- 工业控制系统安全综述
罗思付之技术屋
物联网及AI前沿技术专栏安全网络web安全
摘要工业控制系统除了应用于生产制造行业外,还广泛应用于交通、水利和电力等关键基础设施.随着工业数字化、网络化、智能化的推进,许多新技术应用于工业控制系统,提高了工业控制系统的智能化水平,但其也给工业控制系统的安全带来严峻的挑战.因此,工业控制系统的安全倍受研究人员的关注.为了让研究人员系统化地了解目前的研究进展,调研了近3年WebofScience核心数据库、EI数据库和CCF推荐网络与信息安全国
- 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率
大数据洞察
大数据网络ai
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词:大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要:本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤,并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
- AI写作实战:从零开始撰写项目提案
SuperMale-zxq
AI编程写作投资专栏AI写作java人工智能AI编程python
AI写作实战:从零开始撰写项目提案为什么大多数项目提案一出生就已经死亡?还记得上周看到一封邮件吗?一位读者小李发了他精心准备的项目提案,希望有人给些建议。打开附件的那一刻,我叹了口气——这又是一份"自嗨式提案":密密麻麻的文字堆砌、技术术语泛滥、价值主张模糊不清。我发现数千份项目提案中,有超过80%在开头几分钟就失去了读者的注意力。更残酷的是,决策者通常只会花60秒浏览你的提案,如果没有在这短暂时
- 如何制作一份E-R图
菜汪本汪
数据库
ER模型,全称为实体联系模型、实体关系模型或实体联系模式图(ERD)(英语:Entity-relationshipmodel)由美籍华裔计算机科学家陈品山发明,是概念数据模型中高层描述所使用的数据模型或模式图。ER模型常用于信息系统设计中。比如,在概念结构设计阶段,ER模型用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息类型,但是数据建模技术可以用来描述特定论域(感兴趣的区域)的任何本体(对使用的术语
- 数据结构进阶 第七章 图(Graph)
an_胺
数据结构进阶数据结构深度优先图论
第7章图(Graph)7.1图的基本术语图的定义图是由顶点集合V和边集合E组成的数据结构,记为G=(V,E),其中:顶点集V:有限非空集合边集E:顶点对的集合基本概念无向图:边没有方向,用无序对(vi,vj)表示有向图:边有方向,用有序对表示完全图:任意两个顶点之间都有边稀疏图:边数相对较少的图,|E|vexnum,&G->arcnum);for(i=0;ivexnum;i++){scanf(&G
- 当布列松遇见GPT:AI大模型如何重塑你的“决定性瞬间”
黑巧克力可减脂
AIGC人工智能gpt深度学习
清晨六点,西湖断桥薄雾缭绕。游客小李举起手机却犹豫不决——晨雾浓度、白平衡参数、构图比例...无数专业术语在脑中纠缠。此时他打开摄影助手AI,输入:“西湖晨雾,中国水墨画意境,带断桥轮廓”。三秒后,AI不仅给出f/8光圈、1/60秒快门的精确参数,更建议:“降低机位,以左侧垂柳作前景框架”。这不是科幻场景。Midjourney用户@PixelPioneer使用提示词“布列松风格,巴黎雨天,跳跃水洼
- FPGA(现场可编程门阵列)是什么?
Yashar Qian
#嵌入式fpga开发计算机体系结构嵌入式硬件
FPGA(现场可编程门阵列)是什么?FPGA(现场可编程门阵列,Field-ProgrammableGateArray)是一种可通过编程配置硬件电路的半导体芯片,其核心特点是硬件逻辑可重构,既能像软件一样灵活修改,又能像专用芯片(ASIC)一样高效运行。以下是通俗易懂的解析:⚙️术语拆解Field-Programmable(现场可编程):芯片出厂后,用户可通过硬件描述语言(如Verilog/VHD
- Open AI在AI人工智能领域的量子计算结合探索
AI大模型应用工坊
人工智能量子计算ai
OpenAI在AI人工智能领域的量子计算结合探索关键词:OpenAI、人工智能、量子计算、结合探索、技术融合摘要:本文深入探讨了OpenAI在人工智能领域与量子计算的结合探索。首先介绍了研究的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了人工智能和量子计算的核心概念及其联系,分析了结合的原理。详细讲解了相关的核心算法原理,并用Python代码进行了示例。探讨了其中涉及的数学模型和公式。通
- AI人工智能领域MCP模型上下文协议的版本演进
AI人工智能领域MCP模型上下文协议的版本演进关键词:AI人工智能、MCP模型、上下文协议、版本演进、技术发展摘要:本文聚焦于AI人工智能领域中MCP模型上下文协议的版本演进。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构,对相关术语进行了清晰定义。接着阐述了MCP模型上下文协议的核心概念与联系,包括其原理和架构,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理及操作步骤,结合Python
- 深入理解AI人工智能深度学习的原理架构
AI学长带你学AI
人工智能深度学习ai
深入理解AI人工智能深度学习的原理架构关键词:人工智能、深度学习、原理架构、神经网络、数学模型摘要:本文旨在深入剖析AI人工智能深度学习的原理架构。首先介绍了深度学习的背景,包括其目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了深度学习的核心概念,如神经网络、激活函数等,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理,如反向传播算法,并给出Python代码示例。同时,介绍了深度学习中的数学
- MapReduce原理详解:大数据处理的基石与实战应用
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶mapreduce大数据ai
MapReduce原理详解:大数据处理的基石与实战应用关键词:MapReduce、大数据处理、原理、算法、实战应用摘要:本文深入探讨了MapReduce这一在大数据处理领域具有基石地位的技术。首先介绍了MapReduce的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着详细阐述了核心概念、算法原理、数学模型,通过Python代码进行了算法的详细说明。然后给出了项目实战案例,从开发环境搭建到代码
- 【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】
曾小文
人工智能深度学习机器学习
面试热点科普:监督微调vs无监督微调,有啥不一样?在大模型时代(比如BERT、GPT)里,我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调,到底有啥区别?用的场景一样吗?今天这篇,带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练(Pretraining)在大规模通用数据上训练模型,学习“通用知识”,比如语言规律、语义表示。微调(Fine-tuning)
- Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(Sentence类第4版:惰性实现)
钢铁男儿
流程Pythonpython开发语言
Sentence类第4版:惰性实现设计Iterator接口时考虑到了惰性:next(my_iterator)一次生成一个元素。懒惰的反义词是急迫,其实,惰性求值(lazyevaluation)和及早求值(eagerevaluation)是编程语言理论方面的技术术语。目前实现的几版Sentence类都不具有惰性,因为__init__方法急迫地构建好了文本中的单词列表,然后将其绑定到self.word
- C语言里的那些术语(更新中)
有符号整形:signedint(signed可省略,c语言里为默认),表示的数的范围-2^31——2^31-1无符号整形:unsignedint,表示的数的范围0——2^31-1。%u表示输出无符号十进制整形内建函数:不需要头文件就能使用的函数,在编译器中就已经定义好了原码和补码:正数原码最高位为0,表示正数;负数最高位为1,表示负数,其余位表示绝对值的二进制形式。例如,+5的原码为0000010
- 养老院小程序
程序瑗茵茵
java计算机毕业设计小程序springboot后端java微信小程序小程序
养老院管理系统、整体采用Java作为后台主要技术语言,利用MySQL数据库建立数据分析表来储存系统软件造成的信息。后台主要框架采用SpringBoot框架进行整体框架和布局。这个的话系统能够提供信息表明以及相应的服务项目,系统实现了包括床位管理、床位调动申请管理、出院申请管理、调动申请管理、字典管理、房间管理、公告信息管理、床位更换申请管理、家属管理、健康信息管理、老人管理、老人请假申请管理、离职
- 学习软件测试的第一天
尹yaya
软件测试面试学习学习面试软件测试
我会首先用通俗易懂的语言解释这个概念,然后再总结为面试术语。一.黑盒/白盒测试的区别:1.通俗解释(1)黑盒测试:把系统当作一个“黑盒子”,只关心输入和输出,不关心内部代码怎么实现的。可比喻为,用一个咖啡机:你只管按按钮(输入),看有没有出咖啡(输出),不会拆开机器研究里面电路。(2)白盒测试:把系统当成“透明盒子”,测试人员需要了解内部结构/逻辑/代码流程,从而设计测试用例。可比喻为,检查一个咖
- Kafka深入学习及运维工作笔记
喝醉酒的小白
Kafkakafka学习运维
目录标题Kafka深入学习及运维工作笔记一、Kafka学习路径总览1.1学习阶段划分1.2学习资源推荐二、Kafka基础入门2.1Kafka核心概念2.1.1基础架构组件2.1.2关键术语解析2.2Kafka工作原理与核心功能2.2.1消息传递机制2.2.2核心功能特性2.3Kafka安装与基本操作2.3.1环境准备2.3.2安装与启动2.3.3基本操作命令三、Kafka进阶学习3.1Kafka架
- 数字IC后端入门--基本概念
liang:
网络
开始准备往后的秋招,计划将数字IC后端的相关知识做一个系统学习,并将数字IC后端的相关知识内容做一个总结、整理。慢慢积累,争取每天学习一个知识点。基本概念与专业术语在学习过程中,经常看到许多专业术语,并且在实际工作过程中工程师也会将一些专业术语口头化,如果不提前了解相应的专业术语,那么在实际工作过程中需要较大时间去反应这些专业术语。所以在学习之前先将相应的专业术语以及一些基本概念做一个整理。整理过
- 【网络通信全景图:从术语到应用的专业解读】
Gazer_S
计算机网路网络协议
网络通信全景图(上篇):从术语到应用的专业解读一、网络通信基础架构OSI七层模型与TCP/IP四层模型专业解释:OSI模型将网络通信分为7层(物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层),而TCP/IP模型将其简化为4层(网络接口层、网络层、传输层、应用层)。这些分层模型使不同层级的协议可以独立发展。系统角度:这种分层设计实现了"关注点分离"的软件工程原则,每层只需关注自己的功能,
- 【网络安全】网络协议分析利器:tcpdump 使用指南
学习溢出
Securityweb安全网络协议tcpdump网络安全网络安全
网络协议分析利器:tcpdump使用指南作为网络安全分析师,你将使用网络协议分析工具来协助防御网络入侵。一些网络监控和分析相关的术语:网络协议分析器(也称为抓包器)是用于捕获并分析网络中数据流量的工具。抓包是指捕捉并检查网络中的数据包内容的行为。在本文中,我们将详细介绍命令行下的强大抓包工具:tcpdump。1.什么是tcpdump?tcpdump是一种基于命令行的网络协议分析器。它可以捕获网络流
- 如何理解,在数学上完备的 这样的描述?
fK0pS
经验分享
如何理解,在数学上完备的这样的描述?在数学中,"完备"这一术语具有多个含义,具体取决于它应用的上下文。以下是几个常见领域中“完备”的定义和理解:完备性定理(逻辑与数学基础):在逻辑和数学基础中,特别是与形式语言和证明系统相关的领域,完备性通常指的是一个系统能够证明所有在该系统内部被认为是“真”的命题。换句话说,如果一个命题在某个逻辑系统中是真的(即,在所有模型中为真),则该系统应该能够提供一个证明
- 一张图告诉你云手机原理是什么
云云321
矩阵安全服务器智能手机线性代数
云手机这个词大家可能已经不再陌生,很多的小伙伴已经使用很久了吧?但是说到云手机是如何搭建的,是什么原理,可能理解的人就很少了。毕竟网上搜索到的都是一些深涩难懂的专业术语,对于普通用户来说看的是云里雾里。其实云手机的原理是很简单的,我就用一张图来详细讲解,让小白也可以一下子就看懂。云手机就是用ARM芯片架构在云端的虚拟手机。一:ARM芯片。ARM芯片是应用于移动通信设备的一种芯片,比如手机,平板等等
- Kafka 核心术语详解
showyoui
Kafkakafka分布式
文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- 解密软件外包成功之道:从需求到交付的全流程把控
在数字化转型加速的当下,软件外包已成为企业快速实现业务数字化的重要途径。但如何确保外包项目顺利落地,避免出现工期延误、功能偏差等问题?答案就藏在从需求分析到交付验收的全流程精细化管理中。需求阶段是项目成功的基石。专业外包团队需要通过多轮深度沟通,将客户模糊的业务诉求转化为清晰的技术语言。例如,针对电商平台开发,不仅要了解商品展示、下单支付等基础功能,更要挖掘库存预警、促销策略等隐性需求。采用原型演
- 使用IPV6 ANYCAST技术实现UDP应用负载均衡
使用IPV6ANYCAST技术实现UDP应用负载均衡byvictor.cao目录1.前言1.1.术语解释2.环境要求2.1.拓扑结构2.2.软件环境3.三种负载均衡优缺点比较4.IPV6ANYCAST负载配置4.1.华为交换机负载均衡4.2.路由配置4.3.服务器配置配置Quagga备注:A.路由问题B.华为路由负载模式C.华为路由器选型前言术语解释IPV6ANYCAST:当一个单播地址被分配到多
- AArch32、AArch64、i386、x86、amd64、x86_64、rv64i、powerpc、ppc64、ppc64le 区别
斐夷所非
computerscienceCPU
armvsAArch64vsamd64vsx86_64vsx86区别当查看数据表或软件下载页面时是否被ARM、AArch64、x86_64、i386等术语混淆?这些被称为CPU架构,下表总结了CPU架构术语字符串所代表的意义:CPU架构描述x86_64/x86/amd6464位AMD/英特尔CPU的别称i38632位AMD/英特尔CPUAArch64/arm64/ARMv8/ARMv964位ARM
- mysql innodb和ndb的区别_InnoDB和NDB,MySQL群集和InnoDB群集之间有什么区别?
addytan
mysqlinnodb和ndb的区别
像任何不断发展的成熟技术一样,MySQL积累了自己的术语。某些术语有时会引起混淆,尤其是当两个术语相似但实际上是指两个完全不同的事物时。对于两个存储引擎InnoDB和NDB(读音听起来很相似),以及两个“群集”技术:InnoDBCluster和MySQLCluster尤其如此。让我们看看是否可以消除这种混乱。InnoDB是一种存储引擎-数据库用来读取,写入,更新和删除数据以及执行其他基本操作的软件
- 矩阵阶数(线性代数) vs. 张量维度(深度学习):线性代数与深度学习的基石辨析,再也不会被矩阵阶数给混淆了
Ven%
简单入门pytorch线性代数矩阵深度学习pytorchtensor张量人工智能
文章目录前言第一部分:重温矩阵阶数-方阵的专属标签第二部分:深入张量维度-深度学习的多维容器第三部分:核心区别总结第四部分:在深度学习中为何混淆?如何区分?结论前言在线性代数的殿堂里,“矩阵阶数”是一个基础而明确的概念。然而,当我们踏入深度学习的领域,面对的是更高维的数据结构——张量(Tensor),描述其大小的术语变成了“维度(Dimensions)”或更精确地说“形状(Shape)”。这两个概
- 微软ASR与开源模型分析
老兵发新帖
microsoft开源
一、微软ASR核心能力1.支持场景场景功能实时语音转文本低延迟流式识别(会议字幕/直播转录)音频文件转文本支持多种格式(WAV/MP3等),批量处理长音频定制化模型针对特定行业术语(医疗/金融)训练专属模型多语言混合识别中英文混合、方言识别(如中文普通话+粤语)说话人分离区分不同发言人(声纹识别)2.关键性能指标识别准确率:中文普通话>95%(安静环境)英文>96%(MicrosoftResear
- Flutter与物联网:使用MQTT协议连接智能设备
移动开发前沿
移动端开发宝典flutter物联网strutsai
Flutter与物联网:使用MQTT协议连接智能设备关键词:Flutter、物联网、MQTT协议、智能设备、连接摘要:本文旨在深入探讨如何利用Flutter框架结合MQTT协议实现与智能设备的连接。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了Flutter、物联网和MQTT协议的核心概念及其联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了MQTT协议的核
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,