预测结果误差衡量方法

软件测试【理论篇】02：什么是白盒测试
白盒测试（White-boxTesting），又称结构测试或透明盒测试，是一种基于被测系统内部代码结构、逻辑实现细节的软件测试方法。其核心是通过分析程序的源代码、逻辑路径、控制流等内部特征，设计测试用例以验证代码的正确性、完整性及可靠性。一、白盒测试的核心思想白盒测试将软件视为一个“透明的盒子”，测试人员需了解程序的内部结构（如代码逻辑、函数调用关系、条件判断分支等），通过覆盖代码的执行路径、逻辑
傻瓜式安装QT+ROS2+Ubuntu22环境(可直接在pro中使用) 牛顶顶大王 Ros qt 开发语言性能优化
结果展示QT版本的订阅者实例/官网的发布者实例1.安装qt我使用的版本5.14.2下载地址现在qt下载无法访问了，需要0.0下载qt-opensource-linux-x64-5.14.2.run直接运行其他环境的安装sudoaptinstallgccsudoaptinstallg++sudoaptinstallclangsudoaptinstallclang++sudoaptinstallmak
从零掌握二叉树序列化：Swift实战详解，让你的树结构飞起来！网罗开发 Swift swift 开发语言 ios
文章目录摘要描述题解答案序列化思路反序列化思路题解代码分析示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要今天咱们来聊聊二叉树的一个经典问题：序列化和反序列化。简单来说，就是把一棵二叉树转换成字符串形式（序列化），然后再把这个字符串还原成原来的二叉树（反序列化）。这个问题在实际开发中特别有用，比如你想把一棵树结构保存到文件里，或者通过网络传输给其他服务，都需要用到这种技术。描述想象一下，你正在开发一个社
计算机视觉 OpenCV Android | Mat像素操作（图像像素的读写、均值方差、算术、逻辑等运算、权重叠加、归一化等操作）... 凌川江雪
本文目录1.像素读写2.图像通道与均值方差计算3.算术操作与调整图像的亮度和对比度4.基于权重的图像叠加5.Mat的其他各种像素操作1.像素读写Mat作为图像容器，其数据部分存储了图像的像素数据，我们可以通过相关的API来获取图像数据部分；在获取图像数据的时候，知道Mat的类型与通道数目关重要，根据Mat的类型与通道数目，开辟适当大小的内存空间，然后通过get方法就可以循环实现每个像素点值的读取、
Java中Spring框架的`@Transactional`注解失效的常见情况，包括失效原因、底层原理以及解决方法 Chen-Edward SpringBoot java spring 数据库
主要解答@Transactional注解失效的常见情况包括：非public方法：SpringAOP默认只代理public方法。内部调用：同一类中方法直接调用，绕过代理。异常类型不匹配：默认只回滚RuntimeException。传播行为不当：如嵌套事务被挂起。多线程调用：事务与线程绑定，异步调用失效。未启用事务管理：未配置@EnableTransactionManagement或数据源未绑定事务管
Python Day44 别勉. python机器学习 python 开发语言
Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示，然后将其用于特定任务的微调。这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰
Swift 实现二叉树垂直遍历：LeetCode 314 完整解析与实战示例网罗开发 Swift swift leetcode 开发语言
文章目录摘要描述题解答案题解代码分析代码关键点解释：示例测试及结果解释一下输出：时间复杂度空间复杂度总结摘要在日常项目中，处理「树状结构」并不是稀罕事，比如做组织架构图、文件夹视图或者评论嵌套列表，我们经常会遇到对树的各种“奇怪”遍历方式。今天这题LeetCode314——BinaryTreeVerticalOrderTraversal（二叉树的垂直遍历），就考验了我们如何按垂直方向组织二叉树节点
Python-什么是集合難釋懷 python 开发语言数据库
一、前言在Python中，除了我们常用的列表（list）、元组（tuple）和字典（dict），还有一种非常实用的数据结构——集合（set）。集合是一种无序且不重复的元素集合，常用于去重、交并差运算等场景。本文将带你全面了解Python中集合的基本用法、操作方法及其适用场景，并通过大量代码示例帮助你掌握这一重要数据类型。二、什么是集合（set）？✅定义：集合是Python中的一种可变数据类型，它存
Python Day53 别勉. python机器学习 python 开发语言
Task：1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来2.生成器、判别器3.nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法4.leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象1.对抗生成网络的思想：关注损失从何而来这是理解GANs的关键！传统的神经网络训练中，我们通常会直接定义一个损失函数（如均方误差MSE、交叉熵CE），然后通过反向传播来优化这个损失。这个损失的“来源”
〖Python零基础入门篇⑮〗- Python中的字典哈哥撩编程 #① -零基础入门篇 Python全栈白宝书 python 开发语言后端 python中的字典
>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<作者：哈哥撩编程（视频号同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者文章目录⭐️什么是字典？⭐️字典的结构与创建方法⭐️字典支持的数据类型⭐️在列表与元组中如何定义字典
Python----Python中的集合及其常用方法 redrose2100 Python python 开发语言后端
【原文链接】1集合的定义和特点（1）集合是用花括号括起来的，集合的特点是元素没有顺序，元素具有唯一性，不能重复>>>a={1,2,3,4}>>>type(a)>>>a={1,2,3,1,2,3}>>>a{1,2,3}2集合的常用运算（1）集合元素没有顺序，所以不能像列表和元组那样用下标取值>>>a={1,2,3}>>>a[0]Traceback(mostrecentcalllast):File""
算法复杂度分析每天一个秃顶小技巧算法 java 后端数据结构
算法复杂度分析前言算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用时间复杂度来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存
php数据导出pdf文件 Z单单 pdf
一.导出pdf文件，首先要安装相关的类库文件，我用的是dompdf类库。1.安装类库文件：composerrequiredompdf/dompdf2.引入类库文件到你的控制器中，创建方法：publicfunctiongeneratePdf(){//你需要打印的查询内容$data=['name'=>'烦烦烦','content'=>'哈哈哈计划经济','img'=>'https:://www.tup
软件测试复习之单元测试雁于飞单元测试 log4j 功能测试课程设计笔记经验分享其他
一、单元测试基础概念1.定义与核心目标定义：对软件中的最小可测试单元（如函数、类方法）进行正确性验证的测试活动。核心目标：确保单元功能符合设计要求，发现代码逻辑错误、边界条件缺陷等。2.单元划分原则（作业手册单元4简答题）划分依据：程序模块的独立性（如单个函数、类的方法）。详细设计说明书中的模块划分。示例：函数intadd(inta,intb)可作为一个单元。类Calculator中的sqrt(d
win11 edge浏览器在播放网页视频或者抖音刷视频中视频页面变暗变黑解决方法
在edge浏览器中访问edge://flags/搜索hardware-acceleratedvideodecode并且禁用掉即可
大模型-FlashAttention 算法分析清风lsq 大模型推理算法算法大模型推理 LLM flashattention
一、FlashAttention的概述FlashAttention是一种IO感知精确注意力算法。通过感知显存读取/写入，FlashAttention的运行速度比PyTorch标准Attention快了2-4倍，所需内存也仅是其5%-20%。随着Transformer变得越来越大、越来越深，但它在长序列上仍然处理的很慢、且耗费内存。（自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方），现有近似注意力方法，
用Rust写平衡三进制除法器 qq_39858654 三进制平衡三进制三进制运维服务器
1、除法的本质除法的本质是减法，也就是一个大的数减去一个小的数，比如:10/2，也就是10-2-2-2-2-2=0，所以商5余0，10/3，也就是10-3-3-3=1，所以商3余1，这也是很常见的方法，但如果引入负数，情况又会有些变化，分成4种总结为2种:10/2=10-(2*1)-2-2-2-2=0商5余0，-10/-2=-10-(-2*1)+2+2+2+2=0商5余0，10/-2=10-(-2
python多线程：生产者与消费者，高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项网小鱼的学习笔记 Python python java 大数据
高级锁定这是python中的另一种中锁定，就像是它的名字一样是可以有条件的condition，首先程序使用acquire进入锁定状态，如果需要符合一定的条件才处理数据，此时可以调用wait，让自己进入睡眠状态，程序设计时候需要用notify通知其他线程，然后放弃锁定release此时其他再等待的线程因为受到通知notify，这时候被激活了，就开始运作。生产者与消费者的设计程序用producer方法
使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换追逐程序梦想者 ffmpeg python 开发语言
使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换如果你需要将RGB图像转换为YUV444格式的图像，那么本文将为你提供一个简单且可靠的方法。我们将使用Python和FFmpeg来完成这个任务。首先，让我们了解一下什么是RGB和YUV。RGB表示红、绿、蓝三种颜色的组合，是最常见的图像格式之一。另一方面，YUV是一种亮度-色度编码，用于视频压缩和传输，它将图像分成明亮度（Y）和色度（U和
如何利用ssh使得pycharm连接服务器的docker容器内部环境 SoulMatter docker 容器运维 pycharm ssh
如题，想要配置服务器的python编译器环境，来查看容器内部环境安装的包的情况。首先，需要确定容器的状态，使用dockerps查看，只有ports那一栏有内容才证明容器暴露了端口出来。如果没有暴露，就需要将容器打包成镜像，然后将镜像再启动一个容器才可以。步骤如下：如何打包镜像：(里面包括了将镜像从A服务器远程传输到B服务器后使用的方法，如果是在本服务器自己使用，那么忽略远程传输的步骤）#创建一个基
产品背景知识——在线推理和离线推理爱吃芝麻汤圆 #产品背景知识推理
产品背景知识——在线推理和离线推理一、核心区别：从4个维度对比1.数据处理方式与时效性在线推理（实时推理）数据特点：处理实时流入的单条或小批量数据（如用户点击、交易请求）。时效性要求：需在毫秒级到秒级内返回结果，延迟直接影响用户体验或业务决策。典型场景：电商推荐系统（用户浏览商品时实时推荐）、金融风控（交易时实时欺诈检测）。离线推理（批量推理）数据特点：处理历史累积的大规模数据集（如TB级日志、数
axios的使用以及封装 whhhhhhhhhw 前端 vue.js javascript 学习 axios
前言：在现代前端开发中，网络请求是不可避免的核心功能之一。无论是获取后端数据、提交表单信息，还是与第三方API交互，高效且可靠的HTTP请求库至关重要。axios作为一款基于Promise的HTTP客户端，凭借其简洁的API设计、强大的拦截器机制以及广泛的浏览器和Node.js兼容性，成为开发者首选的工具之一。axios不仅提供了基础的GET、POST等请求方法，还支持请求和响应的拦截、取消请求、
JavaScript数组方法 whhhhhhhhhw javascript 开发语言 ecmascript 前端 html
前言：JavaScript这门强大而灵活的编程语言中，数组（Array）无疑是最基础且使用最频繁的数据结构之一。它允许我们以有序的方式存储多个值，并提供了丰富的内置方法来操作这些值，包括但不限于添加、删除、搜索、遍历等。掌握JavaScript数组的方法，不仅能够提高我们的编程效率，还能让我们在处理复杂数据结构时更加得心应手。本文将全面解析JavaScript数组的各种常用方法，并通过实战示例展示
【go从入门到精通】rpc和grpc的使用前网易架构师-高司机 golang从入门到精通 golang rpc 开发语言 golang从入门到精通 go从入门到精通 grpc
RPC简介远程过程调用（RemoteProcedureCall，RPC）是一个计算机通信协议该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用RPC应用场景RPC的应用场景通常是在复杂的系统中，当单一应用无法承受高流量和复杂业务时，系统会被拆分成多个服务，这些服务可能需要部署在
基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告 LCG元围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于地中海贫血预测的优势四、术前风险预测与手术方案制定4.1术前风险因素分析4.2大模型预测模型构建与验证4.3根据预测制定个性化手术方案五、
基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案
目录一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块1.2大模型核心算法模块二、全流程系统流程图三、系统集成方案3.1模块交互流程3.2数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法5.2术中监测算法5.3术后并发症预测模型六、关键技术验证方案6.1模型验证流程6.2临床试验设计框架七、典型应用场景流程7.1腹腔镜手术决策流程一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块#数据采集
基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲 LCG元大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、系统架构设计（一）数据采集与预处理模块（二）大模型核心算法模块（三）应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案（一）患者信息采集与整合（二）胆囊结石风险预测（三）手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划五、术中阶段详细方案（一）实时数据监测与传输（二）手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案（一）术后恢复情况预测（二）并发症风险预测（三）护理方案调整（四）康复指导七、并发症风险预
15、云原生安全的核心原则二进制温柔云原生安全：从理论到实践云原生安全最小权限原则深度防御
云原生安全的核心原则1.引言在当今数字化的世界中，信息安全已成为企业生存和发展的重要组成部分。随着云计算的普及，云原生安全（CloudNativeSecurity）逐渐成为信息安全领域的新焦点。云原生安全不仅继承了传统安全的基本原则，还结合了云计算的独特特点，为企业提供了更高效、更灵活的安全解决方案。本文将深入探讨云原生安全的核心原则，帮助读者理解和掌握这些原则在实际应用中的意义和方法。2.云原生
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责任链模式（ChainofResponsibility）责任链模式是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它。这个模式的主要目的是解耦请求的发送者和接收者，使得多个对象都有机会处理这个请求，而不需要明确指定哪个对象处理请求。责任链模式的结构处理者接口（Handler）：定义一个处理请求的接口，通常包括一个处理请求的方法和一个设置下一个处理者的方法。具体处理者（
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掌握AndroidJetpack，优化移动开发体验关键词：AndroidJetpack、组件化开发、ViewModel、LiveData、Room、Navigation、Compose摘要：本文深入探讨AndroidJetpack组件库的核心架构和使用方法，通过系统化的讲解和实战演示，帮助开发者理解如何利用Jetpack系列组件提升开发效率、构建健壮的Android应用。文章将从基础概念入手，逐步
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这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
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Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
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关于领号活动总结 alafqq 活动
关于某彩票活动的总结具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个；活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库）解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
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　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
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Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）；那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示：代表含义是否必须允许的取值范围 &nb
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解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。解决： 1）在windows下转换：利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
[转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
1、去掉所有Activity界面的标题栏　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar" 2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar 　　修改AndroidManifes
Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列 sequence Oracle sequence
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用序列是用于生成唯一、连续序号的对象一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下： create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
有“品”的程序员 gongmeitao 工作
完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql .net C#asp.net hovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
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基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm 2-3 search tree
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最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到： //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《跨终端Web》 gleams：http

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