MySQL必知必会笔记（三）SELECT语句 计算字段 数据处理函数 汇总函数 分组数据 子查询

计算字段

        存储在表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化的数据。而不只是检索出数据，然后再到应用程序或报告程序中区格式化。

        这就发挥了计算字段的作用了。与前面的字段不同，计算字段并不实际存在于数据库中。计算字段是运行时在SELECT 语句中创建的。

        需要注意的是，只有SELECT语句知道那些列是实际列，哪些列不是，客户机的角度来看，计算字段和其他字段是一样的。

    拼接字段

    拼接：将值联结到一起构成单个值。

        生成供应商  columnOne（columnTwo）  的格式

        SELECT Concat(columnOne, '(' , columnTwo, ')') FROM table ORDER BY columnOne;

    使用别名

         别名使用AS关键字赋予

    执行算术运算

        另一常见的用途就是对检索出来的数据进行算术运算。

        例如：检索出column_id 为2005的columnOne乘以columnTwo的值

        SELECT column_id, columnOne, columnTwo, columnOne*columnTwo AS column_price FROM table WHERE column_id = 2005

    操作符   + - *  /

        SELECT 3*2;将返回6

        SELECT Now(); 返回当前的日期和时间

第十一章 使用数据处理函数

   SQL实现了一下类型的函数

        1 用于处理文本串，如删除、填充、装换大小写

        2 用于数据上进行的算术操作，如返回绝对值，进行代数运算

        3用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定的成分，如返回两个日期差，检查日期有效性

        4 返回DBMS正使用的特殊信息 ，如用户登录信息，检查版本细节信息

    文本处理函数

        Upper()  将文本转换为大写

        SELECT vend_name, Upper(vend_name) AS vend_name_upcase FROM vendors ORDER BY vend_name;

    常用的文本处理函数

        Left()             返回串左边的字符

        Length()         返回串的长度

        Locate()         找出串的一个子串

        Lower()         将串转换为小写

        Right()           返回右边的字符

        Soundex()      返回串的SOUNDEX值

        SubString()     返回串的字符

        Upper()          将串转换ewing大写

           Soundex()是一个将任何文字串转换为描述语音表示的字母数字模式的算法。他考虑了类似发信字符和音节，使得能对串进行发音的比较而不是字母比较，如：Y.lee搜索可以匹配Y.lie

        SELECT cust_name , cust_contact  FROM customers WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y Lie')

    删除多余空格的函数

        RTrim()   LTrim()   Trim()  依次是删除 右边  左边  两边的空格

        SELECT Concat(RTrim(vend_name), '( ' ,RTrim(vend_country), ') FROM vendors ORDER BY vend_name;

 

    日期和时间处理函数

        日期和时间常用相应的数据类型和特色的格式存储，以便能快速和有效的排序或过滤，并节省物理存储空间。

        AddDate()      增加一个日期  天、周等   

        AddTime()      增加一个时间  时、分等

        CurDate()       返回当前日期

        CurTime()      返回当前时间

        Date()            返回日期时间的日期部分

        DateDiff()      计算两个日期之差      

        Date_Add()     高度灵活的日期或时间串   

        Date_Format()       返回一个格式的日期或时间串   

        Day()             返回一个日期的天数部分

        DayOfWeek() 对于一个日期，返回对于星期几

        Hour()            返回一个时间的小时部分

        Minute()         返回一个时间的分钟部分

        Moth()           返回一个日期的月份部分

        Now()            返回当前的日期和时间

        Second()        返回一个时间的秒部分

        Time()           返回一个日期时间的时间部分

        Year()            返回一个日期的年份部分

        MySQl日期格式必须为yyyy-mm-dd,如2010-05-03。虽然其他日期格式也行，但这是首选格式，因为他排除了多义性。

        例如，存储的日期列中的日期是2010-11-05 15：23:05 如果想找出2010-11-05这天的数据，使用前面的语句就不行了。这是要使用Date（）函数指示mysql提取列的日期的部分

        SELECT cust_id, order_num FROM orders WHERE Date(order_date) = '2010-11-05';

        检索出2005-5月份的订单怎么办呢？可以使用BETWEEN

        SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-05-01' AND '2005-05-30';

        还有一种不需要记住天数的函数Month（），使年份相等，再让月份相等就行了

        SELECT cust_id,order_num FROM orders WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 5;

 

    数值处理函数

        Abs()             返回一个数的绝对值

        Cos()             返回一个角度的余弦

        Exp()             返回一个数的指数值

        Mod()            返回除操作的余数

        Pi()              返回圆周率

        Rand()           返回一个随机数

        Sin()             返回一个角度的正弦值

        Sqrt()            返回一个数的平方根

        Tan()             返回一角度的正切

第十二章 汇总函数

Msyql提供这些函数以便分析和报表生成，这种类型的检索例子有以下几种：

    汇聚函数  ：运行在行组上，计算和返回单个值的函数

        1 确定表中的行数（或者满足某个条件或包括某个特定的值的行数）

        2 获得表中行组的和

        3 找出表列（或所有行或某特定行的）最大值、最小值和平均值

    AVG()            返回某列的平均值

    COUNT()        返回某列的行数

    MAX()          返回某列的最大值

    MIN()            返回某列的最小值

    SUM()          返回某列值之和

    求products表中产品的平均价格

        SELECT AVG(prod_price)  AS avg_price FROM products;

    求products表中编号为1003产品的平均价格

        SELECT AVG(prod_price)  AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003;

    AVG()函数只能用来确定特定数值列的平均值，而且名必须作为函数参数给出。为了获得多个平均值，必须使用多个AVG()函数，AVG()函数忽略列值为NULL的行

    COUNT()函数的两种使用方式：

        1 COUNT(*) 对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是NULL值还是非空值

        2 COUNT(column) 对特定的列中具有值的进行计数，忽略NULL值

        SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;

        SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;

    MAX()函数  ,忽略列值为NULL的行

        SELECT MAX()  AS max_price FROM products;

    MIN()  与MAX()函数一样

    SUM() 函数

        SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 2005

    下面是mysql5以后的函数  在mysql4中不能正常运行

    DISTINCT  参数，作用是返回不相同的值

    下面是返回供应商提供的产品的平均值，它与上面的SELECT 语句相同，但使用了DISTICT参数，因此平均值只考虑各个不同价格合起来的平均值

        SELECT AVG(DISTINCT prod_price)  AS avg_price FROM products WHERE vend_id=10003；

    如果指定了列名，DISTINCT参数只能用于COUNT(),DISTINCT参数不能用于COUNT(*)应为DISTINCT必须使用列名。

第十三章  分组数据

    分组允许把数据分成多个逻辑组，比便能对每个组进行聚集计算。

    分组是在SELECT 语句的 GROUP BY 子句中建立的。

    返回每个厂商提供了几个产品

    SELECT vend_id, COUNT(*)  AS num_prods FROM products  GROUP BY vend_id;

    GROUP BY 一些重要规定

        1 GROUP BY        子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供了更细致的控制

        2 如果在GROUP BY   子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）

        3 GROUP BY        子句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，（但不能是聚集函数）如果。在SELECT 中使用了表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式，不能使用别名。

        4 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出

        5 如果分组列中具有NULL值，不管一个或多个都将作为一个分组返回

        6 GROUP BY 子句必须出现在WHERE 子句之后，GROUP BY 子句之前

 

    过滤分组

        如想要得到大于3的不同产品订单

        WHERE 是过滤指定的行而不是列。 HAVING 支持所有 WHERE 操作符。

        SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >３;

        WHERE 是在分组前进行过滤， HAVING 是在分组后进行过滤

    分组和排序区别

        ORDER BY                       GROUP BY

        排序产生的输出                  分组行，单输出可能不是分组的顺序

        任意列都可以使用（甚至    只可能使用选择列或表达式，而且必须使用每个选择列表达式

        是分选择列也可以使用）    如果与聚集哈思楠一起使用列（或表达式）则必须使用

        不一定需要

    例子：检索总计订单价格大于50的订单号和总计订单

    SELECT order_num , SUM(quantity* item_price)  AS ordertotal  FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;

    按订单价格进行排序 ,后面加 ORDER BY ordertotal;

 

    SELECT 子句顺序

        SELECT         要返回的列或表达式

        FROM           从中检索数据的表

        WHERE         行级过滤

        GROUNP BY  分组说明

        HAVING         组级过滤

        ORDER BY    输出排序顺序

        LIMIT           要检索的行数

第十三章  使用子查询

 

    Sql还允许使用子查询，即嵌套在其他查询中的查询。

    利用子查询进行过滤

        SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN（

        SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'

        ）

        可以把一条SELECT语句返回的结果用于另一条SELECT语句的WHERE 子句

        格式化sql    包含子查询的sql语句难以阅读，可以使用适当的缩进。

        得到了订购物品TNT2的所有客户ID，下一步是检索这些客户的信息,总语句是

        SELECT cust_name , cust_contact  FROM  customers WHERE cust_id IN(

    SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN  (

    SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'TNT2'

    )

        )

        列必须匹配 在WHERE子句中使用子查询，应该保证SELECT语句具有WHERE 子句中相同数目的列。通常子查询将返回的单个列于单个列匹配，但如果需要也可以多个列。

        虽然子查询一般与IN操作符结婚使用，但也可以用于测试等于、不等于等符号

 

    作为计算字段使用子查询

       使用子查询的另一个方法是创建计算字段。

       假设需要显示sustomers表中每个客户的订单总数。

        SELECT cust_name ，cust_state,(

        SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders,coust_id = customers . Cust_id

        ) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;