mysql优化
mysql优化时一个综合性的技术，主要包括
- 表的设计合理化(符合3NF)
- 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
- 分表技术(水平分割、垂直分割)
- 读写[写: update/delete/add]分离
- 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]
- 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
- mysql服务器硬件升级
- 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
Sql语句优化
定位慢查询 show status like ‘slow_queries‘；
把慢查询的sql记录到我们的一个日志中
bin\mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]
索引技术
主键索引
create table aaa (id int unsigned primary key auto_increment );
alter table 表名 add primary key (列名);
普通索引
create index 索引名 on 表 (列1,列名2);
全文索引
CREATE TABLE articles (id INT , title VARCHAR(200), body TEXT,
FULLTEXT(title,body))engine=myisam charset utf8;
select * from articles where match(title,body) against(‘database’);
注意
- 在mysql中fulltext 索引只针对 myisam生效
- mysql自己提供的fulltext针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文
- 使用方法是 match(字段名..) against(‘关键字’)
- 全文索引一个 叫 停止词, 因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.
唯一索引
create table ddd(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);
create unique index 索引名 on 表名 (列表..);
查、删、改索引
show index(es) from 表名 show keys from 表名
alter table 表名 drop index 索引名; alter table 表名 drop primary key
索引的弊端
- 占用磁盘空间
- 对DML语句有影响
- 哪些列适合加索引
- 为频繁的作为where查询条件的字段加索引
- 唯一性太差的字段不要加索引，比如性别
- 更新频繁的字段不要加上索引
- 不会出现在where子句中的字段不要加索引
使用索引的注意事项
- 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
explain select * from dept where loc='aaa'就不会使用到索引 - 对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa’ 不会使用到索引‘aaa%’ 会使用到索引。
如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引->sphinx. - 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字
- 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须’’), 也就是，如果列是字符串类型，就一定要用 ‘’ 把他包括起来.
- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
如何查看索引使用的情况:
show status like ‘Handler_read%’;
handler_read_key这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next这个值越高，说明查询低效。
sql语句的小技巧
- 在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，可能会降低速度.在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序.
- 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno; [简单处理方式]
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno; [左外连接，更ok!]
如何选择mysql的存储引擎
在开发中，我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory
myisam 存储: 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，
我们考虑使用myisam存储引擎. ,比如 bbs 中的 发帖表，回复表.INNODB 存储: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，
我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.Memory 存储，比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，
我们考虑使用memory, 速度极快.
MyISAM 和 INNODB的区别
- INNODB事务安全
- MYISAM查询和添加速度快 INNODB慢，因为MyISAM直接在最后插数据，
而INNODB会先稍微排序然后再插入 - MyISAM全文索引 INNODB不支持
- MyISAM表锁 INNODB行锁
- 外键 MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键.
如果存储引擎是myisam,要定时进行碎片整理
optimize table tablexxxx;
手动备份数据库(表的)方法
cmd控制台:
比如: 把temp数据库备份到 d:\temp.bak
mysqldump –u root –proot temp > d:\temp.bak
如果你希望备份是，数据库的某几张表
mysqldump –u root –prot temp dept > d:\temp.dept.bak
如何使用备份文件恢复我们的数据.
mysql控制台 source d:\temp.dept.bak
分表技术
分表技术有(水平分割和垂直分割)
水平分割
当一张越来越大时候，即使添加索引还慢的话，我们可以使用分表
以qq用户表来具体的说明一下分表的操作.
首先我创建三张表 user0 / user1 /user2 , 然后我再创建 uuid表，
该表的作用就是提供自增的id,
思考: 如果我们做的是一个平安保险公司的一个订单(8999999999000000条)查询功能
,如何处理海量表?->按时间.
分表的标准是依赖业务逻辑(时间/地区/….)
安装字符不同. a-z
我们给用户提供的查询界面一定是有条件，不能让用户进行大范围.(世界)，
如果需要的可以根据不同的规则，对应多套分表.检索时候，带分页条件，减少返回的数据.
项目中，灵活的根据需求来考虑.
垂直分割
一句话: 如果一张表某个字段，信息量大，但是我们很少查询，
则可以考虑把这些字段，单独的放入到一张表中，这种方式称为垂直分割.
增量备份
- 增量备份会记录dml语句，创建表的语句，不会记录select
- 记录操作语句本身，操作的时间，操作的位置
步骤
配置my.ini文件或者my.conf启用二进制备份
log-bin=d:/binlog/mylog启动mysql得到文件
d:/binlog/mylog/mylog.index 索引文件，有哪些增量备份文件
d:/binlog/mylog/mylog.00001 存放用户对数据库操作的文件备份指令
mysqlbinlog --stop-datatime="2013-" d:d:/binlog/mylog/mylog.00001| <br />mysql -uroot -pmysqlbinlog --start-datatime="2013-" d:d:/binlog/mylog/mylog.00001| <br />mysql -uroot -pmysqlbinlog --start-position="12345" d:d:/binlog/mylog/mylog.00001| <br />mysql -uroot -pmysqlbinlog --stop-position="22345" d:d:/binlog/mylog/mylog.00001| <br />mysql -uroot -pmysqlbinlog --start-position="12345" --stop-position="22345" d:d:/binlog/mylog/mylog.00001| mysql -uroot -p可以使用mysql/bin/mysqlbinlog 来查看备份文件内容
cmd>mysqlbinlog d:/binlog/mylog/mylog.00001每周做个全备份（mysqldump） 启用增量备份（把过期时间设为大于等于7）