Jedis编程设计:ShardJedis/ShardJedisPool

基于Jedis实现Redis分片的理解

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Jedis编程设计:ShardJedis/ShardJedisPool

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Jedis分片及扩容

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38405269

 

1.       扩容问题:

因为使用了一致性哈稀进行分片,那么不同的key分布到不同的Redis-Server上,当我们需要扩容时,需要增加机器到分片列表中,这时候会使得同样的key算出来落到跟原来不同的机器上,这样如果要取某一个值,会出现取不到的情况,对于这种情况,Redis的作者提出了一种名为Pre-Sharding的方式:

Pre-Sharding方法是将每一个台物理机上,运行多个不同断口的Redis实例,假如有三个物理机,每个物理机运行三个Redis实际,那么我们的分片列表中实际有9Redis实例,当我们需要扩容时,增加一台物理机,步骤如下:

A.     在新的物理机上运行Redis-Server

B.      该Redis-Server从属于(slaveof)分片列表中的某一Redis-Server(假设叫RedisA);

C.      等主从复制(Replication)完成后,将客户端分片列表中RedisAIP和端口改为新物理机上Redis-ServerIP和端口;

D.     停止RedisA

这样相当于将某一Redis-Server转移到了一台新机器上。Prd-Sharding实际上是一种在线扩容的办法,但还是很依赖Redis本身的复制功能的,如果主库快照数据文件过大,这个复制的过程也会很久,同时会给主库带来压力。所以做这个拆分的过程最好选择为业务访问低峰时段进行。

 再总结一下这里的扩容:其实这里的扩容很简单的思想:就是前期我们可能只用到两三个服务器,但是但是担心后期要扩容,所以前期就现在每一个机器上面再装两个redis,这样就有9个redis嘛,后面如果确实服务器不够,需要扩容,就重新找一台新机来代替9个中的一个redis,有人说,这样不还是9个么,是的,但是以前服务器上面有三个redis,压力很大的,这样做,相当于单独分离出来并且将数据一起copy给新的服务器。值得注意的是,还需要修改客户端被代替的redis的IP和端口为现在新的服务器,只要顺序不变,不会影响一致性哈希分片(刚才上面刚说了哈)。

2.       单点故障问题:

还是用到Redis主从复制的功能,两台物理主机上分别都运行有Redis-Server,其中一个Redis-Server是另一个的从库,采用双机热备技术,客户端通过虚拟IP访问主库的物理IP,当主库宕机时,切换到从库的物理IP。只是事后修复主库时,应该将之前的从库改为主库(使用命令slaveof no one),主库变为其从库(使命令slaveof IP PORT),这样才能保证修复期间新增数据的一致性。


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