锐评大数据：2014大数据五大趋势

    2014年大年三十，“大数据”在新闻联播里“玄”了一把，数据观察员顾国宁在央视为全国观众用数据展示咱们中国老百姓在过年七天，如何红火热闹过大年。透过互联网提供的大数据，马年春节里有各种新玩儿法、新时尚，共同回味团圆年里的温暖亲情。

 

    一直以来，大数据和云技术都给人一种“高高在上”的感觉，一方面投入大，周期长，相关技术都为商业化产品服务，脱离于普通百姓的生活；另一方面线下生活所涉及的数据繁冗复杂，很难通过云技术和大数据进行完美的复刻。此次央视让大数据走下“神坛”，让普通老百姓体会了一把“大数据”的现实应用。

 

    小编就在这新年伊始为大家预测一下2014年大数据领域的五大趋势，以飨读者。

 

    第一，大数据将推动IT公司并购

 

    大数据概念覆盖范围非常广，包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节，与大数据相关的软件厂商也非常多，但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。因此，IDC认为在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首当其冲的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。

 

    第二，Hadoop迈向商业化的脚步加快

 

    目前，Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区，在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商，并在2000年前后形成了完整的生态系统，成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。如何把数据——不管是在公有云还是私有云里的数据，或者是传统的企业级数据库里的数据，迁移到Hadoop上进行处理，这是一个趋势，也是一个业界的难题。IDC认为，在未来2-3年中，将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。

 

    第三，大数据真正实现“以人为本”

 

    2013年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。从各层级的价值实现来看，离不开技术创新，不仅要挑战传统的数据存储架构、网络传输能力、服务器的计算能力，同时也引发数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容/知识管理等领域的技术变革。

 

    在2014年，如何实现大数据技术创新与“以人为本”服务理念的深度融合显得尤为重要，利用大数据技术重塑商业和社会价值，包括制造、流通、医疗、教育、交通、安防等领域业务流程创新和数据的整合管理。同时，利用大数据提升信息查询、内容分发、移动支付等应用体验，帮助用户能享用最大化数据的价值。

 

    第四，更有效的大数据分析将增加收入来源

 

    以数据分析和处理为主的高级数据服务，将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务（AnalyzeasaService）业务；将多种信息整合管理，创造对大数据统一的访问和分析的组件产品；基于社交网络的社交大数据分析；甚至会出现大数据技能的培训市场，教授数据分析课程等。

 

    Gartner在2014年1月发表的题为“用户调查分析：提高效率降低成本是作出新技术解决方案决策之王”的研究报告称，移动性、大数据和分析对于机构来说比社交网络更重要。这与Gartner最近对厂商进行的调查结果是一致的。在这项调查中，2015个提供商表示，大数据分析产生的收入是社交网络产生的收入的三倍。而AdaptiveComputing预测称，通过提高效率、减少内部成本和启用新的业务模式，大数据分析将产生更多的收入。

 

    第五，以应用为切入点，国内企业高歌猛进

 

    国内企业受限于IT产业链所处的位置，普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，因此，在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。

 

    赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师刘新表示，目前，阿里巴巴已经在利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台，为广告主实现精准营销。百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等五大数据体系平台，提供企业实时数据服务。中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。