mr与spark的比较

1. mr目前不支持DAG计算模型，Tez尝试做这样的优化，但还不成熟。

2. spark 1.2.0之前的版本，shuffle有问题，不够稳定，1.2.0使用了netty4，据称解决了问题，还没有进行尝试。

3. spark生态圈更具优势，spark sql、spark streaming、spark graphx、spark mllib都基于spark core，之间可以无缝串联。

4. spark更方便，spark-shell可以很快地进行一些原型验算。

5. hadoop更heavy也更稳定。