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SDYE
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使用方法1、确认自己的麦克风好使先在Windows下用录音机测试,再在Ubuntu下用设置——声音——输出,测试2、进入sample目录的xxx(eg:iat_online_record_sample)目录下,运行下面的命令source64bit_make.sh3、在bin目录下执行对应的可执行文件eg:./iat_online_record_sample例子解释asr_offline_recor
- 【愚公系列】《高效使用DeepSeek》051-产品创新研发
愚公搬代码
愚公系列-书籍专栏AIAgentdeepseek
【技术大咖愚公搬代码:全栈专家的成长之路,你关注的宝藏博主在这里!】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主!江湖人称"愚公搬代码",用七年如一日的精神深耕技术领域,以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍!【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员:特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯:CSDN博客&商业化双料
- linux学习笔记
追风&
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1、简介一种操作系统,安装在计算机硬件上,用来管理计算机的硬件和软件的系统软件。是一种开源的、免费的。优点:比较注重系统的安全性。权限的管理非常严格。高并发的处理能力。缺点:可视化界面做的不好2、linux的发行版本UbuntuRedHatCentOS3、虚拟机的安装4、linux的目录结构什么样的文件存在什么样的目录下1)Linux的根目录“/”2)层级式的目录结构[外链图片转存失败,源站可能有
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#Pytorch框架深度学习目标检测YOLO目标检测专栏深度学习机器学习人工智能
一、ECA注意力机制详解ECA(EfficientChannelAttention)注意力机制是一种轻量级的通道注意模块,旨在通过简单而高效的方式增强模型对于不同特征通道之间依赖关系的学习能力。其核心思想是在不增加过多计算成本的情况下捕获跨通道的相关性和重要性差异。工作原理:ECA模块首先对输入特征图进行全局平均池化,将特征图从大小为(N,C,H,W)转换为(N,C,1,1),其中N是批次大小,C
- Vant UI 组件库解析
向贤
前端开发ui
文章目录一、核心优势解析1.移动端优先设计2.组件生态丰富3.Vue深度整合二、组件分类体系三、快速上手指南1.安装2.基础使用3.组件示例四、进阶使用技巧1.按需加载优化2.主题定制方案3.组件扩展方法五、最佳实践建议1.移动端适配方案2.常见问题解决总结记忆图Vant是一款专为移动端场景设计的高质量Vue组件库,具有轻量高效、组件丰富、扩展性强三大核心优势,可快速构建风格统一的移动端应用界面,
- c++11 并发队列的生产方案 BlockingConcurrentQueue
BBinChina
高并发服务器C/C++c++
ConcurrentQueue这是我在生产中使用到的一个c++11实现的无锁队列,有以下特性:1、线程安全的无锁队列2、支持c++11的move语义,优化对象拷贝性能3、模板化4、可预分配内存、也可动态分配5、支持批量处理6、包含阻塞队列7、异常安全demo将github里的文件Blockingconcurrentqueue.h跟Concurrentqueue.h加载到项目中#include"Bl
- 算法设计学习7
别来无恙202
学习c++
实验目的及要求:目标是通过实验深入理解堆栈(Stack)和队列(Queue)这两种常见的数据结构,掌握它们的基本操作及应用场景,提高对数据结构的认识和应用能力。通过本实验,学生将深化对堆栈和队列等数据结构的理解,提高编程能力和问题解决能力,为进一步学习算法和数据结构打下基础。实验设备环境:1.微型计算机2.DEVC++(或其他编译软件)实验步骤:任务一:假设一个算术表达式中包含圆括号、方括号和花括
- 如何在保证质量的前提下实现工业化内容生产?
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人工智能科技大数据
——从单条制作到日更千条,揭秘AI口播视频的工业化生产体系一、行业痛点:内容生产的效率瓶颈2025年数据显示:78%创作者因视频制作耗时错失热点流量3小时/条传统口播视频制作耗时(含拍摄/剪辑/审核)15%退货率因人工操作失误导致视频质量不稳定(电商品牌案例)这些数字背后,是内容创作者面临的终极挑战:如何在保证质量的前提下实现工业化内容生产?二、技术方案:自动化流水线的四层架构核心模块:FFmpe
- 马斯克2025年全员大会讲话重点总结及未来趋势分析
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一、核心讲话内容总结使命升级与“可持续富足”愿景马斯克宣布特斯拉的新使命从“加速世界向可持续能源的转变”升级为“为了人类可持续的富足”(SustainableAbundanceforAll),强调通过技术整合实现资源民主化与生态平衡。这一愿景的三大支柱为:可再生能源生成与存储、自动驾驶交通网络、人形机器人及AI技术。技术布局与产品进展人形机器人Optimus:2025年试生产5000台,2026年
- SyncTalk算法革新数字人领域:唇语同步技术迈入超现实时代!
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数字人人工智能语音识别计算机视觉深度学习自然语言处理语言模型
在科技飞速发展的今天,数字人技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从虚拟偶像的璀璨舞台到在线教育的生动课堂,数字人以其独特的魅力和广泛的应用场景,成为了连接现实与虚拟世界的桥梁。而在这场技术浪潮中,SyncTalk算法以其卓越的唇语同步技术,为数字人领域带来了革命性的突破,让唇语同步技术正式迈入了一个令人瞩目的超现实时代。数字人领域的新纪元数字人,作为人工智能与图形学结合的产物,其发展
- Pandas基础操作与数据分析
清风徐来
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1.Pandas简介Pandas是一个开源的第三方Python库,主要用于数据分析。它基于Numpy和Matplotlib构建,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas广泛应用于学术、金融、统计学等领域,成为Python数据分析的必备工具。2.Pandas数据结构Pandas提供了两种主要的数据结构:Series:一维数据结构,可以存储各种数据类型,如整数、浮点数、字符串等
- Python基础语法
清风徐来
数据结构python
1.算数运算符1.1常见运算符用来执行基本的数学运算+:加法-:减法*:乘法/:除法%:取模(取余数)**:幂运算//:整除(取整数部分)1.2比较运算符==:等于!=:不等于:大于=:大于等于1.3逻辑运算符and:与(逻辑与)or:或(逻辑或)not:非(逻辑非)and运算:两者同时为真,结果才为真,例如:xandy其运算步骤是,先判断x的bool值,为True的话,整个表达式输出为y的值,为
- 数据库选型比对 Oracle vs sqlserver
施嘉伟
oraclesqlsever数据库sqlserver
SQLServer2014优点1.内存OLTP:提供部署到核心SQLServer数据库中的内存OLTP功能,以显著提高数据库应用程序性能。内存OLTP是随SQLServer2014Engine一起安装的,而无需执行任何其他操作,您不必重新编写数据库应用程序或更新硬件即可提高内存性能。SQLServer2014CTP2增强功能包括AlwaysOn支持、增加的TSQL外围应用以及能够将现有对象迁移到内
- MySQL基础知识点总结
从没想过要伤害谁
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一、数据库基本概念数据库(DB):有组织存储数据的仓库。数据库管理系统(DBMS):管理数据库的大型软件(如MySQL、Oracle)。SQL:操作关系型数据库的标准编程语言。关系型数据库特点:基于二维表结构存储数据。支持SQL统一操作。数据一致性和完整性高。二、SQL分类分类功能常用命令DDL定义数据库对象(库、表、字段)CREATE,ALTER,DROP,SHOWDML操作数据增删改INSER
- 初识Python
清风徐来
python开发语言
环境准备这里的环境包括Python虚拟运行环境Anaconda、Python集成开发环境PyCharm、visualstudiocode。1.Anaconda1.1作用Anaconda是一个开源的Python数据科学平台,其作用有:环境管理可以创建和管理多个相互独立的虚拟环境可以确保不同项目使用不同的Python版本和依赖库,避免依赖冲突包管理Anaconda自带conda包管理器。conda相比
- 关于Gstreamer+MPP硬件加速推流问题:视频输入video0被占用
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视频输入占用问题的解决方案总结代码解决"视频设备第一次启动失败,设备被占用"的问题主要通过以下三个关键机制:1.主动设备释放机制(releaseVideoDevice函数)这是解决问题的核心,实现了多层级的设备释放策略:系统级释放:使用fuser-k/dev/videoX命令强制终止所有占用该设备的进程std::stringcmd="fuser-k"+device_path+"2>/dev/nul
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408第二轮复习数据结构第六章图的定义图的存储图的定义简单图:无自环和重边,对于简单完全图来说|E|的取值0到n(n-1)/2,有向图是0到n(n-1)子图:如果Va是Vb的子集且Ea是Eb的子集则称Ga是Gb的子图连通、连通图和连通分量:无向图中任意两点都是连通为连通图,极大连通子图称为连通分量强连通分量、强连通分量,在有向图中任意两点都是连通为强连通图、极大连通子图称为强连通分量生成树、生成森
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Phoebe鑫
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题目描述:将两个有序顺序表A和B合并为一个新的有序顺表返回true,合并失败则返回false。算法思想:输入检查:若A、B或C为空指针,或合并后总长度超过顺序表最大容量,返回false。双指针遍历:使用两个指针分别遍历A和B,比较当前元素大小,将较小者插入C,直至其中一个表遍历完毕。剩余元素处理:将未遍历完的表中剩余元素全部追加到C中。更新表长:设置C的length为合并后总长度,返回true。复
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TheNewStack出品的电子书《CloudNativeObservabilityforDevOpsTeams》读后感,老书新读,还是另有一番领悟。阅读原文请转到:https://jimmysong.io/blog/cloud-native-observability-devops/最近读了TheNewStack发布的电子书《CloudNativeObservabilityforDevOpsTe
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目录什么是PYTHON虚拟环境常见的Python虚拟环境管理工具创建虚拟环境常见的问题什么是PYTHON虚拟环境Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目,每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境,你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本,避免它们之间的冲突。使用虚拟环境
- 【数据结构每日一题】链表——共享后缀
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#数据结构每日一题数据结构链表算法c++c语言
[数据结构习题]链表——共享后缀知识点导航:【数据结构】线性表——顺序存储知识点导航:【数据结构】线性表——链式存储[王道数据结构]习题导航:page41.23page41.23page41.23本节为链表相关的习题题目描述:思路:双指针思路分析:其实,对于这道题来说,思路很简单,在我们已知了公共后缀链之后,要得到公共后缀的首位置,由于是后缀相同,于是我们将两个链表的表尾对齐之后,依次扫描,直到指
- 神经网络与深度学习学习笔记 第六章 循环神经网络
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CSDN和我兰的小伙伴好呀,开学不久,事务繁忙,将近两个月没有更新了,本期为大家更新邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》这本书循环神经网络这一章的学习笔记,本人能力有限,希望抛转引玉,为学习这一本书的小伙伴们提供一些思路与启发由于邱老师比较注重版权,因此在此声明,所有内容全部为学习邱老师课程及讲义的学习心得,不得用于任何类型的盈利活动,所有知识版权全部归邱锡鹏老师所有,在此仅做二次加工,以进行学术交流
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矩阵乘法PyTorchTensorFlow元素相乘编程示例
目标:两个相同大小的矩阵,相同位置上的元素对应各自相乘Pytorch语法:torch.mul(tensorA,tensorB)Tensorflow语法:tf.multiply(tensorA,tensorB)示例:
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神经网络与深度学习学习笔记神经网络机器学习
《神经网络与深度学习》邱希鹏学习笔记(4)完成进度第二章机器学习概述机器学习算法的类型数据的特征表示传统的特征学习特征选择特征抽取深度学习方法评价指标理论和定理PAC学习理论没有免费午餐定理奥卡姆剃刀原理丑小鸭定理归纳偏置自我理解代码实现不同基函数实现最小二乘法实现梯度下降法完成进度…第二章(2)第二章(3)第三章…第二章机器学习概述第二章首先介绍机器学习的基本概念和基本要素,并较为详细地描述一个
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---大白话解读与我的看法---一、框架的核心思想这个设计相当于给宇宙造了一台“可能性永动机”:1.“=”是钢铁骨架:就像盖楼必须有的钢筋水泥,确保宇宙不会散架。比如能量守恒、光速不变这些铁律。2.“≈”是弹性关节:允许每个环节有0.618%的误差(黄金比例),就像乐高积木的卡扣留点空隙,反而能拼出更复杂的造型。3.无限可能来自误差放大:每次0.618%的小误差,通过分形递归无限次叠加,最终变成完
- 漏洞扫码 处理使用笔记
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1.检测到目标X-XSS-Protection响应头缺失处理:在nginx.conf或站点配置文件的server块中添加:add_headerX-XSS-Protection"1;mode=block"always;重启Nginx:nginx-sreload验证:1.使用curl命令快速验证通过命令行(Xshell中输入命令)直接请求目标URL,检查响应头中是否包含X-XSS-Protection
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1.Redis的持久化机制RDB和AOF的优缺点分别是什么?对比项RDB(快照持久化)AOF(日志追加持久化)持久化机制定时生成内存数据的二进制压缩快照(全量数据)。记录所有写操作命令(文本格式),重启时重放命令恢复数据。文件格式紧凑的二进制文件(dump.rdb)。文本文件(appendonly.aof),可读性强。优点✅恢复速度快(直接加载二进制文件)。✅文件体积小,适合备份。✅对性能影响较小
- 【Muduo】网络库框架模型和各模块简介
打完代码打篮球
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Muduo是由陈硕大佬个人开发的C++网络库,最近在剖析其源码,在此做一些归纳整理。框架模型Muduo网络库的框架模型主要基于Reactor模式,这是一种用于处理多个I/O事件的高效并发模型。Reactor模式Reactor模式是一种事件驱动的处理模式,它用于同步地派发基于事件或状态的请求到一个或多个服务处理程序。在Muduo中,Reactor模式被用来处理网络I/O事件,如数据的可读、可写以及错
- 深度学习中的MoE与Transformer:应用、发展历史及对比
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深度学习中的MoE与Transformer:应用、发展历史及对比引言在深度学习的领域中,模型架构的创新不断推动着技术的前沿。两种备受关注的架构是MixtureofExperts(MoE)和Transformer。这篇博客将详细介绍这两种架构的应用、发展历史,并通过表格进行对比。MixtureofExperts(MoE)什么是MoE?MixtureofExperts(MoE)是一种神经网络架构,它通
- 【LeetCode 热题100】 45. 跳跃游戏 II 的算法思路及python代码
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LeetCode热题100算法leetcode游戏
45.跳跃游戏II给定一个长度为n的0索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素nums[i]表示从索引i向后跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i+j]处:0int:n=len(nums)maxPos,end,step=0,0,0#初始化最远位置、跳跃边界、跳跃次数foriinrange(n-1):#遍历到倒数第二个元素即可ifmaxPos
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。