- Psutil模块
-MaoKe-
Python模块python
文章目录Psutil模块一、模块介绍二、模块下载三、模块导入四、模块函数1.psutil.cpu_percent()2.psutil.cpu_count()3.psutil.cpu_times()4.psutil.swap_memory()5.psutil.virtual_memory()6.psutil.disk_usage()7.psutil.disk_partitions()8.psutil
- Linux 如何使用parted进行磁盘分区?
linux
简介Linux中的parted命令是一个用于创建、修改和管理磁盘分区的多功能工具。它支持传统的MBR(MasterBootRecord:主引导记录)和现代的GPT(GUIDPartitionTable:GUID分区表)分区方案。磁盘分区的主要原因最佳性能:正确管理分区可以提高系统的速度和响应性。例如,将操作系统文件从用户数据中分离出来,或者将频繁访问的数据放在磁盘上更快的部分上,都可以提高性能。数
- Leetcode416. 分割等和子集-代码随想录
meeiuliuus
#leetcode---medium算法leetcode动态规划
目录题目:代码(首刷看解析2024年2月23日:代码(二刷看解析2024年3月10日)代码(三刷自解2024年6月26日go)题目:代码(首刷看解析2024年2月23日:classSolution{public:boolcanPartition(vector&nums){/*因为数值dp(10001,0);intsum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);i
- 分布式-分布式必备理论基础:CAP和BASE
后端
一、CAP分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency)、可用性(A:Availability)和分区容忍性(P:PartitionTolerance),最多只能同时满足其中两项。一致性一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性,在一致性的条件下,系统在执行数据更新操作之后能够从一致性状态转移到另一个一致性状态。对系统的一个数据更新成功之后,如果所有用户都能够读取到最新的值,该系统
- hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错
尘世壹俗人
大数据Hive技术hivehadoop数据仓库
一:问题背景修改hive的分区表时有级连概念,指字段的最新状态,默认只对往后的分区数据生效,而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快,坏处就是如果历史分区的数据还有用,那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致:presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
- Hive 查看partition 以及msck 修复分区
dgsdaga3026010
大数据
#checktable的partitionhive>showpartitionstable_name;如果是外部表,不小心把表给删除了,可以适用下命令重新关联表和数据[MSCKREPAIRTABLE]全量修复分区hive>msckrepairtabletable_name;转载于:https://www.cnblogs.com/TendToBigData/p/10501178.html
- 【大数据学习 | kafka】kafka的组件架构
Vez'nan的幸福生活
大数据mysqloraclejsonsqlkafka
broker:每个kafka的机器节点都会运行一个进程,这个进程叫做broker,负责管理自身的topic和partition,以及数据的存储和处理,因为kafka是集群形式的,所以一个集群中会存在多个broker,但是kafka的整体又不是一个主从集群,需要选举出来一个broker节点为主节点,管理整个集群中所有的数据和操作,以及所有节点的协同工作。每个broker上面都存在一个controll
- 使用分库分表技术,解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略,特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中,可以有效地提高系统的可扩展性和性能。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何使用分库分表技术来管理亿级订单数据。思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模(HashModulo)范围划分(RangePartitioning)列表划分(List
- Partition架构
程序猿进阶
网站架构&性能调优架构后端java性能优化阿里云面试partition
优质博文:IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构:Region至少3个Zone,Zone内至少两个Partition,Partition内至少1个K8SMemberCluster;【2】故障域:故障域及核心链路至少Zone内收敛,甚至Partition收敛。故障域之间不应该有交互(状态流等);【3】变更规范:不同时变更多个Zone,甚至不同时变更多个Partition;【4】Fede
- 大数据框架之kafka详解
xingchensuiyue
大数据zookeeperkafkakafka
目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- leetcode131.分割回文串
努力d小白
#回溯javajavascript开发语言
给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。示例1:输入:s="aab"输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]示例2:输入:s="a"输出:[["a"]]思路:主要就是确定一个串的start和endList>list=newArrayListret=newArrayList>partition(Strings){backTracki
- 【1】 Kafka快速入门-从原理到实践
不知名美食探索家
kafka分布式
文章目录一、引言二、Kafka的历史️三、Kafka的核心结构️(一)Broker(二)Topic(三)Partition(四)Producer(五)Consumer(六)Zookeeper四、Kafka的重点概念(一)消息(二)偏移量(Offset)(三)副本(Replica)(四)消费者组(ConsumerGroup)(五)分区策略五、Kafka的重点使用场景(一)大数据处理(二)实时流处理(
- 自定义分区
我的K8409
Hadoophdfshadoop大数据
通过简单例子了解partition分区类的重写方法分区是在MR的过程中进行的,属于Shuffle阶段但是在Job端不要忘记进行调用:job.setPartitionerClass(xxx.class)按照年龄分区:classAgePartitionerextendsPartitioner{@OverridepublicintgetPartition(MyComparablekey,NullWrit
- 一文搞懂 Flink Task 数据交互之数据写源码
mn_kw
flink交互java
一文搞懂FlinkTask数据交互之数据写源码1.RecordWriterOutput2.RecordWriter3.数据分区器ChannelSelector4.数据输出模型ResultPartition5.子模型ResultSubpartition6.本地buffer池LocalBufferPool7.获取buffer8.将buffer添加到ResultSubpartitionFlink重要源码
- Kafka系列之:kafka命令详细总结
快乐骑行^_^
日常分享专栏KafkaKafka系列kafka命令详细总结
Kafka系列之:kafka命令详细总结一、添加和删除topic二、修改topic三、平衡领导者四、检查消费者位置五、管理消费者群体一、添加和删除topicbin/kafka-topics.sh--bootstrap-serverbroker_host:port--create--topicmy_topic_name\--partitions20--replication-factor3--con
- ROW_NUMBER()
向日葵般的数学人~
SQLsql
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBY...ORDERBY...)是一个窗口函数,用于生成每个分组内的唯一行号。这个函数非常适合在分组数据中进行排序,并为每一行分配一个序号。下面是对你的具体示例的详细解释:ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYMONTH(p.fdate)ORDERBYCOUNT(p.user_id)DESC,s.song_id)ASsong_r
- Kafka的ack机制
香山上的麻雀
ack=0/1/-1的不同情况:0:producer不等待broker的ack,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;1:producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;-1:producer等待broker的ack,partition的
- Online Conversion of a Non-Partitioned Table to a Partitioned Table in Oracle Database 12c Release 2
IT皮特
数据库oracle
从12.2开始,通过MODIFYTABLE可以在线实现普通表转分区表。一、创建测试表:DROPTABLEt1PURGE;CREATETABLEt1(idNUMBER,descriptionVARCHAR2(50),created_dateDATE,CONSTRAINTt1_pkPRIMARYKEY(id));CREATEINDEXt1_created_date_idxONt1(created_da
- Kafka 实战 - Kafka分区和副本机制理解
用心去追梦
kafka分布式
ApacheKafka的分区(Partition)和副本(Replica)机制是其核心架构和可靠性保证的关键组成部分。以下是对其理解的详细解释:分区(Partition)分区概念:在Kafka中,每个主题(Topic)可以被划分为多个分区。分区是一个有序的、不可变的消息序列。这意味着消息在分区中按生成顺序存储,每个消息都有一个唯一的偏移量(Offset)。目的:分区的主要目的是为了水平扩展和并行处
- 分区Partition
DashVector
embedding数据库python人工智能数据挖掘
理解Partition向量检索服务DashVector的Collection具有分区(Partition)的能力,同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区。各种Doc操作(如插入Doc、检索Doc等)若指定Partition,则该操作将限定在该指定的Paritition内进行。通过合理的Partition设置,可有效提升Doc操作的效率。同一个Col
- 老版本kafka查询topic消费情况(python查询)
代码是谁
kafkapython分布式
由于老版本的kafka缺少shell,导致无法通过命令直接进行查询,所以通过python代码,实现消费情况查询安装必须的包#pyhon2.5pipinstallkafka-python==1.4.7python脚本#!/usr/bin/envpythonimportsysfromkafkaimportKafkaConsumer,TopicPartitioniflen(sys.argv)!=2:pr
- hive表格统计信息不准确
weixin_41956627
hivehivehadoop数据仓库
问题描述有个hive分区表,orc存储格式,有个分区,查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0,但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据,去hdfs对应目录下查看,也能看到有数据文件解决执行如下sqlANALYZETABLEdb.table1PARTITION(dt='20240908')COMPU
- Hadoop之mapreduce -- WrodCount案例以及各种概念
lzhlizihang
hadoopmapreduce大数据
文章目录一、MapReduce的优缺点二、MapReduce案例--WordCount1、导包2、Mapper方法3、Partitioner方法(自定义分区器)4、reducer方法5、driver(main方法)6、Writable(手机流量统计案例的实体类)三、关于片和块1、什么是片,什么是块?2、mapreduce启动多少个MapTask任务?四、MapReduce的原理五、Shuffle过
- python产生随机整数数组_生成随机整数数组
长迦
python产生随机整数数组
这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举,并不是说我们要遍历每个和,而是给定一个数字n,我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数,我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换:importnumpyasnpimportfunctoolsasft#
[email protected]_cache(None)defcapped_pc(N,k,m):
- Spring Cloud全解析:注册中心之Eureka架构介绍
拾光师
springcloudjava
Eureka架构介绍Eureka在设计时采用的是AP原则,是Netflix的一个子模块,用于微服务的服务注册与发现P:Partitiontolerance,网络分区容错。类似多机房部署,保证服务稳定性A:Availability,可用性C:Consistency,一致性对于任意一个系统只能同时满足两个,一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性CA单点集群,满足一致性和可用性,在
- Kafka是如何实现高性能的
明斯克开源
Java经验分享架构java
将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中,Partition相当于一个非常长的数组,而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时Consumer通过Offset顺序消费这些数据,并且不删除已经消费的数据,从而避免了随机写磁盘的过程。由于磁盘有限,不可能保存所有数据,实际上作为消息系统Kafka也没必要保存所有数据,需要删除旧的数据。而这个删除过程,并非通过使用“读-写”模式去修改
- ClickHouse实战处理(一):MergeTree系列引擎
sheep8521
clickhouse数据库大数据
MergeTree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:存储的数据按照主键排序:创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区,可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制(使用Replicated*的引擎版本)、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列
- 【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素
山脚ice
#Hot100leetcode算法
目录1-思路快速选择2-实现⭐215.数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接:215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标:inttarget=nums.length-k1-根据partition分割的区间来判断当前处理方式如果返回的int等于target说明找到了,直接返回如果返回的int小于target说明要在当前区间的右侧寻找,也就是[pivotIn
- pairwise
chanTwo_00
数据结构开发语言
pairwise是itertools模块中的一个函数,它用于生成输入序列中相邻元素的配对。在Python3.10中被引入。可以使用pairwise来简化查找相邻元素差值的代码fromitertoolsimportpairwiseclassSolution:deffindValueOfPartition(self,nums:List[int])->int:nums.sort()min_differe
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(081)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲336、pandas.Series.str.rpartition方法336-1、语法336-2、参数336-3、功能336-4、返回值336-5、说明336-6、用法336-6-1、数据准备336-6-2、代码示例336-6-3、结果输出337、pandas.Series.str.slice方法337-1、语法337-2、参数337-3、功能337-4、返回值337-5、说明337
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置