Java 8 Stream Parallel要点

1. 方法中若多次转并行转串行，最后一个设置胜出。如以下代码的流会全并行执行： stream.parallel().filter(...).sequential().map(...).parallel().reduce();
2. 并行流内部使用ForkJoinPool，默认的线程数为处理器的核心数：Runtime.getRuntime().availableProcessors()。
3. 可以更改默认线程数，方法：System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelise","12")。注意这是全局的属性，会影响所有并行流。一般情况下不建议修改。
4. 特别注意自动装箱和拆箱带来的损耗，这几个流没有装箱拆箱操作：IntStream, LongStream, DoubleStream。
5. 小数据量时基本没必要使用并行流。
6. 注意数据来源的可并行可分解性。较好的：ArrayList，IntStream.range;一般的：HashSet,TreeSet; 差的：LinkedList, Stream.iterate。