oracle下的sqlldr命令使用方法(sqlldr工具的使用(批量导入数据))

sqlldr这个命令可以将文本中的数据 大批量的 导入到oracle数据库表中

在win7下使用很简单，自己亲自动手试了下，分享给大家

1.建立一个简单的文本文件，比如：testLoad.txt，内容如下：

1,"test",33
2,"test",33
3,"test",33
4,"test",33
5,"test",33

6,"test",33
7,"test",33
8,"test",33
9,"test",33
10,"test",33

2.在数据库中建立一个表，比如：

create table emp(
id number(5),
name varchar2(20),
age number(3),
constraint pk_id primary key(id));

3.建立一个简单的控制文件，比如：test.ctl，内容如下：

load data--控制文件标识
infile 'f:\testload.txt'--要输入的数据文件名
append
into table test.emp--test为用户名，emp为表名--向哪个表追加记录
fields terminated by ','--指定分割符，终止字段值

(id ,
name ,
age
)

4.打开cmdd命令行工具，sqlplus登录到相应的数据库，输入如下命令

sqlldr control='f:\test.ctl' data='f:\testLoad.txt'

执行结果显示 记录数

5.如果想记录执行的过程和日志的话，可以这么写;

sqlldr control='f:\test.ctl' data='f:\testLoad.txt' log='f:\log.log'

6．sqlldr用到的主要参数

1)userid-- ORACLE username/password --数据库 用户名/密码

2）control –控制文件

3)log –记录的日志文件

4)bad –坏数据文件，记录错误的未加载数据

5)data –数据文件,* data参数只能指定一个数据文件,如果控制文件也通过infile指定了数据文件,并且指定多个,则sqlldr在执行时,先加载data参数指定的数据文件,控制文件中第一个infile指定的数据文件被忽略,但后续的infile指定的数据文件继续有效

6)discard –丢弃的数据文件

7)discardmax –允许丢弃数据的最大值 (默认全部)

8)skip --跳过记录数,从数据文件中,从第一行开始要计算要跳过的行数(默认0)

9)load -- Number of logical records to load (默认全部)

10)errors –允许的错误记录数,超过则终止任务(默认50)

11)rows -- Number of rows in conventional path bind array or between direct path data saves（每次提交的记录数，默认:常规路径64,直接路径全部，所以使用直接路径的话，效率会比普通的好太多太多）

12)bindsize -- Size of conventional path bind array in bytes（每次提交记录的缓冲区的大小，字节为单位，默认256000)

13)silent --禁止输出信息(header,feedback,errors,discards,partitions)

14)direct –使用直通路径方式导入(默认FALSE)

如果表中有索引的话，是不能指定direct=TRUE的，除非使用skip_index_maintenance=TRUE，这个就是在导入的时候忽略索引，所以在数据导入完毕以后，查看索引的状态应该都是无效的，需要重建之,如下SQL：select * from dba_indexes where table_name='?' ;

alter idnex index_name rebuild ;

重新建立索引要比新建索引快。

15)parallel --并行导入(默认FALSE，注意：parallel并不是让一个sqlldr语句起多个进程来加载数据,而是不锁住加载表,允许别的直接路径加载.所以要使parallel起作用,应该先将要加载的数据文件分成多个,用多个sqlldr语句同时加载,如下例:
sqlldr userid=scott/tiger control=load1.ctl data=data1.txt direct=y parallel=true & sqlldr userid=scott/tiger control=load2.ctl data=data2.txt direct=y parallel=true & sqlldr userid=scott/tiger control=load3.ctl data=data3.txt direct=y parallel=true &)