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快乐骑行^_^
软考高级系统架构设计师考试软考高级系统架构设计师系列分布式存储技术
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- 【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程
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在MongoDB数据更新时,WiredTiger存储引擎使用预写日志的机制先将数据更新写入到Journal日志文件中。然后在创建检查点操作开始时,再将日志文件中记录的操作刷新到数据文件。换句话说,通过预写日志和检查点机制可以保证将数据更新持久化到数据文件中,并实现数据的一致性。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1xhHWexE7X/?aid=11307
- Python操作MongoDB数据库
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Python操作MongoDB数据库1.MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对
- 使用python实现mongodb的操作
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一、示例frompymongoimportMongoClientfromurllib.parseimportquoteclasstest_mongo:def__init__(self,host,port,user,pwd,db):self.host=hostself.port=portself.user=userself.pwd=pwdself.db=dbdefbuild_conn_mongo(s
- MongoDB 关系
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MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB中的关系可以是:1:1(1对1)1:N(1对多)N:1(多对1)N:N(多对多)接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。以下是user文档的简单结构:{"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),"name"
- Redis-缓存击穿
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目录一、为什么要使用redis缓存二、使用redis缓存存在的问题三、什么是缓存击穿四、缓存击穿解决措施4.1、轮播图缓存案例分析一、为什么使用redis缓存Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,也是完全开源免费的,遵守BSD协议;是一个高性能的、开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis是C语言写的,性能极高。单台redis情况下
- Windows系统启动MongoDB报错无法连接服务器
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文章目录发现问题解决办法发现问题1)、先是发现执行mongo命令,启动报错:error:MongoNetworkError:connectECONNREFUSED127.0.0.1:27017;2)、再检查MongoDB进程tasklist|findstrmongo发现没有进程;3)、然后执行启动MongoDB服务命令netstartMongoDB报错服务名无效4)、便win+R输入service
- Redis、MongoDB 和 MySQL评估
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Redis、MongoDB和MySQL是三种不同类型的数据库系统,各自有独特的特点和适用场景。MySQL是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),而Redis和MongoDB是非关系型数据库(NoSQL)。以下是对这三者的比较以及它们在实际应用中的使用情况。RedisvsMySQL类型和数据模型:Redis:内存数据库(也可以持久化到磁盘)。支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)
- windows系统如何检查是否开启了mongodb服务
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windows系统如何检查是否开启了mongodb服务!我们有很多软件开发,网站开发时候需要使用到这个mongodb数据库,下面我们看看,如何在windows系统内排查,是否已经启动了本地服务。在Windows系统上,您可以通过以下几种方式检查MongoDB服务是否正在运行:1.检查MongoDB服务是否启动MongoDB在Windows上通常会作为一个服务运行。您可以通过以下步骤检查服务状态:1
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MongoDB全文检索MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和强大的查询语言而闻名。在MongoDB中,全文检索是一种功能,允许用户对存储在数据库中的文本数据进行复杂的搜索。全文检索对于构建搜索引擎、内容推荐系统和文本分析工具等应用非常有用。什么是全文检索?全文检索是一种信息检索技术,它允许用户通过搜索关键字或短语来查找文档中的文本。与传统的基于关键字的搜索不同,全文检索考
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MongoDB的读写分离是一种优化性能和可扩展性的方法,通常通过主从复制(ReplicaSet)实现。以下是一个完整的技术方案:1.基本原理MongoDB的ReplicaSet包括一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。主节点负责处理写操作和强一致性读操作。从节点负责复制主节点的数据,并可用于分担读操作(最终一致性)。2.技术实现步骤2.1配置ReplicaSet启动多个M
- MongoDB中单对象大小超16M的存储方案
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在MongoDB中,单个文档的大小限制为16MB。如果某个对象(文档)的大小超过16MB,可以通过以下几种方案解决:1.使用GridFS适用场景:需要存储大文件(如图像、视频、文档等)。原理MongoDB的GridFS是一种专门用于存储超过16MB文件的工具。它会将大文件分割成多个chunk(默认大小255KB),并存储在两个集合中:fs.files:存储文件的元数据(如文件名、大小、类型等)。f
- MongoDB 数据库备份和恢复全攻略
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在当今数据驱动的时代,数据库的稳定运行和数据安全至关重要。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而,无论数据库多么强大,数据丢失的风险始终存在,因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。本文将深入探讨MongoDB的备份和恢复策略,帮助你更好地保护数据资产。一、备份的重要性数据丢失可能由多种原因导致,如硬件故障、软件错误、人为误操
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前言在当今的数据库领域,MongoDB和Redis都是备受关注的非关系型数据库(NoSQL),它们各自具有独特的优势和适用场景。本文将深入探讨MongoDB和Redis的特点,并详细对比它们之间的相似之处和区别,帮助你更好地选择适合自己项目的数据库。一、MongoDB简介1.1什么是MongoDBMongoDB是一个面向文档的数据库管理系统,它使用BSON(BinaryJSON)格式存储数据。这种
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认识NoSQLNoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展(
- MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
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MongoDB成为最受欢迎的NoSQL数据库之一,有多个因素促成了其成功和广泛采用。以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因:MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式:支持动态模式,无需预定义固定的表结构,易于适应快速变化的需求。嵌套结构:允许复杂的数据类型如数组、嵌入式文档,简化了数据建模。高性能与可扩展性读写性能:通过索引优化、内存映射文件等技
- Redis集群的高可用架构及维护
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年,随着云计算、微服务架构和容器技术的流行,NoSQL数据库和缓存技术越来越受到企业应用需求的关注。Redis集群作为一款开源内存键值存储数据库,在高性能、易用性等方面都给予了开发者更高的满意度。但在实际生产环境中运行Redis集群却并不容易,如何保证Redis集群的高可用、可靠性和持久化一直是很多公司关心的问题。本文将从以下两个角度出发,分析Redis
- mongodb数据库备份迁移 windows -> linux
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mongodb数据库备份迁移windows->linuxcd到本机mongodb的安装目录如:C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.4\bin可以发现里面除了可以启动mongodb的mongod.exe还有很多启动程序其中mongodump.exe和mongorestore.exe就分别是用来数据备份迁移的mongodump备份数据库常用命令格mongodump-hIP
- 五、Mongodb的备份恢复与导出导入
s_daqing
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1、备份备份的语法:mongodump-hdbhost-ddbname-odbdirectory-h:服务器地址,也可以指定端⼝号-d:需要备份的数据库名称-o:备份的数据存放位置,此⽬录中存放着备份出来的数据示例:mongodump-h127.0.0.1:27017-dtest1-o~/Desktop/test1bak2、恢复恢复语法:mongorestore-hdbhost-ddbname--
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windows下面mongodb数据库备份和恢复1、mongodump(备份)及mongorestore(还原)→说明:mongodump是一个用于导出二进制数据库内容的实用工具,它导出的bson文档中只会包含着集合文档等信息,不包括索引信息(索引信息会单独导出),所以还原后,索引必须重建(这个不用担心,使用mongorestore会自动重建mongodump生成的索引信息)。3.4版本中添加了对
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本次爬取自如网房源信息所用到的知识点:requestsget请求lxml解析htmlXpathMongoDB存储正文分析目标站点url:http://hz.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=2的p参数控制分页get请求获取单页源码--coding:utf-8--importrequestsimporttimefromrequests.exceptionsimportRequest
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【neo4j】neo4j和Cypher查询语言相关知识点1.什么是neo4jNeo4j是一个广泛使用的图形数据库管理系统(GraphDatabaseManagementSystem)。它是一种NoSQL数据库,专为存储和查询图形数据而设计。Neo4j支持图形数据模型,允许用户以节点(Nodes)和关系(Relationships)的形式存储数据,并通过属性(Properties)来丰富这些节点和关
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文章目录NoSQL的本质NoSQL的主要类型1.文档型数据库(DocumentStore)2.键值存储(Key-ValueStore)3.列式存储(ColumnStore)4.图形数据库(GraphDatabase)NoSQL的优势1.灵活的数据模型:2.高性能:3.可扩展性:适用场景使用建议1.数据一致性要求2.查询复杂度3.数据规模NoSQL的本质NoSQL是对非关系型数据库的统称。这个术语最
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一、背景Redis的数据存储位置是在服务器内存中,它的目的是是获取数据更快;indexedDB是在客户端的本地存储中,它想要解决的问题是存储更多的数据,相较于localStorage、sessionStorage。这篇文章想讲的是indexedDB,用于将网页中所要用到的数据存储在本地中,使用索引实现对数据的高性能搜索。二、indexedDB数据库2.1indexedDB的特点非关系型数据库:数据
- TiDB分布式数据库架构与核心原理
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介TiDB是PingCAP公司2017年开源的分布式HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)数据库产品,其目标是在强一致性、高性能和易用性之间找到平衡点。TiDB的特点是融合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性,具备水平扩展能力、高可用特性、强一致性和实时HTAP查询功能等优秀特性。本文从整体架构、集群设计、
- 架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库
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目录一、HAProxy介绍二、HAProxy基本使用2.1,HAProxy调度算法2.2,HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1,Keepalived介绍3.2,Keepalived单主架构实现3.3,脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五、实例--通过Keepalived实现HAProxy高可用六、NoSQL数据库Redis6.1,Redis
- 运维之道 | Nginx反向代理常用模块
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Nginx反向代理常用模块一、Nginx反向代理upstream模块1、概念Nginx反向代理(又称负载均衡)功能,依赖于ngx_http_upstream_module模块,支持的代理方式有proxy_pass(一般用于反向代理)、fastcgi_pass(一般用于动态程序交互)、memcached_pass(一般用于NOSQL缓存代理)。反向代理:代理服务器接收外部连接请求,然后将请求转发给内
- com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket错误解决方法
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详细错误信息:com.mongodb.MongoSocketOpenException:Exceptionopeningsocketatcom.mongodb.connection.SocketStream.open(SocketStream.java:63)~[mongodb-driver-core-3.4.2.jar:na]atcom.mongodb.connection.InternalSt
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application.yml换成application.properties,MongoAutoConfiguration上的@ConfigurationProperties识别不了yml
- java封装继承多态等
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。