- 使用OpenAI Functions进行信息提取:深入探索数据结构化提取
hgSdaegva
easyui前端javascriptpython
在当今信息泛滥的时代,如何从大规模的非结构化数据中提取出有价值的结构化信息成为了一项重要的任务。本篇文章将带你深入了解如何利用OpenAIFunctions进行高效的信息提取。技术背景介绍非结构化数据,如文本,图片,视频等构成了互联网的大部分内容。然而,许多应用程序需要结构化的数据来进行自动化处理和决策。信息提取技术正是将非结构化数据转化为结构化形式的关键技术。而OpenAIFunctions通过
- RuoYi(若依)框架的介绍与基本使用(超详细分析)
涔溪
前端框架ruoyi
**RuoYi(若依)**是一个基于SpringBoot和SpringCloud的企业级快速开发平台。它集成了多种常用的技术栈和中间件,旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程,涵盖了从环境搭建到核心功能的使用。RuoYi框架简介1.技术栈后端技术:SpringBoot,MyBatis,Druid,Redis,Shiro/SpringSecurit
- 如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈
FADxafs
机器人windowspython
在人工智能快速发展的今天,聊天机器人是应用大型语言模型(LLM)的最常见接口之一。尽管如此,许多聊天机器人的质量参差不齐,这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验,而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中,用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在
- JavaScript系列(38)-- WebRTC技术详解
陳沉辰陈
JavaScriptjavascriptwebrtc开发语言
JavaScriptWebRTC技术详解今天,让我们深入了解WebRTC(WebReal-TimeCommunication)技术,这是一种支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术。WebRTC基础概念小知识:WebRTC是一个开源项目,旨在使得浏览器能够进行实时音视频通信,而无需安装任何插件。它不仅支持音视频传输,还支持任意数据的点对点传输。基本实现//1.WebRTC连接管理器class
- 使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成
AWsggdrg
llamapython开发语言
在这篇文章中,我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成,并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展,越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。ChatLlamaCpp是一个基于LlamaCPPPython库构建的聊天模型,支持多种功能调用和结构化输出,非常适合用
- Java 学习路线全解析:从基础到实战,全面掌握 Java 编程
ZIM学编程
知识分享java学习开发语言
在当今数字化时代,Java作为一种广泛应用且极具影响力的编程语言,为众多开发者开启了通往技术世界的大门。无论是大型企业级应用开发,还是互联网后端服务构建,Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线,帮助你逐步攀登Java编程的高峰。一、JavaSE基础(20天)JavaSE是整个Java编程的基石,扎实掌握这部分内容至关重要。通过学习诸如变量、数据类型、控制语句、
- 【MYSQL学习】MySQL内置函数:窗口函数的5大绝招你GET到了吗?
墨瑾轩
MySql入门~精通mysql学习android
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣MySQL内置函数:窗口函数的5大绝招你GET到了吗?引言❓在数据分析和报表生成中,窗口函数是一个非常强大的工具,它可以让你在同一个查询中进行复杂的聚合和排序操作。但你真的了解窗口函数吗?今天,我们就来一场深入浅出的探索之旅,带你了解窗口函数的5大绝招,让你在
- 如何提升原力值-小白专享 快速实现赚钱小目标
肉三
道爷我悟了程序员创富业界资讯经验分享
CSDN原力值提升秘籍:全面攻略与实战指南在CSDN这个充满技术活力的社区,原力值是衡量用户活跃度和影响力的重要指标。高原力值不仅代表着你在社区中的威望,还能为你带来更多的机会和资源。那么,如何才能有效提升原力值呢?今天,就为大家详细揭秘。一、内容创作:夯实基础,打造优质输出(一)发布高质量原创文章高质量原创文章是提升原力值的核心要素。它要求内容不仅要准确无误,更要深入、全面且具有独特的见解。例如
- 清华和哈工大把大模型量化做到了1比特,把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行!机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,激发开源VLMs更大潜能,视 Mamba速度提升2.8倍,内存能省87%
代码讲故事
机器人智慧之心Mamba机器人量化大模型开源视觉VLMs
清华和哈工大把大模型量化做到了1比特,把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行!机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型,激发开源VLMs更大潜能,视Mamba速度提升2.8倍,内存能省87%。清华和哈工大把大模型量化做到了1比特。在追求更高效的机器学习模型部署时,模型量化技术应运而生,它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需求。我们一般的双精度浮点型double是64位
- 如何创建自定义聊天模型类
srudfktuffk
人工智能python
在当今的AI开发中,聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型,旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。通过包装自定义的LLM(大语言模型)到标准的BaseChatModel接口中,你不仅能与现有程序无缝集成,而且还能自动享受LangChain的各种优化,包括批处理、异步支持和流式API等。技术背景介绍聊天模
- 使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统
srudfktuffk
人工智能python
在AI驱动的应用场景中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以提升问答系统的精度和效能。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合,构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索(IR)和自然语言生成(NLG)的技术。它通过先检索与问题相关的信息,然后生成答案,提高了问答系统的准确性和相关
- Django学习笔记
Atmanlee
pythonSQLDjango
Django跟着“自强学堂”学习django。。。。。感谢学堂!!!https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html(自强学堂)Django使用python开发的免费开源的web框架,用于快速搭建网站。特点之一就是拥有强大的数据库操作接口(QuerySetAPI),如果需要也可以执行原生SQLDjango概览urls.py网址入
- 使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理
safHTEAHE
neo4joracle数据库python
在现代应用中,结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理,通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库,它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上,加入语义层可以让应用程
- Zerox:AI驱动的万能OCR工具,精准识别复杂布局并输出Markdown格式,支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能ocrpdf人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读功能:支持零样本OCR识别,兼容PDF、DOCX、图片等多种格式文件。技术:基于GPT-4o-mini模型,能够处理复杂布局文档,输出Markdown格式结果。应用:提供API接口,便于集成到
- 如何有效控制 KV 缓存的内存占用,优化推理速度?
m0_70960708
笔记缓存
使用KV缓存技术的目的是在生成过程中计算过去tokens的键和值张量时,将这些张量存储(“缓存”)在GPU内存中,从而避免在每个生成步骤中重新计算这些tokens的键和值张量。KV缓存是一种妥协:我们以内存的消耗换取计算量的减少。在这篇文章中,我们将了解KV缓存的容量有多大、会带来哪些挑战,以及面对这些挑战最常用的应对策略是什么。01KV缓存的容量有多大?这相当简单:对于每个batch中每个序列的
- 利用Ollama和OpenAI实现多查询RAG检索
jkgSFS
前端javascript开发语言python
在这篇文章中,我们将探讨如何结合使用Ollama和OpenAI的多查询检索技术(RAG)来增强信息检索的准确性和效率。多查询检索器是一种查询转换的例子,它基于用户的输入查询生成多个不同视角的查询。对于每个查询,系统检索一组相关文档,并合并所有查询的独特联合体以进行答案合成。技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合检索与生成的技术,它通过在生成答案之
- MySQL新建和删除普通用户
夏天又到了
MySQL数据库技术mysql数据库
【图书推荐】《MySQL9从入门到性能优化(视频教学版)》-CSDN博客《MySQL9从入门到性能优化(视频教学版)(数据库技术丛书)》(王英英)【摘要书评试读】-京东图书(jd.com)MySQL9数据库技术_夏天又到了的博客-CSDN博客13.2.2新建普通用户要创建新用户,必须有相应的权限来执行创建操作。在MySQL数据库中,有两种方式创建新用户:一种是使用CREATEUSER语句;另一种是
- 走进JavaWeb技术世界11:单元测试框架Junit
程序员黄小斜
走进JavaWeb技术世界Java
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看https://github.com/h2pl/Java-Tutorial喜欢的话麻烦点下Star哈文章首发于我的个人博客:www.how2playlife.com本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多
- 【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
2的n次方_
人工智能
随着人工智能的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI(MultimodalAI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频等)来提升模型的智能和表现,适用于多样化的应用场景,如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从
- 2.6 聚焦:Word Embedding
少林码僧
AI大模型应用实战专栏wordembedding
聚焦:WordEmbeddingWordEmbedding(词嵌入)是一种将词语转化为低维向量表示的技术,使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理(NLP)中不可或缺的一部分,为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型(Bag-of-Words)相比,WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
- Python OpenAI 库开发指南:从入门到实战精通
senger_lcc
python开发语言
在人工智能(AI)领域,OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术,正在深刻改变各行各业。作为Python开发者,我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API,成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始,深入解析Python语言中的openAI库,助你掌握AI开发的核心工具,成为AI领域的专家。一、什么是openAI库?它能为开发者带来什么?1
- 鸿蒙Flutter实战:15-Flutter引擎Impeller鸿蒙化、性能优化与未来
星释
鸿蒙Flutter实战鸿蒙flutterharmonyos
Flutter技术原理Flutter是一个主流的跨平台应用开发框架,基于Dart语言开发UI界面,它将描述界面的Dart代码直接编译成机器码,并使用渲染引擎调用GPU/CPU渲染。渲染引擎的优势使用自己的渲染引擎,这也是Flutter与其他跨平台框架最大的区别。与ReactNative等高度依赖原生组件的框架不同,Flutter摆脱了原生组件依赖,界面布局更加灵活,多端展示效果高度一致。由于渲染引
- 使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手
星释
编程实践腾讯云AI代码助手
使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手作品简介这是一个基于Vue.js和TDesign的AI聊天演示项目,旨在为用户提供便捷的办公交流体验。技术架构本项目采用了前端框架Vue.js结合TDesign组件库进行开发,同时集成了相关的AI聊天功能模块。实现过程开发环境、开发流程开发环境:Node.js版本v18+开发流程:克隆项目代码。在项目根目录下运行npmi安装依赖。运行npmrundev
- 程序员如何培养技术领导力?
借雨醉东风
管理及面试心得职场和发展
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 模型部署工具01:Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere
Tiandaren
模型部署dockerjava容器服务器深度学习人工智能linux
Docker是一个开源的容器化平台,可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项,使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境,还是生产环境,Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中,我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法,以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么?为什么值得学
- 卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现
清风AI
深度学习人工智能python神经网络conda
背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络(CNN)的深入研究。在计算机视觉领域,CNN长期占据主导地位,而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法,充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能,还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路,推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网
- Python中Cache的使用
爬虫俗手小马达
python开发语言缓存
文章目录一、缓存的基础概念二、基础使用三、进阶使用四、外部缓存工具五、缓存的注意事项一、缓存的基础概念缓存(Cache)是一种在应用程序中提升性能的技术,它通过将一些数据临时存储在快速访问的存储介质(如内存)中,以减少数据的重复计算或重复读取。通常,缓存用于存储一些昂贵计算或IO密集型操作的结果,从而加快程序的执行速度。在Python中,缓存通常用于函数的输出、API请求的结果、数据库查询、文件读
- 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测:深度学习应用与实现
2025年数学建模美赛
YOLO深度学习人工智能目标跟踪目标检测
引言随着全球航空运输业的持续增长,机场的安全性变得越来越重要。机场安检作为航空安全的重要组成部分,主要负责对乘客和行李进行检查,防止危险物品进入机场或飞行器。传统的安检方式多依赖人工检查,效率低下且容易出错。因此,基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生,通过计算机视觉技术,自动识别和分类行李中的物品,大大提高了安检的效率与准确性。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,由于其高效的目
- 2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤
程序员陆通
人工智能
2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型(如ChatGPT、MidJourney、Whisper),深度体验其核心功能,分析背后的技术实现。用笔记工具记录其亮点、缺点,以及你认为可以改进的地方。思考如何通过自己的开发能力优化这些功能,形成自己的产品思路。每天学习1小时AI开发相关技能针对独立开发者需要的核心技能,每天学习一点点,比如:如何
- 个人职业发展与AI赋能的前端开发
前端
在瞬息万变的科技浪潮中,个人职业发展显得尤为重要。对于前端开发者而言,如何提升自身竞争力,适应日新月异的技术革新,是持续关注的核心问题。而近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展,特别是AI代码生成器的兴起,正深刻地改变着前端开发的格局,为开发者们提供了前所未有的机遇。本文将以ScriptEcho为例,探讨AI技术如何赋能前端开发,助力个人职业发展。市场趋势与个人技能提升当前市场对前端开发人才的需求
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开