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Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(1)转

一、Lucene搜索过程总论

搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来，根据用户输入的查询语句合并倒排表，得到结果文档集并对文档进行打分的过程。

其可用如下图示：

Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(1)转_第1张图片

 

总共包括以下几个过程：

  1. IndexReader打开索引文件，读取并打开指向索引文件的流。
  2. 用户输入查询语句
  3. 将查询语句转换为查询对象Query对象树
  4. 构造Weight对象树，用于计算词的权重Term Weight，也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分)。
  5. 构造Scorer对象树，用于计算打分(TermScorer.score())。
  6. 在构造Scorer对象树的过程中，其叶子节点的TermScorer会将词典和倒排表从索引中读出来。
  7. 构造SumScorer对象树，其是为了方便合并倒排表对Scorer对象树的从新组织，它的叶子节点仍为TermScorer，包含词典和倒排表。此步将倒排表合并后得到结果文档集，并对结果文档计算打分公式中的蓝色部分。打分公式中的求和符合，并非简单的相加，而是根据子查询倒排表的合并方式(与或非)来对子查询的打分求和，计算出父查询的打分。
  8. 将收集的结果集合及打分返回给用户。

转：http://forfuture1978.iteye.com/blog/632815

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