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Database

下一代数据库发展的4大趋势

  • 趋势之一：对XML的支持
  • 趋势之二：网格支持
  • 趋势之三：整合数据仓库/BI
  • 趋势之四：管理自动化

目录

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开源项目

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Key Value Store

Column-oriented

http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS

XML DB

Document-oriented

Database Services


Clustered

 

File System

More: Storage

Directory Server

 

Database

  • PostgreSQL  : 一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。
  • Bizgres
  • Greenplum
  • EnterpriseDB : 基于 PostgreSQL的商业分发版.
  • MySQL  : 快速的多线程、多用户、牢靠的SQL（结构化查询语言）开源数据库服务器，支持Cluster技术。
  • Drizzle : A Lightweight SQL Database for Cloud and Web
  • Falcon Storage Engine  : MySQL 存储引擎的第一选择。
  • Berkeley DB  :Image:Sleepycat.jpg 一种在特定的数据管理应用程序中广泛使用的嵌入式数据库系统，支持编程语言包括C, C++, Java, Perl, Tcl, Python 和 PHP。
  • H2 Database Engine  : Java 编写的数据库引擎，支持 JDBC 和 ODBC 接口，有嵌入式和服务器两种使用模式，支持群集操作。
  • db4o  : 开源的纯面向对象数据库引擎，对于 Java 与 .NET 开发者来说都是一个简单易用的对象持久化工具，使用简单。
  • Ingres  : 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，包括 Sybase, Microsoft SQL Server, NonStop SQL, Informix 和PostgresSQL等许多其他的系统，可见其影响力。
  • Apache Derby  : 源于IBM的Java Cloudscape数据库，支持标准的SQL语法, 软件有2M大小，可以作为嵌入式或者独立运行的数据库应用。
  • Java DB
  • Smyle : 基于LGPL的高性能Java数据库
  • SQLite  : 小型的C程序库，实现了独立的，可嵌入的，零配置的SQL数据库引擎。
  • solidDB  : 为MySQL 量身定制的开源数据库存储引擎。
  • Firebird  : 源于Borland公司的开源版数据库Interbase6.0，用C和C++开发，功能能完备，管理工具丰富，可作为独立数据库或者嵌入数据库。
  • HSQLDB  : 纯Java开发的数据库, 可以透过jdbc来存取,支持 ANSI-92 标准的 SQL 语法, 而且他占的空间很小, 大约只有160K。
  • InnoDB  : MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。
  • MaxDB  : 以前称为SAP DB，2003年，SAP AG和MySQL AB确立了合作伙伴关系，并将数据库重命名为MaxDB。
  • eXist : Open Source Native XML Database - http://exist-db.org/
  • picoSQL  : Italian的关系数据库管理系统。因为它是来自一个商业项目，这个项目本身就是健壮的，迅速和相当完美的。
  • SkipDB  : Transactional,small,ANSI C,sorted key/value pair database.
  • TwinDB  : Embedded key/value database based on Berkeley DB .
  • QDBM  : 管理数据库的开发库，参照GDBM实现：更高的处理速度，更小的数据库文件大小，和更简单的API
  • FreeTDS : 连接 Microsoft SQL Server and Sybase databases 的类库

 

前端管理工具

  • phpPgAdmin  : PostgreSQL 的图形化管理工具，使用PHP 语言编写。
  • phpMyAdmin  : MySQL 的图形化管理工具，使用PHP 语言编写。
  • SQLeonardo  : 强大的，易于使用的JDBC数据库查询工具。
  • QuantumDB : 简单但强大的基于Eclipse 的前端工具
  • SQuirreL_SQL_Client  : Java 编写的基于NetBeans 的，允许查看数据库的内容、发出 SQL 命令，以及执行许多其他功能。
  • iSQL Viewer  : 符合JDBC 2的SQL客户端，执行简单的数据库任务。
  • DBMGUI  : VB开发的MaxDB (也叫SAP DB)数据库的管理工具。
  • DbmJui  : Java开发的模仿DBMGUI , MaxDB 数据库的管理工具。
  • SQLMinus  : Java开发的支持JDBC 2.0的SQL数据库客户端管理工具。
  • ViennaSQL  : 用JAVA写成的图形用户界面的数据库客户端工具，通过JDBC来访问和管理SQL数据库。
  • Datastream Pro  : 数据库浏览器和数据操作工具，易于使用,可靠,稳定,操作直观。
  • Druid  : 允许用户以图形的方式来创建数据库的Java工具。
  • DataBrowser  : 基于Java的工具，可以浏览任何数据库,可以执行SQL 语句，输入输出数据以及在表单中查看查询结果。
  • SchemaSpy  : Graphical Database Schema Metadata Browser
  • ibWebAdmin  : InterBase/Firebird Web 管理前端
  • DBDesigner
  • PgWorksheet  : Python 编写的 simple GUI frontend to PostgreSQL
  • QtSqlView : Qt-based SQL Database Viewer
  • sqliteman : sqlite3 admin and devel tool
  • Apatar Data Integration/ETL
  • SymmetricDS
  • TOra : Toolkit For Oracle

商业产品

 

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  • 开源数据库分析与对比：开源之旅——数据库篇

上 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=0&columnid=964&articleid=29115
中 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=1&columnid=964&articleid=29115
下 http://cnw2005.cnw.com.cn/store/detail/detail.asp?pageI=2&columnid=964&articleid=29115

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    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
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