Python正则表达式指南(中)

2. re模块

2.1. 开始使用re

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

01 # encoding: UTF-8
02 import re
03  
04 # 将正则表达式编译成Pattern对象
05 pattern = re.compile(r'hello')
06  
07 # 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
08 match = pattern.match('hello world!')
09  
10 if match:
11     # 使用Match获得分组信息
12     print match.group()
13  
14 ### 输出 ###
15 # hello

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。 
可选值有:

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
  • M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
  • S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
  • L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
  • U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的:
1 = re.compile(r"""\d +  # the integral part
2                    \.    # the decimal point
3                    \d *  # some fractional digits""", re.X)
4 = re.compile(r"\d+\.\d*")

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代,唯一的好处是少写一行re.compile()代码,但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为:

1 = re.match(r'hello''hello world!')
2 print m.group()

re模块还提供了一个方法escape(string),用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回,在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

2.2. Match

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性:

  1. string: 匹配时使用的文本。
  2. re: 匹配时使用的Pattern对象。
  3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
  6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

  1. group([group1, …]): 
    获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
  2. groups([default]): 
    以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
  3. groupdict([default]): 
    返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
  4. start([group]): 
    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
  5. end([group]): 
    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
  6. span([group]): 
    返回(start(group), end(group))。
  7. expand(template): 
    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组,但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符'0',只能使用\g<1>0。
01 import re
02 = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)''hello world!')
03  
04 print "m.string:", m.string
05 print "m.re:", m.re
06 print "m.pos:", m.pos
07 print "m.endpos:", m.endpos
08 print "m.lastindex:", m.lastindex
09 print "m.lastgroup:", m.lastgroup
10  
11 print "m.group(1,2):", m.group(12)
12 print "m.groups():", m.groups()
13 print "m.groupdict():", m.groupdict()
14 print "m.start(2):", m.start(2)
15 print "m.end(2):", m.end(2)
16 print "m.span(2):", m.span(2)
17 print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')
18  
19 ### output ###
20 # m.string: hello world!
21 # m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>
22 # m.pos: 0
23 # m.endpos: 12
24 # m.lastindex: 3
25 # m.lastgroup: sign
26 # m.group(1,2): ('hello', 'world')
27 # m.groups(): ('hello', 'world', '!')
28 # m.groupdict(): {'sign': '!'}
29 # m.start(2): 6
30 # m.end(2): 11
31 # m.span(2): (6, 11)
32 # m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!


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