python类库32[多线程]

一 python 多线程

因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL)，使得python中同一时刻只有一个线程在执行，从而简化了python解释器的实现，且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源，建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型，则使用线程仍然是很好的选择。  

二 python 多线程使用的两种方法

实例：

import threading
import time
import os
import logging


logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')  
logging.debug("wait_for_event_timeout starting") 

def worker(num):
  print (threading.currentThread().getName() + ' start') 
  time.sleep(10)
  print (threading.currentThread().getName() + ' running')
  print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
  print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
  
def deamon():
  print (threading.currentThread().getName() + ' start')
  time.sleep(20)
  print (threading.currentThread().getName() + ' running')
  print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
  
print(threading.currentThread().getName())

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()

class myWorker(threading.Thread):
    def __init__(self, num):  
        threading.Thread.__init__(self)  
        self.num = num  
        self.thread_stop = False  
   
    def run(self): 
        print (self.getName()+' start')
        time.sleep(30)
        print (self.getName()+' running')
        print (self.getName()+" " + str(self.num))
        print (self.getName()+' exit')
 
mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()

print(threading.currentThread().getName())

print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
  print(th.getName())
print("------------")

d.join()
w.join()
mw.join()

print(threading.currentThread().getName())

1）python线程使用的两种方法：

**直接调用threading.Thread来构造thread对象，Thread的参数如下：
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})  
group为None；
target为线程将要执行的功能函数；
name为线程的名字，也可以在对象构造后调用setName()来设定；
args为tuple类型的参数，可以为多个，如果只有一个也的使用tuple的形式传入，例如(1,)；
kwargs为dict类型的参数，也即位命名参数；

**实现自己的threading.Thread的子类，需要重载__init__()和run()。

 

2）threading.Thread对象的其他方法：

start()，用来启动线程；

join(), 等待直到线程结束；

setDeamon(), 设置线程为deamon线程，必须在start()调用前调用，默认为非demon。

注意： python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。

 

3）threading的静态方法:

threading.current_thread() , 用来获得当前的线程；

threading.enumerate() ， 用来多的当前存活的所有线程；
threading.Timer 定时器，其实是thread的一个字类型，使用如下： 

def hello(): print("hello, world")   

t = Timer(30.0, hello) 

t.start()

 

4）logging是线程安全的

logging 模块是线程安全的，所以可以使用logging来帮助调试多线程程序。

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

format="(%(threadName)-10s : %(message)s",

)

logging.debug("wait_for_event_timeout starting") 

 

 

完！