- Reactor Core 中的 Flux:响应式数据流的核心实践
码里看花
java
引言在当今高并发、高吞吐的分布式系统中,传统的同步阻塞式编程模型逐渐显露出性能瓶颈。响应式编程(ReactiveProgramming)通过异步非阻塞、事件驱动的设计,成为解决这一问题的关键。作为Java响应式编程的标杆库,ReactorCore提供了强大的工具集,而其中的Flux类型则是处理多元素数据流的核心。本文将深入探讨Flux的核心特性、使用场景及最佳实践。什么是Flux?Flux是Rea
- 什么是分布式数据库?
TechCraft
分布式数据库
随着现代互联网应用和大数据时代的到来,分布式数据库成为了解决大规模数据存储和高并发处理的核心技术之一。本文将通过深入浅出的方式,带你全面理解分布式数据库的概念、工作原理以及底层实现技术。无论你是刚刚接触分布式数据库的开发者,还是已经有一定实践经验的架构师,都能从中获得有价值的知识和实践思路。一、什么是分布式数据库?分布式数据库是指将数据存储在多台计算机上,这些计算机通过网络连接起来,共同对数据进行
- 轻量级、高性能的 Rust HTTP 服务器库 —— Hyperlane
LTPP
rusthttp服务器前端开发语言后端
轻量级、高性能的RustHTTP服务器库——Hyperlane在当今的web开发领域,选择一个高效、可靠的服务器框架对于项目的成功至关重要。今天,我要向大家推荐一款优秀的RustHTTP服务器库——Hyperlane。一、卓越性能,数据说话Hyperlane在性能方面表现出色,经过专业压测工具wrk和ab的测试,在高并发场景下展现出了惊人的处理能力。wrk压测结果在使用wrk进行的压测中,Hype
- 纷析云开源财务软件:企业财务数字化转型的灵活解决方案
SnXJi_
开源gitee开源软件java
纷析云是一家专注于开源财务软件研发的公司,自2018年成立以来,始终以“开源开放”为核心理念,致力于通过技术创新助力企业实现财务管理的数字化与智能化转型。其开源财务软件凭借高扩展性、灵活部署和全面的功能模块,成为众多企业的首选工具。产品架构与核心功能技术架构纷析云财务软件基于微服务架构开发,采用Java语言构建,各模块独立部署,支持高并发与灵活扩展,尤其适合大型企业的复杂需求。系统底层依托成熟的J
- 高并发应用分层架构
HappRobot
系统架构
高并发应用的分层架构是一种将系统划分为多个逻辑层的设计方法,每一层专注于特定的功能,便于开发、维护和扩展。分层架构的核心思想是解耦和职责分离,通过清晰的层次划分,提高系统的可扩展性、性能和可维护性。以下是高并发应用分层架构的常见模式及其具体实现:一、典型的高并发应用分层架构高并发应用通常分为以下几层:1.接入层(AccessLayer)职责:处理用户请求的接入和分发。功能:负载均衡:将请求均匀分发
- 项目经理说干货(二):深入浅出“微服务”
琢磨先生David
微服务云原生java
“项目经理说干货”系列是本人结合多年开发与面试专家经验,梳理而成的重要的、常考的、容易失分的知识点,供大家参考;当今企业程序员面试,犹如千军万马过独木桥,只有“知其然知其所以然”,方可成功上岸。在当今数字化时代,软件开发面临着日益复杂的业务需求和快速变化的市场环境。单体架构的弊端逐渐显现,难以满足大规模、高并发、快速迭代的要求。微服务架构应运而生,成为解决这些问题的有效方案。而Java作为一种广泛
- TDengine 与其他时序数据库对比:InfluxDB/TimescaleDB 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#TDengine时序数据库tdengine大数据
四、应用场景分析(一)TDengine适用场景TDengine适用于对写入性能和存储效率要求极高的物联网设备数据采集场景。在一个拥有数百万个传感器的智能工厂中,每个传感器每秒都会产生多条数据,TDengine能够高效地处理这些高并发的写入请求,确保数据的实时存储。同时,其领先的压缩算法可以大大降低存储成本,使得长期存储海量的传感器数据成为可能。在工业互联网实时监测方面,TDengine能够实时处理
- 案例分析模块之架构评估与技术选型对比(如关系型数据库 vs NoSQL)
DKPT
#系统架构设计师系统架构学习软件工程服务器笔记
一、架构评估方法1.质量属性分析功能性需求:评估数据库是否满足业务逻辑(如订单管理、实时推荐)。非功能性需求:性能:响应时间、吞吐量(如高并发场景下NoSQL的读写优势)。扩展性:关系型数据库依赖垂直扩展(硬件升级),NoSQL支持水平扩展(分布式集群)。一致性:关系型数据库强一致性(ACID事务),NoSQL最终一致性(BASE理论)。安全性:数据加密、访问控制(如金融系统需强一致性,社交平台可
- 小白如何从0学习MySQL
weixin_45788582
学习mysql数据库
第一部分:为什么学习MySQL?MySQL的核心价值最流行的开源关系型数据库支持高并发、事务处理(ACID特性)与Web开发深度绑定(如PHP、Python、Java)学习MySQL能做什么?管理业务数据(用户、订单、日志等)优化数据查询性能为全栈开发打下数据库基础适合人群零基础但计划从事Web开发的新手数据分析师/产品经理需了解数据存储逻辑想提升后端能力的开发者第二部分:MySQL学习核心步骤阶
- 什么样的游戏需要用到游戏盾SDK呢?
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游戏web安全高防cdn网络安全游戏盾
游戏盾SDK主要用于对抗网络攻击、保障游戏安全和提升稳定性,以下类型的游戏通常需要集成游戏盾SDK:一、高并发在线游戏MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏)特点:玩家基数大、服务器负载高,易受DDoS攻击(如《魔兽世界》《最终幻想14》)。需求:防御大规模流量攻击,防止服务器瘫痪导致玩家流失。竞技类游戏(MOBA/FPS)特点:实时对战要求极低延迟,易受CC攻击或外挂干扰(如《英雄联盟》《绝地求
- 架构设计系列
code喵喵
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架构设计系列:什么是架构设计架构设计系列:几个常用的架构设计原则架构设计系列:高并发系统的设计目标架构设计系列:如何设计可扩展架构架构设计系列:如何设计高性能架构架构设计系列:如何设计高可用架构架构设计系列:如何应对软件变化架构设计系列:常用设计模式的实践
- 一文精通 Java 线程池:原理详解与实战指南
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在处理高并发任务时,如果每个任务都创建一个新线程,会导致系统资源急剧消耗、性能下降。线程池通过复用已创建的线程来执行新任务,大大提高了资源利用效率。本文将深入探讨Java线程池的核心原理和实践应用,助你彻底掌握这一多线程开发的重要工具。一、线程池的基本概念线程池本质上是一种线程使用模式,它在系统中预先创建一定数量的线程,放入池中统一管理。当有任务需要执行时,从池中取出线程执行,任务执行完后线程不会
- Node.js介绍
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一、Node.js核心定义本质:基于ChromeV8引擎构建的JavaScript运行时环境,用于在服务器端执行JavaScript代码。定位:非阻塞、事件驱动的I/O模型,专为高并发、实时应用设计。诞生:2009年由RyanDahl发布,彻底改变了JavaScript仅限于浏览器运行的局限。二、核心特点1.异步非阻塞I/O特性说明示例非阻塞I/O操作(如文件读写、网络请求)不阻塞主线程发起数据库
- MVCC多版本并发
扁豆的主人
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概念MVCC(MultiversionConcurrencyControl),即多版本并发控制技术,是一种提高并发的技术。它使得大部分支持行锁的事务引擎,不再单纯的用行锁来进行数据库的并发控制,它把数据库的行锁与行的多个版本结合起来,只需要很小的开销就可以实现非锁定读,从而大大提高数据库系统的并发性能。共享锁和排它锁也叫读锁和写锁。读锁是共享的,不会阻塞其它读锁读数据,但会阻塞其它写锁;写锁是排它
- mysql mvcc和行锁_MySQL MVCC 和 锁机制
啃老师
mysqlmvcc和行锁
MVCC(MultiversionConcurrencyControl)1、MVCC概念多版本控制(MultiversionConcurrencyControl):指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,InnoDB通过undolog
- 架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)
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【架构思维】架构缓存读缓存缓存更新策略
文章目录Pre业务场景缓存存储数据的时机与常见问题解决方案1.缓存读取与存储逻辑2.高并发下的缓存问题及解决方案3.缓存预热(减少冷启动问题)缓存更新策略(双写问题)1.先更新缓存,再更新数据库(不推荐)2.先删除缓存,再更新数据库(不推荐)3.先更新数据库,再更新缓存(不推荐)4.先更新数据库,再删除缓存(Cache-Aside模式推荐⭐)5.延迟双删(先删缓存→更新DB→再删缓存)(最佳实践⭐
- Spring JDBC 与数据访问:从性能优化到事务协同
小马不敲代码
SpringBootspring性能优化
在高并发场景(如电商、金融等行业),数据库访问的性能和事务一致性是系统稳定性的关键。SpringJDBC通过模板化操作和事务管理机制,大幅简化了传统JDBC繁琐的API处理,使数据库操作更加高效、安全、可维护。一、数据源配置:从基础到生产级优化1.1数据源选型对比不同的数据源管理工具在性能、连接管理、功能支持等方面存在差异。在生产环境中,HikariCP是性能最佳的JDBC连接池,是SpringB
- 数据一致性策略之延迟双删-实现
空说
javaredismysql数据一致性延迟双删
延迟双删查询数据之前优先去查Redis的缓存数据,减少数据库压力;如果没有缓存会去查数据库,通过查询数据库后缓存热点KeyCache-Aside策略高并发场景时,严重生产bug:数据不一致业务场景:事务1:A修改数据库数据B修改Redis数据事务2:C修改数据库数据D修改Redis数据正常情况:A->B->C->D并发情况下就会存在A->C->D->B导致A修改数据库后,C来读到没有修改的Redi
- 全局唯一标识符(UID)生成策略
佟格湾
c#
目录一、UUID二、雪花算法三、时间戳+随机数四、利用数据库的自增字段五、基于Redis的原子操作总结在信息系统中,生成唯一ID是非常常见的需求,尤其是在分布式系统或高并发场景下。以下是几种常见的生成唯一ID的算法或方式:一、UUIDUUID(通用唯一识别码,UniversallyUniqueIdentifier)是一种用于标识信息的标准化方法,确保在全球范围内的唯一性。UUID通常以32个十六进
- 高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
古龙飞扬
分布式性能优化
系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
- MVCC是什么?MVCC的作用是什么?MVCC实现方式有哪些?
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MVCC(多版本并发控制)详解一、MVCC是什么?MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是数据库管理系统中的一种并发控制机制,它通过维护数据的多个版本来实现非阻塞读和高并发。核心思想•为每条记录维护多个历史版本•读操作访问特定时间点的数据快照•写操作创建新版本而不阻塞读操作二、MVCC的作用1.提高并发性能•读操作不会阻塞写操作•写操作不会阻塞读
- Python异步编程入门:Async/Await实战详解
冂一一丨
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引言在当今高并发的应用场景下,传统的同步编程模式逐渐暴露出性能瓶颈。Python通过asyncio模块和async/await语法为开发者提供了原生的异步编程支持。本文将手把手带你理解异步编程的核心概念,并通过实际代码案例演示如何用异步爬虫提升10倍效率!一、同步vs异步:本质区别1.1同步编程的痛点importtimedeffetch(url):print(f"Start:{url}")time
- Stable Diffusion太慢?国内高并发AI绘画方案,5倍速+99%可用性
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—彻底解决速度、版权、并发难题,企业级AI绘画自由行业痛点:为什么企业/开发者苦于StableDiffusion?1.速度慢,高并发崩溃StableDiffusion原生问题:单卡生成1张图需3~10秒,512x512分辨率并发请求>10即崩溃,电商批量生成1000张图需数小时企业级需求:广告公司需实时生成营销素材(如热点事件借势)游戏工作室需批量产出角色/场景原画2.版权风险高SD模型训练数据污
- Java多线程与高并发入门到精通(带视频讲解)
hweiyu00
分享java开发语言
概述Java多线程与高并发是构建高性能、高可用系统的核心技术,涉及的知识点广泛且深入。以下是其主要内容的系统梳理。一、多线程基础线程创建与生命周期•线程创建的三种方式:继承Thread类、实现Runnable接口、使用Callable和Future。•线程状态:新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(TimedWa
- Redis 在处理并发请求时,如何保证高效性和数据一致性
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redisredis
1.单线程模型(核心命令处理)单线程优势:Redis的核心命令处理是单线程的(基于内存操作,避免多线程竞争),所有命令按顺序执行,天然避免了多线程的锁竞争和上下文切换开销。非阻塞I/O多路复用:通过epoll/kqueue等I/O多路复用技术,单线程可以高效处理大量并发连接,适合高并发的网络请求场景。避免长阻塞操作:单线程模型要求所有操作必须快速完成,因此需避免KEYS*、复杂Lua脚本等耗时操作
- Hadoop 最全八股文总结
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面试八股hadoop大数据分布式
本文整理了Hadoop技术栈的全量八股文内容,涵盖HDFS、MapReduce、YARN各大模块,适合用于面试复习与系统性学习,也适合作为生产实践查阅资料。1.Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,专为大规模数据存储与处理而设计。它通过将数据分片并分布在集群多个节点上,实现高并发的数据处理能力。核心组件包括:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):
- Python 在 API 请求优化中的缓存策略
晚霞尽染天际
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```htmlPython在API请求优化中的缓存策略Python在API请求优化中的缓存策略在现代的软件开发中,API请求是应用程序与外部服务交互的重要方式之一。然而,频繁地发起API请求可能会导致性能问题,尤其是在高并发场景下。为了提高系统的响应速度和减轻服务器负载,缓存策略成为了一个重要的优化手段。本文将探讨如何在Python中实现高效的API请求缓存策略。为什么需要缓存策略?API请求通常
- 【MySQL】MVCC工作原理、事务隔离机制、undo log回滚日志、间隙锁
{⌐■_■}
mysqlmysqlandroid数据库
一、什么是MVCC?MVCC,即MultiversionConcurrencyControl(多版本并发控制),它是数据库实现并发控制的一种方式。MVCC的核心思想是:为每个事务提供数据的“快照”版本,从而避免加锁,提高读操作的并发性。作用:允许读操作(SELECT)不用加锁,从而避免阻塞。避免“读写冲突”,提高并发性能。实现事务的隔离性(特别是实现REPEATABLEREAD、READCOMMI
- 如何解决Redis缓存雪崩问题?
简学云资源平台
#Redis缓存redis数据库
解决Redis缓存雪崩问题,可以从多个方面入手来确保系统在高并发和缓存失效时能够保持稳定运行。以下是一些具体的解决策略:合理设置缓存过期时间:避免大量缓存设置相同的过期时间,这样会导致在某一时刻缓存同时失效,造成缓存雪崩。可以使用Redis的EXPIRE命令或TTL命令,结合业务场景和数据更新频率来合理设置缓存的过期时间。一种常见的做法是给缓存的过期时间加上一个随机值,这样可以保证缓存不会在同一时
- 深入剖析微信小程序群分享实现原理 - 从技术原理到最佳实践
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核心技术要点身为开发者,你是否遇到过以下技术难点:群分享shareTicket的加密解密机制难以理解?数据安全与用户体验的平衡点在哪里?如何优化群分享的性能和稳定性?分享链路追踪与数据分析如何实现?本文将从底层实现原理出发,深入探讨微信小程序群分享的技术架构设计。技术架构概览核心能力基于shareTicket的群信息加密传输分布式场景下的群信息一致性保证高并发下的性能优化方案完整的错误处理和容灾机
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
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arr = new long[maxsize];
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》