- 2025 AI编程工具全景图:七强横评与实战落地实战指南
杜哥无敌
AI应用人工智能
—深度拆解最新技术趋势,赋能开发者效率革命一、市场现状与演进趋势:从辅助工具到开发核心引擎2025年,AI编程工具已从“代码补全插件”进化为覆盖需求分析、编码、测试、部署的全流程智能伙伴。据Gartner数据,全球75%开发者依赖AI生成代码,头部企业25%的新代码由AI生成后人工审核。技术演进呈现三大特征:多模型协同:主流工具集成GPT-4o、Claude3.7、Gemini2.0等模型,动态切
- 敏感数据流动治理:API 调用中的动态脱敏技术实践
KKKlucifer
rxjavaandroid
在数字化转型加速推进的当下,API已成为企业数据流通的"神经网络",但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。Gartner报告显示,2023年全球企业数据泄露事件中,39%源于API接口滥用,而传统静态脱敏技术在复杂业务场景下的防护效能已下降42%。动态脱敏技术作为应对API数据流动安全的核心方案,通过实时识别、智能处理、动态响应的全流程防护,正成为企业构建数据安全流动体系的关键技术支撑。保旺
- 线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础
程序员勇哥
人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
- SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力
数据库管理艺术
数据库sqlite数据分析ai
SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词:SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要:本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发,分析其在大数据场景下的优势和限制,并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
- 嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》
嘉为蓝鲸
可观测嘉为蓝鲸智能运维Gartner可观测
直达原文:嘉为蓝鲸可观测系列产品入选Gartner《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》2025年5月,国际研究机构Gartner发布了《中国智能IT监控与日志分析工具市场指南》(MarketGuideforIntelligentITMonitoringandLogAnalysisToolsinChina),嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心·鲸眼凭借嘉为蓝鲸日志中心与嘉为蓝鲸应用性能观测中心(APM
- 计算机毕业设计项目、管理系统、可视化大屏、大数据分析、协同过滤、推荐系统、SSM、SpringBoot、Spring、Mybatis、小程序项目编号1000-1499
lonzgzhouzhou
spring课程设计springboot
大家好,我是DeBug,很高兴你能来阅读!作为一名热爱编程的程序员,我希望通过这些教学笔记与大家分享我的编程经验和知识。在这里,我将会结合实际项目经验,分享编程技巧、最佳实践以及解决问题的方法。无论你是初学者还是有一定经验的程序员,我都希望能够为你提供有价值的内容,帮助你更好地理解编程世界。让我们一起探索编程的乐趣,一起成长,一起学习,谢谢你们的支持与关注!【源码咨询】可接Java程序设计,Bug
- ICBDDM2025:大数据与数字化管理前沿峰会
鸭鸭鸭进京赶烤
学术会议大数据图像处理计算机视觉AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时,可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发,初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素,如专业前景、教育资源和就业情况等,对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业:是一个热门且前沿的学科领域,它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具,例如线性代数在机器学习算法中
- 体育赛事大数据分析:AI模型对足球大小球预测的精度优化
东奔西走的小喇叭
人工智能数据分析机器学习
在足球赛事的大数据分析中,AI模型对“大小球”(总进球数是否高于/低于预设值,如2.5球)的预测优化是一个复杂但具有实际价值的课题。以下从技术实现、数据策略、模型优化及挑战四个维度展开分析:1.数据来源与特征工程核心数据源结构化比赛数据:历史进球数、射门/射正率、控球率、角球、任意球、红黄牌、伤停球员等。球队动态特征:近期5-10场进攻/防守效率、主客场表现、战术风格(如高位逼抢或防守反击)。球员
- 毕业一年,想转行,在IT方向(大数据分析)与财务(注会)间犹豫,不知哪个更有发展前景?
cda2024
数据分析数据挖掘
毕业一年,职场新人往往会面临职业发展的关键选择。如果你正在IT方向(大数据分析)与财务(注会)之间犹豫,不知道哪个更有发展前景,那么这篇文章或许能为你提供一些有价值的参考。本文将从行业趋势、职业发展路径、技能需求等方面进行深入分析,帮助你在两个方向中做出更明智的选择。行业趋势大数据分析随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到各个领域,成为推动企业创新和增长的重要力量。根据IDC的预测,全球大数据市
- 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
跨过山河大海
一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- Python与大数据:Spark和PySpark实战教程
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引言在大数据时代,数据处理和分析能力成为核心竞争力。ApacheSpark作为新一代大数据计算引擎,以其高性能、易用性和强大的生态系统,成为数据工程师和分析师的首选工具。而PySpark作为Spark的Python接口,让Python开发者能够轻松驾驭大规模数据处理。本教程将带你系统了解Spark与PySpark的核心原理、环境搭建、典型应用场景及实战案例,助你快速上手大数据分析。目录Spark简
- 数字经济中的创业生态:创新孵化与风险投资的平衡
AI天才研究院
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数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济,是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化,还包括新兴产业的创新发展,例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面:数据驱动的生产方式:通过大数据分析和人工智能算法,
- 可商用的AI训练数据哪里找?工程师亲测有效的解决方案
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一、为什么90%的AI项目卡在数据关?根据Gartner2024年AI实施调查报告显示:67%的企业在AI项目初期面临数据不足或质量低下问题52%的项目因数据版权纠纷导致延期(来源:IDC《全球AI合规白皮书》)自建标注团队成本高达$35/小时(麦肯锡2023年标注行业调研)二、为什么商用AI数据这么难找?做AI项目的工程师最常遇到的三大难题:网上开源数据不能用数据杂乱,清洗要花80%时间很多数据
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AI应用开发人工智能SpringAIAI编程java
一、多模态对话模型的技术演进1.1从单一文本到多模态交互现代AI应用正经历从单一文本交互到多模态融合的革命性转变。根据Gartner预测,到2026年将有超过80%的企业应用集成多模态AI能力。SpringAIAlibaba对话模型体系正是为这一趋势量身打造,其技术架构演进路径呈现以下特点:输入维度扩展:支持文本、图像、音频、视频等多源数据输出能力增强:实现跨模态内容生成与转换上下文理解升级:基于
- 【企业模式】规则逻辑
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一、企业运作模式与明面规则企业的运作模式是围绕战略目标实现和价值创造设计的,通常包含以下核心模块:战略运营模式:以市场调研和客户需求为导向,制定长期战略规划,通过数据驱动决策优化资源配置(如通过大数据分析市场需求趋势)。组织架构设计:层级结构:分为高层(战略决策)、中层(执行协调)、基层(任务实施),确保指令高效传达。职能分工:研发、市场、生产、财务等部门各司其职,例如研发部负责技术突破,市场部负
- 大数据领域 OLAP 的数据立方体增量更新
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大数据领域OLAP的数据立方体增量更新关键词:OLAP、数据立方体、增量更新、预计算、物化视图、ETL、大数据分析摘要:本文深入探讨大数据领域中OLAP数据立方体的增量更新技术。我们将从基本概念出发,详细分析数据立方体的结构和更新机制,介绍多种增量更新算法及其实现原理,并通过实际案例展示如何在分布式环境下高效维护数据立方体的时效性。文章还将讨论增量更新面临的挑战和未来发展方向,为大数据分析系统的设
- 智能志愿辅助填报系统数据库设计
ctrl_7
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项目地址:https://gitee.com/Sosdnnd/xlswk一、项目背景与数据库需求随着高考志愿填报的个性化需求日益增强,我们开发了一款面向全国考生的智能志愿辅助填报系统,目标是基于用户成绩、兴趣、职业倾向、地域偏好等因素,借助AI模型与数据分析,为考生提供个性化的志愿推荐方案。数据库作为系统核心,需要满足以下特性:1.结构清晰,模块对应2.支持大数据分析、智能推荐、实时导出3.易扩展
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南
携程邮轮
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细介绍了如何在SpringBoot框架下动态地操作Elasticsearch组件。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎,经常用于大数据分析和实时搜索任务。通过利用SpringDataElasticsearch模块,可以简化Java应用中Elasticsearch的CRUD操作。本文将指导如何实现单个文档的增删改查、模糊查询、分页查询、特
- 七彩喜智慧康养平台:重构银发生活的数字守护网
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智慧养老重构生活大数据
随着社会老龄化程度的不断加深,如何让老年人安享幸福晚年成为社会关注的焦点。在这一背景下,七彩喜智慧康养平台应运而生,以创新的科技手段和贴心的服务理念,为老年人的生活带来了诸多好处,发挥着重要作用,具有深远的现实意义。全方位健康守护健康是老年人生活质量的基石,七彩喜智慧康养平台利用先进的传感器技术、可穿戴设备以及大数据分析,打造了全方位、个性化的健康管理体系。智能手环、智能血压计、睡眠监护仪等设备能
- 2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 A:台风的分类与预测 思路和代码(后期会给出详细代码)
YOLO实战营
大数据分类机器学习MathorCup2024
问题1:台风分类模型问题2:台风路径预测模型问题3:台风登陆后降水量与风速关系模型总结该题目分为三个主要问题,分别要求构建台风的分类模型、路径预测模型和降水风速模型。为了完成此任务,我们将运用大数据分析和机器学习建模技术,并使用Python处理和分析数据。以下是各问题的详细思路和代码框架。问题1:台风分类模型数据预处理:使用历史台风数据和气象数据(如气温、气压、季风数据),构建包含台风的强度、等级
- Gartner《Decision Point for Selecting the Right APIMediation Technology》学习心得
架构师学习成长之路
架构云原生微服务
一、API中介技术概述背景,API中介技术变得多样化,应用与集成架构师需要借助决策框架,从企业级API网关、轻量级网关、入口网关以及服务网格中挑选出适合多粒度服务和API的中介技术。随着无服务器架构与容器管理系统的兴起,API管理、API网关与服务网格在转型、流量管理、安全以及可观测性方面出现了功能特性重叠与互补的情况。例如,企业级API网关通常位于网络边缘,用于保障进出API流量的安全,适合那些
- 云IDE:中小软件团队的未来开发利器——基于2025趋势与全球实践的洞察
随着云计算、AI和边缘计算技术的成熟,软件开发工具正加速向云端迁移。2025年的技术蓝图已逐渐清晰:全球中小软件团队正面临效率、成本与协作的严峻挑战,而云IDE(云端集成开发环境)的崛起,不仅是工具升级,更是这些团队突破生存瓶颈的必然选择。一、技术基础:云计算与AI驱动的“开发新基建”2025年,云计算成本持续下降,AI模型轻量化与边缘计算普及,为云IDE提供了坚实的技术底座。据Gartner预测
- 解锁AI密码:全面赋能海外社媒矩阵运营
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在海外社交媒体竞争日益激烈的当下,如何高效运营社媒矩阵,成为众多品牌和运营者关注的焦点。AI工具的兴起,为海外社媒矩阵运营带来了前所未有的机遇。特别是在TikTok矩阵运营方面,AI的赋能作用尤为显著。本文将深入探讨如何借助AI工具,全方位提升海外社媒矩阵的运营效率和效果。一、AI驱动的数据洞察,精准规划社媒矩阵1.受众行为深度剖析借助AI的大数据分析能力,能够深度挖掘不同海外社媒平台用户的行为习
- 新零售系统商城开发全解析
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一、新零售系统商城概述(一)新零售的概念新零售依托互联网与物联网技术,以数据驱动为核心,打破线上线下的界限,构建起一体化的全新零售模式。它不再局限于传统的销售渠道,而是通过整合线上电商平台、线下实体店铺以及现代物流配送等多方面资源,实现商品、服务、信息的无缝流通与交互。(二)新零售系统商城的目标开发新零售系统商城的主要目标是实现商城的信息化、数字化与智能化管理。通过深度融合大数据分析、云计算、物联
- 大数据时代的钥匙:IPPeak如何赋能智能数据分析
前端后端android
在数字经济蓬勃发展的今天,大数据分析已成为企业决策的核心驱动力。然而,随着数据价值的凸显,各类网络平台纷纷筑起数据壁垒,使得传统数据采集方式面临严峻挑战。正是在这样的背景下,代理IP技术以其独特的优势,正在成为打开数据宝库的隐形钥匙。代理IP技术通过构建分布式网络节点,为大数据分析提供了全新的数据采集路径。这些精心设计的IP资源池能够模拟真实用户的访问行为,有效规避反爬机制的识别与拦截。与单一IP
- 企业级智能体开发工具:智能时代,你的企业引擎升级了吗?
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智能体人工智能
人工智能浪潮席卷全球,企业级智能体正从科幻走向现实。据Gartner预测,到2026年,超过80%的企业将部署生成式AI应用,其中智能体将扮演核心角色。然而,开发门槛高、周期长、维护难,成为众多企业拥抱智能化的拦路虎。企业智能体开发,远不止是写代码那么简单,它是一场系统工程:认知智能是基石:智能体需精准理解复杂业务指令、行业术语与用户意图。这要求强大的自然语言处理与行业知识融合能力。知识驱动是灵魂
- Gartner发布CIO网络安全指南:设定三大战略目标强化网络安全价值
lurenjia404
信安前沿资讯web安全网络安全
网络安全价值是无形的,但对组织的成功至关重要。首席信息官可以通过制定战略目标并进行与首席执行官优先事项相符的直接投资来提升网络安全价值。主要发现网络安全的战略目标明确了价值,包括保护、优化和改造组织。以战略目标为导向的网络安全投资能够支持超越风险的业务价值。建议通过设定网络安全的战略目标来与CEO的优先事项保持一致。通过引导投资和衡量影响来提高网络安全价值。概述网络安全的无形价值与知识产权、商业机
- Gartner发布2024年网络安全主要趋势:制定有效网络安全计划必须重视的9大趋势_网络安全有效性验证 gartner(1)
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程序员web安全安全网络
与Gartner客户的对话表明,他们越来越多地使用IAM的结果驱动指标(ODM)来鼓励更好的安全性。这些指标侧重于通过影响特定于身份的变量(例如身份数据的准确性)来增强弹性和安全性,并使组织更接近最小特权原则。基于这些观点,Gartner认为IAM在组织安全计划中的作用越来越大。因此,组织的IAM实践需要不断发展。影响:组织必须加倍努力实施更好的身份卫生。这一点至关重要,因为不良的身份卫生会破坏I
- 时序数据库Apache IoTDB核心技术深度解析
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
一、引言背景:5G技术加速了IoT领域的发展,物联网设备数据的收集、存储和计算需求日益增长。ApacheIoTDB作为一款专为物联网时序数据设计的软件系统,在2020年被Apache基金会认可为顶级项目。二、IoT领域发展趋势5G与IoT:5G催化了IoT的发展,80%的5G利好体现在物联网领域。中、美工业互联网及德国工业4.0均在蓬勃发展。边缘计算:Gartner自2018年起强调云
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。