[转]关于mysql中explain的那些事儿

explain语法

有两种用法：
1.EXPLAIN tbl_name
2.EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

为了更好的说明它，我们需要建两张表，下面的语句用于创建一张测试用的订单表：

CREATE TABLE `t_order` ( 
 `order_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单ID', 
 `express_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '快递方式', 
 `user_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', 
 `add_time` int(10) NOT NULL COMMENT '下单时间', 
 PRIMARY KEY (`order_id`), 
 KEY `user_id` (`user_id`), 
 KEY `express_type` (`express_type`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100000 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单记录表'

然后我往其中插入了100000条记录。

下面是订单的扩展表，仅向其中插入了一条记录，关联某笔订单。

CREATE TABLE `t_order_ext` ( 
 `order_id` int(10) NOT NULL COMMENT '订单ID', 
 `user_type` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户类型', 
 `comment` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '订单备注', 
 KEY `order_id` (`order_id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

先看一下第一种用法：

mysql> explain t_order; 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| Field        | Type                | Null | Key | Default | Extra          | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| order_id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| express_type | tinyint(1) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                | 
| user_id      | int(10) unsigned    | YES  | MUL | NULL    |                | 
| add_time     | int(10)             | NO   |     | NULL    |                | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
4 rows in set (0.00 sec)

这其实和describe是等价的:

mysql> describe t_order; 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| Field        | Type                | Null | Key | Default | Extra          | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+ 
| order_id     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    | auto_increment | 
| express_type | tinyint(1) unsigned | NO   | MUL | NULL    |                | 
| user_id      | int(10) unsigned    | YES  | MUL | NULL    |                | 
| add_time     | int(10)             | NO   |     | NULL    |                | 
+--------------+---------------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec) 

这返回的是表的结构，没有什么可说的。

重点是第二种用法，需要深入的了解。

先看一个例子：

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.03 sec)

加上extended后之后：

mysql> explain extended select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100453 |   100.00 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+-------+ 
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

id	SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
select_type	SELECT类型,可以为以下任何一种: SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询) PRIMARY:最外面的SELECT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句 DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 UNION RESULT:UNION 的结果 SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
table	输出的行所引用的表
type	联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序: system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。 ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。 ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。 unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。
possible_keys	指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key	显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。
key_len	显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。
ref	显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows	显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。
filtered	显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
Extra	该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。 Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。 range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。 Using filesort:Using filesort 是Mysql里一种速度比较慢的外部排序，如果能避免是最好的了，很多时候，我们可以通过优化索引来尽量避免出现Using filesort，从而提高速度 Using index:从索引中获取数据 Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。 Using where：只是过滤元组，和是否读取数据文件或索引文件没有关系 Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。 Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。

下面对几个重要的参数进行一下说明

一.select_type的说明

1.UNION:

当通过union来连接多个查询结果时，第二个之后的select其select_type为UNION。
mysql> explain select * from t_order where order_id=100 union select * from t_order where order_id=200; 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type  | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | PRIMARY      | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
|  2 | UNION        | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |       | 
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | NULL |       | 
+----+--------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 
3 rows in set (0.34 sec)

2.DEPENDENT UNION与DEPENDENT SUBQUERY:

当union作为子查询时，其中第二个union的select_type就是DEPENDENT UNION。

第一个子查询的select_type则是DEPENDENT SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where order_id=100 union select order_id from t_order where order_id=200); 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order    | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  | 100453 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
|  3 | DEPENDENT UNION    | t_order    | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |      1 | Using index | 
| NULL | UNION RESULT       | <union2,3> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |   NULL |             | 
+----+--------------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+ 
4 rows in set (0.03 sec)

3.SUBQUERY:

子查询中的第一个select其select_type为SUBQUERY。

mysql> explain select * from t_order where order_id=(select order_id from t_order where order_id=100); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |             | 
|  2 | SUBQUERY    | t_order | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |       |    1 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

2 rows in set (0.03 sec)

4.DERIVED:

当子查询是from子句时，其select_type为DERIVED。

mysql> explain select * from (select order_id from t_order where order_id=100) a; 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    1 |             | 
|  2 | DERIVED     | t_order    | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       |      |    1 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.03 sec)

二.type的说明

1.system，const

见上面4.DERIVED的例子。其中第一行的type就是为system，第二行是const，这两种联接类型是最快的。

2.eq_ref

在t_order表中的order_id是主键，t_order_ext表中的order_id也是主键，该表可以认为是订单表的补充信息表，他们的关系是1对1，在下面的例子中可以看到b表的连接类型是eq_ref，这是极快的联接类型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id; 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra       | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | b     | ALL    | order_id      | NULL    | NULL    | NULL            |    1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | a     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | test.b.order_id |    1 | Using where | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

3.ref

下面的例子在上面的例子上略作了修改，加上了条件。此时b表的联接类型变成了ref。因为所有与a表中order_id=100的匹配记录都将会从b表获取。这是比较常见的联接类型。

mysql> explain select * from t_order a,t_order_ext b where a.order_id=b.order_id and a.order_id=100; 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | const | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | const |    1 |       | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id | 4       | const |    1 |       | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

4.ref_or_null

user_id字段是一个可以为空的字段，并对该字段创建了一个索引。在下面的查询中可以看到联接类型为ref_or_null，这是mysql为含有null的字段专门做的处理。在我们的表设计中应当尽量避免索引字段为NULL，因为这会额外的耗费mysql的处理时间来做优化。

mysql> explain select * from t_order where user_id=100 or user_id is null; 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows  | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ref_or_null | user_id       | user_id | 5       | const | 50325 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+---------------+---------+---------+-------+-------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

5.index_merge

经常出现在使用一张表中的多个索引时。mysql会将多个索引合并在一起，如下例:

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id=10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                     | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | PRIMARY,user_id | 4,5     | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,user_id); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+ 
1 row in set (0.09 sec)

6.unique_subquery

该联接类型用于替换value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)这样的子查询的ref。注意ref列，其中第二行显示的是func，表明unique_subquery是一个函数，而不是一个普通的ref。

mysql> explain select * from t_order where order_id in (select order_id from t_order where user_id=10); 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type        | table   | type            | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL             | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | unique_subquery | PRIMARY,user_id | PRIMARY | 4       | func |      1 | Using where | 
+----+--------------------+---------+-----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

7.index_subquery

该联接类型与上面的太像了，唯一的差别就是子查询查的不是主键而是非唯一索引。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (select user_id from t_order where order_id>10); 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
| id | select_type        | table   | type           | possible_keys   | key     | key_len | ref  | rows   | Extra                    | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
|  1 | PRIMARY            | t_order | ALL            | NULL            | NULL    | NULL    | NULL | 100649 | Using where              | 
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | t_order | index_subquery | PRIMARY,user_id | user_id | 5       | func |  50324 | Using index; Using where | 
+----+--------------------+---------+----------------+-----------------+---------+---------+------+--------+--------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

8.range

按指定的范围进行检索，很常见。

mysql> explain select * from t_order where user_id in (100,200,300); 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | user_id       | user_id | 5       | NULL |    3 | Using where | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

9.index

在进行统计时非常常见，此联接类型实际上会扫描索引树，仅比ALL快些。

mysql> explain select count(*) from t_order; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index | NULL          | user_id | 5       | NULL | 100649 | Using index | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

10.ALL

完整的扫描全表，最慢的联接类型，尽可能的避免。

mysql> explain select * from t_order; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100649 |       | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+ 
1 row in set (0.00 sec)

三.extra的说明

1.Distinct

MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。对于此项没有找到合适的例子，求指点。

2.Not exists

因为b表中的order_id是主键，不可能为NULL，所以mysql在用a表的order_id扫描t_order表，并查找b表的行时，如果在b表发现一个匹配的行就不再继续扫描b了，因为b表中的order_id字段不可能为NULL。这样避免了对b表的多次扫描。

mysql> explain select count(1) from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id where b.order_id is null;  
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref             | rows   | Extra                                | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | index | NULL          | express_type | 1       | NULL            | 100395 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | order_id      | order_id     | 4       | test.a.order_id |      1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+-----------------+--------+--------------------------------------+ 
2 rows in set (0.01 sec)

3.Range checked for each record

这种情况是mysql没有发现好的索引可用，速度比没有索引要快得多。

mysql> explain select * from t_order t, t_order_ext s where s.order_id>=t.order_id and s.order_id<=t.order_id and t.express_type>5; 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table | type  | possible_keys        | key          | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t     | range | PRIMARY,express_type | express_type | 1       | NULL |    1 | Using where                                    | 
|  1 | SIMPLE      | s     | ALL   | order_id             | NULL         | NULL    | NULL |    1 | Range checked for each record (index map: 0x1) | 
+----+-------------+-------+-------+----------------------+--------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

4.Using filesort

在有排序子句的情况下很常见的一种情况。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。

mysql> explain select * from t_order order by express_type; 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra          | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 100395 | Using filesort | 
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

5.Using index

这是性能很高的一种情况。当查询所需的数据可以直接从索引树中检索到时，就会出现。上面的例子中有很多这样的例子，不再多举例了。

6.Using temporary

发生这种情况一般都是需要进行优化的。mysql需要创建一张临时表用来处理此类查询。

mysql> explain select * from t_order a left join t_order_ext b on a.order_id=b.order_id group by b.order_id; 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key      | key_len | ref             | rows   | Extra                           | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | NULL          | NULL     | NULL    | NULL            | 100395 | Using temporary; Using filesort | 
|  1 | SIMPLE      | b     | ref  | order_id      | order_id | 4       | test.a.order_id |      1 |                                 | 
+----+-------------+-------+------+---------------+----------+---------+-----------------+--------+---------------------------------+ 
2 rows in set (0.00 sec)

7.Using where

当有where子句时，extra都会有说明。

8.Using sort_union(...)/Using union(...)/Using intersect(...)

下面的例子中user_id是一个检索范围，此时mysql会使用sort_union函数来进行索引的合并。而当user_id是一个固定值时，请参看上面type说明5.index_merge的例子，此时会使用union函数进行索引合并。

mysql> explain select * from t_order where order_id=100 or user_id>10; 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys   | key             | key_len | ref  | rows | Extra                                          | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | PRIMARY,user_id | user_id,PRIMARY | 5,4     | NULL |    2 | Using sort_union(user_id,PRIMARY); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

对于Using intersect的例子可以参看下例，user_id与express_type发生了索引交叉合并。

mysql> explain select * from t_order where express_type=1 and user_id=100; 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
| id | select_type | table   | type        | possible_keys        | key                  | key_len | ref  | rows | Extra                                              | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | index_merge | user_id,express_type | user_id,express_type | 5,1     | NULL |    1 | Using intersect(user_id,express_type); Using where | 
+----+-------------+---------+-------------+----------------------+----------------------+---------+------+------+----------------------------------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

9.Using index for group-by

表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表。

mysql> explain select user_id from t_order group by user_id; 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                    | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
|  1 | SIMPLE      | t_order | range | NULL          | user_id | 5       | NULL |    3 | Using index for group-by | 
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+ 
1 row in set (0.00 sec)

除了上面的三个说明，还需要注意rows的数值，多行之间的数值是乘积的关系，可以估算大概要处理的行数，如果乘积很大，那就很有优化的必要了。