Lucene学习总结之七：Lucene搜索过程解析(6)

2.4、搜索查询对象

 

2.4.3、进行倒排表合并

在得到了Scorer对象树以及SumScorer对象树后，便是倒排表的合并以及打分计算的过程。

合并倒排表在此节中进行分析，而Scorer对象树来进行打分的计算则在下一节分析。

BooleanScorer2.score(Collector) 代码如下：

public void score(Collector collector) throws IOException {   collector.setScorer(this);   while ((doc = countingSumScorer.nextDoc()) != NO_MORE_DOCS) {     collector.collect(doc);   } }

从代码我们可以看出，此过程就是不断的取下一篇文档号，然后加入文档结果集。

取下一篇文档的过程，就是合并倒排表的过程，也就是对多个查询条件进行综合考虑后的下一篇文档的编号。

由于SumScorer是一棵树，因而合并倒排表也是按照树的结构进行的，先合并子树，然后子树与子树再进行合并，直到根。

按照上一节的分析，倒排表的合并主要用了以下几个SumScorer:

• 交集ConjunctionScorer
• 并集DisjunctionSumScorer
• 差集ReqExclScorer
• ReqOptSumScorer

下面我们一一分析：

2.4.3.1、交集ConjunctionScorer(+A +B)

ConjunctionScorer中有成员变量Scorer[] scorers，是一个Scorer的数组，每一项代表一个倒排表，ConjunctionScorer就是对这些倒排表取交集，然后将交集中的文档号在nextDoc()函数中依次返回。

为了描述清楚此过程，下面举一个具体的例子来解释倒排表合并的过程：

(1) 倒排表最初如下：

 

(2) 在ConjunctionScorer的构造函数中，首先调用每个Scorer的nextDoc()函数，使得每个Scorer得到自己的第一篇文档号。

for (int i = 0; i < scorers.length; i++) {   if (scorers[i].nextDoc() == NO_MORE_DOCS) {     //由于是取交集，因而任何一个倒排表没有文档，交集就为空。     lastDoc = NO_MORE_DOCS;     return;   } }

(3) 在ConjunctionScorer的构造函数中，将Scorer按照第一篇的文档号从小到大进行排列。

Arrays.sort(scorers, new Comparator<Scorer>() {   public int compare(Scorer o1, Scorer o2) {     return o1.docID() - o2.docID();   } });

倒排表如下：

 

(4) 在ConjunctionScorer的构造函数中，第一次调用doNext()函数。

if (doNext() == NO_MORE_DOCS) {   lastDoc = NO_MORE_DOCS;   return; }

private int doNext() throws IOException {   int first = 0;   int doc = scorers[scorers.length - 1].docID();   Scorer firstScorer;   while ((firstScorer = scorers[first]).docID() < doc) {     doc = firstScorer.advance(doc);     first = first == scorers.length - 1 ? 0 : first + 1;   }   return doc; }

姑且我们称拥有最小文档号的倒排表称为first，其实从doNext()函数中的first = first == scorers.length - 1 ? 0 : first + 1;我们可以看出，在处理过程中，Scorer数组被看成一个循环数组(Ring)。

而此时scorer[scorers.length - 1]拥有最大的文档号，doNext()中的循环，将所有的小于当前数组中最大文档号的文档全部用firstScorer.advance(doc)(其跳到大于或等于doc的文档)函数跳过，因为既然它们小于最大的文档号，而ConjunctionScorer又是取交集，它们当然不会在交集中。

此过程如下：

• doc = 8，first指向第0项，advance到大于8的第一篇文档，也即文档10，然后设doc = 10，first指向第1项。

 

• doc = 10，first指向第1项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第2项。

 

• doc = 11，first指向第2项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第3项。

 

• doc = 11，first指向第3项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第4项。

 

• doc = 11，first指向第4项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第5项。

 

• doc = 11，first指向第5项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第6项。

 

• doc = 11，first指向第6项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第7项。

 

• doc = 11，first指向第7项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第0项。

 

• doc = 11，first指向第0项，advance到文档11，然后设doc = 11，first指向第1项。

 

• doc = 11，first指向第1项。因为11 < 11为false，因而结束循环，返回doc = 11。这时候我们会发现，在循环退出的时候，所有的倒排表的第一篇文档都是11。

 

(5) 当BooleanScorer2.score(Collector)中第一次调用ConjunctionScorer.nextDoc()的时候，lastDoc为-1，根据nextDoc函数的实现，返回lastDoc = scorers[scorers.length - 1].docID()也即返回11，lastDoc也设为11。

public int nextDoc() throws IOException {   if (lastDoc == NO_MORE_DOCS) {     return lastDoc;   } else if (lastDoc == -1) {     return lastDoc = scorers[scorers.length - 1].docID();   }   scorers[(scorers.length - 1)].nextDoc();   return lastDoc = doNext(); }

(6) 在BooleanScorer2.score(Collector)中，调用nextDoc()后，collector.collect(doc)来收集文档号(收集过程下节分析)，在收集文档的过程中，ConjunctionScorer.docID()会被调用，返回lastDoc，也即当前的文档号为11。

(7) 当BooleanScorer2.score(Collector)第二次调用ConjunctionScorer.nextDoc()时：

• 根据nextDoc函数的实现，首先调用scorers[(scorers.length - 1)].nextDoc()，取最后一项的下一篇文档13。

 

• 然后调用lastDoc = doNext()，设doc = 13，first = 0，进入循环。
• doc = 13，first指向第0项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第1项。

 

• doc = 13，first指向第1项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第2项。

 

• doc = 13，first指向第2项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第3项。

• doc = 13，first指向第3项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第4项。

 

• doc = 13，first指向第4项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第5项。

 

• doc = 13，first指向第5项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第6项。

 

• doc = 13，first指向第6项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第7项。

 

• doc = 13，first指向第7项，advance到文档13，然后设doc = 13，first指向第0项。

 

• doc = 13，first指向第0项。因为13 < 13为false，因而结束循环，返回doc = 13。在循环退出的时候，所有的倒排表的第一篇文档都是13。

 

(8) lastDoc设为13，在收集文档的过程中，ConjunctionScorer.docID()会被调用，返回lastDoc，也即当前的文档号为13。

(9) 当再次调用nextDoc()的时候，返回NO_MORE_DOCS，倒排表合并结束。