我们知道每个RDBMS在sql方面都会存在自己的特色。那么今天我们来看看oracle有啥特色值得我们来在意呢
1 :
Oracle分析函数与开窗函数:
语法:
FUNCTION_NAME(<argument>,<argument>...)
OVER
(<Partition-Clause><Order-by-Clause><Windowing Clause>)
例如:
sum(sal) over (partition by deptno order by ename rows between。。。)
其中,sum是函数名,
Over()是关键字,用于识别sum()是聚合函数还是分析函数,
作用:
(1) 通常在做统计分析时我们都想尽可能多滴选择出原始列和统计值列,但是这样group by后面就必须跟随更多的列,使用分析函数可以避免使用group by时选择出来的列名必须出现在group by列表中的痛苦。
(2) Over():直接点就是给分析函数加条件。
(3) 聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值;分析函数用partition by分组,每组每行都可以返回一个统计值。
(4)分析函数带有一个开窗函数over(),含三个分析字句:
分组(partition by)排序(order by)窗口(rows)
(5)两个order by的区别:
分析函数是在整个sql查询后(sql语句的执行比较特殊)再进行的操作,也就是说,sql语句的order by也会影响分析函数的执行结果。
A) 如果sql语句中的order by满足分析函数分析时要求的排序,那么sql语句的排序将先执行,分析函数在分析时就 不必再排序了。
B) 如果sql语句中的order by不满足分析函数分析时要求的排序,那么sql语句中的排序将先执行。
(6)窗口就是分析函数分析时要处理的数据范围:
第一行是:unbounded preceding
当前行是:current row
最后一行是:unbounded following
窗口字句不能单独出现,必须有order by子句时才能出现。而出现order by子句时,不一定要有窗口子句,此时的窗口缺省是第一行到最后一行;
当省略窗口子句时:
A)如果存在order by,则缺省的窗口是unbounded preceding
And current row;
B)如果同时省略order by,则缺省的窗口是unbounded preceding and unbounded following
例如:
1 统计每个部门工资最高的哪位?
select * from
(
select ename,sal,deptno,rank()over(partition by deptno order by sal desc) mm from emp
)
where mm=1
注意:
1).在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一, row_number()只返回一个结果
2).rank()和dense_rank()的区别是:
--rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
2 显示各部门员工的工资,并附带该部门的最高工资。
select deptno,empno,ename,sal,last_value(sal)over(partition by deptno order by sal rows between unbounded preceding and unbounded following)
max_sal from emp;
2 :
灵活使用decode()函数:
基本语法:DECODE的语法:DECODE(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,...,else),表示如果value等于if1时,DECODE函数的结果返回then1,...,如果不等于任何一个if值,则返回else。可以用函数或表达式来替代value,if,then,else从而作出一些更有用的比较。
来看看具体的运用:假设我们想给百度职员加工资,其标准是:工资在8000元以下的将加20%;工资在8000元以上的加15%。
则:
select decode(sign(salary - 8000),1,salary*1.15,-1,salary*1.2,salary from employee
表table_subject,有subject_name列。要求按照:语、数、外的顺序进行排序。
则:
select * from table_subject order by decode(subject_name, '语文', 1, '数学', 2, , '外语',3)
3: oracle update的特色:
来看个问题先:
有一表a,列有id 和count;现在有表b,列也是id count,怎么用把表b中id相对应的count 更新到表a中呢?
不严格的解法如下:
Update a
Set count=count+nvl((select count from b where id=a.id),0)
如果a跟b表一对多的话,会有问题,因为,子查询跟运算符比如等于号连用,只能是单值。以后,子查询和运算符联用需要特别在意这个问题:看看子查询返回的值的个数!!!
遇到需要从另外一个表来更新本表的值的问题的时候,oracle有两种解决的办法:
其一,使用子查询,使用子查询时一定要注意where条件(一般后面接exists子句),除非两个表是一对一关系,否则where条件必不可少,遗漏掉where条件时可能会导致插入大量空值(如果不写where子句,oracle将会默认的把所有的值全部更新,即使你这里使用了子查询并且某值并不能在子查询里找到,你就会想当然的以为,oracle或许将会跳过这些值吧,你错了,oracle将会把该行的值更新为空)
set a.count = a.count+(select nvl(sum(count),0) from b where b.id = a.id)
where exists (select 1 from b where b.id = a.id)
其二,类视图的更新方法,这也是oracle所独有的。先把对应的数据全部抽取出来,然后更新表一样更新数据,这里需要注意的是,必须保证表的数据唯一性(设主键来实现)
update (select a.count acount,b.count bcount from a,b where a.id=b.id)
set acount=acount+bcount
4:oracle ROWNUM浅谈
(1) rownum是伪劣,会根据返回记录自动生成一个序列化的数字。
(2)作用:可以做一些原先难以实现的结果输出
常见的操作如下:
(3)TOP N结果输出:
Select * from emp where rownum < 5
[对排序结果去top n 时要注意陷阱]
(4)分页查询:
利用rownum对结果进行分页,下面返回结果的第6到10条记录:
SQL> select * from
(
select e.*,rownum as rn from emp e
where rownum<=10
)b
where b.rn>5;
(:5) 利用rownum作分组子排序
如果我们希望在分组后对组中的成员的再进行编号,则:
select decode(ROWNUM-min_sno,0,a.job,NULL)job,decode(ROWNUM-min_sno,0,1,rownum+1-min_sno) sno,a.ename
from (select *
from emp
order by job,ename) a,
(select job,min(rownum) min_sno
from (select *
from emp
order by job,ename)
group by job) b
where a.job=b.job
(6) 确认某个表是否含数据:
10g以后:
Select * from emp where rownum=1;
常见的陷阱如下:由于rownum是伪劣,只有有结果记录时,rownum才有相应的值。
(7) 对rownum使用>(大于1的值),>=(大于或等于1的值),=(大于1的值),这样子没有结果输出;
因为:
A :rownum是伪列,必须要有返回结果后,每条返回记录就会对应产生一个rownum数值;
B :返回结果记录的rownum是从1开始排序的,因此第一条始终是1;
这样当查询到第一条记录时,该记录的rownum为1,但条件要求rownum>1,因此不符合,继续查询下一条;因为前面没有符合要求的记录,因此下一条记录过来后,其rownum还是为1,如此循环就不会有结果。
但可以通过实例化来实现对>,>=,=的使用:
例如:
Select deptno,ename
From (select deptno,ename ,rownum as r
From emp)
Where r>5
(8)rownum 和 order by
在使用rownum时,只有当order by 的字段是主键时,查询结果才会先排序再计算rownum
5 : oracle 常用函数rollup()和cube(),grouping()的使用:
1 rollup()只作用于第一列:将第一列分成几个小组,先对各小组小计,再对全部小组总计。而cube()先对第一列小计,再对第二列小计,。。。,每一列的处理和rollup一致,最后对全部总计。所以,要有两个rollup语句才能顶上一个cube()。
例如:
SQL> select deptno,job,sum(sal) from c group by rollup(deptno,job);
+
SQL> select deptno,job,sum(sal) from c group by rollup(job,deptno);
=
SQL> select deptno,job,sum(sal) from c group by cube(deptno,job);
2 GROUPING函数可以接受一列,返回0或者1。如果列值为空,那么GROUPING()返回1;如果列值非空,那么返回0。GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时,GROUPING()就非常有用。可以通过case…when..then..else来增加可读性。
SQL> select case grouping(deptno)
when 0 then '部门'
when 1 then '部门汇总'
end
, sum(sal)
from c group by rollup(deptno);
下面是几个比较有用的oracle sql:
1 oracle计算时间差
Ceil(n):取比n大的最小整数;
To_date() :时间格式可按需调整,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’
Mm与mi区别:因为sql不区分大小写;
To_date():两两相减后是天数
毫秒级
select ceil((To_date('2008-05-02 00:00:00' , 'yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') - To_date('2008-04-30 23:59:59' , 'yyyy-mm-dd hh24-mi-ss')) * 24 * 60 * 60 * 1000) 相差豪秒数 FROM DUAL;
秒级,分钟级,时级,天级 只要调整24*60*60*1000便可。
2 阿拉伯的英汉对照
select to_char(to_date(n,'yyyy'),'year') from dual;
输入:n=2
输出:two
3 返回标量值可用dual表测试:
比如:
Select power(3,2) from dual
select sign( 100 ),sign(- 100 ),sign( 0 ) from dual;
【sign(n):取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0】
4 获得一个列的所有行的乘积:
Select power(10, Sum(Log(10, columnName))) From t
5 查询指定记录:
例如:
显示第5到第10记录
select a.* from
(select rownum num,e.* from emp e) a
where a.num >= 5 and a.num <= 10
6
查询当前用户某个表中创建了哪些索引:
select index_name from user_indexes where table_name='表名';
查询当前用户的所有表:
select table_name from user_tables;
7
去掉字母保留数字:
select regexp_replace(v,'[[:alpha:]]','') from b;
8
查看系统参数表:
Select * from nls_session_parameters;
若想对其修改:
Alter session set ………….