弦相似度计算cos(A,A1),cos(A,A2),...cos(A,A_1),cos(A,A_2),...cos(A,A1),cos(A,A2),...，最后
  • 余弦相似度的计算以及公式 爱打网球的小哥哥一枚吖 信息检索信息检索
    公式：思想：余弦相似度的思想是通过计算两个向量之间的余弦值来衡量它们的相似程度。如果两个向量之间的夹角越小，它们的余弦值就越接近1，也就意味着它们越相似。而如果它们的夹角越大，余弦值就越接近0，也就意味着它们越不相似。因此，余弦相似度常用于文本分类、推荐系统、图像处理等领域，以评估两个向量之间的相似程度。计算：引用：余弦相似度计算_计算两个向量的余弦相似度-CSDN博客
  • 深度学习理论方法：相似度计算 缘起性空、 深度学习人工智能神经网络
    深度学习理论中的相似度计算，是衡量两个输入之间相似性或关联性的重要方法。它常用于比较输入是否相似或相关，广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。通过相似度计算，我们能更好地了解数据的内在结构和关系，从而进行更高效的数据分析和处理。例如，在自然语言处理中，利用相似度计算可以比较两个文本的语义相似度，进而实现文本分类、聚类、情感分析等任务。而在图像识别领域，借助相似度计算可以比较两个图像的相
  • 多线程编程之存钱与取钱 周凡杨 javathread多线程存钱取钱
      生活费问题是这样的：学生每月都需要生活费，家长一次预存一段时间的生活费，家长和学生使用统一的一个帐号，在学生每次取帐号中一部分钱，直到帐号中没钱时 通知家长存钱，而家长看到帐户还有钱则不存钱，直到帐户没钱时才存钱。   问题分析：首先问题中有三个实体，学生、家长、银行账户，所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个，学生和家长操作的是同一个银行账户，学生的行为是
  • java中数组与List相互转换的方法 征客丶 JavaScriptjavajsonp
    1.List转换成为数组。（这里的List是实体是ArrayList) 　　调用ArrayList的toArray方法。 　　toArray 　　public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组；返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组，则返回放入此列表元素的数组。否则，将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
  • Shell 流程控制 daizj 流程控制if elsewhilecaseshell
    Shell 流程控制 和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)： <?php if(isset($_GET["q"])){ search(q);}else{// 不做任何事情} 在sh/bash里可不能这么写，如果else分支没有语句执行，就不要写这个else，就像这样 if else if if 语句语
  • Linux服务器新手操作之二 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.利用关键字搜寻Man Pages    man -k keyword  其中-k 是选项，keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令，但是只记住了前3个字符who，就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令       [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
  • socket聊天室之服务器搭建 朱辉辉33 socket
    因为我们做的是聊天室，所以会有多个客户端，每个客户端我们用一个线程去实现，通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。    我们先写客户端的线程。 public class ChatSocket extends Thread{ Socket socket; public ChatSocket(Socket socket){ this.sock
  • 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法 老A不折腾 finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
    决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。   项目背景介绍 通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过
  • 始终要页面在ifream的最顶层 林鹤霄
    index.jsp中有ifream，但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定，后来反复琢磨之后，得到了解决办法，在这儿给大家分享下。。 index.jsp--->主要是加了颜色的那一句 <html> <iframe name="top" ></iframe> <ifram
  • MySQL binlog恢复数据 aigo mysql
    1，先确保my.ini已经配置了binlog：   # binlog log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index log_error = D:/mysql-5.6.21-win
  • OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级 alxw4616 ocxcab
    近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? http://baike.baidu.com/view/393671.htm) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装?     a) 如何签名?     b) 如何打包?     c) 如何安装到指定目录? 2.
  • Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用 百合不是茶 Hashmap队列PriorityQueue队列
      HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,   HashMap是K,v键 ,值     put()添加元素      //下面试HashMap去掉重复的 package com.hashMapandPriorityQueue; import java.util.H
  • JDK1.5 returnvalue实例 bijian1013 javathreadjava多线程returnvalue
    Callable接口： 返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。 Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。        ExecutorService接口方
  • angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效 bijian1013 JavaScriptAngularJS
            在directive的link中有一个$http请求，当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作，能显示没问题，可问题是我动态组的HTML里面有ng-click，发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法！     
  • 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型 bit1129 extend
    在第一篇中，定义范型类时，使用如下的方式：   public class Generics<M, S, N> { //M,S,N是范型参数 }  这种方式定义的范型类有两个基本的问题：   1. 范型参数定义的实例字段，如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定，那么我们在类的方法中，无法使用m，这跟定义pri
  • 【HBase十三】HBase知识点总结 bit1129 hbase
    1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些？    a.显式调用flush，比如flush 'mytable'    b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量，hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样？ 1个Region由若干个Store组成
  • 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本 ronin47
    mkdir /root/bin vi /root/bin/dropip.sh #!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
  • java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏 bylijinnan java
    import java.util.Random; public class CrapsGame { /** * *一个简单的赌*博游戏，游戏规则如下： *玩家掷两个骰子，点数为1到6，如果第一次点数和为7或11，则玩家胜， *如果点数和为2、3或12，则玩家输， *如果和为其它点数，则记录第一次的点数和，然后继续掷骰，直至点数和等于第一次掷出的点
  • TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决 开窍的石头 JAVA_HOME
    当tomcat是解压的时候，用eclipse启动正常，点击startup.bat的时候启动报错; 报错如下：   The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program NB: JAVA_HOME shou
  • [操作系统内核]操作系统与互联网 comsci 操作系统
         我首先申明：我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的，仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法       操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件，按理说，这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的，和软件公司没有直接的关系，也就是说，操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
  • 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11 cuityang 富文本框
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>知识库内容编辑</tit
  • Property null not found darrenzhu datagridFlexAdvancedpropery null
    When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way: 1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
  • MySQl数据库字符串替换函数使用 dcj3sjt126com mysql函数替换
    需求：需要将数据表中一个字段的值里面的所有的  .   替换成  _   原来的数据是  site.title  site.keywords  .... 替换后要为     site_title  site_keywords   使用的SQL语句如下：   updat
  • mac上终端起动MySQL的方法 dcj3sjt126com mysqlmac
    首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/ 我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql 这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴. 打开终端,输入: 1
  • Gson使用一（Gson） eksliang jsongson
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述 从结构上看Json，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型： 第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。 第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
  • android点滴4 gundumw100 android
    Android 47个小知识 http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html Android实用代码七段（一） http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html http://www.cnblogs.com/over140/arch
  • JavaWeb之JSP基本语法 ihuning javaweb
      目录   JSP模版元素  JSP表达式  JSP脚本片断  EL表达式  JSP注释  特殊字符序列的转义处理  如何查找JSP页面中的错误   JSP模版元素    JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
  • App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版 啸笑天 ext
             当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
  • SQLServer实现无限级树结构 macroli oraclesqlSQL Server
    表结构如下： 数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1 创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去   create procedure test as begin decla
  • Css居中div，Css居中img，Css居中文本，Css垂直居中div qiaolevip 众观千象学习永无止境每天进步一点点css
    /**********Css居中Div**********/ div.center { width: 100px; margin: 0 auto; } /**********Css居中img**********/ img.center { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
  • Oracle 常用操作(实用) 吃猫的鱼 oracle
    SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');  SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name');  将表记录恢复到指定时间段以前
  • iOS中使用RSA对数据进行加密解密 witcheryne iosrsaiPhoneobjective c
      RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名. 本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境 mac os  openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装. Java 8 RSA基本原理 RS
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他