- RPC与HTTP API对比
漫谈网络
NetDevOps智联空间rpchttp网络协议
一、核心流程对比环节RPCHTTPAPI调用方式调用远程函数/方法(如userService.getUser(123))调用远程端点(如GET/users/123)参数传递通过序列化直接传递编程语言对象通过URL参数、Header或Body传递结构化数据网络传输通常基于TCP/UDP+二进制协议(如gRPC的HTTP/2)基于HTTP/HTTPS文本协议数据封装由框架自动处理序列化/反序列化需手动
- STM32学习笔记
实现按键控制LED灯前置知识:基本的GPIO输入模式:读取外部信号(如按键、传感器状态)。——主要用到上拉输入输出模式:向外部输出信号(如控制LED、继电器)。——主要用到推挽输出其他模式:模拟输入、复用功能(如USART、I2C)等。按键的知识与常识按键未按下:GPIO引脚通过上拉电阻连接到VCC,读取为高电平(1)。按键按下:按键将GPIO引脚直接接地,读取为低电平(0)。有关LED的代码部分
- 大模型笔记10:LoRA微调
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笔记
LoRA微调的原理矩阵的秩矩阵的秩代表一个矩阵中所含信息的大小。行秩:矩阵中互相不重复、不依赖(即线性无关)的行的最大数目。列秩:矩阵中互相不重复、不依赖的列的最大数目。事实上,行秩和列秩总是相等的,因此我们通常直接称之为“矩阵的秩”。Transformer中微调哪些参数:LoRA的改进版本
- 阅读笔记(2) 单层网络:回归
a2507283885
笔记
阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划(共度AI新圣经:深度学习基础与概念)的Task02以下内容为个人理解,可能存在不准确或疏漏之处,请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗?一组基向量是一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说,这个空间里的任意一个向量,都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
- 地产销售:用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序?
为了完成销售业绩和用户满意,做了个小程序。–六居地产朱同学1需求背景六居地产,一家无锡专业的房地产中介公司,主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务,在房产销售领域,团队成员一直还在传统的微信笔记分享方式传递房产资料。随着房地产销售业绩下滑,六居地产销售团队面临着如何更有效地分发房产资源和持续运营客户的挑战,急需能够丰富资源展示并获取客户联系方式的解决方案。2选型之路六居公司以业务为重,客户体量
- Linux 驱动开发详解:从入门到实践
Jay_515
Linux学习linux驱动嵌入式
本文带你深入理解Linux内核驱动的核心机制,掌握从零编写字符设备驱动的完整流程一、Linux驱动概述:内核与硬件的桥梁Linux驱动是操作系统内核的一部分,负责管理硬件设备并向上层应用程序提供统一接口。其核心价值在于:抽象硬件细节:让应用程序无需关心硬件具体实现统一设备接口:通过标准接口(如字符设备、块设备)访问硬件内核级资源管理:直接操作硬件寄存器,管理中断、DMA等Linux驱动的类型:驱动
- 宝塔服务器调优工具 1.1(Opcache优化)
拍客圈
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第一步:宝塔服务器调优工具1.1(按照下面的参数填写)第二步:路径/www/server/php/80/etc/php.ini搜索jit=jit=1235其中1235根据服务器情况修改第三步:路径/www/server/php/80/etc/php-cli.ini搜索jit=1235其中1235必须和宝塔服务器调优工具jit里面填写的数字一样注意:必须临时关掉宝塔系统加固和企业防篡改(不然修改不成
- Shell脚本编程:Linux自动化的瑞士军刀
半夜偷你家裤衩子
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导读:厌倦了重复执行相同的命令序列?想要让你的Linux系统自动完成繁琐任务?Shell脚本就是你的不二选择!本文将带你从零开始掌握Shell脚本编程,从基本语法到高级技巧,让你的工作效率提升10倍。无论你是Linux新手还是经验丰富的管理员,这篇文章都能帮你解锁Shell脚本的强大潜力!本文是《从入门到精通渐进式学习Linux》系列的第12章。通过这篇文章,你将学会如何用Shell脚本实现系统管
- 数据库系统工程师简要概括笔记
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数据库系统工程师数据库笔记数据库系统工程师
文章内容仅为粗略总结知识,便于个人复习思考原文链接:数据库系统工程师简要概括笔记–笔墨云烟数据库系统工程师—1.1计算机硬件基础知识数据库系统工程师—1.2计算机体系结构与存储系统数据库系统工程师—1.3安全性、可靠性与系统性能评测基础知识数据库系统工程师—2.程序语言基础知识数据库系统工程师—3.1~3.4线性结构、数组和矩阵、树和二叉树、图数据库系统工程师—3.5排序算法数据库系统工程师—3.
- C++学习笔记(2)——高精度减法
「已注销」
C++学习笔记(每周至少3篇)C++c++
上篇文章我们了解了高精度加法,今天我们来讲减法。和加法一样,减法也是模拟小学减法竖式:先用数组存下被减数和减数:①如果a[i]b,a[i+1]还可以向a[i+2]借位。借位后a[i+1]等于9,而b[i+1]最大为9。我们来看一下高精度减法的思路:①高精度数的读取存储:使用字符串方式读取,然后转成整型数组,为方便计算,进行逆向存储。②模拟竖式进行减法:相同位置进行相减,不够减时进行借位③去除前导0
- Wpf之命名空间!
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Wpfwpfc#开发语言
文章目录前言一、命名空间二、命名空间讲解总结前言Wpf之命名空间!一、命名空间我们的程序中有许多的命名空间,例如一个程序中有Window类–Window类可能是指System.Windows.Window类,也可能是指位于第三方组件中的Window类,或您自己在应用程序中定义的Window类等。为了弄清你实际使用的是哪个类,XAML解析器会检查应用于元素的XML名称空间。二、命名空间讲解第一行代码
- 小红书运营教程03(爆款属性基础规则)
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爆款属性基础规则。一、账号基础层级流量1.账号基础展示1000量:只要我们刚开始创建小红书的时候,只要发送笔记有一定的曝光量。(第一篇)2.基础曝光倍数(11%)也就是发放笔记之后,你有1000展示,你的小眼睛大概达到150左右,额外给你300的曝光量官方层面(有合作)才会升级到第六~第八。第1层级笔记浏览量0-200第2层级笔记浏览量200-500第3层级笔记浏览量500-2000第4层级笔记浏
- AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
Echo_Wish
前沿技术人工智能人工智能数据分析python
AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据,听起来是不是感觉有点高大上?其实,基因数据分析正变得越来越“接地气”,而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天,咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模,帮你破解生命的密码,找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别?基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
- python中使用grpc方法示例_Python中使用grpc与consul
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gRPC客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互,并且可以用任何gRPC支持的语言来编写。gRPC支持C++JavaPythonGoRubyC#Node.jsPHPDart等语言gRPC默认使用protocolbuffers,这是Google开源的一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。安装GoogleProtocolBuf
- 用Python实现生信分析——功能预测详解
写代码的M教授
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功能预测是生物信息学中的一项重要任务,通过分析基因或蛋白质序列的特征,推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法,包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能,从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法(1)同源性比对:通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对,识别出同源序列,并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。(2)
- 用Python实现生信分析——序列搜索和比对工具详解
写代码的M教授
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1.什么是序列搜索和比对工具?序列搜索和比对工具在生物信息学中用于在大型序列数据库中搜索与查询序列相似的序列,并进行比对分析。这些工具可以帮助研究人员识别与目标序列相关的已知序列,从而推测其功能、结构和进化关系。常见的序列搜索和比对工具包括:BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool):最常用的序列搜索工具,能够快速找到与查询序列相似的序列。FASTA:另一个常用的序列
- Excel处理控件Aspose.Cells教程:Java 在 Excel 中插入和删除行和列
Aspose.Cells是Excel电子表格编程API,可加快电子表格的管理和处理任务,支持构建能够生成,修改,转换,呈现和打印电子表格的跨平台应用程序。同时不依赖于MicrosoftExcel或任何MicrosoftOfficeInterop组件,AsposeAPI支持旗下产品覆盖文档、图表、PDF、条码、OCR、CAD、HTML、电子邮件等各个文档管理领域,为全球.NET、Java、C++等1
- python接收_MT5 与 PYTHON 的集成:接收和发送数据
James Swineson
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为什么要把MQL5与Python集成?全方位的数据处理需要大量工具,并且经常超出单一应用程序的功能沙箱。专用编程语言正在用于处理和分析数据,统计和机器学习。Python是数据处理的主要编程语言之一。一个非常有效的解决方案是利用语言的力量并包含函数库来开发交易系统。在两个或更多个程序之间实现交互存在众多不同的解决方案。套接字是最快速、最灵活的解决方案之一。网络套接字是计算机网络上进程间通信的端点。M
- 60天python训练计划----day55
DAY55序列预测任务介绍知识点回顾序列预测介绍单步预测多步预测的2种方式序列数据的处理:滑动窗口多输入多输出任务的思路经典机器学习在序列任务上的劣势;以随机森林为例一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么?我们之前接触到的结构化数据,它本身不具备顺序,我们认为每个样本之间独立无关,样本之间即使调换顺序,仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的,而他们对应的任务是预测下一步的值,我
- Vue路由模式
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Vue实战指南VUEHTMLwebvue框架前端
Vue路由模式基本概念与作用Hash模式History模式示例一:Hash模式示例二:History模式示例三:服务器端配置示例四:使用VueRouterLink组件示例五:动态路由匹配实际开发中的技巧VueRouter是Vue.js官方的路由管理器,它为Vue应用程序提供了强大的客户端路由功能。VueRouter支持两种路由模式:hash模式和history模式。这两种模式分别适用于不同的场景,
- 前端跨域解决方案(9):location.hash
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1location.hash核心location.hash是URL中的锚点(如#section),它有两个关键特性:跨域可见:在A域名页面中,可通过iframe加载B域名页面,并修改其location.hash;不影响页面:修改hash不会触发页面刷新,也不会将数据发送到服务器。这使得location.hash成为跨域通信的一种轻量级方式:通过iframe加载跨域页面,利用location.has
- MCP-安全(代码实例)
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安全最佳实践安全性对于MCP实施至关重要,尤其是在企业环境中。务必确保工具和数据免受未经授权的访问、数据泄露和其他安全威胁。介绍在本课中,我们将探讨MCP实施的安全最佳实践。我们将涵盖身份验证和授权、数据保护、安全工具执行以及数据隐私法规合规性。学习目标学完本课后,您将能够:为MCP服务器实施安全的身份验证和授权机制。使用加密和安全存储保护敏感数据。通过适当的访问控制确保工具的安全执行。应用数据保
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本文参考“《中国电信DPDK技术白皮书v1.0》”,DPDK技术框架可以划分为DPDK基本技术与DPDK优化技术两部分,前者指标准的DPDK数据平面开发包和I/O转发实现技术,后者是在DPDK应用过程中,为进一步提高各类用户应用程序的转发性能。中国电信DPDK技术白皮书v1.0DPDK基础—认识DPDK技术DPDK架构高清版DPDK编程指南(中文版)技术原理与架构由于采用软件转发和软件交换技术,单
- Maven 多模块项目调试与问题排查总结
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- FastMCP+python简单测试
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FastMCP是构建MCP服务器和客户端的标准框架。FastMCP1.0已被纳入官方MCPPythonSDK。当前FastMCP已更新至2.0版本,2.0版本通过引入完整的客户端支持、服务器组合、OpenAPI/FastAPI集成、远程服务器代理、内置测试工具等功能,显著扩展了1.0版本的基础服务器构建能力。1.测试前准备使用pip进行安装,安装命令如下:pipinstallfastmcp2.服务
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代数狂人
ASP.NETCore框架之旅后端ASP.NETCore.net
第1章框架学习的基石与实战策略第2章大话ASP.NETCore入门第3章创建最小(MinimalAPIs)API应用程序第4章.NET8.0ASP.NETCore图书管理系统:项目布局</
- fps游戏中网络同步优化方案
你一身傲骨怎能输
Unity游戏性能优化游戏网络
在FPS(第一人称射击)游戏中,网络同步是确保所有玩家在游戏世界中看到一致状态的关键技术。网络延迟和丢包等问题可能导致玩家之间的游戏体验不一致,影响游戏的公平性和乐趣。以下是一些优化网络同步的方案:使用UDP协议:由于UDP协议比TCP协议有更低的延迟,它通常被用于实时游戏网络通信。客户端预测(ClientPrediction):客户端可以预测玩家的移动和操作,而不是等待服务器的确认,这样可以减少
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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在oracle连接(join)中使用using关键字
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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