PgBouncer简单测试

测试环境,笔记本 4核8线程 16G内存,PostgreSQL v9.4.5取自EDB

默认参数测试(shared_buffer 128M)

1、初始化

./pgbench -i -s 1000 postgres

开始时没有计时,整个过程大约10分钟左右,执行完毕之后data目录有15.8G

2、测试PostgreSQL

我们启用64个会话8线程,每个会话完成6个事务后退出

[quanzl@bogon bin]$ ./pgbench -j 8 -c 64 -t 6 postgres -p 5432
starting vacuum...end.
transaction type: TPC-B (sort of)
scaling factor: 1000
query mode: simple
number of clients: 64
number of threads: 8
number of transactions per client: 6
number of transactions actually processed: 384/384
latency average: 0.000 ms
tps = 174.962183 (including connections establishing)
tps = 176.286241 (excluding connections establishing)
[quanzl@bogon bin]$

这是我取到的最低结果,正常结果在180出头,偶尔到过190以上,从没有超过200。

2、测试PgBouncer

[quanzl@bogon bin]$ ./pgbench -j 8 -c 64 -t 6 popo1 -p 5431
starting vacuum...end.
transaction type: TPC-B (sort of)
scaling factor: 1000
query mode: simple
number of clients: 64
number of threads: 8
number of transactions per client: 6
number of transactions actually processed: 384/384
latency average: 0.000 ms
tps = 214.251520 (including connections establishing)
tps = 214.912432 (excluding connections establishing)
[quanzl@bogon bin]$

同样是最低结果,最高到过232,大部分结果是220多,可以看出提升还是很明显的。

提升缓存测试(shared_buffer 1G)

1、PostgreSQL 测试方法同上

[quanzl@bogon bin]$ ./pgbench -j 8 -c 64 -t 6 postgres -p 5432
starting vacuum...end.
transaction type: TPC-B (sort of)
scaling factor: 1000
query mode: simple
number of clients: 64
number of threads: 8
number of transactions per client: 6
number of transactions actually processed: 384/384
latency average: 0.000 ms
tps = 184.817262 (including connections establishing)
tps = 186.272290 (excluding connections establishing)
[quanzl@bogon bin]$

同样是最低值,其他依次为:

tps = 199.936374 (including connections establishing)
tps = 201.550601 (excluding connections establishing)
tps = 208.001447 (including connections establishing)
tps = 209.930247 (excluding connections establishing)
tps = 190.078591 (including connections establishing)
tps = 191.643495 (excluding connections establishing)
tps = 217.580382 (including connections establishing)
tps = 219.527798 (excluding connections establishing)
tps = 196.842624 (including connections establishing)
tps = 198.330960 (excluding connections establishing)
tps = 214.633296 (including connections establishing)
tps = 216.626217 (excluding connections establishing)

2、PgBouncer 测试方法同上

[quanzl@bogon bin]$ ./pgbench -j 8 -c 64 -t 6 popo1 -p 5431
starting vacuum...end.
transaction type: TPC-B (sort of)
scaling factor: 1000
query mode: simple
number of clients: 64
number of threads: 8
number of transactions per client: 6
number of transactions actually processed: 384/384
latency average: 0.000 ms
tps = 225.172794 (including connections establishing)
tps = 225.775740 (excluding connections establishing)
[quanzl@bogon bin]$
tps = 197.430422 (including connections establishing)
tps = 197.920393 (excluding connections establishing)

上边是最高与最低值,在大缓存、数据库体积与内存相当的情况下,整体来说已经没有什么提升。

重新初始化数据库,生成10倍数据量

因为是笔记本硬盘,初始化几乎三个小时

工作太多,没有记录结果,效果也是有的,提升幅度跟上边的测试差不多。

最大的差距

来自 -C 参数,每个事务分配一个新连接,这时候PG fork进程带来的额外系统开支影响非常明显,性能差距2倍以上。


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