大数据Hadoop高级工程师实战技术进修

大数据Hadoop高级工程师实战技术进修  

内容提示：     
       思数云计算和大数据服务中心，简称思数云（隶属于北京思数科技有限公司），是国内就业大数据分析培训、咨询机构。  大数据培训      在大数据架构与上层应用生态系统展开，BIhadoop在大数据应该和主流Hadoop技术中积累了大量的经验，并联合Orcale。Yahoo、百度、阿里巴巴等企业专家举办“大数据Hadoop技术应用架构培训”，相关培训有北京思数科技有限公司承办。        大数据高级工程师课程的学习，学员能够了解：全面了解大数据处理技术的相关知识；学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征；深入使用Hadoop相关工具在大数据中的使用；掌握传统数据中心向云计算中心转换的关键技术。   

课程目标：        
     1、使受训人员了解大数据的概念、发展背景和发展历程，掌握云计算及大数据发展的趋势和方向。     
     2、通过案例教学的方法，明晰整个大数据产业生态系统的构成，学习大数据几大关键技术的应用场景，了解各种创新的商业模式。   
培训收益：       通过本课程的学习，学员能够了解：      
  1、全面了解大数据处理技术的相关知识。     
  2、学习Hadoop的核心技术方法以及应用特征。    
  3、深入使用Hadoop相关工具在大数据中的使用。     
  4、掌握传统数据中心向云计算中心转换的关键技术  
课程特点：      
      1、完整的理论体系，系统性的实施方法，逻辑性强，易于理解和掌握。     
      2、通过大量的案例教学，让学员学习到相关的知识和方法，课程活泼生动      
      3、注重实践：分析国内实际情况，结合国际、国内成功经验。Hadoop采用实战的项目，让学员在短时间内掌握Hadoop的搭建与配置，并进行高效的大数据清洗和分析。  
进修学习对象：       
        各地政府云计算物联网产业相关负责人，各企业CIO、信息中心负责人、技术总监，云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人，云计算产业投资团队，云计算应用开发商，云计算硬件设备供应商，云服务运营服务提供商，高校、科研院所云计算项目负责人。各企业大数据架构师、工程师、技术总监、数据挖掘负责人、游戏公司数据负责人。
培训特色：      
                         中心颁发的《Hadoop和大数据技术精讱》培训证书    
师资力量：         
      十余年IT行业经验，IBM企业数据分析与大数据专家，数据中心系统架构设计，性能管理与容量评估专家，主要专业特长包括基础架构云平台设计、服务器及存储虚拟化、数据库优化、性能管理、容量评估等领域。具有丰富的教学和实践经验，对IT职业培训有深刻的理解。曾参与多家大型银行系统架构设计，在高可用性高性能大容量系统领域的虚拟化和大数据处理有深入的研究，能够结合实际,在复杂的应用环境中选择适合的分析技术来降低运维风险、缩短停机时间、提高系统及数据库性能。长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。多次全国巡讲。授课过程理论与实践并重，深入浅出，讲课诙谐幽默、气氛活跃，深受广大学员好评。  
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