MongoDb 基本操作

> db.foo.find()  <-- 显示collection foo 的所有 document
{ "_id" : ObjectId("50b5aa9ac2dc350062000001"), "name" : "fssck" }
{ "_id" : ObjectId("50b5aaa5c2dc350062000002"), "name" : "ffffffffffffdddddddddd
" }
{ "_id" : ObjectId("50b5aadec2dc350062000003"), "name" : "sddda" }
{ "_id" : ObjectId("50b5aae1c2dc350062000004"), "name" : "sa" }
{ "_id" : ObjectId("50b5aae4c2dc350062000005"), "name" : "dddddd" }
{ "_id" : ObjectId("50b5aae7c2dc350062000006"), "name" : "aaaassssss" }
> db.foo.findOne() <--- 只显示第一个 doc
{ "_id" : ObjectId("50b5aa9ac2dc350062000001"), "name" : "fssck" }

>

> db.foo.update({"name":"fuxck"},{"dd":"sss"}) <---将name-->fuxck 改为 dd-->sss

db.urls.find({"url":/^http:\/\/www\..*?\.php$/}).count()  获取以.php结尾的 url 的数量

mongo 的查询感觉都是用正则来表示的，，，

> use sites
switched to db sites  切换到 collection sites 。。。

mongo 2xx.xxx.154.247/db  连接远程的 db 数据库。。

> db.urls.distinct("url")
Wed Nov 28 16:13:50 uncaught exception: distinct failed: {
        "errmsg" : "exception: distinct too big, 16mb cap",
        "code" : 10044,
        "ok" : 0
}
>

ditinct 不好使啊 。。。只能处理小数据 。。。google了下 貌似现在也没啥好的办法 ，，

只能搞一个 collection 专门记录不同的值 。。。

> db.urls.find({url:/girls/i})  查询有 girls 这个单词的 url  不区分大小写

查看集合中的索引

> db.system.indexes.find();
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.foo", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.ff", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.virus", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "ns" : "test.foo", "name" : "name_1" }

删除索引

> db.foo.dropIndex({name:1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.system.indexes.find();
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.foo", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.ff", "name" : "_id_" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.virus", "name" : "_id_" }
>

 db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})  给 userid 建立唯一值索引并且删除 已经存在的重复项。。。

//--- 以下转载

shell操作数据库：



 

 1.  超级用户相关：

      1. #进入数据库admin

use admin

      2. #增加或修改用户密码

      db.addUser('name','pwd')

      3. #查看用户列表

      db.system.users.find()

      4. #用户认证

      db.auth('name','pwd')

      5. #删除用户

      db.removeUser('name')

      6. #查看所有用户

      show users

      7. #查看所有数据库

      show dbs

      8. #查看所有的collection

      show collections

      9. #查看各collection的状态

      db.printCollectionStats()

      10. #查看主从复制状态

      db.printReplicationInfo()

      11. #修复数据库

      db.repairDatabase()

      12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

      db.setProfilingLevel(1)

      13. #查看profiling

      show profile

      14. #拷贝数据库

      db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

      15. #删除collection

      db.mail_addr.drop()

      16. #删除当前的数据库

      db.dropDatabase()

    

  2. 增删改

      1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})



      2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})



      3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

        db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

      4. #删除yy=5的记录

        db.foo.remove({'yy':5})

      5. #删除所有的记录

        db.foo.remove()



  3. 索引

      1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

      2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

      3. #索引子对象

      4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

      5. #查看索引信息

      6. db.foo.getIndexes()

      7. db.foo.getIndexKeys()

      8. #根据索引名删除索引

      9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')



  4. 查询

      1. #查找所有

      2. db.foo.find()

      3. #查找一条记录

      4. db.foo.findOne()

      5. #根据条件检索10条记录

      6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

      7. #sort排序

      8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})

      9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

      10. #count操作

      11. db.user_addr.count()

      12. #distinct操作,查询指定列，去重复

      13. db.foo.distinct('msg')

      14. #”>=”操作

      15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

      16. #子对象的查找

      17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

  5. 管理

      1. #查看collection数据的大小

      2. db.deliver_status.dataSize()

      3. #查看colleciont状态

      4. db.deliver_status.stats()

      5. #查询所有索引的大小

      6. db.deliver_status.totalIndexSize()



5.  advanced queries:高级查询


条件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

查询 age取模10等于0 的数据
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age取模10不等于0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在phone字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

排序sort()
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
db.users.find().limit(5);
返回3条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

分组group()
假设test表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );

[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]