RGB和HSV颜色转换

H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。
纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。
V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。

RGB转化到HSV的算法:

1: max=max(R,G,B) 2: min=min(R,G,B) 3: if R = max, H = (G-B)/(max-min) 4: if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min) 5: if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min) 6: 7: H = H * 60 8: if H < 0, H = H + 360 9: 10: V=max(R,G,B) 11: S=(max-min)/max

HSV转化到RGB的算法

1: if s = 0 2: R=G=B=V 3: else 4: H /= 60; 5: i = INTEGER(H) 6: 7: f = H - i 8: a = V * ( 1 - s ) 9: b = V * ( 1 - s * f ) 10: c = V * ( 1 - s * (1 - f ) ) 11: 12: switch(i) 13: case 0: R = V; G = c; B = a; 14: case 1: R = b; G = v; B = a; 15: case 2: R = a; G = v; B = c; 16: case 3: R = a; G = b; B = v; 17: case 4: R = c; G = a; B = v; 18: case 5: R = v; G = a; B = b;

HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4 S=1 H=240度。要得到淡蓝色，V=1 S=0.4 H=240度。
一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。
由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photoshop中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。
顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。