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109702008
#python人工智能人工智能python
自学Python可以分为以下几个步骤一、理解Python基础知识了解Python的历史、特性和应用场景,理解其作为一种解释型、面向对象语言的优点。学习Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、控制流语句等。同时,熟悉Python的注释方法,这对于编写易于理解的代码非常重要。掌握Python的常用内置函数和模块,如math、os、sys等,这些函数和模块提供了许多常用的功能,可以大大提高编
- Linux 查看Python3路径方式
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方法1:whereispython3查看所有python的路径,不止一个方法2:whichpython3查看当前使用的python路径
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CcaozzZ
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- 165、NumPy秘籍:数据科学和机器学习的强力工具
多多的编程笔记
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Python开发之NumPy学习资源:官方文档、教程与实践项目NumPy是Python中用于处理大型数组和矩阵的高级数学函数库。它广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。本文将为你介绍NumPy的学习资源,包括官方文档、教程和实践项目,帮助你快速掌握NumPy的使用。1.官方文档NumPy的官方文档是最权威、最全面的学习资源。文档分为两个部分:用户指南和开发者文档。1.1用户指南用户指南主要
- # 使用 Dlib 和 OpenCV 实现人脸关键点检测
www_pp_
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使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测在计算机视觉领域,人脸检测和关键点定位是许多应用的基础,例如人脸识别、表情分析和图像编辑等。本文将介绍如何使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测,并展示如何在Python中加载预训练模型并应用到图像处理中。1.背景介绍人脸关键点检测是指在人脸图像中定位特定的特征点,例如眼睛、鼻子、嘴巴的轮廓等。这些关键点可以用于进一步的分析,如面部表情识别或面部对
- Python八股文总结(1)
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程序员python学习面试
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的,要学会跟着
- python-13-运算符和表达式
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python运算符和表达式一.说明运算符和表达式是基本的编程构建模块,但是还是有点语法的细节问题需要思考,请大家跟随我的文章,我会带大家详细解释清楚这章的内容并快速掌握他。二.运算符1.算术运算符+:加法-:减法*:乘法/:除法(返回浮点数)//:地板除(返回整数)%:取模(返回余数)**:幂(指数)a=10b=3print(a+b)#13print(a//b)#3print(a**b)#1000
- python爬虫需要的第三方库_python爬虫常用第三方库
weixin_39943799
python爬虫需要的第三方库
原博文2018-10-2309:31−这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab–网络库(基于pycurl)。pycurl–网络库(绑定libcurl)。urllib3–Pyth...13928相关推荐2019-12-0513:21−argparse用法总结https://blog.csdn.net/qq_245
- python以写模式打开的文件无法进读操作_一文看懂Python IO操作:文件读取、写入都讲明白了-不能打开要写入的文件...
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导读:IO在计算机中指的是Input/Output,也就是输入输出。凡是用到数据交换的地方,都会涉及IO编程,例如磁盘、网络的数据传输。在IO编程中,Stream(流)是一种重要的概念,分为输入流(InputStream)和输出流(OutputStream)。我们可以把流理解为一个水管,数据相当于水管中的水,但是只能单向流动,所以数据传输过程中需要架设两个水管,一个负责输入,一个负责输出,这样读写
- Python3.4爬虫编程
x廿五
pythonurl爬虫编程
感谢@林炳文Evankaka转载于http://blog.csdn.net/evankaka一、第一个示例,我们要来进行简单的爬虫来爬别人的网页#python3.4爬虫教程#一个简单的示例爬虫#林炳文Evankaka(博客:http://blog.csdn.net/evankaka/)importurllib.requesturl="http://www.douban.com/"webPage=u
- Python 10个必备第三方库:提升开发效率的利器
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python开发语言编程Python入门Python基础第三方库Python教程
包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等!【点击领取!】Python作为一门简洁、强大的编程语言,其生态系统中拥有丰富的第三方库,这些库可以帮助开发者快速实现各种功能,提升开发效率。本文将介绍10个Python必备的第三方库,涵盖数据处理、Web开发、机器学习、网络爬虫等多个领域。1.NumPy:科学计算的基础简介:NumPy是Python科学计算的基础库,提供高效的多维数组对象和丰富的数学函
- Java/Python代理服务器设置详细教程
就不爱吃大米饭
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在当今的企业开发环境中,我们不得不与代理打交道,通常是作为系统管理员。在大多数情况下,应用程序将配置为系统的默认设置,但如果您想对应用程序进行非常严格的控制,例如代理设置,对于这种情况,Java允许使用API。该代理服务器是像客户端应用程序和其它服务器之间的中间系统。在企业应用程序中,用于跨网络边界提供对用户内容的控制。下图演示了代理服务器的行为:在本主题中,我们将了解如何通过Java中的代理服务
- Python爬虫入门实例:Python7个爬虫小案例(附源码)
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面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
引言随着互联网的快速发展,数据成为了新时代的石油。Python作为一种高效、易学的编程语言,在数据采集领域有着广泛的应用。本文将详细讲解Python爬虫的原理、常用库以及实战案例,帮助读者掌握爬虫技能。一、爬虫原理爬虫,又称网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序。它模拟人类浏览网页的行为,发送HTTP请求,获取网页源代码,再通过解析、提取等技术手段,获取所需数据。1.HTTP请求与响应过程爬虫首先
- 整合分块请求大模型返回的测试用例及小工具显示bug修复
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在之前的分块发送需求数据给大模型进行测试用例生成时,由于数据结构的改变,需要对分块的回复进行整合,正确的整合是保障系统稳定性和功能正确性的核心。随着测试需求的复杂化,这对测试工程师提出了更高的整合和管理要求。本文将为初学者详细介绍如何利用Python整合分块请求大模型返回的测试用例数据,并通过逻辑清晰的代码实现高效汇总,帮助你快速上手大模型生成的测试用例处理。背景问题:分块测试用例数据的整合难点在
- Python,将数据存储于Excel表格的应用方法
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Python-----ExcelPython将爬取的数据导入Excel的过程方法一引入库,使用库中的DataFrame操作方法创建DataFrame用字典创建用列表创建切片和索引行列Excel读取与写入读取写入方法二引入Workbook创建工作簿和工作表向工作表中添加数据和保存数据总结Python将爬取的数据导入Excel的过程这是同学们常常会遇到的问题,将手头上的一些数据,便捷的生成Excel表
- DeepSeek + Python 提效测试用例生成落地
程序员小雷
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在测试流程中,测试用例生成是一个耗时且重要的环节。测试工程师需要基于需求文档、历史用例和功能模块设计覆盖全面的测试用例,确保产品质量。然而,这个过程容易受到信息分散、重复劳动及遗漏问题的困扰。通过结合DeepSeek和Python,可以实现以下目标:1.智能生成测试用例:基于需求文档和历史测试用例,推荐或自动生成相关测试场景。2.提高测试覆盖率:利用DeepSeek的语义搜索,避免遗漏边界条件、异
- 使用 Python pandas操作 Excel 文件
二分掌柜的
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使用Pythonpandas操作Excel文件flyfishpandas是Python中一个强大的数据处理和分析库,它提供了丰富的数据结构(如Series和DataFrame)和数据操作方法,能够方便地处理各种数据格式,包括Excel文件。安装pandas在使用pandas之前,需要先安装它。可以使用pip进行安装:pipinstallpandas如果需要处理Excel文件,还需要安装openpy
- Anaconda 管理虚拟环境
xxxn1102_
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创建虚拟环境-condacreate-n虚拟环境名python=3.10-activate虚拟环境名查看虚拟环境列表-condaenvlist退出环境-condadeactivate删除环境-condaremove-n需要删除的环境名--all
- Mac: 运行python读取CSV出现 permissionError
jimmyleeee
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在MAC机器里,之前一直运行程序在某个指定的目录下读取excel和csv文件,没有出现错误,有一天突然出现错误:permissionError:[Errno1]Operationnotpermitted,具体错误信息如下:经过调查得知,在MacOS系统中,由于系统安全机制(如Gatekeeper和沙盒限制),Python默认情况下可能无法直接读取某些受保护路径下的CSV文件。默认情况下受限制的路径
- Window在IIS下,4步搞定Python 运行环境配置
ieeso
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前提:已安装好IIS、Python,并在IIS下添加了网站(没有Python环境,网站暂时还不能访问)。Step1:安装wFastCGIpipinstallwfastcgiStep2:复制wfastcgi.py到网站根目录安装wFastCGI后,wfastcgi.py就位于Python根目录\Lib\site-packages下。为什么要复制出来?因为一个wfastcgi.py只支持一个网站,若果
- 力扣刷题-热题100题-第27题(c++、python)
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- 力扣刷题-热题100题-第29题(c++、python)
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19.删除链表的倒数第N个结点-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked计算链表长度对于链表,难的就是不知道有多少元素,所以先遍历一次链表得到元素个数,然后根据要删除的位置可以在再一次
- 力扣刷题-热题100题-第26题(c++、python)
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142.环形链表II-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked哈希法c++中有unordered_set,python中有set,作为哈希的集合,遍历链表时,若当前指针在集合中就说明有环,返回当前指针,否则将指针加入集合,最后若是正
- anaconda3/conda依赖安装、环境配置、关联指定python版本
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要在Windows上安装适配Python3.10.11的Conda,可以按照以下步骤操作:1.下载Miniconda或AnacondaConda是一个包管理工具,Miniconda和Anaconda都包含Conda。Miniconda是轻量版,而Anaconda包含了大量预装的科学计算库。Miniconda下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda
- 使用 Python + Pandas + Jupyter Notebook 进行日志分析与可视化
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在日常的系统运维和开发工作中,日志分析是一个不可或缺的环节。通过对日志的分析,我们可以快速定位系统问题、优化性能并预测潜在风险。本文将介绍如何使用Python、Pandas和JupyterNotebook对杂乱的日志文件进行清洗、分析和可视化,统计高频错误类型并生成直观的图表。实验目标使用Python、Pandas和JupyterNotebook等工具,对杂乱的日志文件进行以下操作:导入杂乱日志文
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【算法介绍】基于YOLOv11的水下目标检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效系统,特别适用于识别水下环境中的多种目标。该系统支持识别的目标种类包括fish(鱼)、jellyfish(水母)、penguin(企鹅)、puffin(海雀)、shark(鲨鱼)、starfish(海星)以及stingray(魟鱼)等。YOLOv11作为YOLO系列的最新版本,具有强大的特征提取能力和高效的推理速度。这
- 基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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深度学习YOLOpython人工智能
【算法介绍】基于YOLOv8的鱼病害检测系统是一种先进的解决方案,利用深度学习算法实现高效准确的目标检测。该系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,专门用于检测与识别鱼类病害。YOLOv8作为Ultralytics公司开发的最新一代算法模型,具有速度更快、准确率更高的优势。其全新的网络结构,包括优化的骨干网络、Anchor-Free检测头和新的损失函数,使得模型在各种硬件平台上都能表现出色。在
- 力扣刷题-热题100题-第28题(c++、python)
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2.两数相加-力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked常规法根据加法的规则,设置一个记位数,初始为0,遍历两个链表,相同位数相加并加上记位数得到最终的值,以个位数作为当前位数的和,十位数更新记位数。//c++/***D
- Gerbv 与 Python 协同:实现 Gerber 文件智能分析与制造数据自动化
赛卡
人工智能python自动化图像处理算法计算机视觉ocr
基于Gerbv的Gerber文件定位孔与文字信息识别技术解析在PCB设计与制造流程中,Gerber文件作为核心数据载体,承载着制造设备所需的精确几何信息。本文将介绍如何利用开源工具Gerbv结合Python脚本,实现对Gerber文件中定位孔和文字信息的智能识别,并展示如何利用这些识别结果优化制造流程。一、Gerber文件解析技术背景1.Gerber文件结构解析Gerber文件文件头信息绘图命令流
- Python 在医疗卫生
python无人驾驶 医学芯片
python人工智能深度学习
Python在医疗卫生领域具有重要作用,主要体现在以下几个方面:数据分析和挖掘:医疗卫生领域产生了大量的数据,包括患者的病历、医学影像、实验数据等,Python具有强大的数据分析和挖掘能力,可以帮助医疗机构对这些数据进行分析和利用,从而为临床决策和研究提供支持。人工智能和机器学习:Python是人工智能和机器学习领域的热门语言,医疗卫生领域可以利用Python构建机器学习模型来进行疾病诊断、预测和
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理