深入 Python :Dive Into Python 中文版 读书笔记 第13,14,15单元测试

第 13 章 单元测试

13.4. 正面测试 (Testing for success)
13.5. 负面测试 (Testing for failure)
测试有效输入还不够,还必需测试无效输入,而且要按预期失败形式执行
13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
测试的一条基本规则：每个测试用例只回答一个问题。
另一个基本规则：每个测试用例必须可以与其他测试用例隔离工作，每个测试用例是一个“孤岛”，降低测试间的藕合

第 14 章 测试优先编程

当所有测试都通过了，停止编程。

第 15 章 重构

不要怕麻烦，今天的单元测试就是明天的回归测试 (regression test)
15.2. 应对需求变化
全面的单元测试意味着不必依赖于程序员的一面之词
15.3. 重构

• 预编译正则
• 使用新的表达式，如： M?M?M?M? 替换为 M{0,4}
• 在正则里增加注释，使用re.VERBOSE 选项，告诉 Python 正则表达式里有内联注释，像下面这样

romanNumeralPattern = re.compile('''
    ^                   # beginning of string
    M{0,4}              # thousands - 0 to 4 M's
    (CM|CD|D?C{0,3})    # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
                        #            or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
    (XC|XL|L?X{0,3})    # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
                        #        or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
    (IX|IV|V?I{0,3})    # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
                        #        or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
    $                   # end of string
    ''', re.VERBOSE)

15.4. 后记

• 可以考虑用查表法提高性能
• 单元测试给了你大规模重构的信心

15.5. 小结
单元测试是一个强大的概念，使用得当的话既可以减少维护成本又可以增加长期项目的灵活性。同样重要的是要意识到单元测试并不是“灵丹妙药”，也不是“银弹”。编写好的测试用例很困难，保持其更新更需要磨练。单元测试不是其它形式测试的替代品，比如说功能性测试、集成测试以及可用性测试。但它切实可行且功效明显，一旦相识，你会反问为什么以往没有应用它。

总结：

• 先写测试用例，再写实现代码
• 除了测试正确的结果，也要测试异常或错误的情况
• 为解决 Bug 或适应新需求而新增和升级测试用例。
• 为改进性能、可伸缩性、可读性、可维护性和任何缺少的特性而勇敢的重构代码。